Uainishaji wa Hati

Uainishaji wa Hati Kulingana na AI - Faida, Mchakato, na Kesi za Matumizi

Katika ulimwengu wetu wa kidijitali, biashara huchakata tani za data kila siku. Data huwezesha shirika kufanya kazi na kulisaidia kufanya maamuzi yenye ufahamu bora zaidi. Biashara zimejaa hati, kutoka kwa wafanyikazi kuunda mpya hadi hati zinazoingia katika shirika kutoka vyanzo mbalimbali kama vile barua pepe, lango, ankara, risiti, maombi, mapendekezo, madai na zaidi.

Isipokuwa mtu atakagua hati hizi, hakuna njia ya kujua hati fulani inahusu nini au njia bora ya kuichakata. Hata hivyo, kuchakata kila hati kwa mikono ili kujua wapi na jinsi inapaswa kuhifadhiwa ni vigumu.

Hebu tuchunguze uainishaji wa hati, tuelewe ni kwa nini uainishaji wa hati ni muhimu kwa biashara, na tujifunze jinsi Maono ya Kompyuta, Uchakataji wa Lugha Asilia, na Utambuzi wa Tabia za Macho hushiriki katika Uainishaji wa Hati au Uchakataji wa Hati.

Uainishaji wa Hati ni nini?

Uainishaji wa hati ni kugawanya au kupanga hati katika vikundi au kategoria zilizobainishwa mapema. Uainishaji wa hati umeundwa ili kurahisisha kugawa, kuchuja, kuchanganua na kudhibiti hati. Nyaraka zimeainishwa na kuipatia na kuweka alama kulingana na yaliyomo.

Majukumu ya kuainisha hati kwa mikono yanaweza kuwa kikwazo kikubwa kwa biashara nyingi kwani yanachukua muda mwingi, yana makosa na yanatumia rasilimali. Wakati miundo ya uainishaji otomatiki kulingana na NLP na ML inatumiwa, maandishi katika hati yanatambuliwa, kutambulishwa, na kuainishwa kiotomatiki.

Kazi za uainishaji wa hati kwa ujumla hutegemea uainishaji mbili: maandishi na taswira. Uainishaji wa maandishi unategemea aina ya maudhui, mandhari au aina. Usindikaji wa Lugha Asilia hutumika kuelewa dhana, hisia na muktadha wa matini. Uainishaji unaoonekana unafanywa kwa kuzingatia vipengele vya kimuundo vinavyoonekana vilivyopo kwenye hati kwa kutumia Maono ya Kompyuta na mifumo ya utambuzi wa picha.

Kwa nini biashara zinahitaji Uainishaji wa Hati?

Uainishaji wa Hati

Kila biashara, kubwa na ndogo, inapaswa kushughulika na nyaraka ili kudhibiti shughuli zake za kila siku. Kwa kuwa haiwezekani kusindika kila hati kwa mikono, ni muhimu kuajiri mfumo wa uainishaji wa hati otomatiki. Mfumo wa uainishaji wa hati huruhusu biashara kupanga maudhui na kuyafanya yapatikane wakati wowote.

Uainishaji wa hati una visa kadhaa vya utumiaji katika tasnia mbalimbali, kutoka hospitali hadi biashara.

  • Husaidia biashara kuelekeza usimamizi na usindikaji wa hati.
  • Uainishaji wa hati ni kazi ya kawaida na ya kujirudia, kufanya mchakato kiotomatiki kunapunguza hitilafu za uchakataji na kuboresha muda wa kurejea.
  • Uwekaji hati otomatiki pia huboresha ufanisi, kutegemewa, na uzani.

Uainishaji wa Hati Vs. Uainishaji wa Maandishi

Uainishaji wa maandishi na uainishaji wa hati wakati mwingine hutumiwa kwa kubadilishana. Ingawa kuna tofauti ndogo sana kati ya hizi mbili, ni muhimu kujua jinsi zinatofautiana.

Uainishaji wa maandishi inahusu kutumia mbinu za kuchanganua maandishi katika hati zinazotegemea maandishi. Maandishi yanaweza kuainishwa katika viwango mbalimbali, kama vile

Kiwango cha SentensiKiwango cha sentensi ndogo
Uainishaji wa maandishi hutegemea habari katika sentensi moja.Ngazi ya sentensi ndogo huchota maneno madogo kutoka ndani ya sentensi.
Kiwango cha AyaKiwango cha Hati
Hutoa maelezo ya msingi au muhimu zaidi kutoka kwa aya moja.Chora habari muhimu kutoka kwa hati nzima.

Uainishaji wa maandishi ni sehemu ndogo ya uainishaji wa hati ambayo inahusika kabisa na kuainisha maandishi katika hati yoyote. Ingawa uainishaji wa maandishi unahusu maandishi pekee, uainishaji wa hati ni wa maandishi na wa kuona. Katika uainishaji wa maandishi, maandishi pekee hutumiwa kuainisha, ambapo, katika uainishaji wa hati, hati kamili inaweza kutumika kwa muktadha.

Uainishaji wa Hati hufanyaje kazi?

Uainishaji wa hati unaweza kufanywa kwa kutumia njia mbili: mwongozo na otomatiki. Katika uainishaji wa mwongozo, mtumiaji wa kibinadamu lazima apitie hati, atafute uhusiano kati ya dhana, na kuainisha ipasavyo. Katika uainishaji wa hati otomatiki, kujifunza kwa mashine na mbinu za kujifunza kwa kina hutumiwa. Wacha tuchunguze mbinu za uainishaji wa hati kwa kuelewa aina tofauti za hati michakato ya biashara.

Nyaraka Muundo

Hati ina data iliyoumbizwa vyema yenye nambari na fonti sawia. Mpangilio wa hati pia ni thabiti na hauna mikengeuko. Kuunda zana za uainishaji wa hati zilizoundwa ni rahisi na kutabirika.

Nyaraka zisizo na muundo

Hati isiyo na muundo ina yaliyomo yaliyowasilishwa kwa muundo usio na muundo au wazi. Mifano ni pamoja na barua, mikataba na maagizo. Kwa kuwa haziendani, inakuwa ngumu kupata habari muhimu.

Uainishaji wa Hati

Wacha tujadili mahitaji yako ya Takwimu za Mafunzo ya AI leo.

Mbinu za Uainishaji wa Hati?

Uainishaji wa hati kiotomatiki hutumia mbinu za Kujifunza kwa Mashine na Uchakataji wa Lugha Asilia ili kurahisisha, kubinafsisha, na kuharakisha mchakato wa uainishaji. Kujifunza kwa mashine hufanya uainishaji wa hati usiwe mgumu zaidi, haraka, sahihi zaidi, uongezeke na usiopendelea.

Uainishaji wa hati unaweza kufanywa kwa kutumia mbinu tatu. Wao ni

Mbinu inayotegemea Sheria

Mbinu inayozingatia kanuni inategemea mifumo ya lugha na sheria zinazotoa maagizo kwa modeli. Miundo hiyo imefunzwa kutambua ruwaza za lugha, mofolojia, sintaksia, semantiki na zaidi ili kuweka alama katika maandishi. Mbinu hii inaweza kuboreshwa kila mara, sheria mpya kuongezwa na kuboreshwa ili kupata maarifa sahihi. Walakini, mbinu hii inaweza kuchukua muda mwingi, isiyoweza kubadilika na ngumu.

Kujifunza kwa Usimamiaji

Seti ya lebo hufafanuliwa katika ujifunzaji unaosimamiwa, na maandishi kadhaa huwekwa lebo ili mfumo wa kujifunza wa mashine uweze kujifunza kufanya ubashiri sahihi. Algorithm inafunzwa mwenyewe kwenye seti ya hati zilizowekwa alama. Kadiri unavyoingiza data kwenye mfumo, ndivyo matokeo yanavyokuwa bora. Kwa mfano, ikiwa maandishi yanasema, 'Huduma ilikuwa nafuu,' lebo inapaswa kuwa chini ya 'bei.' Mara baada ya mafunzo ya modeli kukamilika, inaweza kutabiri kiotomati hati zisizoonekana.

Kujifunza kisichohifadhiwa

Katika ujifunzaji usiosimamiwa, hati zinazofanana zinawekwa katika makundi tofauti. Kujifunza huku hakuhitaji maarifa yoyote ya awali. Hati zimeainishwa kulingana na fonti, mandhari, violezo na zaidi. Ikiwa sheria zimefafanuliwa mapema, kubadilishwa, na kukamilishwa, muundo huu unaweza kutoa uainishaji kwa usahihi.

Mchakato wa Uainishaji wa Hati

Kuunda algoriti ya uainishaji wa hati otomatiki inahusisha ujifunzaji wa kina na mtiririko wa kazi wa kujifunza kwa mashine.

Mchakato wa Uainishaji wa Hati

Hatua ya 1: Ukusanyaji wa Data

Ukusanyaji wa Takwimu labda ni hatua muhimu zaidi katika mafunzo ya kanuni za uainishaji wa hati. Ni muhimu kukusanya nyaraka kutoka kwa makundi mbalimbali ili algorithm iweze kujifunza jinsi ya kuainisha.

Kwa mfano, ikiwa muundo wako unahitajika kuainisha katika kategoria tano tofauti, lazima uwe na mkusanyiko wa data ulio na angalau hati 300 kwa kila kitengo.

Pia, hakikisha kuwa hifadhidata unayotumia kwa mafunzo imetambulishwa kwa usahihi. Ikiwa mkusanyiko wa data si sahihi, muundo utakaounda utakuwa na matatizo mengi.

Hatua ya 2: Uamuzi wa Parameta

Kabla ya kufundisha mfano, lazima uamua vigezo vya kufundisha mifano ya kujifunza mashine. Vipimo unavyofafanua katika hatua hii vinaweza kurekebishwa ili kufanya muundo kuwa sahihi zaidi na wa kuaminika katika ubashiri wake.

Hatua ya 3: Mafunzo ya Mfano

Baada ya kuweka vigezo, mfano unapaswa kufundishwa. Ikiwa ndio kwanza unaanza na uundaji wa kielelezo, unaweza kujaribu kutumia hifadhidata huria kwa madhumuni ya mafunzo na majaribio.

Iwapo muundo huo kwa kawaida hufanya kazi kwa kutumia algoriti ya kujifunza kwa mashine, unaweza kuleta muundo au kufanya usimbaji kulingana na mantiki ya algoriti.

Hatua ya 4: Tathmini ya Mfano

Kutathmini mtindo baada ya mafunzo ni muhimu ili kuimarisha ufanisi na usahihi wake. Anza kwa kugawanya mkusanyiko wa data katika sehemu mbili pana, moja kwa ajili ya mafunzo na nyingine kwa ajili ya majaribio. Tumia 70% ya mkusanyiko wa data kwa kufunza modeli, na iliyobaki, 30%, kwa majaribio na tathmini.

Kesi za matumizi ya maisha halisi

Uainishaji wa hati unatumika kushughulikia matatizo kadhaa ya biashara. Ingawa kesi nyingi za utumiaji sio kazi za uainishaji, kanuni hujikuta ikitumika kutatua shida kadhaa za maisha halisi.

  • Utambuzi wa Taka

    Uainishaji wa hati, haswa uainishaji wa maandishi, hutumiwa kugundua barua taka zisizohitajika. Muundo huu umefunzwa kutambua misemo ya barua taka na mara kwa mara ili kubaini kama ujumbe huo ni taka. Kwa mfano, kigunduzi cha Barua Taka cha Gmail cha Google hutumia mbinu ya Uchakataji wa Lugha Asilia ili kugundua maneno yanayotokea mara kwa mara katika jumbe taka na kudondosha barua hizo kwenye folda sahihi.

  • Uchanganuzi wa sentensi

    Uchambuzi wa hisia kupitia usikilizaji wa kijamii husaidia biashara kuelewa wateja wao, maoni yao na hakiki zao. Kwa kuainisha hakiki, maoni, na malalamiko na kuainisha kulingana na asili yao ya kihemko, mifano ya msingi wa NLP husaidia katika uchanganuzi wa hisia. Muundo umefunzwa kutoa maneno yanayoashiria au yenye maana chanya au hasi.

  • Tiketi au Uainishaji wa Kipaumbele

    Idara ya huduma kwa wateja ya biashara yoyote hukutana na maombi mengi ya huduma na tikiti. Zana ya uainishaji wa hati otomatiki inaweza kusaidia kupitia idadi kubwa ya tikiti. Kwa kutumia NLP, tikiti za kipaumbele zinaweza kuelekezwa kwa idara sahihi. Hii inaboresha kwa kiasi kikubwa kasi ya azimio, usindikaji, na huduma.

  • Utambuzi wa Kitu

    Uainishaji wa hati otomatiki pia hutumiwa kuchakata idadi kubwa ya data inayoonekana kwenye hati kwa kuainisha kulingana na kategoria. Utambuzi wa kitu kwa kawaida hutumiwa katika eCommerce au vitengo vya utengenezaji kuainisha bidhaa.

Kuanza na Uainishaji wa Hati Unaoendeshwa na AI

Hati zina data muhimu kwa utendakazi wa biashara. Hati hizi zina maarifa muhimu ambayo yanaendeleza shughuli, huduma na malengo ya ukuaji wa shirika.

Walakini, kuainisha hati ni kazi ngumu lakini muhimu. Kwa kuwa uainishaji wa hati ni changamoto, hasa ikiwa sauti ni ya juu kiasi, ni muhimu kuwa na mfumo wa uainishaji wa hati otomatiki.

Muundo wa uainishaji wa hati kulingana na AI uliofunzwa na kanuni za kujifunza kwa mashine ni bora, nafuu, haina makosa na ni sahihi. Lakini mchakato unaweza kuanza tu wakati mtindo unaounda umefunzwa juu ya ubora na seti za data zilizowekwa lebo kwa usahihi.

Shaip anakuletea seti za data zilizowekwa lebo mapema ambayo inasaidia katika kuunda mifano sahihi ya uainishaji. Wasiliana nasi na uanze kutumia zana yako ya kuainisha hati mara moja.

Kushiriki kwa Jamii