Shukrani kwa maendeleo yanayoendelea katika nyanja za akili bandia na kujifunza kwa mashine, kompyuta inaweza kufanya idadi inayoongezeka ya kazi za utambuzi. Kwa hivyo, biashara zinaweza kutegemea mashine kwa utendakazi muhimu mara moja ikifikiriwa kuwa haiwezekani kujiendesha. Hasa, kuongezeka kwa majukwaa ya mazungumzo ya AI kama vile chatbots na mawakala wa utambuzi pepe kumeyapa mashirika katika tasnia anuwai uwezo wa kuboresha usaidizi kwa wateja. na shughuli za Utumishi - na mifumo hii inazidi kuwa nadhifu.
Kuvutiwa na AI ya mazungumzo kuliongezeka mnamo 2020, kama vile uwekezaji wa kampuni katika mifumo ya kujifunza ya mashine. Hii kwa sehemu kubwa ilitokana na janga la COVID-19, ambalo lililazimisha kampuni katika karibu kila sekta kutafuta njia za kufanya zaidi na kidogo. Ongezeko la ghafla la maswali ya wateja lililopokelewa na benki, wauzaji reja reja na mashirika ya ndege, kwa mfano, lilifichua vikwazo vya timu za kibinadamu za usaidizi kwa wateja na hitaji la dharura la uwezo wa kiotomatiki. Zaidi ya hayo, janga hili limebadilisha matarajio yetu kama watumiaji, na kuongeza mahitaji ya uzoefu wa kwanza wa wateja.
Kwa hivyo tuko wapi sasa?
Utafiti wa Salesforce uliofanywa kabla ya janga hilo ulifunua kwamba 62% ya watumiaji zilikuwa wazi kwa biashara zinazojumuisha AI katika mwingiliano wa wateja. Asilimia hiyo inawezekana imeongezeka, kama vile uwezo wa majukwaa ya AI. Ili AI ya mazungumzo iweze kuwa kila mahali kama zana ya ushiriki wa wateja, hata hivyo, vizuizi vichache lazima vishindwe:
Kugundua hisia:
Kwa mwanzo, majukwaa mengi bado hayafanyi sana wakati wa kugundua mhemko. Mawasiliano ya kibinadamu inategemea sana hisia kama inavyofanya kwa lugha, na mabadiliko ya sauti yanaweza kubadilisha kabisa maana ya mazungumzo yaliyosemwa au ya maandishi. Ili kufundisha kompyuta kugundua alama za hila za muktadha, timu za bidhaa zinahitaji vikosi vya data vyenye sauti tofauti za wanadamu. Kupata data hiyo yote sio changamoto ndogo.
Kujifunza lugha mpya:
Idadi kubwa ya watu duniani hawasemi Kiingereza. Mashirika ya kimataifa ambayo yanatumai kutumia mazungumzo ya AI kuingiliana na wateja nje ya Marekani yangehitaji majukwaa ambayo yanaelewa si lugha tofauti tu, bali pia lahaja mbalimbali za kikanda na tofauti za kitamaduni. Tena, hii ingehitaji kiasi kikubwa cha data ya hotuba na sauti ya lugha nyingi kutoka kwa jumuiya mbalimbali na hali mbalimbali (kwa mfano, TED Talks, mijadala, mazungumzo ya simu, monologues, n.k.), na kwamba data ingehitaji kushughulikia mada mbalimbali. .
Kutambua sauti inayofaa:
Kufunza AI kugundua mzungumzaji mmoja kati ya sauti nyingi ni changamoto nyingine, ambayo ina uwezekano mkubwa inafahamika kwa mtu yeyote aliye na kipaza sauti mahiri cha nyumbani kama vile Google Home au Alexa ya Amazon. Katika sebule iliyojaa watu wengi, mifumo hii inaweza kujibu amri zisizokusudiwa kwao au inaweza kushindwa kutofautisha amri kwenye mazungumzo mengi. Kwa kawaida hii husababisha kufadhaika kidogo na labda afueni ya katuni, lakini miamala ya biashara inayohusisha data nyeti ya mteja inapofanywa kupitia amri za sauti, ni muhimu kwamba AI isichanganye akaunti za watumiaji.
Licha ya vizuizi hivi, AI ya mazungumzo ina uwezo mkubwa kwa biashara za kila aina. Shaip iko hapa kukusaidia kufungua uwezo huo, na yote huanza na data. Tunaweza kuzipa timu za bidhaa masaa ya kunakiliwa, data ya sauti kwa maelezo zaidi ya lugha 50. Kutumia programu yetu ya kupata data ya wamiliki, tunaweza kurekebisha usambazaji wa kazi za ukusanyaji wa data kwa timu za ulimwengu za wakusanyaji wa data wenye ujuzi. Kiolesura cha programu huruhusu ukusanyaji wa data na watoa huduma wa dokezo kuona kwa urahisi majukumu yao ya ukusanyaji waliopewa, pitia miongozo ya kina ya miradi pamoja na sampuli, na upeleke haraka na upakie data kwa idhini ya wakaguzi wa miradi.
Inatumika pamoja na Jukwaa la ShaipCloud, programu yetu ni moja tu ya zana nyingi ambazo zinatuwezesha kupata, kunukuu, na kufafanua data kwa kiwango chochote kinachohitajika kufundisha algorithms za hali ya juu kwa matumizi ya mwingiliano wa wateja wa ulimwengu. Unataka kujifunza ni nini kingine kinachotufanya tuwe viongozi katika mazungumzo ya AI? Wasiliana, na wacha AI yako izungumze.
