Utambuzi otomatiki wa usemi (ASR) umekuja kwa muda mrefu. Ingawa ilivumbuliwa zamani, haikuwahi kutumiwa na mtu yeyote. Walakini, wakati na teknolojia sasa imebadilika sana. Unukuzi wa sauti umebadilika kwa kiasi kikubwa.
Teknolojia kama vile AI (Akili Bandia) zimewezesha mchakato wa kutafsiri sauti hadi maandishi kwa matokeo ya haraka na sahihi. Kama matokeo, matumizi yake katika ulimwengu wa kweli pia yameongezeka, na programu zingine maarufu kama Tik Tok, Spotify, na Zoom zikipachika mchakato huo kwenye programu zao za rununu.
Kwa hivyo, wacha tuchunguze ASR na tugundue kwa nini ni moja ya teknolojia maarufu mnamo 2022.
Hotuba kwa maandishi ni nini?
Hotuba kwa maandishi ni teknolojia iliyoboreshwa na AI ambayo hutafsiri usemi wa binadamu kutoka kwa analogi hadi umbo la dijitali. Zaidi ya hayo, aina ya kidijitali ya data iliyokusanywa inanakiliwa katika umbizo la maandishi.
Hotuba kwa maandishi mara nyingi huchanganyikiwa na utambuzi wa sauti ambao ni tofauti kabisa na njia hii. Katika utambuzi wa sauti, lengo ni kutambua mifumo ya sauti ya watu, ambapo, kwa njia hii, mfumo hujaribu kutambua maneno yanayosemwa.
Majina ya Kawaida ya Hotuba kwa Maandishi
Teknolojia hii ya hali ya juu ya utambuzi wa usemi pia ni maarufu na inajulikana kwa majina:
- Utambuzi otomatiki wa usemi (ASR)
- Utambuzi wa hotuba
- Utambuzi wa hotuba ya kompyuta
- Unukuzi wa sauti
- Usomaji wa skrini
Kuelewa Utendakazi wa Utambuzi wa Usemi Kiotomatiki
Ufanyaji kazi wa programu ya kutafsiri sauti-kwa-maandishi ni ngumu na inahusisha utekelezaji wa hatua nyingi. Kama tujuavyo, hotuba-kwa-maandishi ni programu ya kipekee iliyoundwa kubadilisha faili za sauti kuwa umbizo la maandishi linaloweza kuhaririwa; hufanya hivyo kwa kuongeza utambuzi wa sauti.
Mchakato
- Hapo awali, kwa kutumia kigeuzi cha analogi hadi dijitali, programu ya kompyuta hutumia algoriti za lugha kwa data iliyotolewa ili kutofautisha mitetemo kutoka kwa ishara za kusikia.
- Kisha, sauti zinazohusika huchujwa kwa kupima mawimbi ya sauti.
- Zaidi ya hayo, sauti hizo husambazwa/kugawanywa katika sekunde mia au maelfu na kuendana na fonimu (Kitengo cha sauti kinachopimika ili kutofautisha neno moja na lingine).
- Fonimu huendeshwa zaidi kupitia muundo wa hisabati ili kulinganisha data iliyopo na maneno, sentensi na vishazi vinavyojulikana sana.
- Toleo liko katika maandishi au faili ya sauti inayotegemea kompyuta.
[Soma pia: Muhtasari wa Kina wa Utambuzi wa Usemi Kiotomatiki]
Matumizi ya Hotuba kwa Maandishi ni yapi?
Kuna matumizi mengi ya programu ya utambuzi wa usemi otomatiki, kama vile
- Utafutaji wa Maudhui: Wengi wetu tumehama kutoka kwa kuandika herufi kwenye simu zetu hadi kubofya kitufe ili programu itambue sauti zetu na kutoa matokeo yanayohitajika.
- Huduma ya Wateja: Chatbots na wasaidizi wa AI ambao wanaweza kuwaongoza wateja kupitia hatua chache za awali za mchakato zimekuwa za kawaida.
- Manukuu ya Wakati Halisi: Kwa kuongezeka kwa ufikiaji wa maudhui duniani kote, manukuu katika muda halisi yamekuwa soko maarufu na muhimu, na kusukuma ASR mbele kwa matumizi yake.
- Nyaraka za Kielektroniki: Idara kadhaa za utawala zimeanza kutumia ASR kutimiza madhumuni ya uhifadhi, kuhudumia kasi na ufanisi bora.
Je, ni Changamoto Muhimu za Utambuzi wa Usemi?
Ufafanuzi wa sauti bado haijafikia kilele cha maendeleo yake. Bado kuna changamoto nyingi ambazo wahandisi wanajaribu kukabiliana nazo ili kufanya mfumo ufanye kazi vizuri, kama vile
- Kupata udhibiti wa lafudhi na lahaja.
- Kuelewa muktadha wa sentensi zinazozungumzwa.
- Kutenganishwa kwa kelele za chinichini ili kukuza ubora wa uingizaji.
- Kubadilisha msimbo hadi lugha tofauti kwa usindikaji mzuri.
- Kuchambua alama za kuona zinazotumiwa katika hotuba katika kesi ya faili za video.
Unukuzi wa Sauti na Ukuzaji wa AI ya Usemi-hadi-Maandishi
Changamoto kubwa ya programu ya Utambuzi wa Usemi Kiotomatiki ni kuunda matokeo yake kwa usahihi 100%. Kwa vile data ghafi inabadilikabadilika na algoriti moja haiwezi kutumika, data hiyo inafafanuliwa ili kufunza AI kuielewa katika muktadha unaofaa.
Ili kutekeleza mchakato huu, kazi maalum zinapaswa kutekelezwa, kama vile:
Utambuzi wa Huluki Uliopewa Jina (NER): KJU ni mchakato wa kutambua na kugawa huluki tofauti zilizotajwa katika kategoria maalum.- Uchambuzi wa Maoni na Mada: Programu inayotumia algoriti nyingi hufanya uchanganuzi wa hisia za data iliyotolewa ili kutoa matokeo bila hitilafu.
Utambuzi wa Huluki Uliopewa Jina (NER): - Uchambuzi wa Nia na Mazungumzo: Utambuzi wa nia unalenga kutoa mafunzo kwa AI kutambua nia ya mzungumzaji. Inatumika zaidi kuunda chatbots zinazoendeshwa na AI.
Hitimisho
Teknolojia ya uzungumzaji-kwa-maandishi iko katika hatua nzuri kwa sasa. Kwa kuwa na vifaa vingi vya kidijitali vinavyojumuisha viratibu vya kutafuta na kudhibiti kwa kutamka kwenye programu zao, hitaji la manukuu ya sauti limewekwa kuongezeka. Iwapo ungependa kuongeza kipengele hiki cha kuvutia kwenye programu yako, wasiliana na wataalamu wa ukusanyaji wa data ya hotuba ya Shaip ili kujua maelezo kamili.
