Rekodi za Kielektroniki za Afya (EHRs) zinapaswa kuwa bora na kusaidia katika utoaji wa haraka wa huduma za afya kwa wagonjwa. Hata hivyo, inaonekana kuna mtengano kamili kati ya madhumuni yaliyokusudiwa ya EHRs na jinsi zinavyofanya kazi katika sekta hiyo. Shukrani kwa mkondo wa kujifunza unaokuja na uendeshaji wa mfumo wa rekodi za afya, wasiwasi na ushirikiano wa data, teknolojia ambayo zimeundwa, na zaidi, EHR suluhisho ni ngumu zaidi na monolithic leo.
Kwa wasiojua, ripoti pia inaonyesha kwamba madaktari nchini Merika walitumia karibu to 16 dakika juu ya kazi za EHR kwa kila mgonjwa. Hii sio ya kutumia muda tu bali ya kushangaza pia. Walakini, kuna ahadi katika nafasi hii kwani suluhisho za kisasa zinazotumiwa haswa na Akili ya bandia (AI) na ujifunzaji wa mashine zinaongoza kwa kuzifanya EHRs ziwe na ufanisi zaidi, wepesi, na ufanisi.
Katika chapisho hili, tutaangalia jinsi AI inavyounda mustakabali wa EHRs na kusaidia watoa huduma za afya kote ulimwenguni. Lakini kabla ya hapo, wacha tuanze kutoka kwa msingi.
EHR ni nini?
Rekodi za kiafya za kielektroniki ni utaftaji wa dijiti wa kumbukumbu za kawaida za makao ya mashirika ya huduma za afya yanayotunzwa ili kuwezesha utoaji wao wa huduma. Kwa sababu ni dijiti, ni rahisi kupata rekodi za wagonjwa, kudhibiti maelezo mafupi juu ya historia ya mgonjwa, kushiriki data kati ya washikadau kama waganga, madaktari, upasuaji, vituo vya uchunguzi, na zaidi.
Ili kukupa ufahamu bora wa maelezo ya EHRs, hapa kuna orodha ya haraka:
- Maelezo ya mgonjwa na habari ya mawasiliano
- Habari juu ya ziara ya mgonjwa kwenye vituo vya huduma za afya
- Historia ya familia
- Mzio na athari kwa vitu maalum na dawa
- Maelezo ya bima
- Maelezo juu ya magonjwa sugu au magonjwa yaliyopo
- Habari juu ya upasuaji uliofanywa hapo awali na zaidi
Faida muhimu za EHRs
Shukrani kwa ukweli kwamba rekodi zimesajiliwa kwa dijiti, hutoa faida nyingi kwa watoa huduma za afya.
- Kurekebisha na kusasisha maelezo ya mgonjwa kuwa rahisi
- Habari zaidi inayohusiana na mgonjwa inaweza kuongezwa na kuhifadhiwa kama maagizo, data kutoka kwa picha ya matibabu na ripoti, na zaidi
- Vyanzo vya rekodi maalum na ripoti zinaweza kuhusishwa kwa uchambuzi zaidi
- Wanasaidia madaktari katika kufanya maamuzi bora ya kliniki
- Tengeneza njia ya dawa za kibinafsi na taratibu za matibabu
- Ondesha kazi kadhaa ambazo hazitumiki na zaidi
Ingawa hizi ni faida, nyingi zinapatikana kwenye karatasi tu. Umbali kati ya matarajio na utekelezaji hufanya EHRs zisiwe na ufanisi katika ulimwengu halisi. Hata hivyo, mwanzo wa AI ni hatua kwa hatua kurekebisha mianya ya uendeshaji na wasiwasi katika nafasi na kutengeneza njia ya uboreshaji wa huduma ya wagonjwa na utoaji wa huduma.
Wacha tuchunguze jukumu la AI katika kuunda rekodi za afya za elektroniki.
Jukumu la AI katika EHRs
Punguza utekelezaji wa majukumu yasiyofaa
Ripoti zilizochapishwa na AMA yatangaza kuwa waganga hutumia karibu 50% ya wakati wao kufanya kazi nyingi kama vile kusasisha hati, kuweka maagizo na maelezo ya mgonjwa, malipo, na zaidi. Hii inapunguza sana wakati waganga wangeweza kutumia kukuza utunzaji bora wa mgonjwa na utambuzi.
Kwa AI, hata hivyo, muda ambao matabibu wangetumia kwenye kazi zisizohitajika unaweza kupunguzwa au kuondolewa kabisa. Hii inaendeshwa hasa na Mifano ya NLP ambayo hubadilisha rekodi za mwandiko na sauti kuwa maandishi na kusaidia matabibu kusasisha taarifa muhimu kwa urahisi.
Uchimbaji wa usahihi wa Takwimu Zinazofaa za Wagonjwa
Wakati wa upasuaji au uchunguzi wa magonjwa, utoaji wa huduma ya afya inapaswa kuwa haraka iwezekanavyo. Hii ni muhimu sana wakati wa dharura wakati wagonjwa wanapolazwa kwa sababu ya ajali kwa mfano. Katika hali kama hizo, madaktari au wataalamu wengine wa huduma ya afya wanapaswa kuweza kupata habari halisi wanayohitaji kuhusu wagonjwa wao ili kuanzisha taratibu za matibabu.
Wakati huo, hawawezi kuvinjari kurasa za maandishi na kutafuta kile wanachotafuta. AI patches wasiwasi huu kupitia uchimbaji sahihi wa habari husika. Milango kadhaa ya EHR inayotegemea wingu ina kile wanachowaita wawakilishi, ambayo husaidia wataalamu kupata maelezo maalum, maelezo, au data juu ya mgonjwa.
Utawala ulioboreshwa wa Huduma ya Afya
Automation ni moja wapo ya faida muhimu za AI katika EHRs. Uwepo tu wa idadi kubwa ya data ni wa kutosha kutekeleza kiotomatiki tata na kufungua njia ya usimamizi wa hospitali isiyo na mshono.
Pamoja na AI, wasiwasi kama usimamizi wa kitanda, usimamizi wa miadi, kukuza orodha, wafanyikazi, ari ya wafanyikazi na zaidi inaweza kusuluhishwa kwa urahisi. Moduli za kiotomatiki za AI zinazotumiwa na uchambuzi wa utabiri zinaweza kusaidia watendaji kutabiri usomaji, ratiba za miadi kwa siku au wiki, viwango vya vifo vya wagonjwa, viwango vya kupona, na hata kusimamia mlolongo wa usambazaji wa hesabu za hospitali.
Ushirikiano mzuri
Ingawa data ya wagonjwa iko kwenye wingu, bado haijasawazishwa kwa kiwango kikubwa. Kuna tofauti katika uumbizaji au uwasilishaji wa data ya mgonjwa katika mashirika na hata timu ndani ya hospitali moja. AI inaweza kuwezesha kusanifishwa kwa EHR na kufanya data ishirikiane ili mshikadau yeyote aweze kurejesha data anayotafuta bila kuvunja akili zao.
AI na modeli za ujifunzaji wa mashine zinaweza kuhakikisha kuwa taratibu za nyaraka za kliniki zimefanywa, muundo maalum unadumishwa, makundi ya data nyingi kutoka kwa vyanzo vya nje hutolewa na kubadilishwa, na kufanya zaidi kurahisisha EHR na utendaji wao.
Changamoto katika kutekeleza AI katika EHRs
Utekelezaji wa AI kuboresha EHRs ni kazi ya Herculean. Kila shirika linapaswa kurekebisha mianya kadhaa ya operesheni iliyopo, kusanifisha mazoea yao ya usimamizi, kupunguza kiwango cha ujifunzaji kinachohusika, kuwa na idadi kubwa ya teknolojia, na kufanya zaidi.
Na hizi ni tu upande wa utendaji wa mambo. Kuna pande za kiufundi kwenye utekelezaji pia. Hii ni pamoja na:
- Kupeleka na kudumisha kila wakati nafasi inayohitajika ya michakato ya AI
- Fanya data iwe wazi na salama iwezekanavyo kwa sababu EHR zina habari za siri zaidi kuhusu wagonjwa na watu binafsi.
- Fanya data inayofaa kuingiliana
- Kudumisha kufuata kanuni na viwango vya HIPAA zilizopo (na mpya) na kila wakati kudumisha viwango vya juu vya faragha na usalama wa data
- Jihadharini na kufuata mazoea ya utambuzi wa data na zaidi
Kumalizika kwa mpango Up
Faida na changamoto za kutekeleza AI katika EHRs labda zina uzito sawa. Walakini, changamoto zinaweza kushinda kwa urahisi kupitia njia bora na kuchanganya maamuzi ya usimamizi. Bora na yenye athari zaidi huduma ya afya inategemea ubora wa rekodi za afya za elektroniki zinazotunzwa na moja wapo ya njia zinazofaa zaidi kufanikisha hii ni kupitia utekelezaji wa AI.
