Utambuzi wa Tabia ya Optical huenda ikasikika kuwa ya ajabu na ngeni kwa wengi wetu, lakini tumekuwa tukitumia teknolojia hii ya hali ya juu mara nyingi zaidi. Tunatumia teknolojia hii kwa upana kabisa, kuanzia kutafsiri maandishi ya kigeni hadi lugha tunayopendelea hadi kuweka kidijitali hati za karatasi zilizochapishwa. Bado, OCR teknolojia imeendelea zaidi na imekuwa sehemu muhimu ya mfumo wetu wa kiteknolojia.
Hata hivyo, kuna maelezo machache sana kuhusu teknolojia hii bunifu, na ni wakati wa kuiangazia.
Utambuzi wa Tabia ya Macho (OCR) ni nini?
Sehemu ya familia ya Ujasusi Bandia, Utambuzi wa Tabia ya Macho ni ubadilishaji wa kielektroniki wa maandishi kutoka kwa noti zilizoandikwa kwa mkono, maandishi yaliyochapishwa kutoka video, picha, na kuchanganua hati katika umbizo linalosomeka kwa mashine na dijitali.
Inawezekana kusimba maandishi kutoka kwa hati iliyochapishwa na kurekebisha kielektroniki, kuhifadhi au kubadilisha ili kuhifadhiwa, kurejeshwa, na kutumika kwa kuunda miundo ya ML kwa kutumia teknolojia ya OCR.
Kuna aina mbili za msingi za OCR - ya jadi na iliyoandikwa kwa mkono. Ingawa zote mbili zinafanya kazi kuelekea matokeo sawa, zinatofautiana katika jinsi wanavyotoa habari.
Katika OCR ya jadi, maandishi hutolewa kulingana na mitindo ya fonti inayopatikana Mifumo ya OCR inaweza kufundishwa na. Kwa upande mwingine, katika OCR iliyoandikwa kwa mkono, ambapo kila mtindo wa kuandika ni wa kipekee, ni changamoto kusoma na kusimba. Tofauti na maandishi yaliyoandikwa, ambapo maandishi yanaonekana sawa kwenye ubao, maandishi yaliyoandikwa kwa mkono ni ya kipekee kwa mtu binafsi. OCR iliyoandikwa kwa mkono inahitaji mafunzo zaidi kwa usahihi kutambua muundo.
Teknolojia ya OCR inafanyaje kazi?
Kuna vipengele vitatu muhimu vya maunzi na programu vinavyohusika katika utendakazi wa teknolojia ya OCR.
Hatua ya 1: Kubadilisha Hati ya Kimwili kuwa Picha ya Dijiti
Katika awamu hii, kuna haja ya kuwa na sehemu ya skana ya macho ili kubadilisha hati kuwa a picha ya digital. Ikiwa hati iko kwenye karatasi halisi, ni muhimu kufafanua eneo la kupendeza ili maeneo hayo tu yanastahili kusimbua. Maeneo yaliyo na maandishi yanazingatiwa kwa ubadilishaji huku mengine yakibaki kuwa batili. Picha kwenye hati hubadilishwa kuwa rangi za mandharinyuma huku maandishi yakiendelea kuwa meusi - hii husaidia katika kutenganisha herufi na usuli.
Hatua ya 2: Awamu ya Kutambua Wahusika
Hatua hii ya hatua huanza mchakato wa kutambua wahusika maalum katika maandishi. Mfumo hauendelei kuchanganua maandishi yote - nambari na herufi - mara moja. Inachagua sehemu ndogo zaidi, uwezekano mkubwa wa maneno moja ikiwa mfumo wa AI unaweza kutambua lugha kwa usahihi.
Utambuzi wa kipengele: Inatumika kutambua mhusika mpya zaidi kwa msaada wa sheria zinazoamua sifa maalum za maandishi. Kwa mfano, herufi 'T' inaweza kuonekana rahisi sana kwetu, lakini ni mchanganyiko changamano wa mistari wima na mlalo kwa AI.
Utambuzi wa muundo: AI inafunzwa kwa kutumia mkusanyiko wa maandishi na nambari ili kutambua kiotomatiki na kutambua ulinganifu kutoka kwa hati hadi hazina yake iliyojifunza.
Hatua ya 3: Kuchakata na Kutoa Maandishi
Wahusika wote waliotambuliwa hubadilishwa kuwa msimbo wa ASCII ili kuhifadhiwa kwa siku zijazo. Ni muhimu kuwa na uchakataji baada ya usindikaji ili matokeo ya kwanza yaweze kukaguliwa mara mbili. Kwa mfano, herufi 'I' na '1' zinaweza kufanana kidogo, hivyo kufanya iwe vigumu kwa mfumo kutambua, hasa wakati mwandiko unahusika.
Faida za OCR
Utambuzi wa Tabia ya Macho - teknolojia ya OCR - huleta manufaa mbalimbali, baadhi yake ni:
Kuongeza kasi ya mchakato:
Kwa kubadilisha haraka data ambayo haijaundwa kuwa habari inayoweza kusomeka kwa mashine na kutafutwa, teknolojia husaidia katika kuongeza kasi ya michakato ya biashara.
Inaongeza usahihi:
Hatari ya makosa ya kibinadamu huondolewa, ambayo inaboresha usahihi wa jumla wa utambuzi wa tabia.
Hupunguza gharama za usindikaji:
Programu ya Kutambua Tabia ya Macho haitegemei kabisa teknolojia nyingine, na hivyo kupunguza gharama za usindikaji.
Huongeza Tija:
Kwa kuwa taarifa zinapatikana kwa urahisi na kutafutwa, wafanyakazi wana muda zaidi wa kufanya kazi zenye tija na kufikia malengo.
Inaboresha kuridhika kwa wateja:
Upatikanaji wa taarifa katika umbizo linalotafutwa kwa urahisi huhakikisha viwango vya juu vya kuridhika na hali bora ya matumizi ya mteja.
Tumia kesi na maombi
Uhifadhi wa hati / Digitization ya Nyaraka
Hati za zamani za thamani zinaweza kuhifadhiwa, kuhifadhiwa na kufanywa kuwa zisizoweza kuharibika kwa kuzibadilisha kuwa muundo wa dijiti. Teknolojia ya OCR inatumika kuweka dijitali vitabu vya kale na adimu, kwa hivyo hati hizi zilizo na fonti zisizo za kawaida zinaweza kubadilishwa kidijitali na kutafutwa kwa siku zijazo.
Benki na fedha
Sekta ya benki na fedha inatumia teknolojia ya OCT kufikia kikomo. Teknolojia hii inasaidia kuboresha uzuiaji wa ulaghai wa usalama, kupunguza hatari na uchakataji haraka. Benki na programu za benki hutumia OCR kupata data muhimu kutoka kwa hundi kama vile nambari ya akaunti, kiasi na sahihi ya mkono. OCR inasaidia katika uchakataji wa haraka wa maombi ya mkopo na rehani, ankara na hati za malipo.
Kabla ya OCR kuwa ya kawaida zaidi, hati zote za benki kama vile rekodi, risiti, taarifa na hundi zilikuwa halisi. Kwa uwekaji kidijitali wa OCR, benki na taasisi za fedha zinaweza kurahisisha michakato, kuondoa makosa ya mwongozo, na kuboresha ufanisi wa mchakato kwa kupata data haraka.
Utambuzi wa nambari-sahani
Teknolojia ya OCR inatumika sana katika kubainisha nambari na maandishi katika vibao vya nambari. Teknolojia hii inatumika katika kutambua magari yaliyopotea, ukokotoaji wa ada ya maegesho na kuzuia uhalifu wa magari.
Teknolojia ya OCR inasaidia kutekeleza sheria za usalama barabarani ili kuepuka ulaghai na uhalifu. Kwa kuwa nambari za gari kwenye gari zimeunganishwa na kitambulisho cha dereva, kitambulisho ni rahisi zaidi.
Zaidi ya hayo, sahani za nambari zinajumuisha kundi la nambari na maandishi yaliyoandikwa vizuri ambayo si vigumu kwa mfano wa AI kusoma, na kuifanya iwe rahisi na sahihi zaidi.
Nakala-kwa-hotuba
Utumiaji wa maandishi-kwa-hotuba wa teknolojia ya OCR ni usaidizi bora kwa watu wenye changamoto ya kuona kufanya kazi kwa urahisi zaidi. Teknolojia ya OCR husaidia katika kuchanganua maandishi halisi na ya dijitali na kutumia vifaa vya sauti. Yaliyomo husomwa kwa sauti. Ingawa kipengele cha maandishi-kwa-hotuba cha teknolojia ya OCR kimekuwa mojawapo ya matumizi ya kwanza, sasa kimebadilishwa na kuendelezwa ili kukidhi mahitaji ya kipekee ya watu wenye changamoto ya kuona kwa kuunga mkono lahaja na lugha kadhaa.
Unukuzi wa Kategoria nyingi Nyaraka za Karatasi zilizochanganuliwa Datasets
Kwa kutumia teknolojia ya OCR, ankara, risiti, bili, na hati nyingine za kategoria tofauti pia hunakiliwa kwa ufanisi. Vijarida, karatasi zilizo na nambari kwenye miduara, fomu za kisanduku cha kuteua, na hati zilizo na kategoria kadhaa kama vile fomu za ushuru na miongozo pia zinaweza kuwekwa dijiti.
Nakili Lebo za Matibabu kwa OCR
Kwa kusaidia katika kuchanganua lebo za matibabu zilizoagizwa na daktari kwa kutumia OCR, sasa inawezekana kunasa data ya matibabu kiotomatiki. Matibabu data inachukuliwa kutoka kwa maagizo yaliyoandikwa kwa mkono, maelezo ya madawa ya kulevya, na kiasi ili kuepuka makosa ya mikono, kurudia na uzembe.
Kwa OCR, sekta ya afya inaweza kukagua, kuhifadhi na kutafuta historia ya matibabu ya mgonjwa kwa haraka. OCR hufanya iwezekane kuweka na kuhifadhi ripoti za uchunguzi wa kidijitali, historia ya matibabu, rekodi za hospitali, rekodi za bima, eksirei na hati zingine. Kwa kuweka dijitali, kunukuu na kuhifadhi lebo za matibabu, OCR hurahisisha kurahisisha mtiririko wa mchakato na kuharakisha huduma ya afya.
Inatambua Mtaa/Barabara na Kutoa data ya Bodi ya Mtaa kwa kutumia OCR
Utambuzi, utambuzi na uainishaji otomatiki wa alama za barabarani/mitaani unafanywa kwa kutumia OCR. Kwa kugundua alama za barabarani, OCR inawaelekeza madereva kuelekea safari salama. Teknolojia ya OCR hufanya kazi sawa katika hali ya mwanga hafifu, hutambua alama za barabarani katika lugha kadhaa na mabango yenye umbo tofauti, na kuainisha sawa kwa siku zijazo.
Kuendeleza a utambuzi wa wahusika wenye akili chombo, lazima uifundishe na hifadhidata mahususi ya mradi.
Huko Shaip, tunatoa seti ya data ya hati iliyobinafsishwa ili kukuza inayofanya kazi kwa kiwango cha juu OCR kwa mifano ya AI na ML. Wetu maalumu mchakato wa OCR husaidia katika kutengeneza suluhu zilizoboreshwa kwa wateja.
Tunatoa seti za data za kina na za kuaminika ambazo zina maelfu ya data tofauti zilizotolewa kutoka kwa hati zilizochanganuliwa. Wasiliana na wetu Suluhisho za OCR wataalam kujua jinsi tunavyotoa seti za data zinazoweza kubadilika, nafuu na mahususi za mteja.
