Kompyuta Vision, tawi la AI, hutoa kompyuta na uwezo wa kuteka taarifa muhimu kutoka kwa picha na video. Kisha muundo wa kujifunza kwa mashine hushughulikia maelezo yaliyotolewa. Wakati maono ya kompyuta hufanya kama macho ya kompyuta - kutazama na kuelewa ulimwengu, AI inaruhusu kufikiria. Madhumuni ya teknolojia ya maono ya kompyuta ni kuwezesha mifumo ya kompyuta kuelewa picha, video na vielelezo vingine vya kuona - pamoja na muktadha - kama vile maono ya mwanadamu.
Seti 15 Bora za Picha Zisizolipishwa za Utambuzi wa Uso
Mfumo wa utambuzi wa uso unaweza kufanya kazi zake za maono ya kompyuta tu wakati umefunzwa kwenye seti za picha za ubora. Bila mkusanyiko wa data wa utambuzi wa picha wa ubora, huenda usiweze kutengeneza muundo thabiti mfumo wa kutambua uso. Lakini tuna suluhisho.
Kagua hazina ya hifadhidata za picha huria za ubora wa juu zinazoweza kufikiwa bila malipo.
Wacha tuanze.
Kinetiki-700
Kinetics-700 ni mojawapo ya hifadhidata kubwa zaidi za video ambazo kwa haraka zimekuwa kiwango cha kutengeneza suluhu za utambuzi wa uso. Kinetics-700 inafafanuliwa kwenye tovuti ya Deep Mind kama seti ya data iliyo na picha za ubora wa juu, ikiwa ni pamoja na viungo vya YouTube kwa takriban 650 na aina mbalimbali za shughuli za kibinadamu 700.
Picha zinaonyesha mwingiliano wa binadamu na kitu (kama vile kufunga mlango au kucheza gitaa) na mwingiliano wa binadamu (kama vile kukumbatiana au kushikana mikono). Kila moja ya madarasa haya yana angalau klipu za video 600 na zina maelezo ya kibinadamu.
Nyuso Zilizoandikwa Porini
Seti nyingine ya data ya picha ya usoni isiyolipishwa ya kupakuliwa, Yenye Labeled Faces in the Wild, ina takriban picha 13,000 za usoni zilizoundwa mahususi kwa ajili ya kutekeleza kazi zisizo na kikomo za utambuzi wa uso. Picha hukusanywa kutoka kwa wavuti na zimeandikwa jina la mtu.
IMDB-WiKi
IMDB-WiKi ni seti nyingine kubwa ya picha inayopatikana kwa umma iliyo na nyuso za binadamu yenye jina, umri na jinsia. Picha zimechukuliwa kutoka kwa IMDB na Wikipedia kwa jumla 523, 051. Seti ya data ilikusanywa kwa kutambaa wasifu wa IMDB wa mwigizaji na Wikipedia.
CelebFaces
CelebFaces ni seti ya data ya picha inayopatikana bila malipo iliyo na picha za sifa za uso za zaidi ya watu mashuhuri 200,000. Kila moja ya picha hizi huja ikiwa na sifa 40. Zaidi ya hayo, vidokezo pia vinajumuisha vitambulisho 10,000 na zaidi na ujanibishaji wa kihistoria. Iliundwa na MMLAB kwa madhumuni ya utafiti yasiyo ya kibiashara na utambuzi wa nyuso, ujanibishaji na utambuzi wa sifa.
Utambuzi wa Uso katika Picha
Utambuzi wa Uso katika Picha ni seti rahisi ya data isiyolipishwa iliyo na zaidi ya picha 500 zenye zaidi ya nyuso 1100. Kwa usaidizi wa mbinu ya kisanduku kinachofunga, picha zinatambulishwa kwa mikono na kufafanuliwa.
Hifadhidata ya Uso ya Tufts
Hifadhidata ya Tufts Face ni hifadhidata kubwa tofauti tofauti ya utambuzi wa nyuso yenye mbinu mbalimbali za picha ikiwa ni pamoja na picha za picha, michoro ya nyuso za kompyuta, na 3D, picha za joto na infrared za washiriki. Mkusanyiko huu wa kina wa zaidi ya picha 10,000 una washiriki wa jinsia zote mbili, anuwai ya umri, na kutoka nchi tofauti.
Google Facial Expression Comparison
Ulinganisho wa Google Facial Expression ni seti nyingine kubwa ya data isiyolipishwa iliyo na sehemu tatu za picha za uso. Wanadamu hufafanua zaidi picha hizo ili kubainisha ni jozi gani kati ya hizo tatu zenye sura ya uso inayofanana zaidi.
UMFfaces
Mojawapo ya hifadhidata kubwa zaidi, UMDFaces ina zaidi ya nyuso 367,000 zilizofafanuliwa katika masomo 8,200. Hifadhidata pia ina zaidi ya fremu milioni 3.7 zilizofafanuliwa kutoka kwa video zinazotumia alama kuu za uso za masomo 3,100.
YouTube yenye Vidokezo vya Usoni
YouTube Yenye Vidokezo Muhimu za Usoni ina picha za usoni za watu mashuhuri zilizochukuliwa kutoka kwa mijadala ya umma. Picha zimepunguzwa kutoka kwa video na kulenga sehemu kuu za uso kwenye kila fremu.
Uso Upana
Wider Face ina zaidi ya picha 10,000 za single na vikundi vya watu. Seti ya data imepangwa kulingana na matukio mengi, kama vile gwaride, trafiki, sherehe, mikutano, n.k.
Hifadhidata ya Uso ya Yale
Hifadhidata ya Uso wa Yale ina picha 165 za masomo 15 chini ya mwangaza, usemi, hisia na hali tofauti za mazingira.
Nyuso za Simpsons
Nyuso za Simpsons ni mkusanyiko wa picha zilizochukuliwa kutoka kwa kipindi kirefu zaidi cha TV, Simpsons, misimu ya 25 hadi 28. Kama jina linavyopendekeza, mkusanyiko huu wa data una picha 10,000 zilizopunguzwa za nyuso za wahusika zinazoonekana kwenye kipindi cha Simpsons.
Utambuzi wa Uso wa Kweli na Bandia
Seti ya data ya utambuzi wa nyuso Halisi na Bandia imeundwa ili kusaidia mifumo ya utambuzi wa uso kutofautisha vyema kati ya picha halisi na bandia za usoni. Seti ya data ina zaidi ya nyuso 1000 halisi na 900 za uwongo zenye ugumu tofauti unaotambulika.
Nyuso za Flickr
Flickr Faces ni seti ya data ya picha ya uso iliyotambaa kutoka Flickr. Seti ya data ya ubora wa juu ina zaidi ya picha 70,000 za PNG za watu walio na vipengele tofauti kama vile umri, utaifa, kabila na mandharinyuma ya picha.
Fishnet Fungua Hifadhidata ya Picha
Seti ya data ya picha ya fishnet Open inapendekezwa kuwa seti kamili ya data kwa ajili ya mafunzo ya mifumo ya utambuzi wa nyuso iliyo na picha 35,000 za uvuvi. Kila picha imepunguzwa kwa kutumia visanduku vitano vya kufunga.
Kuwa na ufikiaji wa hifadhidata za picha za ubora wa juu ni muhimu kwa mafunzo na ukuzaji wa mifumo ya utambuzi wa uso. Muundo wako wa utambuzi wa uso ni mzuri, unaaminika na unategemewa kama mkusanyiko wa data unaotumia kufunza muundo huo.
Kwa kuwa data inaendesha AI na Maono ya Kompyuta, unahitaji data ya ubora wa juu kukuza mfumo wa utambuzi wa uso unaoshinda. Seti hizi za data za picha zisizolipishwa za kutumia na zenye maelezo zinaweza kuendeleza malengo yako ya ukuzaji. Walakini, ikiwa unahitaji seti za picha zilizobinafsishwa na zilizofafanuliwa kwa usahihi, Shaip ndiye suluhisho pekee.
Sisi ndio washirika wa suluhisho za AI zinazopendelewa zaidi na uzoefu wa miaka kuwapa wateja suluhisho za data zilizobinafsishwa kwa mahitaji yao mahususi. Ili kujua zaidi kuhusu ustadi wetu wa data, wasiliana na timu yetu leo.
