OCR

OCR - Ufafanuzi, Faida, Changamoto, na Kesi za Matumizi [Infographic]

ocr ni nini?

OCR ni nini?

OCR ni teknolojia inayoruhusu mashine kusoma maandishi na picha zilizochapishwa. Mara nyingi hutumika katika maombi ya biashara, kama vile kuweka kidijitali hati kwa ajili ya kuhifadhi au kuchakata, na katika maombi ya watumiaji, kama vile kuchanganua risiti ya ulipaji wa gharama.

OCR inawakilisha Utambuzi wa Tabia za Macho. Neno "tabia" linamaanisha herufi na nambari zote mbili. Programu ya OCR inaweza kutambua ikiwa picha fulani ina herufi au la na kisha kutambua herufi zilizo ndani yake.

Saizi ya soko la Oc

Upeo wa OCR

Soko la utambuzi wa wahusika wa macho ulimwenguni linatarajiwa kukua kwa kasi katika miaka ijayo. Saizi ya soko ya OCR ilithaminiwa Dola bilioni 8.93 mwaka 2021. Inatarajiwa kukua saa a CAGR ya 15.4% kati ya 2022 na 2030. Ukuaji huu unasukumwa na ongezeko la mahitaji ya OCR katika tasnia mbali mbali za matumizi ya mwisho, kama vile huduma ya afya, magari, na zingine.

Mchakato wa ocr

Mchakato wa OCR

Utambuzi wa Tabia ya Macho ni mchakato wa kina ambao husaidia kutoa maandishi kutoka kwa picha kwa kutumia NLP.

  • Hatua ya kwanza katika OCR ni kuchakata picha ya ingizo. Hii inahusisha kusafisha picha na kuifanya kufaa kwa usindikaji zaidi.
  • Ifuatayo, injini ya OCR hutafuta maeneo ambayo yana maandishi kwenye picha. Injini hugawanya maeneo haya katika herufi binafsi au maneno ili yaweze kutambuliwa baadaye wakati wa utambuzi wa maandishi.
  • Kwa kutumia matokeo ya ugunduzi wa maandishi, injini ya OCR inatambua kila herufi kwa umbo na ukubwa wake. Mara nyingi utaona mitandao ya neva inayojirudia na inayojirudia, wakati mwingine kwa kuchanganya, ikitumika kwa kazi hii. 
  •  Programu ya OCR inapomaliza kutambua maandishi katika faili ya picha, lazima ithibitishwe kuwa sahihi kabla ya kutumika.
Oc faida

Manufaa ya Mitiririko ya Kazi ya OCR ya Kiotomatiki

Faida muhimu za Mitiririko ya Kazi ya Utambuzi wa Tabia ya Kiotomatiki ni pamoja na:

  • Matokeo ya haraka, sahihi zaidi, ya kiotomatiki huku yakiondoa makosa ya kibinadamu.
  • Gharama ya chini ya kuingia kwa biashara ndogo ndogo kutokana na usindikaji wa haraka wa data na matumizi bora ya data.
  • Matokeo thabiti zaidi kwa watumiaji na miradi mingi.
  • Uhifadhi wa data ulioboreshwa na usalama wa data.
  • Upeo mkubwa wa scalability.
Changamoto

Changamoto za OCR

Suala kuu na OCR ni kwamba sio kamili. Ukifikiria kusoma maandishi kwenye ukurasa huu kupitia kamera na kisha kubadilisha picha hizo kuwa maneno, utapata wazo la kwa nini OCR inaweza kuwa na matatizo. Baadhi ya changamoto za OCR ni pamoja na:

  • Maandishi yenye ukungu yaliyopotoshwa na vivuli.
  • Rangi ya usuli na maandishi yana rangi zinazofanana.
  • Sehemu za picha zimekatwa au zimepunguzwa kabisa (kama vile sehemu ya chini ya "hii").
  • Alama hafifu juu ya baadhi ya herufi (kama vile “i”) zinaweza kuchanganya programu ya OCR kufikiri kuwa ni sehemu ya herufi badala ya alama za juu.
  • Aina na saizi tofauti za fonti inaweza kuwa ngumu kutambua.
  • Masharti ya mwanga wakati wa kuchukua picha au kuchanganua hati.
Tumia kesi

Kesi za Matumizi ya OCR

  • Uingizaji data otomatiki: OCR inaweza kutumika kuhariri mchakato wa kuingiza data kwenye hifadhidata.
  • Skanning ya Barcode: OCR huruhusu kompyuta kuchanganua misimbo ya upau kwenye bidhaa na kupata taarifa kuzihusu kutoka kwa hifadhidata.
  • Utambuzi wa sahani ya nambari: OCR huchanganua nambari za leseni na kutoa maelezo kama vile nambari za usajili na majina ya serikali kutoka kwao.
  • Uthibitishaji wa pasipoti: OCR inaweza kutumika kuthibitisha uhalisi wa pasipoti, visa na hati zingine za kusafiri.
  • Kutambua lebo za duka: Maduka yanaweza kutumia OCR kusoma lebo za bidhaa zao kiotomatiki na kuzilinganisha na katalogi za bidhaa zao ili kubaini ni bidhaa gani ziko kwenye rafu za duka kwa sasa, bidhaa ambazo hazijauzwa au hitilafu za hifadhi.
  • Uchakataji wa madai ya bima: Programu ya OCR inaweza kuchanganua makaratasi na kuthibitisha saini, tarehe, anwani na maelezo mengine kwenye fomu zilizowasilishwa na wateja ambao wamewasilisha madai ya uharibifu unaofanywa na majanga ya asili, moto au wizi.
  • Kusoma taa za trafiki: Mfumo wa OCR unaweza kutumika kusoma rangi kwenye taa za trafiki na kubaini ikiwa ni nyekundu au kijani.
  • Kusoma mita za matumizi: Makampuni ya huduma hutumia OCR kusoma mita za umeme, gesi na maji ili kuwatoza wateja kwa viwango sahihi.
  • Ufuatiliaji wa vyombo vya habari vya kijamii - Makampuni hutumia OCR kutambua na kuainisha kutajwa kwa kampuni au chapa katika machapisho ya media ya kijamii, tweets, na hata sasisho za Facebook.
  • Uthibitishaji wa hati za kisheria: Ofisi ya sheria inaweza kuchanganua hati kama vile kandarasi, ukodishaji na makubaliano ili kuhakikisha kuwa zinatumika na sahihi kabla ya kuzituma kwa wateja.
  • Hati za lugha nyingi: Kampuni inayouza bidhaa katika nchi zingine inaweza kuhitaji kutafsiri nyenzo zake za uuzaji katika lugha nyingi na kisha OCR zitumike kama violezo vya miradi ya siku zijazo.
  • Lebo za dawa za matibabu: OCR hutumiwa sana kutoa taarifa muhimu kutoka kwa lebo za dawa ili mifumo ya kompyuta iweze kuzichanganua na kuzichakata.
Viwanda

Viwanda

  • Uuzaji: Sekta ya rejareja hutumia OCR kuchanganua misimbo pau, maelezo ya kadi ya mkopo, risiti, n.k.
  • BSFI: Benki hutumia OCR kusoma hundi, hati za amana na taarifa za benki ili kuthibitisha sahihi na kuongeza miamala kwenye akaunti. Wanaweza pia kuchanganua kiasi kikubwa cha data ili kufanya maamuzi kuhusu akaunti za wateja, uwekezaji, mikopo na mengine mengi kwa kutumia OCR.
  • Serikali: OCR inaweza kutumika kuchanganua na kuweka kidijitali hati za kisheria, kama vile vyeti vya kuzaliwa, leseni za udereva na rekodi nyingine rasmi.
  • Elimu: Walimu wanaweza kutumia OCR kuunda nakala dijitali za vitabu na hati zingine za wanafunzi. Walimu wanaweza pia kuchanganua hati kwenye kompyuta zao na kutumia teknolojia ya OCR kuunda nakala ya kielektroniki ambayo wanafunzi wanaweza kufikia wakati wowote.
  • Huduma ya afya: Madaktari mara nyingi wanahitaji kuingiza habari za mgonjwa kwenye mfumo wa kompyuta haraka. Sekta ya afya inaweza kutumia OCR kwa michakato ya biashara kama vile malipo na usindikaji wa madai.
  • viwanda - Mitambo ya kutengeneza mara nyingi huhitaji kuchanganua hati kama vile ankara au maagizo ya ununuzi. OCR inaweza kutumika "kusoma" nambari za mfululizo kwenye vijenzi vya bidhaa zinapopita kwenye mkanda wa kusafirisha au kupitia laini ya kuunganisha.
  • Teknolojia: Programu ya OCR hutumiwa katika mipangilio mingi inayohusiana na IT, ikijumuisha uchimbaji wa data, uchanganuzi wa picha, utambuzi wa matamshi, na zaidi. Katika uundaji wa programu, OCR hutumiwa kubadilisha hati zilizochanganuliwa kuwa faili za dijiti.
  • Usafiri na vifaa: OCR inaweza kutumika kusoma lebo za usafirishaji au kufuatilia orodha ya ghala. Inaweza pia kugundua ulaghai wakati wachuuzi wanawasilisha ankara za malipo.

Uamuzi

Mchakato wa OCR ni rahisi kiasi, unaohitaji hatua chache tu ili kubadilisha picha kuwa maandishi. Kuna baadhi ya makosa na kutofautiana, lakini teknolojia ni ya kuvutia bila shaka, kutokana na jinsi yote inavyofanya kazi.

Kushiriki kwa Jamii