Akili Bandia inawezesha kila sekta, na tasnia ya huduma ya afya pia. Sekta ya huduma ya afya inavuna manufaa ya data badiliko na kuchochea maendeleo makubwa katika mifumo ya utambuzi wa mapema, utambuzi na ufuatiliaji wa wagonjwa kwa utoaji wa huduma za afya ulioimarishwa.
Soko la kimataifa la huduma za afya la AI lilithaminiwa kuwa dola bilioni 11 na linatabiriwa kufikia $ 188 bilioni na 2030.
AI hustawi kwa wingi wa data ya huduma ya afya kutoka kwa watoa huduma kutoka hospitali, vituo vya huduma, maabara ya picha na magonjwa, hospitali, kliniki na zaidi. Uchanganuzi unaofaa wa data hii una uwezo usio na kikomo wa kubadilisha afya ya binadamu, hata hivyo, umbizo lisilopangwa la data iliyokusanywa kutoka kwa vyanzo vinavyobadilika hufanya isiwezekane kwa uchanganuzi na mabadiliko.
Kwa bahati nzuri, njia ya kuelekea kwenye huduma ya afya inayoleta mabadiliko inawezekana kwa uvumbuzi unaoendeshwa na AI na ML ufumbuzi.
Ingawa AI inaweza kuchora maarifa ya kimatibabu kutoka kwa data mbichi na isiyo na muundo, kuunda algoriti za hali ya juu bado kunatumia wakati na rasilimali. Walakini, kwa kasi ambayo soko linakua, ni sawa kutarajia suluhisho za huduma ya afya inayotegemea AI kutoa faida zisizo na kifani kwa wataalamu wa matibabu katika nyanja tofauti.
Ni wapi AI na ML zinaweza Kusaidia Kuchochea Ubunifu Bora wa Huduma ya Afya?
Utambuzi wa Ugonjwa wa Mapema
Ahadi ya mchakato bora wa uchunguzi ni mojawapo ya uwezekano muhimu wa AI katika maombi ya huduma ya afya. Zana za AI zenye msingi wa ML zinaweza kutumika kutambua wagonjwa walio na hali ya kawaida na adimu iliyogunduliwa na ambayo haijatambuliwa. Zana maalum za ML zitaweza kutafsiri data iliyopo katika Rekodi za Afya za Kielektroniki, picha za matibabu, ripoti za maabara, na maelezo ya daktari ya wagonjwa ili kuhakikisha hali zinazolengwa za utambuzi wa mapema na kutabiri uwezekano wa magonjwa. Ugunduzi wa mapema na utambuzi hutoa ufikiaji wa matibabu kwa wakati unaofaa, kupunguza gharama za matibabu, na kuongezeka kwa uaminifu wa daktari na mgonjwa.
Ahadi ya mchakato bora wa uchunguzi ni mojawapo ya uwezekano muhimu wa AI katika maombi ya huduma ya afya. Zana za AI zenye msingi wa ML zinaweza kutumika kutambua wagonjwa walio na hali ya kawaida na adimu iliyogunduliwa na ambayo haijatambuliwa. Zana maalum za ML zitaweza kutafsiri data iliyopo katika Rekodi za Afya za Kielektroniki, picha za matibabu, ripoti za maabara, na maelezo ya daktari ya wagonjwa ili kuhakikisha hali zinazolengwa za utambuzi wa mapema na kutabiri uwezekano wa magonjwa. Ugunduzi wa mapema na utambuzi hutoa ufikiaji wa matibabu kwa wakati unaofaa, kupunguza gharama za matibabu, na kuongezeka kwa uaminifu wa daktari na mgonjwa.Uchambuzi wa Kuaminika wa Picha
Uchambuzi wa picha ni kipengele muhimu cha uchambuzi wa matibabu na matibabu. Walakini, madaktari na wataalamu wa matibabu hutumia wakati mwingi kufanya kazi zinazorudiwa na muhimu kama vile kuchanganua picha, ripoti za maabara na kazi ya damu.
Kwa teknolojia inayosaidiwa na AI, madaktari wanaweza kupunguza muda unaotumika kumwaga skana za CT, Mammografia, PET scans, MRIs, na zaidi. Wanaweza kuongeza uwezo wa uwezo wa hali ya juu wa utambuzi wa muundo wa AI ili kutambua vipengele vinavyojulikana, mifumo iliyoanzishwa, na viashirio vya mapema vya hali na kuzipa kipaumbele kesi kulingana na uchunguzi.
Ugunduzi Ulioboreshwa wa Dawa
Mojawapo ya nguvu kuu za mapinduzi ya AI ni uwezo wake wa kusaidia kubuni na kutengeneza dawa zenye thamani ili kukabiliana na hali mpya na zilizopo. Tunahitaji suluhisho bora zaidi kwa mchakato wa ukuzaji wa dawa. Inachukua miaka 12 kwa dawa mpya kuendelea kutoka maabara ya utafiti hadi sokoni na hatimaye kwa mgonjwa.Kwa msaada wa zana za hali ya juu za AI za afya, inawezekana kushughulikia maswala ya ugunduzi wa dawa, urejeshaji wa kazi, na maendeleo ya dawa. AI inaweza kushughulikia idadi kubwa ya data muhimu ambayo inasaidia katika muundo wa dawa, kuelewa usanisi wa kemikali, kutambua watu wanaotarajiwa, na kuchanganua mwingiliano wa proteni ya dawa.
Uwezo wa AI wa kupata maarifa kutoka kwa data ya kihistoria ya dawa, seti za data za kibaolojia, na fomula za marejeleo mtambuka unaweza kuwa wa msingi katika uwezekano wa kuokoa maisha mengi.
Ushauri wa Dijiti usio na mshono
Gonjwa hilo bila shaka lilichochea uvumbuzi katika telehealth, lakini bado kuna njia ndefu ya kufanya ziara za kawaida kama vile kutembelea ofisi ya daktari.
AI inaweza kusaidia kuziba pengo hilo kwa njia nyingi. Kwa mfano, kujifunza kwa mashine na kuchakata lugha asilia (NLP) kutasaidia kuwezesha ukusanyaji wa dalili kwa kutumia sauti ya mgonjwa.
Ikijumuishwa na uchanganuzi wa rekodi ya afya ya kielektroniki ya mgonjwa, AI inaweza kuangazia maswala ya kiafya yanayoweza kuzingatiwa na madaktari. Kwa kuchakata taarifa kabla ya wakati, AI huongeza idadi ya wagonjwa ambayo madaktari wanaweza kushughulikia, inaboresha ufanisi wa ziara za mtandaoni, na hata kupunguza hatari ya kuambukizwa kutokana na mwingiliano wa kimwili.
Mojawapo ya nguvu kuu za mapinduzi ya AI ni uwezo wake wa kusaidia kubuni na kutengeneza dawa zenye thamani ili kukabiliana na hali mpya na zilizopo. Tunahitaji suluhisho bora zaidi kwa mchakato wa ukuzaji wa dawa. Inachukua Hitimisho
Akili Bandia na Kujifunza kwa Mashine ziko mstari wa mbele katika kuchochea mabadiliko na maendeleo ya ajabu katika sekta ya afya. Huko Shaip, tuko kwenye njia panda ya mabadiliko ya tasnia ya huduma ya afya. Kwa utaalam wetu katika kutengeneza zana bunifu na za hali ya juu za AI, mustakabali wa tasnia ya huduma ya afya unaweza kutoa afya bora kwa wote.
Tunasaidia mashirika kujenga, kuendeleza na kupeleka miundo ya AI na NLP iliyofunzwa kwa zaidi ya rekodi milioni 10 za data za matibabu zilizo na leseni. Seti zetu za data za ubora wa juu zimefafanuliwa kwa usahihi, mikusanyo ya kimaadili ya data ya matibabu kutoka kwa picha, ripoti za maabara, hotuba ya daktari na EHR kutoka kwa vikundi mbalimbali vya wagonjwa ili kuhakikisha matokeo yanayotegemewa sana.
Pia tuna uelewa wa kina wa AI kutoka chini kwenda juu, ili tuweze kutoa uzoefu wetu katika kuchagua vikundi visivyopendelea, maelezo ya data ya afya, na mahitaji ya ujifunzaji unaosimamiwa nusu ili kuhakikisha mafanikio ya wateja wetu. Kwa habari zaidi juu ya suluhisho ambazo Shaip inaweza kusaidia kuweka, tafadhali wasiliana na Wasiliana nasi leo.
