Utambuzi wa Hotuba Moja kwa Moja

Kuelewa Mchakato wa Ukusanyaji wa Data ya Sauti kwa Utambuzi wa Usemi Kiotomatiki

Mifumo ya Kiotomatiki ya Utambuzi wa Usemi na wasaidizi pepe kama vile Siri, Alexa, na Cortana zimekuwa sehemu za kawaida za maisha yetu. Utegemezi wetu kwao unaongezeka sana kadiri wanavyozidi kuwa nadhifu. Kuanzia kuwasha taa hadi kupiga simu hadi kubadilisha vituo vya televisheni, tunatumia teknolojia hizi mahiri kukamilisha kazi za kawaida.

Hata hivyo, je, umewahi kujiuliza jinsi mifumo hii ya utambuzi wa usemi inavyofanya kazi?

Naam, blogu hii itakuelimisha kuhusu baadhi ya misingi ya Utambuzi wa Usemi Kiotomatiki. Pia, tutachunguza jinsi inavyofanya kazi na jinsi wasaidizi wa kawaida kama Siri hujengwa.

Utambuzi wa Usemi Kiotomatiki ni nini?

Utambuzi wa Usemi Kiotomatiki (ASR) ni programu inayowezesha mfumo wa kompyuta kubadilisha matamshi ya binadamu kuwa maandishi, kutumia akili nyingi za bandia na algoriti za kujifunza kwa mashine.

Baada ya kubadilisha na kuchambua amri iliyotolewa, kompyuta hujibu na pato linalofaa kwa mtumiaji. ASR ilianzishwa kwa mara ya kwanza mnamo 1962, na tangu wakati huo, imekuwa ikiboresha shughuli zake kila wakati na kupata umaarufu mkubwa kwa sababu ya programu maarufu kama Alexa na Siri.

Je, unajua Kitambulisho cha Usemi Kiotomatiki pia kinajulikana kama Kisomaji cha Usemi-hadi-Maandishi? Soma zaidi juu yake katika blogi hii! 

Je! ni Mchakato gani wa Ukusanyaji wa Hotuba kwa Mitindo ya Mafunzo ya ASR?

Speech collection process

Mkusanyiko wa matamshi unalenga kukusanya sampuli kadhaa za rekodi kutoka maeneo mbalimbali zinazotumika kulisha na kutoa mafunzo kwa miundo ya ASR. Mfumo wa ASR hutoa ufanisi wa juu zaidi wakati seti kubwa za data za matamshi na sauti zinakusanywa na kutolewa kwa mfumo wake.

Ili kufanya kazi kwa urahisi, seti za data zilizokusanywa lazima ziwe na demografia, lugha, lafudhi na lahaja zote lengwa. Mchakato ufuatao unaonyesha jinsi ya kutoa mafunzo kwa modeli ya kujifunza mashine katika hatua nyingi:

  • Anza kwa Kujenga Matrix ya Demografia

    Hasa hukusanya data ya demografia tofauti kama vile mahali, jinsia, lugha, umri na lafudhi. Pia, hakikisha unanasa aina mbalimbali za kelele za kimazingira kama vile kelele za mitaani, kelele za chumba cha kusubiri, kelele za ofisi ya umma, n.k.

  • Kusanya na Unukuu Data ya Hotuba

    Hatua inayofuata ni kukusanya sampuli za sauti na matamshi ya binadamu kulingana na maeneo tofauti ya kijiografia ili kutoa mafunzo kwa muundo wako wa ASR. Ni hatua muhimu na inahitaji wataalamu wa kibinadamu kufanya vitamkwa virefu na vifupi vya maneno ili kupata hisia halisi ya sentensi na kurudia sentensi zilezile katika lafudhi na lahaja tofauti.

  • Unda Seti Tofauti ya Mtihani

    Mara tu unapokusanya maandishi yaliyonukuliwa, hatua inayofuata ni kuoanisha na data inayolingana ya sauti. Kisha, gawanya data zaidi na ujumuishe taarifa moja kutoka kwao. Sasa, kutoka kwa jozi za data zilizogawanywa, unaweza kuvuta data nasibu kutoka kwa seti kwa majaribio zaidi.

  • Funza Muundo wako wa Lugha ya ASR

    Kadiri hifadhidata zako zinavyokuwa nazo, ndivyo mtindo wako uliofunzwa na AI ungefanya kazi vizuri. Kwa hivyo, toa tofauti nyingi za maandishi na hotuba ulizorekodi hapo awali. Fafanua sentensi sawa kwa kutumia nukuu tofauti za usemi.

  • Tathmini Pato na Mwisho, Rudia

    Hatimaye, hupima matokeo ya kielelezo chako cha ASR ili kurekebisha utendaji wake. Jaribu muundo dhidi ya seti ya jaribio ili kubaini ufanisi wake. Inafaa, shirikisha muundo wako wa ASR katika kitanzi cha maoni ili kutoa matokeo unayotaka na kurekebisha mapungufu yoyote.

[Soma pia: Muhtasari wa Kina wa Utambuzi wa Usemi Kiotomatiki]

Je, ni Kesi gani Tofauti za Matumizi ya Utambuzi wa Usemi?

Teknolojia ya utambuzi wa usemi imeenea sana katika tasnia nyingi leo. Baadhi ya tasnia zinazotumia teknolojia hii kubwa ni kama ifuatavyo:

  • Chakula viwanda Sekta ya Chakula: Wakubwa wa vyakula kama vile Wendy's na McDonald's wamepangwa kuboresha hali ya matumizi ya wateja wao kwa kutumia ASR. Katika maduka yao mengi, wametuma mifano ya ASR inayofanya kazi kikamilifu ili kuchukua maagizo, na zaidi kuyapitisha kwenye sehemu ya kupikia ili kufanya agizo la mteja kuwa tayari.

     

  • Mawasiliano ya Mawasiliano ya simu: Vodafone ni mojawapo ya watoa huduma wakubwa wa mawasiliano duniani. Imebuni huduma zake za utunzaji kwa wateja na huduma za upeanaji simu zinazotumia miundo ya ASR inayokuongoza kusuluhisha hoja tofauti na kuelekeza tena simu zako kwa idara zinazohusika.

     

  • Usafiri Usafiri na Usafiri: Google Android Auto au Apple CarPlay imekuwa kawaida. Watu wengi huzitumia kuwezesha mifumo ya urambazaji, kutuma ujumbe, au kubadili orodha za kucheza za muziki. Walakini, pamoja na maendeleo ya kiteknolojia, mifumo kama hiyo inaboreshwa zaidi.
    BMW Intelligent Personal Assistant iliyozinduliwa katika BMW 3 Series ni nadhifu zaidi kuliko visaidizi vya kawaida vya sauti. Inaweza kuwawezesha madereva kupata maelezo yanayohusiana na gari na kuendesha gari kwa kutumia amri za sauti.
  • Vyombo vya habari na burudaniVyombo vya habari na Burudani: Sekta ya vyombo vya habari, pia, hutumia ASR katika miradi yake mingi. Youtube imezindua msaidizi kulingana na AI ambayo hutengeneza manukuu ya moja kwa moja. Unapozungumza kwenye skrini, msaidizi atatoa manukuu ili kufanya video ipatikane na kundi kubwa la watumiaji wa YouTube.

 

[Soma pia: Teknolojia ya Usemi-Kwa-Maandishi ni nini na Inafanyaje Kazi]

Je, Shaip Anaweza Kusaidiaje?

Shaip ni mojawapo ya huduma zinazoongoza za mafunzo ya AI ambayo ina utaalam katika maeneo mengi ya AI na ML. Wanaweza kukusaidia kuunda seti yako ya data ambayo inaweza kutumika kwa programu na miradi tofauti.

Baadhi ya huduma zinazotolewa na Shaip ni:

  • Utambuzi wa Usemi Kiotomatiki (ASR)
  • Mkusanyiko wa Hotuba
  • Uhamisho
  • Mkusanyiko wa Hotuba ya hiari
  • Mkusanyiko wa Matamshi/ Maneno ya Kuamsha,
  • Maandishi-kwa-hotuba (TTS)

Unaweza kupata huduma hizi ili kupata matokeo bora kwa miradi yako inayotegemea AI. Jua zaidi kuhusu huduma hizi kwa kuwasiliana na timu yetu ya wataalamu leo!

Kushiriki kwa Jamii