Seti za Data za Mwandiko

Seti 15 Bora za Mwandiko wa Chanzo Huria Bora za Kufunza miundo yako ya ML

Ulimwengu wa biashara unabadilika kwa kasi ya ajabu, lakini mageuzi haya ya kidijitali sio mapana kama tungependa yawe. Watu bado wanashughulikia hati halisi katika shughuli zao za kila siku, kutoka kwa mashirika makubwa hadi biashara ndogo ndogo. Ingawa mzunguko wa matumizi umepungua sana, haujaondolewa kabisa. Badala ya mchakato unaotumia wakati wa kuchanganua hati kwa matumizi ya kidijitali, kwa kutumia za hivi punde OCR ni ya muda na yenye ufanisi.

Kupanda kwa utumiaji wa utambuzi wa herufi kunaweza kuhusishwa kimsingi na kuongezeka kwa utengenezaji wa mifumo ya utambuzi otomatiki. Kama matokeo, thamani ya soko la kimataifa la teknolojia ya OCR, imewekwa $ 8.93 bilioni mnamo 2021, inatabiriwa kukua kwa CAGR ya 15.4% kati ya 2022 na 2030.

Lakini teknolojia ya OCR ni nini hasa? Na kwa nini ni kibadilishaji cha mchezo kwa biashara zinazounda miundo bora ya AI? Hebu tujue.

OCR ni nini?

Vinginevyo inajulikana kama utambuzi wa maandishi, OCR au Utambuzi wa Tabia ya Macho ni programu ambayo hutoa data iliyochapishwa au iliyoandikwa kutoka kwa hati zilizochanganuliwa, PDF za picha pekee, na madokezo yaliyoandikwa kwa mkono katika umbizo linaloweza kusomeka kwa mashine. Programu huchukua kila herufi kutoka kwa picha na kuzichanganya katika maneno na sentensi, hivyo kurahisisha kufikia na kuhariri hati kidijitali.

Je, hifadhidata za chanzo huria ni zipi?

Kuna maeneo kadhaa ambapo teknolojia ya OCR ina uwezo mkubwa wa kutumiwa. Baadhi ya maeneo ni pamoja na uwanja wa ndege, uchapishaji wa Vitabu pepe, matangazo, benki na mifumo ya ugavi. Hata hivyo, ili maombi yatimize madhumuni yao, wanahitaji kupewa mafunzo kuhusu mradi mahususi Seti za data za Utambuzi wa Tabia.

Ufanisi wa programu inategemea sana ubora wa mkusanyiko wa data na mbinu ya mafunzo inayohusika. Hata hivyo, kutafuta ubora wa digital na seti za data za mwandiko ni ngumu kwa maombi. Kwa hivyo, kampuni nyingi hutumia hifadhidata huria au za kutumia bila malipo badala ya zinazomilikiwa.

Manufaa na Changamoto za Seti za Data za Chanzo Huria

Biashara zinahitaji kulinganisha manufaa na changamoto ili kuelewa ikiwa ni lazima kuchagua data isiyolipishwa ya kutumia kwa ajili ya programu zao za ML.

Faida

  • Data inapatikana kwa urahisi. Kwa sababu ya upatikanaji wa data, gharama ya kuunda programu imepunguzwa sana.
  • Muda na juhudi zinazotumika kukusanya data ya programu zimepunguzwa kwa kiasi kikubwa kwani mkusanyiko wa data unapatikana kwa urahisi.
  • Kuna wingi wa mijadala ya jumuiya au vikundi vya usaidizi vinavyosaidia kujifunza, kurekebisha na kuboresha mkusanyiko wa data.
  • Mojawapo ya faida kuu za hifadhidata ya chanzo-wazi ni kwamba haiweki vizuizi vyovyote juu ya ubinafsishaji.
  •   Data ya Chanzo Huria inaweza kufikiwa na sehemu kubwa ya watu, hivyo kufanya uchanganuzi na uvumbuzi iwezekanavyo bila vikwazo vya kifedha.

Changamoto

  • Data mahususi kwa mradi ni vigumu kupata. Zaidi ya hayo, kuna uwezekano wa kukosa taarifa na matumizi yasiyo sahihi ya data zilizopo.
  • Kupata data ya umiliki inachukua muda, na juhudi na ni gharama kubwa
  • Ingawa inaweza kuwa rahisi kupata data, gharama ya maarifa na uchambuzi inaweza kuzidi faida ya awali.
  • Wasanidi programu wengine pia hutumia data hiyo hiyo kuunda programu.
  • Seti hizi za data ziko hatarini zaidi kwa ukiukaji wa usalama, faragha na idhini.

Mwandiko Bora zaidi na Seti za Data za OCR za Kujifunza kwa Mashine

Seti za Data za Open Source Ocr

Seti nyingi za hifadhidata huria zinapatikana kwa ukuzaji wa programu ya utambuzi wa maandishi. Baadhi ya 15 bora ni

  1. Karatasi ya data ya ICDAR

    Mkutano wa Kimataifa wa Uchambuzi na Utambuzi wa Hati una hazina ya mafunzo 229 na picha 233 za majaribio, pamoja na maelezo. Inafanya kama kigezo cha tathmini ya utambuzi wa maandishi.

  2. Seti ya Data ya IIIT 5K-Word

    Imechukuliwa kutoka kwa utafutaji wa picha wa Google, IIIT 5K-word ni mkusanyo wa maneno kutoka kwa mabango, mabango, bati za nambari na mabango. Ina picha za maneno zilizopunguzwa za 5K na kuifanya kuwa mojawapo ya mkusanyiko mkubwa zaidi wa seti za data za utambuzi wa maandishi zinazopatikana.

  3. Hifadhidata ya NIST

    NIST au Taasisi ya Kitaifa ya Sayansi inatoa mkusanyiko wa matumizi bila malipo wa zaidi ya sampuli 3600 za mwandiko zenye zaidi ya picha 810,000 za herufi.

  4. Hifadhidata ya MNIST

    Imetolewa kutoka Hifadhidata Maalum ya 1 na 3 ya NSIT, hifadhidata ya MNIST ni mkusanyiko uliokusanywa wa nambari 60,000 zilizoandikwa kwa mkono kwa seti ya mafunzo na mifano 10,000 kwa seti ya majaribio. Hifadhidata hii ya chanzo huria husaidia kutoa mafunzo kwa miundo kutambua ruwaza huku ikitumia muda mchache katika uchakataji wa awali.

  5. Utambuzi wa maandishi

    Hifadhidata ya chanzo huria, seti ya data ya Ugunduzi wa Maandishi ina takriban picha 500 za ndani na nje za mabango, vibao vya milango, vibao vya tahadhari na zaidi.

  6. OCR ya Stanford

    Iliyochapishwa na Stanford, hifadhidata hii ya kutumia bila malipo ni mkusanyiko wa maneno ulioandikwa kwa mkono na Kikundi cha Mifumo ya Lugha ya MIT.

  7. DDI-100

    Vinginevyo huitwa Seti ya Data ya Picha za Hati Iliyopotoshwa, DDI-100 ni mkusanyiko wa zaidi ya kurasa 6658 za hati zilizo na mifumo kadhaa ya kijiometri na upotoshaji unaotumika. Kwa kuongeza, DDI-100 ina zaidi ya picha 99870, vinyago vya stempu, vinyago vya maandishi, na masanduku ya kufunga.

  8. Maandishi ya Barabara-1K

    Mojawapo ya seti kubwa zaidi za data zinazosaidia kutoa mafunzo kwa miundo ya kutambua maandishi katika video, RoadText-1K ina klipu za video 1000 zilizo na maelezo ya maandishi ya kisanduku cha kufunga na unukuzi wa maandishi katika kila fremu ya video.

  9. MSRA-TD500

    Ina mafunzo 300 na picha 200 za maandishi; MSRA-TD500 ina herufi kutoka lugha za Kichina na Kiingereza na imefafanuliwa katika kiwango cha sentensi.

  10. Hifadhidata ya MJSynth

    Zinazotolewa na Chuo Kikuu cha Oxford, seti hii ya data ya maneno ina takriban picha milioni 9 zilizoundwa kimaumbile zinazojumuisha zaidi ya maneno elfu 90 ya lugha ya Kiingereza.

  11. Maandishi ya Taswira ya Mtaa

    Imekusanywa kutoka kwa picha za Taswira ya Mtaa ya Google, mkusanyiko huu wa data una picha za utambuzi wa maandishi hasa za mbao na alama za kiwango cha mtaani.

  12. Hifadhidata ya Hati

    Hifadhidata ya Hati ni mkusanyo wa hati 941 zilizoandikwa kwa mkono, ikijumuisha majedwali, fomula, michoro, michoro, orodha, na zaidi, kutoka kwa waandishi 189.

  13. Maneno ya Hisabati

    Maneno ya Hisabati ni hifadhidata ambayo ina alama 101 za hisabati na misemo 10,000.

  14. Nambari za Nyumba ya Taswira ya Mtaa

    Imevunwa kutoka kwa Taswira ya Mtaa ya Google, Nambari hizi za Nyumba ya Taswira ya Mtaa ni hifadhidata iliyo na nambari 73257 za nambari ya nyumba ya mtaani.

  15. OCR ya Mazingira Asilia

    OCR ya Mazingira Asilia, ni mkusanyiko wa data wa takriban picha 660 duniani kote na maelezo ya maandishi 5238.

Hizi zilikuwa baadhi ya seti za juu za chanzo huria za kufunza miundo ya ML kwa programu za utambuzi wa maandishi. Kuchagua inayolingana na biashara yako na mahitaji ya programu kunaweza kuchukua muda na juhudi. Hata hivyo, lazima ujaribu na hifadhidata hizi kabla ya kuamua inayofaa.

Ili kukusaidia kufikia utumiaji wa utambuzi wa maandishi unaotegemewa na bora ni Shaip - mtoa huduma wa teknolojia ya hali ya juu. Tunatumia uzoefu wetu wa teknolojia ili kuunda inayoweza kubinafsishwa, iliyoboreshwa na seti bora za mafunzo ya OCR kwa miradi mbalimbali ya wateja. Ili kuelewa kikamilifu uwezo wetu, wasiliana nasi leo.

Kushiriki kwa Jamii