Miradi yote inayohusisha Ujasusi bandia (AI) na Kujifunza kwa Mashine inahitaji data ya mafunzo ya AI. Njia pekee ya mifumo ya AI inaweza kujifunza kuwa sahihi zaidi na inayofaa kwa madhumuni yao ni kuingiza habari inayofaa. Kutafuta na kuandaa seti za data ni haswa ambapo kampuni zinajitahidi kutumia AI na uwezo wa kujifunza mashine.
Mafunzo ya AI inahitaji pembejeo thabiti ya idadi kubwa ya data ya muktadha kwa mashine ili kutoa matokeo sahihi. Ndio jinsi wanavyojifunza kuwa mkali na kila mavuno. Kutafuta data bora kunaleta changamoto kubwa kwa kampuni. Wanaishiwa na vyanzo vya mara kwa mara au wanaogopa wangekosa ufadhili unaohitajika kushirikiana na kampuni za ukusanyaji wa data.
Dhana potofu ya kawaida ni kwamba wauzaji wa data hawana bei nafuu kwa wamiliki wa biashara. Tutashughulikia gharama ya kutumia mafunzo yako ya AI na jinsi uwekezaji utaokoa pesa mwishowe.
Vyanzo tofauti vya Takwimu
Ili kuelewa jinsi wauzaji wa data wana gharama nafuu, lazima kwanza tutambue vyanzo anuwai vya upatikanaji wa data na faida na hasara zao za kipekee. Kuongeza uelewa wako wa kila chanzo kutakupa maoni ya faida na mapungufu ya kila moja.
| chanzo | faida | Hasara |
| Bure Rasilimali | Hutoa seti za data kwenye tasnia na sehemu za soko bure. | Inahitaji masaa mengi ya kazi ya mwongozo ili kukagua hifadhidata nyingi na kategoria kabla ya kupata sahihi. |
| Kampuni zina chaguzi nyingi, kwa mfano, Kaggle, AWS, Injini ya Utafutaji ya Dataset ya Google, na zingine nyingi. | Hifadhidata ni nyingi mbichi na hazijasafishwa. | |
| Takwimu lazima zifafanuliwe kwa mikono, ambayo inachukua muda mwingi. | ||
| Inaweza kuhusisha maswala ya utoaji leseni kwa hifadhidata fulani. | ||
| Vyanzo vya ndani | Hutoa hifadhidata za muktadha kama zinavyotengenezwa ndani ya nyumba kupitia vituo tofauti vya kugusa vilivyoelezwa na kampuni. | Kiasi cha data inapatikana inategemea trafiki, traction, na metriki zingine za msingi wa kugusa. |
| Hifadhidata zinaweza kuboreshwa kulingana na mahitaji. | Ushirikiano kati na ndani ya idara inaweza kuwa ya kutisha wakati mwingine. | |
| Ikiwa bidhaa yako ina wakati mdogo wa kuuza, vyanzo vya ndani vinaweza kusababisha ucheleweshaji mkubwa. | ||
| Ufafanuzi wa data bado ni kazi ya mwongozo. | ||
| Vyanzo vya Kulipwa au Wachuuzi wa Takwimu | Vyanzo vya kudumu vya data bora ya mafunzo ya AI. | Inaweza kuwa ghali kulingana na jinsi bidhaa yako ilivyo. |
| Hifadhidata zinaweza kuboreshwa kulingana na mahitaji ya mradi. | ||
| Takwimu hutolewa kwa wakati bila kujali wakati wako wa kuuza. | ||
| Leseni na utunzaji hutunzwa na wachuuzi. | ||
| Hifadhidata zinafafanuliwa na kukaguliwa ubora kabla ya kujifungua. |
Ukiangalia kwenye jedwali hapo juu, utaelewa kuwa wauzaji wa data hutoa faida zaidi kuliko hasara. Ili kukupa wazo bora, wacha tuchunguze mambo haya kwa undani.
Jinsi Muuzaji wa Takwimu huwa na faida kila wakati kwa Miradi yako ya AI
Wachuuzi wa data ni wataalamu katika kikoa chao. Wao ni waanzilishi ambao wamezoea AI na ML hata kabla ya kuwa maarufu. Makampuni ya kukusanya data kuwa na mitandao mikubwa na ufikiaji wa hifadhidata ambazo zina aina mbalimbali za hifadhidata. Pia wana ushawishi na miundombinu ya kutengeneza hifadhidata mpya kutoka mwanzo kwa kutumia mitandao na anwani zao.
Kampuni za ukusanyaji wa data zitatoa hifadhidata zisizofaa mara kwa mara kwa miradi yako. Mbali na hii, hapa kuna sifa kadhaa wanazoleta kwenye ushirikiano:
- Wachuuzi wanaweza kutoa, kutunza, na kutoa data kutoka kwa fomati tofauti. Kwa mfano, ikiwa unakusudia kuunda moduli za utaftaji wa sauti kwa programu yako, zinaweza kukupatia data ya sauti inayohusiana na mahitaji yako. Wanaweza pia kutoa picha, maandishi, au data inayotegemea video yenye faida kwa mradi wako.
- Wataalam wa data watashughulikia vizuizi vyote na maumivu ya kichwa ambayo huja na leseni na kufuata sheria. Hifadhidata wanazotoa hazitakuwa na mapungufu kabisa.
- Kampuni za Ukusanyaji wa Takwimu zinahakikisha kuwa data unayopokea haina upendeleo, au watakujulisha uwezekano wa upendeleo ili uweze kurekebisha mifumo yako kwa matokeo yanayofaa.
- Utapata hifadhidata zilizosasishwa zaidi kutoka kwa asili, idadi ya watu, sehemu za soko, na sehemu zingine muhimu kama inahitajika.
Kwa nini Wachuuzi wa Takwimu ni Wa gharama nafuu
Wauzaji wa data na wataalam wanaweza kuchaji viwango vya ushindani kwa sababu wamebadilisha mikataba ya miradi mingi. Mitandao yao mikubwa pia ni moja ya sababu za msingi kwa nini zinaonekana kuwa za gharama kubwa kwa muda mrefu. Kwa kuwa wamekuwa kwenye tasnia kwa miaka, wanajua ni chanzo kipi kinachotumika kwa kila aina ya hifadhidata, jinsi ya kupata data haraka chini ya muda uliowekwa, na ni nani wa kuwasiliana na hifadhidata sahihi.
Wakati wa ushirikiano wako unapoongezeka, watatambua mahitaji yako na kwa uhuru watawasilisha hifadhidata za ubora. Utaishia kupata gharama sifuri kwenye mizunguko ya uboreshaji wa ubora wa data, gharama za juu, mafunzo, ufafanuzi, na matumizi mengine ya gharama kubwa.
Faida ya Shaip
Saip, sisi ni maveterani katika uwanja wa ufafanuzi wa data na upatikanaji. Kwa zaidi ya miaka 13 ya uzoefu, tunaelewa mahitaji ya data kama hakuna mtu mwingine kwenye soko. Tuna raundi tatu za ukaguzi bora wa ubora ili kuhakikisha kuwa data unayopokea iko tayari kupakiwa. Tunajivunia pia uwazi wetu na tumejenga mfano wetu karibu na kutekeleza ahadi zetu.
Uchunguzi wa haraka
Sisi utaalam katika kutoa data ya ubora wa afya. Mojawapo ya ushirikiano wetu uliofanikiwa zaidi umekuwa na kampuni ya bima. Walitaka kupeleka moduli zinazoendeshwa na AI kama vile uchanganuzi wa ubashiri ili kutathmini uwezekano wa bima wake kupata magonjwa na kutoa malipo yaliyobinafsishwa ipasavyo.
Ili kutabiri kwa usahihi matokeo, walihitaji idadi kubwa ya data ya huduma ya afya kutoka kwa idadi maalum ya watu. Kwa maelezo yaliyotolewa kwa hiari, bima wataweza kupata maoni ya hali zinazowezekana ambazo wangeendeleza kulingana na mtindo wao wa maisha, maumbile, urithi, na mambo mengine. Kampuni ya bima ilishirikiana nasi kwa hifadhidata, na tukawapeleka kwa wakati uliowekwa.
Mojawapo ya changamoto kuu zinazohusu data ya huduma ya afya ni kuhakikisha sisi kutambuliwa data ya mgonjwa na itifaki za HIPAA zilizotekelezwa. Mchakato wetu mkali ulihakikisha kwamba data ililindwa dhidi ya aina yoyote ya utambulisho upya na hatimaye kufikia viwango vyote vya kufuata.
Kumalizika kwa mpango Up
Kutumia wauzaji wa data badala ya kutumia rasilimali za bure huokoa pesa mwishowe na huandaa kampuni yako kwa ukuaji mkubwa. Ikiwa unataka moduli zako za AI kutoa matokeo sahihi, unapaswa kwanza kuwapa data inayofaa, ambayo inaweza kutoka kwa wataalam kama sisi.
Wasiliana nasi leo kujadili maoni yako na mahitaji.