Sote tumeingiliana na programu za Mazungumzo za AI kama vile Alexa, Siri na Google Home. Maombi haya yamefanya maisha yetu ya kila siku kuwa rahisi na bora zaidi.
AI ya Maongezi inawezesha mustakabali wa teknolojia ya kisasa na kuwezesha mawasiliano yaliyoimarishwa kati ya binadamu na mashine. Unapounda msaidizi wa gumzo bila imefumwa anayefanya kazi kwa ufanisi na kwa usahihi, unapaswa pia kufahamu changamoto nyingi za maendeleo ambazo unaweza kukutana nazo.
Hapa, tutazungumza juu ya:
- Changamoto mbalimbali za kawaida za data
- Je, haya yanaathiri vipi watumiaji?
- Njia bora za kushinda changamoto hizi, na zaidi.
Changamoto za Kawaida za Data katika AI ya Maongezi
Kulingana na uzoefu wetu wa kufanya kazi na wateja wakuu na miradi changamano, tumekuandalia orodha ya changamoto za kawaida za mazungumzo ya AI kwa ajili yako.
Tofauti za Lugha
Kuunda kisaidizi cha mazungumzo chenye msingi wa AI ambacho kinaweza kushughulikia anuwai ya lugha ni changamoto kubwa.
Kuna kuhusu Watu wa bilioni 1.35 wanaozungumza Kiingereza ama kama lugha ya pili au kama lugha ya asili. Hii ina maana kwamba chini ya 20% ya watu duniani wanazungumza Kiingereza, na kuwaacha watu wengine wakizungumza kwa lugha nyingine isipokuwa Kiingereza. Kwa hivyo, ikiwa unatengeneza msaidizi wa gumzo la mazungumzo, unapaswa kuzingatia utofauti wa vipengele vya lugha.
Nguvu ya Lugha
Lugha yoyote ina nguvu, na kunasa nguvu zake na kufunza algoriti ya kujifunza mashine inayotegemea AI si rahisi. Lahaja, matamshi, misimu na nuances inaweza kuathiri ustadi wa mfano wa AI.
Hata hivyo, changamoto kubwa zaidi kwa programu-tumizi inayotegemea AI ni kubainisha kwa usahihi kipengele cha binadamu katika ingizo la lugha. Wanadamu huleta hisia na mihemko katika pambano, na kuifanya kuwa changamoto kwa zana ya AI kuelewa na kujibu.
Kelele ya Asuli
Kelele ya usuli inaweza kuwa katika mazungumzo ya wakati mmoja au sauti zingine zinazopishana.
Kusugua mkusanyiko wako wa sauti na kelele zinazoingilia chinichini kama vile kengele za mlango, mbwa wakibweka au watoto kuzungumza chinichini ni muhimu kwa mafanikio ya programu.
Kando na hilo, siku hizi maombi ya AI yanapaswa kushughulika na wasaidizi wa sauti wanaoshindana waliopo kwenye majengo sawa. Inakuwa vigumu kwa msaidizi wa sauti kutofautisha kati ya amri za sauti za binadamu na visaidizi vingine vya sauti hii inapotokea.
Usawazishaji wa Sauti
Wakati wa kutoa data kutoka kwa mazungumzo ya simu ili kutoa mafunzo kwa msaidizi pepe, inawezekana kuwa na mpigaji simu na wakala kwenye njia mbili tofauti. Ni muhimu kuwa na sauti kutoka pande zote mbili ili kusawazishwa, na mazungumzo yanaswe bila marejeleo tofauti ya kila faili.
Ukosefu wa Data mahususi ya Kikoa
Programu inayotegemea AI inapaswa pia kuchakata lugha mahususi ya kikoa. Ingawa visaidizi vya sauti vinaonyesha ahadi ya kipekee katika usindikaji wa lugha asilia, bado haijathibitisha mamlaka yao juu ya lugha mahususi ya tasnia. Kwa mfano, kwa ujumla haitatoa majibu kwa maswali mahususi ya kikoa kuhusu sekta ya magari au ya fedha.
Seti za Data za Sauti / Hotuba / Sikizi za Kufunza Muundo Wako wa Maongezi wa AI Haraka
Je, changamoto hizi zinaathiri vipi watumiaji?
Visaidizi vya gumzo vya AI vya mazungumzo vinaweza kuwa sawa na utafutaji wa maandishi. Lakini, tofauti ya kimsingi kati ya hizo mbili ipo. Katika usaidizi wa utafutaji wa maandishi, programu hutoa orodha ya matokeo muhimu ya utafutaji ambayo mtumiaji anaweza kuchagua, kuwapa watumiaji kubadilika unaohitajika katika kuchagua moja ya chaguo.
Walakini, katika mazungumzo ya AI, watumiaji kwa ujumla hawapati zaidi ya chaguo moja, na pia wanatarajia programu kutoa matokeo bora.
Ikiwa zana ya kijasusi ya bandia inakuja na upendeleo wa data, matokeo hakika hayatakuwa sahihi au ya kutegemewa. Matokeo yanaweza kuathiriwa na umaarufu na sio mahitaji ya mtumiaji, na kufanya matokeo kuwa ya ziada.
Suluhu: Kushinda Changamoto katika Awamu ya Ukusanyaji Data
Hatua ya kwanza katika kupambana na upendeleo wa mafunzo itakuwa ufahamu na kukubalika. Ukishajua kuwa hifadhidata yako inaweza kujaa upendeleo, utalazimika kuchukua hatua ya kurekebisha.
Hatua inayofuata itakuwa kutoa udhibiti kwa mtumiaji ili kubadilisha mipangilio ili kukabiliana na upendeleo moja kwa moja. Au, maoni yanaweza kuingizwa kwenye mfumo ili kupunguza masuala ya upendeleo kwa vitendo.
Kupunguza kelele za chinichini, mazungumzo ya wakati mmoja, na kushughulikia watu wengi kunahitaji mbinu zilizoimarishwa za utambuzi wa sauti.. Mfumo pia unapaswa kufundishwa kuelewa mazungumzo ya muktadha na maneno au misemo.
Uwezo wa kutambua sauti zisizo za binadamu pia unaweza kuimarishwa mfumo unapoanzishwa ili kushughulikia watu ambao hawajasajiliwa au sauti.
Linapokuja suala la anuwai ya lugha, suluhisho liko katika kuongeza idadi ya seti za lugha zinazotumiwa kufunza modeli. Kwa hivyo, biashara zinapokuza idadi ya mifumo ya kuhudumia soko kubwa la lugha, anuwai ya lugha inaweza kupatikana bila mshono.
Faida za kufanya kazi na wauzaji wa nje
Kuna manufaa kadhaa ya kufanya kazi na wachuuzi wa nje kwani husaidia kupunguza baadhi ya changamoto za ukusanyaji wa data katika mazungumzo.
Kufanya kazi na wachuuzi wa wahusika wengine wenye uzoefu kunatoa ufanisi zaidi wa gharama na kutegemewa. Ni gharama nafuu kwa pata hifadhidata za ubora kutoka kwa wachuuzi wanaoaminika badala ya kupata ukusanyaji wa data kutoka kwa seti huria za mafunzo za AI za mazungumzo.
Ingawa upendeleo ni lazima uwepo katika kila mkusanyiko wa data, ukiwa na mchuuzi wa nje, unaweza kupunguza gharama inayohusishwa na kurekebisha au kutoa upya muundo wako kwa sababu ya tofauti za data na upendeleo mwingi wa lugha.
Muuzaji mwenye uzoefu pia atakusaidia kuokoa muda ukusanyaji wa takwimu na ufafanuzi sahihi. Mchuuzi wa nje atakuwa na utaalam wa lugha unaohitajika ili kukuza miundo ya AI ambayo inaweza kufungua masoko mapya zaidi kwa biashara yako.
Muuzaji anaweza kutoa hifadhidata za ubora wa juu, zinazoweza kugeuzwa kukufaa ambazo zinakidhi mapendeleo na mahitaji yako ya mfano. Sio mkusanyiko wote wa data iliyopakiwa mapema na suluhisho za ufafanuzi zinaweza kufanya kazi kwa faida yako wakati wa kuangalia huduma iliyoimarishwa kwa wateja, viwango vya juu vya ubadilishaji na kupungua kwa gharama za biashara.
Tunayo Data ya mazungumzo inayohitaji muundo wako wa AI.
Kama mtoaji anayeaminika na mwenye uzoefu, Shaip ana mkusanyiko mkubwa wa seti za data za mazungumzo za AI kwa aina zote za mifano ya kujifunza mashine. Kando na hilo, pia tunatoa data ya mazungumzo iliyoundwa mahsusi katika lugha, lahaja na lugha kadhaa. Ikiwa unataka kutengeneza programu ya usaidizi ya gumzo inayotegemewa na sahihi inayotegemewa na AI, tuna zana zote zinazoweza kufanikisha mradi wako.
