Utambuzi wa Uso kwa Maono ya Kompyuta

Jinsi Ukusanyaji wa Data Unavyocheza Jukumu Muhimu katika Kutengeneza Miundo ya Utambuzi wa Uso

Wanadamu ni mahiri katika kutambua nyuso, lakini pia tunafasiri misemo na hisia kwa njia ya kawaida kabisa. Utafiti unasema tunaweza kutambua nyuso zinazojulikana kibinafsi ndani 380ms baada ya uwasilishaji na 460ms kwa nyuso zisizojulikana. Walakini, ubora huu wa asili wa mwanadamu sasa una mshindani katika akili ya bandia na Maono ya Kompyuta. Teknolojia hizi tangulizi zinasaidia kukuza suluhu zinazotambua nyuso za binadamu kwa usahihi na kwa ufanisi zaidi kuliko hapo awali.

Teknolojia hizi za hivi punde za ubunifu na zisizoingilia kati zimefanya maisha kuwa rahisi na ya kusisimua. Teknolojia ya utambuzi wa nyuso imekua na kuwa teknolojia inayokua haraka. Mnamo 2020, soko la utambuzi wa uso lilithaminiwa $ 3.8 bilioni, na hiyo hiyo imepangwa kuongezeka maradufu ifikapo 2025 - inatabiriwa kuwa zaidi ya $8.5 bilioni.

Utambuzi wa uso ni nini?

Teknolojia ya utambuzi wa uso hutengeneza vipengele vya uso na husaidia kumtambua mtu kulingana na data iliyohifadhiwa ya alama za uso. Teknolojia hii ya kibayometriki hutumia algoriti za kujifunza kwa kina ili kulinganisha machapisho ya uso yaliyohifadhiwa na picha ya moja kwa moja. Programu ya kutambua nyuso pia inalinganisha picha zilizonaswa na hifadhidata ya picha ili kupata zinazolingana.

Utambuzi wa uso umetumika katika maombi mengi ya kuimarisha usalama katika viwanja vya ndege, husaidia vyombo vya kutekeleza sheria katika kugundua wahalifu, uchambuzi wa mahakama na mifumo mingine ya uchunguzi..

Je! Utambuzi wa uso unafanyaje kazi?

Programu ya utambuzi wa uso huanza na ukusanyaji wa data ya utambuzi wa uso na usindikaji wa picha kwa kutumia Maono ya Kompyuta. Picha hizo huchunguzwa kwa kiwango cha juu kidijitali ili kompyuta iweze kutofautisha uso wa mwanadamu, picha, sanamu, au hata bango. Kwa kutumia kujifunza kwa mashine, ruwaza na mfanano katika mkusanyiko wa data hutambuliwa. Kanuni ya ML inabainisha uso katika picha yoyote kwa kutambua ruwaza za vipengele vya uso:

  • Urefu kwa uwiano wa upana wa uso
  • Rangi ya uso
  • Upana wa kila kipengele - macho, pua, mdomo, na zaidi.
  • Vipengele tofauti

Kwa vile nyuso tofauti zina sifa tofauti, ndivyo na programu ya utambuzi wa uso. Walakini, kwa ujumla, utambuzi wowote wa uso hufanya kazi kwa kutumia utaratibu ufuatao:

  1. Utambuzi wa uso

    Mifumo ya teknolojia ya uso hutambua na kutambua picha ya uso katika umati au mtu mmoja mmoja. Maendeleo ya kiteknolojia yamerahisisha programu kugundua picha za usoni hata kama kuna tofauti kidogo ya mkao - ikitazama kamera au kuiangalia mbali.

  2. Mchanganuo wa usoni

    Uchambuzi wa Uso kwa Utambuzi wa Uso Ifuatayo ni uchambuzi wa picha iliyopigwa. A mfumo wa utambuzi wa uso hutumika kutambua kwa usahihi vipengele vya kipekee vya uso kama vile umbali kati ya macho, urefu wa pua, nafasi kati ya mdomo na pua, upana wa paji la uso, umbo la nyusi, na sifa nyinginezo za kibayometriki.

    Vipengele tofauti na vinavyotambulika vya uso wa mwanadamu huitwa nukta nodi, na kila uso wa mwanadamu una takriban alama 80 za nodi. Kwa kuchora ramani ya uso, kutambua jiometri, na fotometri, inawezekana kuchambua na kutambua nyuso kwa kutumia hifadhidata za utambuzi kwa usahihi.

  3. Uongofu wa Picha

    Baada ya kunasa picha ya uso, maelezo ya analogi hubadilishwa kuwa data ya kidijitali kulingana na vipengele vya bayometriki za mtu. Tangu mashine kujifunza algoriti hutambua nambari pekee, kubadilisha ramani ya uso kuwa fomula ya hisabati inakuwa muhimu. Uwakilishi huu wa nambari wa uso, unaojulikana pia kama alama ya uso, basi hulinganishwa na hifadhidata ya nyuso.

  4. Kupata mechi

    Hatua ya mwisho ni kulinganisha chapa ya uso wako na hifadhidata kadhaa za nyuso zinazojulikana. Teknolojia inajaribu kulinganisha vipengele vyako na vilivyo kwenye hifadhidata.

Wacha tujadili mahitaji yako ya Takwimu za Mafunzo ya AI leo.

Picha inayolingana kawaida hurejeshwa ikiwa na jina na anwani ya mtu huyo. Ikiwa habari kama hiyo haipo, data iliyohifadhiwa kwenye hifadhidata hutumiwa. 

Maombi ya Sekta ya Teknolojia ya Utambuzi wa Usoni

Maombi ya Sekta ya Utambuzi wa Usoni

  • Sote tunafahamu Kitambulisho cha Uso cha Apple ambacho huwasaidia watumiaji wake kufunga na kufungua simu zao kwa haraka na kuingia katika programu.
  • McDonald's imekuwa ikitumia utambuzi wa uso katika duka lake la Kijapani ili kutathmini ubora wa huduma kwa wateja. Inatumia teknolojia hii kubainisha ikiwa seva zake zinawasaidia wateja wake kwa tabasamu.
  • Covergirl anatumia programu ya kutambua usoni kusaidia wateja wake kuchagua kivuli sahihi cha msingi. 
  • MAC pia inatumia utambuzi wa kisasa wa usoni kutoa uzoefu wa ununuzi wa matofali na chokaa kwa wateja kwa kuwaruhusu 'kujaribu' vipodozi vyao kwa kutumia vioo vilivyoboreshwa. 
  • Kampuni kubwa ya vyakula vya haraka, CaliBurger, imekuwa ikitumia programu ya utambuzi wa uso ili kuruhusu wateja wake kutazama ununuzi wao wa awali, kufurahia mapunguzo maalum, kutazama mapendekezo yanayokufaa na kutumia programu zao za uaminifu. 
  • Kampuni kubwa ya afya ya Marekani Cigna huwaruhusu wateja wao nchini Uchina kuwasilisha madai yao ya bima ya afya kwa kutumia sahihi za picha badala ya maandishi. 

Ukusanyaji wa Data kwa Muundo wa Utambuzi wa Usoni

Ili kielelezo cha utambuzi wa uso kufanya kazi kwa ufanisi wake wa juu zaidi, lazima uifunze kwenye hifadhidata tofauti tofauti.

Kwa kuwa bayometriki za uso hutofautiana kati ya mtu na mtu, programu ya utambuzi wa uso inapaswa kuwa mahiri katika kusoma, kutambua na kutambua kila uso. Zaidi ya hayo, mtu anapoonyesha hisia, sura zao za uso hubadilika. Programu ya utambuzi inapaswa kutengenezwa ili iweze kushughulikia mabadiliko haya.

Suluhisho mojawapo ni kupokea picha za watu kadhaa kutoka sehemu mbalimbali za dunia na kuunda hifadhidata isiyo ya kawaida ya nyuso zinazojulikana. Unapaswa kuchukua picha kutoka kwa pembe nyingi, mitazamo na kwa sura tofauti za uso. 

Picha hizi zinapopakiwa kwa jukwaa kuu, ikitaja wazi usemi na mtazamo, huunda hifadhidata inayofaa. Timu ya kudhibiti ubora inaweza kisha kuchuja picha hizi kwa ukaguzi wa ubora wa haraka. Njia hii ya kukusanya picha za watu tofauti inaweza kusababisha hifadhidata ya picha za hali ya juu, zenye ufanisi mkubwa.

Je, hukubaliani kwamba programu ya utambuzi wa uso haitafanya kazi kikamilifu bila mfumo wa kuaminika wa kukusanya data ya usoni?

Mkusanyiko wa data ya usoni ndio msingi wa utendakazi wa programu yoyote ya utambuzi wa uso. Inatoa habari muhimu kama vile urefu wa pua, upana wa paji la uso, sura ya mdomo, masikio, uso, na mengine mengi. Kwa kutumia data ya mafunzo ya AI, mifumo ya kiotomatiki ya utambuzi wa uso inaweza kutambua kwa usahihi uso katikati ya umati mkubwa katika mazingira yanayobadilika kulingana na sura zao za uso.

Ikiwa una mradi unaodai mkusanyiko wa data unaotegemewa sana ambao unaweza kukusaidia kutengeneza programu ya kisasa ya utambuzi wa uso, Shaip ndiye chaguo sahihi. Tuna mkusanyiko mpana wa seti za data za usoni zilizoboreshwa kwa ajili ya mafunzo ya suluhu maalum za miradi mbalimbali. 

Ili kujua zaidi kuhusu mbinu zetu za ukusanyaji, mifumo ya udhibiti wa ubora na mbinu za kubinafsisha, kuwasiliana na sisi leo.

Kushiriki kwa Jamii

Unaweza pia Like