Ukusanyaji wa Takwimu za AI

Gharama halisi zilizofichwa za Ukusanyaji wa Takwimu za AI

Ukusanyaji wa data daima imekuwa wasiwasi kwa kampuni zinazokua. Kwa bahati mbaya, wafanyabiashara wadogo hadi wa kati wanapambana na mikakati na mbinu za ukusanyaji wa data. Kampuni kubwa na wanaoanza na ufikiaji wa fedha wana faida ya kupata hifadhidata kutoka kwa wauzaji au kutoa rasilimali kwa mchakato bora na pato. Kwa wajasiriamali bado wanaimarisha msimamo wao kwenye soko, mapambano ni ya kweli. 

Kabla ya mfumo wako wa AI kusindika na kutoa matokeo yasiyofaa, inapaswa kushughulikia maelfu ya hifadhidata kwa madhumuni ya mafunzo. Mfumo unakuwa bora tu na mafunzo mara kwa mara juu ya hifadhidata ya muktadha na inayofaa. Biashara ambazo zinashindwa kupata hifadhidata sahihi kwa idadi kubwa mara nyingi hutengeneza njia ya mifumo isiyofaa inayotoa matokeo yasiyofaa au ya upendeleo. 

Walakini, ukusanyaji wa data sio rahisi sana. Katika moja ya machapisho yetu ya awali, tulichunguza faida na hasara za kutumia rasilimali za bure. Tulielezea wakati inafaa kutumia vyanzo hivi lakini tunapendekeza sana kukagua data yako ya ndani kabla ya kutumia hifadhidata za bure. Katika chapisho hili, tutaelezea zaidi gharama za kutumia data ya ndani. 

Takwimu za Ndani ya Nyumba ni nini?

Takwimu za ndani zinahusu uchanganuzi unaozalisha ndani kupitia biashara yako. Takwimu za ndani au za ndani zinaweza kuwa habari kutoka kwa CRM yako, data ya ramani ya tovuti yako, uchambuzi wa Google, kampeni za matangazo, au chanzo kingine muhimu kilichopatikana kutoka kwa kampuni yako na shughuli zake. 

Je! Ni faida na hasara gani za Vyanzo vya Takwimu za Nyumba?

Vyanzo vya Takwimu za Nyumba

Faida

Faida muhimu zaidi ya data ya ndani ni kwamba ni bure. Takwimu zinazozalishwa ndani pia zinafaa kwa bidhaa maalum au huduma unayotoa. Faida zingine za kupata data ya ndani ni pamoja na:

  • Tayari una mabomba na mtiririko wa kazi kwa utengenezaji wa data, na hii hufanyika kwa wakati halisi kwa uhuru. Hakuna hatua za mwongozo au juhudi zinazohusika katika awamu ya utengenezaji wa data. 
  • Takwimu za ndani ni chanzo cha habari kinachofaa zaidi ikiwa biashara yako ni ya kipekee, kwanza kuuza katika eneo la kijiografia, au ni niche kubwa, na hakuna hifadhidata zilizopatikana hapo awali.
  • Vyanzo vyako vya ndani vinakupa data ya muktadha, ya kuaminika, na ya kisasa zaidi, ambayo unaweza kugeuza kukufaa kulingana na mahitaji yako na upendeleo.

Cons

Ingawa vyanzo vya ndani vinaonekana kuwa bora, kuitumia kwa mifano yako ya AI ni ngumu. Mchakato wa kukusanya data ni rahisi lakini utayarishaji ni mgumu zaidi na unatumia muda mwingi. Data ghafi inakuhitaji wewe na timu yako kuweka saa nyingi za kazi ya mikono kubainisha, kuweka lebo na kuigeuza kuwa Data ya mafunzo ya AI

Itabidi ushirikiane na timu nyingi - mahali popote ambapo vyanzo vya data vimetawanyika - na uwalete pamoja kwa mchakato wa kukusanya data ulioboreshwa. Mara baada ya kukusanywa na kukusanywa, kazi ya mwongozo inaingia tena. Hii inaongeza ugumu zaidi, ikiwa una wakati mdogo wa soko. 

Wacha tujadili mahitaji yako ya Takwimu za Mafunzo ya AI leo.

Je! Ni Gharama ya Ukusanyaji wa Takwimu za Nyumba?

Gharama ya kukusanya na kuandaa data ya ndani inaweza kuwa na maana nyingi katika kesi hii. Hapa tunazungumzia tu uwekezaji unaoonekana na kiasi cha muda na juhudi unazoweka katika kukusanya na kufafanua data. 

Kwa kadiri shughuli za fedha zinahusika, una gharama kuu mbili:

  • Mishahara kwa wataalam wako wa ndani wa AI, wanasayansi wa data, wafafanuzi, na washirika wa QA.
  • Gharama zinazohusika katika kutumia na kudumisha ari jukwaa la maelezo ya data.

Kwa wakati wowote, gharama yote inayopatikana ya kufanya kazi na data ya ndani ni: 

Gharama Iliyopatikana = Idadi ya Watangazaji * Gharama kwa dokezo + Gharama ya Jukwaa

Pia kuna gharama nyingi za siri zinazohusika. Wacha tuwaangalie kibinafsi. 

Gharama zilizofichwa zinazohusiana na Ukusanyaji wa Takwimu za Nyumba

Gharama zilizofichwa zinazohusiana na Ukusanyaji wa Takwimu za Nyumba

Utawala Gharama

Kuna gharama muhimu zinazohusiana na kusimamia shughuli na michakato yote katika ukusanyaji wa data na ufafanuzi. Huu ni mrengo muhimu wa kupitishwa kwa AI ambayo inahitaji kufadhiliwa na kufuatiliwa kila wakati. Ili kufanikiwa kukusanya na kuandaa data ya ndani, lazima kuwe na safu ya uongozi inayohusisha washirika, watendaji wa hali ya juu, na mameneja ambao huripoti kwa uongozi wa juu. 

Data Usahihi Gharama za Biashara

Takwimu moja kwa moja kutoka kwa CRM au chanzo kingine chochote bado ni mbichi na inahitaji kusafisha data na ufafanuzi. Timu yako ya ndani lazima itambue na kuainisha kila kitu kwa maandishi, video, picha, au sauti na kuifanya iwe tayari kwa madhumuni ya mafunzo. 

Hifadhidata zinahitaji uthibitisho kupitia matokeo. Wakati matokeo sio sahihi, lazima yabadilishwe kwa mikono ili kuboresha. Kulingana na kiwango cha matamanio yako na upatikanaji wa data, mzunguko mwingi wa utendakazi wa utaftaji hauwezi kuwa wa gharama kubwa tu bali wa kuchosha na kutumia muda pia.

Mwajiriwa Gharama za Mauzo

Wafanyakazi wamepaswa kuacha mashirika bila kujali utamaduni wa kazi unapendeza vipi. Mwisho wa siku, tamaa za kibinafsi na kuridhika huwa kipaumbele kwa wafanyikazi. Ingawa hii ni sahihi kifalsafa, kifedha, ni hasara kubwa kwa wamiliki wa biashara na waendeshaji. 

Wakati wafanyikazi wanajiunga na kuacha shirika lako mara kwa mara, unaishia kutumia pesa kwenye kupanda kwao, mafunzo, na hata kutoka. Sehemu mbaya zaidi ni lazima ufundishe rasilimali mpya juu ya ukusanyaji wako wa data na mbinu za ufafanuzi kutoka mwanzoni. Ikiwa watajifunza polepole, wataishia matokeo ya skewing na kusababisha gharama za kuongeza usahihi wa data.

Kumalizika kwa mpango Up

Gharama zinazohusiana na ndani ukusanyaji wa takwimu ni pamoja na gharama za moja kwa moja na zilizofichwa. Kumbuka kuwa katikati ya mchakato mgumu, lazima pia utengeneze bidhaa yako, uikuze kampuni, na uandae mikakati ya kwenda sokoni.

Ili kuepuka matatizo yote, tunapendekeza uwasiliane na wataalam wa ukusanyaji wa data na ufafanuzi. Huko Shaip, tuna mtandao mpana zaidi wa data mkononi, na hivyo kurahisisha kupata hifadhidata kutoka sehemu za soko na idadi ya watu. Pia tunawasilisha data ya maelezo ili uweze kuitumia moja kwa moja kwa madhumuni ya mafunzo. 

Kupata kuwasiliana pamoja nasi leo.

Kushiriki kwa Jamii