AI (akili ya bandia) na data ya mafunzo haziwezi kutenganishwa. Wao ni kama usiku na mchana, vichwa na mikia, na yin na yang. Moja haiwezi kuwepo bila nyingine. Kwa sababu wana uhusiano wa sababu-na-athari, kazi yako kama mwendeshaji wa biashara ni kutoa data ya hali ya juu ya mafunzo kwa moduli zako za AI ili waweze kurudisha habari sahihi.
Hakuna kitu kama data ya kutosha. Ujifunzaji wa kuimarisha unaboresha tu na hifadhidata zaidi. Hasa, ikiwa una nia ya kuzindua suluhisho la kipekee kwa soko lako, unahitaji kuhakikisha bidhaa yako na pato lake linaishi kulingana na matarajio. Ili kutoa mifano ya faida, unahitaji chanzo cha kudumu cha data ya mafunzo ya AI.
Ikiwa umekuwa ukifuata blogi yetu, unajua kuwa tumejadili bure, katika nyumba, na vyanzo vingine vya data. Katika chapisho hili, tuliamua kupunguza mwelekeo wetu kuwa jambo moja na kujadili jinsi watoa huduma za data za mafunzo ya mwisho hadi mwisho wanaweza kukupa faida kubwa katika ukusanyaji wa takwimu na ufafanuzi.
Wakati unataka moduli zako za kujifunza mashine kusindika data na kujifunza kwa uhuru, wauzaji wa mwisho hadi mwisho ni chaguo zako bora.
Kwa nini?
Wacha tuchunguze kwa undani.
Je! Ni Nani Mwisho wa Kumaliza Mafunzo ya Watoa Huduma za Takwimu?
Wauzaji wa data za mafunzo ya mwisho-mwisho ni watoaji wako wa suluhisho la kusimama ambao mara kwa mara hutoa hifadhidata zilizoboreshwa kulingana na mahitaji yako. Bila kujali soko lako, idadi ya watu, aina ya bidhaa, au sababu zingine, wanachukua jukumu la kukusanya hifadhidata zinazofaa za moduli zako. Wauzaji wa data za mwisho hadi mwisho kisha fafanua data kuifanya iwe tayari kwa mashine, kuhakikisha kuwa hifadhidata zina ubora wa hali ya juu kwa mifumo yako na hutoa matokeo sahihi.
Muuzaji wa mwisho-wa-mwisho wa malipo huchukua malipo kamili ya michakato yote inayohusika katika kutafuta na kutoa Data ya mafunzo ya AI.
Je! Zinafanyaje kazi na ni nini Mchakato wao?
Ukusanyaji wa data na utoaji ni mchakato mgumu ambao unadai masaa mengi ya kazi ngumu ya mikono. Timu zilizojitolea hufanya kazi sanjari kuhakikisha ukusanyaji, uwekaji lebo, uhakikisho wa ubora, na utoaji wa data hufanyika wakati mmoja bila kuathiri thamani. Kusudi lao la pekee ni kuweka moduli zako za ujifunzaji wa mashine zikiwa na shughuli nyingi na ujifunzaji wa uhuru hadi matokeo yanayotarajiwa yapatikane.
Tumegawanya majukumu ya wauzaji wa mwisho hadi mwisho katika vikundi vitatu, ni pamoja na:
Ukusanyaji wa Takwimu
Hatua ya kwanza ni kutambua aina ya data unayohitaji. Hifadhidata zinategemea bidhaa yako, matokeo yaliyokusudiwa, aina ya hifadhidata unayohitaji, na mambo mengine muhimu. Kulingana na haya, mtoa huduma wako wa data ya mafunzo anaweza kupata data yako kwa njia ya picha, sauti, video, maandishi, na / au mchanganyiko wa hizi.
Kuandika Data
Takwimu zinazozalishwa au kununuliwa katika hatua hii kawaida ni mbichi. Maana, hifadhidata zina tani za habari isiyo na maana, habari potofu, maelezo yaliyoundwa vibaya, na zaidi. Pia hazina muundo ambao mifumo ya AI inaweza kuelewa yaliyomo. Watoa huduma hufanya kazi ya kusafisha na kisha kufafanua data kwa mikono itumiwe katika modeli zako za ML.
Utambuzi wa Takwimu
Kwa sababu ya wasiwasi wa utangamano wa faragha na data, kuna viwango kadhaa, itifaki, na sheria ambazo wafanyabiashara wanapaswa kufuata. Viwango kama vile miongozo ya HIPAA na GDPR vinaamuru masharti magumu kuhusiana na usiri wa data, na kutozingatia haya kunaweza kuwa mbaya kwa biashara.
Mafunzo ya watoa data hufanya kazi kwenye michakato kama kitambulisho cha utambuzi wa data, ambapo hushirikisha yaliyomo ya data kuifanya iwe ya kusudi na isiyo wazi iwezekanavyo. Hapa ndipo kuweka daftari kufanya kazi kwa ujifunzaji wa mashine ni faida. Kuongeza safu ya ziada ya kazi kwa watoaji wa data inahakikisha kuwa na data salama kabisa mkononi kwa mradi wako.
Mwisho wa Kumaliza Watoa Huduma za Takwimu Vs. Wauzaji wa Takwimu nyingi
Wakati wa kufanya biashara, utahitaji kuamua ikiwa unahitaji mtoa huduma mmoja wa mwisho hadi mwisho au utenge kwa wauzaji wengi. Wakati ile ya mwisho inaweza kuonekana kuwa ya busara zaidi na yenye faida katika mahitaji yako ya bajeti, uchambuzi kamili tu ndio unaweza kukuongoza kwenye suluhisho la faida zaidi.
| Wauzaji wengi | Mwisho Mwisho Watoa Data |
| Wauzaji wengi sana watafanya kazi ya kutoa aina moja ya hifadhidata ya mradi wako. | Timu moja tu ya kujitolea inafanya kazi katika kupata, kutolea maelezo, na kuwasilisha hifadhidata zako zinazohitajika. |
| Kuna kutofautiana kati ya hifadhidata za mwisho. Maana yake, itabidi ufanye kazi tena juu ya kukusanya data kwa viwango vyako vya ndani na kisha uilishe kwa mifumo yako. | Hifadhidata zako zimekusanywa vizuri na huletwa kwako kwa mafungu kama inavyotakiwa. Unaweza kuilisha moja kwa moja kwenye mifumo yako kuanzisha michakato. |
| Uwezekano mkubwa zaidi wa upendeleo wa data kama mikono mingi inafanya kazi kwenye hifadhidata. | Upendeleo huondolewa au masharti yameainishwa ili kuepukwa wakati wa usindikaji. |
| Kurudia data kunaingia kwani kila muuzaji hajui kutoka kwa chanzo gani wauzaji wengine wanapata data. | Hifadhidata ni mpya na mpya kwani zina ripoti za jinsi data ilizalishwa na kupatikana. |
| Utalazimika kutoa miongozo na mahitaji kibinafsi kwa wachuuzi tofauti na kudumisha maelewano tofauti na mtiririko wa kazi. | Ubora wa mwisho hauna hatia na una uzoefu mzuri wa kushirikiana. |
Faida halisi za Watoaji wa Takwimu za Mwisho hadi Mwisho hakuna anayekuambia
Sasa kwa kuwa tuna uelewa wa kimsingi wa watoaji wa mwisho hadi mwisho na jinsi wanavyotofautisha kutoka kwa vyanzo vingine, wacha tuangalie faida wanazotoa:
- Mojawapo ya njia watoaji wa data za mafunzo ya mwisho hadi mwisho ni kwamba hawatoi data kwa wauzaji wengi. Badala yake, wana timu na nguvu za kujitolea kupata data kutoka kwa vyanzo maalum kwa mikono. Hii inamaanisha kuwa hakuna jiografia au idadi ya watu yenye changamoto kwani wana washirika wa mkoa ambao hufanya kazi ya kukadiri na kukusanya data.
- Maoni na mabadiliko ni rahisi kuingiza katika mchakato wakati unavyowasilisha seti za data katika mafungu. Maoni yoyote uliyo nayo yangezingatiwa katika makundi yafuatayo ya utoaji.
- Hifadhidata zote zina leseni na hazina majukumu ya kisheria.
- Wataalam wa kikoa na wataalamu huongoza ufafanuzi wa data na uwekaji alama. Kwa mfano, data ya huduma ya afya inafafanuliwa na maveterani katika tasnia kwa usindikaji sahihi na matokeo.
- Ushirikiano ni wazi kama inavyopatikana na ripoti thabiti, sasisho, ufahamu wa vyanzo vya ukusanyaji wa data, na zaidi.
- Watoaji wa huduma za data za mwisho wanaweza kuchukua data yako bila kujali niche au ugumu unaohusika kwa sababu ya mitandao yao mikubwa ulimwenguni.
Kushirikiana na Shaip inaongeza thamani ya ziada kwa mradi wako mbali na faida kuhusu watoa huduma wa mwisho hadi mwisho. Kuwa mtoaji wa dokezo la data ya Waziri Mkuu kwa miaka, tumeweza kujenga na kudumisha mali tatu za bei katika kwingineko yetu:
- Watu - tuna wachangiaji na washirika zaidi ya 700 katika timu yetu kukuletea hifadhidata sahihi zaidi na zinazofaa kwa miradi yako. Pia tunayo mameneja bora wa miradi, SMEs, na watengenezaji wa bidhaa kwenye arsenal yetu.
- Mchakato - Ufanisi wa ustadi ni aina ya sanaa. Uzoefu wetu wa miaka katika tasnia umeturuhusu kutoa idadi kubwa ya data bora kwa wateja wetu bila shida. Ukaguzi wa ubora mkali, michakato 6 ya Unyanyapaa, na zaidi kuhakikisha ubora wa data.
- Jukwaa - zana yetu ya ufafanuzi wa data ya ndani ni bora katika tasnia kuhakikisha TAT mwepesi na ubora wa hali ya juu.
Kumalizika kwa mpango Up
Kama mmiliki wa biashara, unahitaji kuondoa mizigo na majukumu yasiyo ya lazima kutoka kwa mabega yako ili kuongeza kampuni yako. Utafaidika sana kwa kuondoka ukusanyaji wa takwimu hadi kwa wataalam huko Shaip. Fanya kazi katika kuboresha bidhaa yako wakati tunaboresha uwezo wake kupitia data yetu ya mafunzo ya AI.
Fanya uamuzi wa vitendo, fika nje kwetu leo.
