Umuhimu wa Akili ya bandia katika bidhaa na huduma zako unazidi kuwa muhimu mnamo 2021. Kama unavyojua tayari, moduli zako za AI zina faida tu kama data yao ya mafunzo. Swali ni: unapaswa kutumia kiasi gani kwenye data yako ya mafunzo ya AI?
Pamoja na bajeti ya AI iliyowekwa kwenye ukuzaji wa moduli za AI, sasa uko mahali ambapo ni muhimu kuwa mwangalifu kabla ya kuwekeza katika hifadhidata za mafunzo.
Hapo ndipo tunapokuja. Uzoefu wetu wa kufanya kazi na mamia ya wateja utakupa ufahamu unaohitajika kukuza bajeti bora ya AI mafunzong data kutafsiri kwa ROI muhimu.
Wacha tuifuate.
Unahitaji Takwimu ngapi?
Kiasi cha data kinachohitajika huonyesha moja kwa moja bei ambayo utaishia kulipa. Utafiti wa hivi karibuni na Utafiti wa Densi iligundua kuwa mashirika kwa wastani yanahitaji karibu sampuli za data 100,000 kwa moduli zao za AI kufanya kazi vizuri.
Wakati sauti ni muhimu, ubora wa data unayolisha kwenye mfumo una umuhimu sawa; upendeleo wa data, hifadhidata zenye ubora wa chini, ukosefu wa data inayofaa ya maelezo, na sababu zingine zinaweza kukugharimu wakati, rasilimali, na juhudi. Sampuli zisizo na maana 100,000 hatimaye zitagharimu zaidi ya sampuli 200,000 za data bora.
Kiasi cha data unayohitaji kwa mfumo wako pia inategemea na kesi za matumizi unazo mkononi. Kufafanua vyema maswala yako kutaweka wazi ikiwa unahitaji picha, maandishi, sauti / sauti, au data ya video (na ujazo wa kila moja).
Kwa mfano, ikiwa kampuni yako inazingatia maono ya kompyuta, utahitaji mchanganyiko wa data ya video na picha badala ya sauti na maandishi. Au, ikiwa una mpango wa kupeleka mazungumzo kwenye duka lako la Biashara za Kielektroniki, data ya sauti na maandishi ni muhimu zaidi kuliko video na picha.
Kwa bahati mbaya, hakuna fomula ya ukubwa mmoja, kifurushi, au kanuni ya kidole gumba kuhesabu bei ya data ya mafunzo ya AI au ubora unaohitajika kwa sababu metriki ni za kipekee katika sehemu tofauti za biashara na soko. Kuhesabu bajeti ni muktadha; hakuna biashara mbili ambazo zitakuwa na mahitaji sawa ya data ya mafunzo ya AI.
Bei ya Takwimu
Wanauchumi wametangaza hivi karibuni bei ya data imepita bei ya mafuta. Ikiwa unaona dhana ya kawaida ya data kama soko, na picha, maandishi, faili za sauti, na video kama bidhaa zote zinatengwa tofauti.
Kulingana na mahitaji yako ya AI, kesi za matumizi, na sababu zingine za kuamua, utahitaji kupata aina za hifadhidata za kibinafsi kwa bei husika. Pia, kila aina ya data inathaminiwa kwa kiwango tofauti.
Kukupa wazo la jinsi seti za data zina bei, hapa kuna meza ya haraka.
| Aina ya data | Mkakati wa bei |
| Image | Bei kwa kila faili ya picha |
| Sehemu | Bei kwa sekunde, dakika, saa, au fremu ya mtu binafsi |
| Sauti / Hotuba | Bei kwa sekunde, dakika, au saa |
| Nakala | Bei kwa neno au sentensi |
Mfano hapo juu ni mkakati wa bei tu; bei halisi ya hifadhidata itategemea mambo muhimu kama vile:
- Eneo la kijiografia la hifadhidata zinapatikana
- Ugumu wa kesi ya matumizi
- Kiasi cha data kinachohitajika kufundisha mifano ya ML
- Upesi wa mahitaji ya data
Kuzingatia mambo haya, wamiliki wa biashara lazima waelewe kuwa bei ya kutoa data ya mafunzo ya AI kwa soko linalopatikana zaidi itakuwa chini sana kuliko ile ya masoko madogo au maeneo machache ya kijiografia.
Wachuuzi wa data Vs. Chanzo Kilicho wazi: Je, ni Bajeti Gani inayofaa zaidi?
Kuchagua kati ya wauzaji wa chanzo wazi na data ni changamoto iliyowasilishwa kwa kampuni nyingi na wafanyabiashara. Kwa bahati mbaya, mtaalam yeyote wa AI atakuambia hii sio jibu rahisi. Milango ya wavuti ya chanzo wazi na kumbukumbu za data ni vyanzo muhimu vya data, kuna uwezekano mkubwa wa hifadhidata hizi kuwa za kizamani au zisizo na maana.
Takwimu zinazopatikana kama chanzo wazi kawaida hazijapangiliwa, na seli nyingi muhimu za data hazipo. Hata ukifanikiwa kugundua hifadhidata sahihi za miradi yako, lazima ueleze seti ili kuzifanya ziwe rafiki kwa mashine. Maana yake ni lazima utatumia muda mwingi kutafuta data (ambayo inaweza kuwa haina maana) au kupoteza rasilimali ili kuifanya timu yako kuipachika jina kwa madhumuni ya mafunzo.
Wauzaji wa data wanaonekana kuwa ghali mwanzoni, hata hivyo, ubora wa data unayopokea ni ya ubora mzuri. Hakuna haja ya kutumia muda na rasilimali katika usimamizi au kukagua hifadhidata. Hautalazimika kuteua masaa isitoshe kutafuta au kuweka data kwenye data; una fursa ya kutenga 100% ya wakati wako ukitumia data kufanya bidhaa yako ifanye kazi zaidi. Kulingana na mahitaji yako, data bora itasimamiwa zaidi kwa timu yako kuweka na kukamilisha majukumu.
Tuseme unaingia kwenye soko mpya au eneo la kijiografia, ambapo wewe ni wa kwanza kuuza kwa kutoa suluhisho zinazoendeshwa na AI. Katika kesi hiyo, kutafuta data sio ngumu tu bali ni kamari pia. Katika kesi hii, ni gharama zaidi na wakati mzuri kuacha kazi hiyo kwa timu ya wanasayansi wenye data.
Kumalizika kwa mpango Up
Kuhesabu bajeti ya kutosha ni mchakato mgumu. Njia ya upinzani mdogo katika maendeleo ya AI inahitaji kuleta timu ya wataalam kwa madhumuni ya mafunzo ya AI.
Wasiliana na mmoja wa wataalamu wetu wa AI huko Shaip leo kwa mashauriano. Tutazungumzia mahitaji na mahitaji yako maalum ya AI na kupendekeza mkakati uliowekwa wa bei unaofaa bajeti yako inayokadiriwa. Timu yetu imejitolea kupata data bora ya mafunzo ya AI na nyakati ndogo za kubadilisha. Tutachukua data sahihi za miradi yako, tuzitambulishe, na kuhakikisha matokeo yako yanalingana na maono ya biashara yako.
