Akili Bandia na matumizi yake yanaendelea kwa kasi kubwa kutokana na uundaji wa programu zenye nguvu kama vile ChatGPT, Siri na Alexa ambazo huwaletea watumiaji ulimwengu wa urahisi na faraja. Ingawa wapenda teknolojia wengi wana hamu ya kujifunza kuhusu teknolojia zinazotumia programu hizi, mara nyingi huchanganya teknolojia moja na nyingine.
NLP, NLU, na NLG zote ziko chini ya uga wa AI na hutumika kutengeneza programu mbalimbali za AI. Walakini, zote tatu ni tofauti na zina kusudi lao. Hebu tujue zaidi kuzihusu kwa kina na tujifunze kuhusu kila teknolojia na matumizi yake katika blogu.
NLP, NLU, na NLG ni nini?
NLP (Usindikaji wa Lugha Asilia)
Ni fani ya Akili Bandia inayowezesha mashine kuelewa na kuchakata lugha ya binadamu. Inachanganua kiasi kikubwa cha data ya maandishi na hotuba, kutambua mifumo, na kuzalisha majibu ya akili.
Ili kuelewa kwa kina zaidi, NLP inachanganya lugha na matumizi tofauti, kama vile isimu kokotoa, kujifunza kwa mashine, uundaji wa kanuni za lugha za binadamu na miundo ya kina ya kujifunza.
Miundo hii yote inapochakatwa pamoja na kuwezesha data katika umbo la sauti au maandishi, hutoa matokeo ya akili, na programu inakuwa na uwezo wa kuelewa lugha ya binadamu.
Zaidi ya hayo, miundo inayobuniwa sasa inasaidiwa kwa uangalifu zaidi kuliko hapo awali, na michakato kama vile utambuzi wa usemi, utofautishaji wa maana ya neno, uwekaji lebo ya usemi, uchanganuzi wa hisia, na uundaji wa lugha asilia unasaidiwa katika kutoa majibu sahihi zaidi ya watumiaji na kufanya programu za NLP zisasishwe zaidi. .
Maombi ya NLP
Baadhi ya matumizi ya juu ya NLP ni pamoja na:
- Mfumo wa GPS unaoendeshwa kwa sauti.
- Wasaidizi wa Dijiti.
- Imla ya Kuzungumza kwa Maandishi.
- Wasaidizi wa kweli kama Alexa, Siri, nk.
NLP kimsingi hufanya kazi hizi tatu ili kuhakikisha mafanikio ya maombi yao:
- Tafsiri ya maandishi kutoka lugha moja hadi nyingine.
- Muhtasari wa data kubwa na maandishi katika muda halisi.
- Kujibu amri za watumiaji.
[Soma pia: Seti 15 Bora za Data za NLP za kukufundisha Miundo ya Uchakataji wa Lugha Asilia]
NLU (Uelewa wa Lugha Asilia)
Ni sehemu ndogo ya NLP inayozingatia kufasiri maana ya lugha asilia ili kuelewa muktadha wake vyema kwa kutumia uchanganuzi wa kisintaksia na kisemantiki. Baadhi ya kazi za kawaida zilizojumuishwa katika NLU ni:
- Uchambuzi wa kisemantiki
- Utambuzi wa nia
- Utambuzi wa huluki
- Uchambuzi wa hisia
Uchanganuzi wa kisintaksia unaotumiwa na NLU katika utendakazi wake husahihisha muundo wa sentensi na kuchora maana halisi au za kamusi kutoka kwa matini. Kwa upande mwingine, uchanganuzi wa kisemantiki huchanganua muundo wa kisarufi wa sentensi, ikijumuisha mpangilio wa vishazi, maneno na vishazi.
Wanadamu wana uwezo wa asili wa kuelewa kifungu na muktadha wake. Walakini, ukiwa na mashine, kuelewa maana halisi nyuma ya ingizo lililotolewa si rahisi kupasuka.
Kwa hivyo, programu hutumia mipangilio hii katika uchanganuzi wa kisemantiki ili kufafanua na kuamua uhusiano kati ya maneno na vifungu huru katika muktadha maalum. Programu hujifunza na kukuza maana kupitia michanganyiko hii ya misemo na maneno na hutoa matokeo bora ya mtumiaji.
Maombi ya NLU
Hapa kuna maombi machache ya NLU:
- Mifumo otomatiki ya Huduma kwa Wateja.
- Wasaidizi wa Mtandao wenye akili
- Search Injini
- Gumzo la Biashara
NLG (Kizazi cha Lugha Asilia)
Ni sehemu ndogo ya NLP ambayo inalenga zaidi katika kutoa lugha asilia kutoka kwa data iliyopangwa. Tofauti na NLP na NLU, madhumuni ya msingi ya NLG ni kuunda majibu ya lugha ya binadamu na kubadilisha data katika umbizo la hotuba.
NLG hutumia mfumo wa awamu tatu ili kuhakikisha mafanikio yake na kutoa matokeo sahihi. Kanuni zake za lugha zinatokana na mofolojia, leksimu, sintaksia na semantiki. Awamu tatu inazotumia katika mbinu yake ni:
- Uamuzi wa Maudhui
Katika awamu hii, mfumo wa NLG huamua ni maudhui gani yanapaswa kuzalishwa kulingana na pembejeo za mtumiaji na kurekebisha kimantiki.
- Kizazi cha Lugha Asili
Katika hatua hii, uakifishaji, mtiririko wa maandishi, na mapumziko ya para ya maudhui yaliyotolewa katika awamu ya kwanza huangaliwa na kusahihishwa. Zaidi ya hayo, viwakilishi na viunganishi pia huongezwa kwa maandishi popote inapohitajika. - Awamu ya UtekelezajiKwa kuwa ni awamu ya mwisho ya NLG, usahihi wa kisarufi huangaliwa upya. Pia, maandishi huangaliwa ili kuona ikiwa yanafuata kwa usahihi sheria za uakifishaji na mnyambuliko.
Maombi ya NLG
Hapa kuna baadhi ya maombi ya NLG:
- Akili ya Uchambuzi wa Biashara
- Utabiri wa Fedha
- Chatbots za Huduma kwa Wateja
- Kizazi cha Muhtasari
Kuna tofauti gani kati ya NLP, NLU, na NLG?
Kama ilivyotajwa mwanzoni mwa blogi, NLP ni tawi la AI, ambapo NLU na NLG ni sehemu ndogo za NLP. Usindikaji wa Lugha Asilia unalenga kuelewa amri ya mtumiaji na kutoa jibu linalofaa dhidi yake.
NLU, kwa upande mmoja, inaweza kuingiliana na kompyuta kwa kutumia lugha ya asili. NLU imeratibiwa kubainisha dhamira ya amri na kutoa matokeo sahihi hata kama ingizo lina matamshi yasiyo sahihi katika sentensi.
NLG, kwa upande mwingine, iko juu ya NLU, ambayo inaweza kutoa majibu zaidi ya maji, ya kuvutia, na ya kusisimua kwa watumiaji kama binadamu wa kawaida angetoa. NLG inabainisha kiini cha hati, na kulingana na takwimu hizo, hutoa majibu sahihi sana.
Hitimisho
Kwa muhtasari, NLP hubadilisha data ambayo haijaundwa kuwa muundo uliopangwa ili programu iweze kuelewa michango iliyotolewa na kujibu ipasavyo. Kinyume chake, NLU inalenga kuelewa maana ya sentensi, ilhali NLG inalenga katika kuunda sentensi sahihi zenye dhamira sahihi katika lugha mahususi kulingana na seti ya data. Rejea kwa wataalam wetu wa Shaip kujifunza kuhusu teknolojia hizi kwa undani.
