Data ndiyo nguvu kuu ambayo inabadilisha hali ya kidijitali katika ulimwengu wa sasa. Kuanzia barua pepe hadi machapisho ya mitandao ya kijamii, kuna data kila mahali. Ni kweli kwamba biashara hazijawahi kupata data nyingi hivyo, lakini je, kupata data kunatosha? Chanzo tajiri cha habari kinakuwa bure au kizamani kisipochakatwa.
Maandishi yasiyo na muundo yanaweza kuwa chanzo cha habari, lakini hayatakuwa na manufaa kwa biashara isipokuwa data ikiwa imepangwa, kuainishwa na kuchambuliwa. Data isiyo na muundo, kama vile maandishi, sauti, video, na mitandao ya kijamii, ni kiasi 80 -90% ya data zote. Zaidi ya hayo, takriban 18% ya mashirika yanaripotiwa kuchukua faida ya data isiyo na muundo wa shirika lao.
Kuchuja mwenyewe kwa terabaiti za data iliyohifadhiwa kwenye seva ni kazi inayochukua muda na kusema ukweli isiyowezekana. Walakini, pamoja na maendeleo katika ujifunzaji wa mashine, uchakataji wa lugha asilia, na uwekaji kiotomatiki, inawezekana kupanga na kuchambua data ya maandishi haraka na kwa ufanisi. Hatua ya kwanza katika uchambuzi wa data ni uainishaji wa maandishi.
Uainishaji wa Maandishi ni nini?
Uainishaji wa maandishi au uainishaji ni mchakato wa kuweka maandishi katika vikundi au madarasa yaliyoamuliwa mapema. Kwa kutumia mbinu hii ya kujifunza kwa mashine, yoyote maandishi - hati, faili za wavuti, masomo, hati za kisheria, ripoti za matibabu na zaidi - inaweza kuainishwa, kupangwa, na muundo.
Uainishaji wa maandishi ni hatua ya msingi katika uchakataji wa lugha asilia ambayo ina matumizi kadhaa katika ugunduzi wa barua taka. Uchambuzi wa hisia, utambuzi wa dhamira, uwekaji lebo ya data na zaidi.
Kesi Zinazowezekana za Utumiaji wa Uainishaji wa Maandishi
Kuna manufaa kadhaa ya kutumia uainishaji wa maandishi ya kujifunza kwa mashine, kama vile uwezo wa kuchanganua, kasi ya uchanganuzi, uthabiti na uwezo wa kufanya maamuzi ya haraka kulingana na mazungumzo ya wakati halisi.
Fuatilia Dharura
Uainishaji wa maandishi hutumiwa sana na mashirika ya kutekeleza sheria. Kwa kuchanganua machapisho na mazungumzo kwenye mitandao ya kijamii na kutumia zana za uainishaji wa maandishi, wanaweza kugundua mazungumzo ya hofu kwa kuchuja ili kuona dharura na kugundua majibu hasi au ya dharura.
Tambua njia za kukuza chapa
Wauzaji wanatumia uainishaji wa maandishi ili kukuza chapa na bidhaa zao. Biashara zinaweza kuwahudumia wateja wao vyema zaidi kwa kufuatilia hakiki za watumiaji, majibu, maoni na mazungumzo kuhusu chapa au bidhaa zao mtandaoni na kutambua washawishi, watangazaji na wapinzani.
Ushughulikiaji wa data umerahisishwa
Mzigo wa kushughulikia data unafanywa rahisi na uainishaji wa maandishi. Wasomi, watafiti, utawala, serikali na watendaji wa sheria hunufaika kutokana na uainishaji wa maandishi wakati data ambayo haijaundwa imeainishwa katika vikundi.
Panga Maombi ya Huduma
Biashara hudhibiti maombi mengi ya huduma kila siku. Kupitia kila mmoja wao kwa mikono ili kuelewa madhumuni yao, uharaka na utoaji ni changamoto. Kwa uainishaji wa maandishi unaotegemea AI, ni rahisi kwa biashara kuweka alama za kazi kulingana na kitengo, eneo, na mahitaji, na kupanga rasilimali kwa ufanisi.
Boresha utumiaji wa tovuti
Uainishaji wa maandishi husaidia kuchanganua maudhui na picha ya bidhaa na kuipa kategoria inayofaa ili kuboresha hali ya utumiaji wakati wa ununuzi. Uainishaji wa maandishi pia husaidia kutambua maudhui sahihi kwenye tovuti kama vile tovuti za habari, blogu, maduka ya Biashara ya Mtandaoni, waratibu wa habari na zaidi.
Wakati muundo wa ML umefunzwa kwenye AI ambayo hupanga vipengee kiotomatiki chini ya kategoria zilizowekwa mapema, unaweza kubadilisha vivinjari vya kawaida kuwa wateja haraka.
Mchakato wa Uainishaji wa Maandishi
Mchakato wa uainishaji wa maandishi huanza na uchakataji wa awali, uteuzi wa vipengele, uchimbaji na uainishaji wa data.
Usindikaji wa awali
Uwekaji alama: Maandishi yamegawanywa katika aina ndogo na rahisi za maandishi kwa uainishaji rahisi.
Utaratibu: Maandishi yote katika hati yanahitaji kuwa katika kiwango sawa cha ufahamu. Baadhi ya aina za kuhalalisha ni pamoja na,
- Kudumisha viwango vya kisarufi au kimuundo kote katika maandishi, kama vile kuondoa nafasi nyeupe au alama za uakifishaji. Au kudumisha hali ndogo katika maandishi.
- Kuondoa viambishi awali na viambishi tamati kutoka kwa maneno na kukirejesha kwenye mzizi wa neno lake.
- Kuondoa maneno ya kusitisha kama vile 'na' 'ni' 'the' na zaidi ambayo hayaongezi thamani ya maandishi.
Uteuzi wa Kipengele
Uchaguzi wa vipengele ni hatua ya msingi katika uainishaji wa maandishi. Mchakato huo unalenga kuwakilisha maandishi yenye kipengele muhimu zaidi. Uteuzi wa vipengele husaidia kuondoa data isiyo na maana, na kuimarisha usahihi.
Uteuzi wa vipengee hupunguza utofauti wa ingizo katika modeli kwa kutumia data inayofaa zaidi pekee na kuondoa kelele. Kulingana na aina ya suluhu unayotafuta, miundo yako ya AI inaweza kuundwa ili kuchagua tu vipengele vinavyofaa kutoka kwa maandishi.
Uchimbaji wa Kipengele
Uchimbaji wa vipengele ni hatua ya hiari ambayo baadhi ya biashara huchukua ili kutoa vipengele muhimu zaidi katika data. Uchimbaji wa kipengele hutumia mbinu kadhaa, kama vile kuchora ramani, kuchuja na kuunganisha. Manufaa ya msingi ya kutumia utoboaji wa vipengele ni - husaidia kuondoa data isiyohitajika na kuboresha kasi ambayo muundo wa ML unatengenezwa.
Kuweka Data kwa Aina Zilizoamuliwa Kimbele
Kuweka alama kwa maandishi kwa kategoria zilizoainishwa awali ni hatua ya mwisho katika uainishaji wa maandishi. Inaweza kufanywa kwa njia tatu tofauti,
- Kuweka lebo kwa Mwongozo
- Ulinganisho wa Kanuni
- Kanuni za Kujifunza - Kanuni za ujifunzaji zinaweza zaidi kuainishwa katika kategoria mbili kama vile uwekaji tagi unaosimamiwa na uwekaji lebo usiosimamiwa.
- Mafunzo yanayosimamiwa: Muundo wa ML unaweza kuoanisha lebo kiotomatiki na data iliyopo ya kategoria katika tagi inayosimamiwa. Wakati data iliyoainishwa tayari inapatikana, algoriti za ML zinaweza kupanga kazi kati ya lebo na maandishi.
- Kujifunza bila kusimamiwa: Hufanyika wakati kuna upungufu wa data iliyopo hapo awali yenye lebo. Miundo ya ML hutumia algoriti za kuunganishwa na kulingana na sheria ili kupanga maandishi sawa, kama vile historia ya ununuzi wa bidhaa, ukaguzi, maelezo ya kibinafsi na tikiti. Makundi haya mapana yanaweza kuchanganuliwa zaidi ili kuteka maarifa ya thamani mahususi ya mteja ambayo yanaweza kutumika kubuni mbinu za wateja zilizolengwa.
Kuna hali nyingi za utumiaji wa uainishaji wa maandishi katika tasnia. Ingawa kukusanya, kupanga, kuainisha, na kutoa maarifa muhimu kutoka kwa data ya maandishi daima imekuwa ikitumika katika nyanja kadhaa, uainishaji wa maandishi unapata uwezo wake katika uuzaji, ukuzaji wa bidhaa, huduma kwa wateja, usimamizi na usimamizi. Inasaidia biashara kupata akili ya ushindani, soko na maarifa ya wateja, na kufanya maamuzi ya biashara yanayoungwa mkono na data.
Kutengeneza zana bora ya uainishaji wa maandishi si rahisi. Bado, ukiwa na Shaip kama mshirika wako wa data, unaweza kutengeneza zana bora ya uainishaji wa maandishi kulingana na AI yenye ufanisi, kubwa na ya gharama nafuu. Tuna tani za seti za data zilizofafanuliwa kwa usahihi na zilizo tayari kutumika ambayo inaweza kubinafsishwa kwa mahitaji ya kipekee ya mfano wako. Tunageuza maandishi yako kuwa faida ya ushindani; wasiliana leo.
