Uwekaji Data za Afya

Maswali 5 ya Kuuliza Kabla ya Kuajiri Kampuni ya Kuweka Data ya Huduma ya Afya

Soko la kimataifa kwa bandia akili katika sekta ya afya inakadiriwa kupanda kutoka dola bilioni 1.426 mwaka 2017 hadi $ 28.04 katika 2025. Kuongezeka kwa mahitaji ya bandia akiliteknolojia-msingi zinazidi kudhihirika kwani tasnia ya huduma ya afya siku zote inatafuta njia za kuboresha utunzaji, kupunguza gharama na kuhakikisha ufanyaji maamuzi sahihi.

Kulingana na utata wa mradi, timu ya ndani haiwezi kudhibiti kila wakati uwekaji lebo wa data za afya mahitaji. Kwa hivyo, biashara inalazimika kutafuta hifadhidata bora kutoka kwa watoa huduma wengine wanaoaminika.

Lakini kuna matatizo na changamoto chache unapotafuta usaidizi kutoka nje Uwekaji data wa huduma ya afya. Wacha tuangalie changamoto, na vidokezo vya kuzingatia kabla ya kutoa huduma nje hifadhidata ya afya huduma za kuweka lebo.

Changamoto Zinazokabiliana na Uwekaji Data wa Huduma ya Afya

Changamoto za Uwekaji Data za Afya

The umuhimu wa kuwa na ubora wa hali ya juu seti ya data ya matibabu na picha zenye maelezo ni muhimu kwa matokeo ya mifano ya ML. Ufafanuzi wa picha usiofaa unaweza kuleta utabiri usio sahihi, ukishindwa maono ya kompyuta mradi. Inaweza pia kumaanisha kupoteza pesa, wakati, na bidii nyingi.

Inaweza pia kumaanisha utambuzi usio sahihi, kucheleweshwa na utunzaji usiofaa wa matibabu, na zaidi. Ndiyo maana kadhaa AI ya matibabu makampuni hutafuta washirika wa kuweka lebo na maelezo walio na uzoefu wa miaka mingi.

  • Changamoto ya usimamizi wa mtiririko wa kazi

    Moja ya changamoto kubwa za kuweka lebo data ya matibabu ina wafanyikazi wa kutosha waliofunzwa kushughulikia data nyingi iliyoundwa na isiyo na muundo. Makampuni yanajitahidi kusawazisha kuongeza nguvu kazi yao, mafunzo, na kudumisha ubora.

  • Changamoto ya Kudumisha ubora wa Seti ya Data

    Ni changamoto kudumisha ubora thabiti wa mkusanyiko wa data - ubinafsi na lengo.

    Hakuna msingi hata mmoja wa ukweli katika ubora wa hali halisi kwani ni wa kudhamiria kwa mtu anayefafanua data ya matibabu. Utaalamu wa kikoa, utamaduni, lugha, na mambo mengine yanaweza kuathiri ubora wa kazi.

    Katika ubora wa lengo, kuna kitengo kimoja cha jibu sahihi. Walakini, kwa sababu ya ukosefu wa utaalam wa matibabu au maarifa ya matibabu, wafanyikazi wanaweza wasifanye kazi ufafanuzi wa picha kwa usahihi.

    Changamoto zote mbili zinaweza kutatuliwa kwa mafunzo ya kina ya kikoa cha huduma ya afya na uzoefu.

  • Changamoto ya Kudhibiti gharama

    Bila seti nzuri ya vipimo vya kawaida, haiwezekani kufuatilia matokeo ya mradi kulingana na muda uliotumika katika kazi ya kuweka lebo data.

    Ikiwa kazi ya kuweka lebo ya data imetolewa na watu wengine, chaguo huwa kati ya kulipa kila saa au kwa kila kazi inayofanywa.

    Kulipa kwa saa hufanya kazi vizuri kwa muda mrefu, lakini kampuni zingine bado zinapendelea kulipa kwa kila kazi. Walakini, ikiwa wafanyikazi wanalipwa kwa kila kazi, ubora wa kazi unaweza kuathiriwa.

  • Changamoto ya Vikwazo vya Faragha

    Faragha ya data na utiifu wa usiri ni changamoto kubwa wakati wa kukusanya idadi kubwa ya data. Ni kweli hasa kwa kukusanya kubwa hifadhidata za afya kwa kuwa zinaweza kuwa na maelezo ya kibinafsi, nyuso, kutoka Rekodi ya matibabu ya umeme.

    Haja ya kuhifadhi na kudhibiti data katika mahali salama sana na vidhibiti vya ufikiaji daima inaonekana sana.

    Ikiwa kazi ni ya nje, kampuni ya tatu inawajibika kupata vyeti vya kufuata na kuongeza safu ya ziada ya ulinzi.

Hifadhidata ya Huduma ya Afya/Matibabu ya nje ya rafu ili kuanzisha mradi wako wa AI wa Huduma ya Afya

Maswali ya Kuuliza Unapotoa Kazi ya Uwekaji Data ya Huduma ya Afya Nje

Huduma ya Afya ya Kuweka Lebo kwenye Orodha fupi ya Muuzaji

  1. Nani ataweka data lebo?

    Swali la kwanza unapaswa kuuliza ni kuhusu timu ya kuweka lebo ya data. Yoyote data ya mafunzo timu ya kuweka lebo hufanya vizuri, ikifanya kazi za kawaida. Lakini wakiwa na mafunzo kuhusu sheria na masharti na dhana mahususi za kikoa kutoka kwa wataalam wa matibabu, wataweza kuunda seti za data zinazolingana na umahiri unaohitajika na mradi.

    Zaidi ya hayo, kwa nguvu kazi kubwa, kazi ya kuweka lebo data inapotolewa, inakuwa rahisi kugawanya kazi sawasawa kati ya sehemu muhimu za wachambuzi wenye uzoefu na waliofunzwa. Ufuatiliaji, ushirikiano, na usawa katika ubora pia unaweza kudumishwa.

    • Uliza mapitio ya sampuli ya kazi zilizokamilishwa. Tafuta usahihi katika hifadhidata.
    • Kuelewa vigezo vyao vya mafunzo na kuajiri. Pata maelezo zaidi kuhusu mbinu zao za mafunzo, viwango vya ubora, udhibiti na orodha tiki za uthibitishaji.
  2. Je, ni mbaya?

    Mtoa huduma wa kuweka lebo za data anapaswa kuwa na timu iliyofunzwa vyema, ya kikoa cha huduma ya afya ambayo inaweza kuanza haraka na kuongeza kasi. Unapaswa kufanya kazi na wataalam wa afya pekee ambao wanaweza kuongeza kazi wakati wa kudumisha ubora.

  3. Timu za Ndani VS za Nje - Ipi ni Bora?

    Kuchagua kati ya timu za ndani na nje daima ni kitendo cha usawa maridadi. Lakini anza kupima hizi mbili kulingana na muda uliochukuliwa kwa utoaji, gharama ya kuongeza huduma za kuweka lebo data, na uzoefu mahususi wa afya.

    Timu ya ndani huenda isiwe na utaalam unaohitajika wa afya na ikahitaji mafunzo ya kina ili kuendana na wataalam. Lakini nguvu kazi ya nje inaweza kuwa nayo seti ya data ya matibabu utaalam wa kuweka lebo, na kuwafanya watahiniwa bora kuanza na kuongeza kasi.

    Wakati uzoefu katika sayansi ya matibabu na afya unajumuishwa na zana za kina, unaweza kuona punguzo kubwa la gharama na wakati wa kuchakata data.

  4. Je, wanakidhi Mahitaji ya Udhibiti?

    Timu sahihi ya kuchakata data inapaswa kufunzwa kufanya kazi zao kwa usalama. Timu inapaswa kutayarishwa na wataalam wa matibabu au wanasayansi wa data ili kuhakikisha rekodi za elektroniki za afya ya wagonjwa kubaki bila majina.

    Watoa huduma wengine watashughulikia kanuni za faragha za mgonjwa, ikiwa ni pamoja na uthibitishaji wa HIPAA na GDPR. Chagua picha huduma za maelezo wakiwa na cheti cha ISO-9002 ambacho kinathibitisha kwamba wanachukua hatua kali ili kudumisha faragha ya data ya mteja na shirika.

  5. Je, mtoa huduma anadumisha vipi Mawasiliano na wafanyakazi wanaosimamiwa?

    Chagua mshirika wa kuweka lebo data ambaye anajitahidi kudumisha mawasiliano wazi na ya mara kwa mara ili kuepuka kutofautiana katika maagizo, mahitaji na mahitaji ya mradi. Ukosefu wa mawasiliano, ubadilishanaji wa wakati halisi wa taarifa muhimu ya mradi, na mfumo duni wa kitanzi cha maoni unaweza kuathiri vibaya ubora wa kazi na makataa ya uwasilishaji.

    Ni muhimu kuchagua mhusika mwingine ambaye anatumia zana za hivi punde zaidi za ushirikiano na ana mifumo iliyothibitishwa ya kutambua masuala ya tija kabla haijaanza kuathiri mradi.

    Je! Unatafuta ubora hifadhidata za afya ili kufunza miundo yako ya matibabu ya ML?

Tuna suluhisho kwako.

Jaribu Shaip - kiongozi wa tasnia katika kutoa kiwango cha juu data maalum ya matibabu huduma za kuweka lebo kwa miradi muhimu. Tuna timu ya kipekee ya wataalam wa afya waliofunzwa na walio bora zaidi wataalamu wa matibabu juu ya suluhu bora za uwekaji lebo za darasani.

Uzoefu wetu, ujuzi, moduli ngumu za mafunzo, na vigezo vilivyothibitishwa vya uthibitishaji wa ubora vimetufanya kuwa washirika wanaopendelewa zaidi wa huduma ya kuweka lebo data kwa biashara kubwa.

Ili kupata ujuzi na ufanisi, wasiliana nasi leo.

Kushiriki kwa Jamii