Mwongozo Kamili wa AI ya Maongezi
Mwongozo wa Wanunuzi wa mwisho 2022
kuanzishwa
Hapana moja siku hizi utaacha kuuliza mara ya mwisho ulipozungumza na chatbot au msaidizi pepe ilikuwa lini? Badala yake, mashine zimekuwa zikicheza wimbo wetu tunaoupenda, ikitambulisha kwa haraka eneo la Kichina la karibu ambalo hutumwa kwa anwani yako na kushughulikia maombi katikati ya usiku - kwa urahisi.
Soma Mwongozo wa Wanunuzi, au pakua toleo la PDF.
Soko la kimataifa la mazungumzo ya AI lilithaminiwa kuwa dola bilioni 6.8 mnamo 2021. Inakadiriwa kukua hadi $ 18.4 bilioni na 2026 katika CAGR ya 21.8%. Hapo awali ilikuzwa kama mnyama wa kufurahisha, AI ya mazungumzo imekua kwa kasi kwa miaka mingi.
Ingawa AI ya mazungumzo imekuwa sehemu ya mfumo ikolojia wa kidijitali, kuna ukosefu wa ufahamu miongoni mwa watumiaji - 63% ya watumiaji hawajui kuwa tayari wanatumia AI katika maisha yao ya kila siku. Hata hivyo, ukosefu wa ufahamu haujazuia watu kutumia mifumo hii ya Maongezi ya AI. Chatbots pengine ni mifano maarufu zaidi ya mazungumzo AI, na wao ni makadirio ya kushuhudia 100% ongezeko kupitishwa katika miaka 2-5 ijayo.
Ndani ya Gartner Utafiti, biashara nyingi zilitambua chatbots kama programu msingi ya AI inayotumiwa na shirika lao. Na kwamba kufikia 2022, karibu 70% ya wafanyikazi wa ofisi nyeupe watakuwa wakiwasiliana na mifumo pepe ya mazungumzo kwa kazi yao ya kila siku.
Hebu tuangalie aina za AI ya mazungumzo na kwa nini inapata umuhimu mkubwa katika wigo mkubwa wa kiteknolojia.
Je! Mwongozo huu ni wa nani?
Mwongozo huu mpana ni wa:
- Ninyi nyote wajasiriamali na wafanyabiashara binafsi ambao mnakusanya data nyingi mara kwa mara
- AI na ujifunzaji wa mashine au wataalamu ambao wanaanza na mbinu za kuboresha mchakato
- Wasimamizi wa mradi ambao wanakusudia kutekeleza wakati wa haraka wa soko kwa miundo yao ya AI au bidhaa zinazoendeshwa na AI.
- Na wapenda teknolojia ambao wanapenda kuingia kwenye maelezo ya safu zilizohusika katika michakato ya AI.
AI ya Maongezi ni nini
Njia ya kiprogramu na ya akili ya kutoa uzoefu wa mazungumzo ili kuiga mazungumzo na watu halisi, kupitia teknolojia ya dijiti na mawasiliano ya simu.
chanzo: Deloitte: AI ya Mazungumzo ya Umri wa Dijiti
Maarifa ya bandia ya mazungumzo (AI) au chatbots au wasaidizi pepe au wasaidizi wa kidijitali ni teknolojia zinazowezesha watu na kompyuta kuwasiliana vyema kupitia maandishi au hotuba. Kiasi kikubwa cha data ya sauti na maandishi hutumiwa kufunza miundo ya ML na NLP ambayo husaidia katika kuiga mazungumzo ya binadamu huku tukitambua mifumo ya usemi ya binadamu au maandishi, kubainisha dhamira na maana zao katika lugha mbalimbali.
Aina za AI ya Maongezi
AI za Maongezi hutoa manufaa tofauti kwa biashara kulingana na hitaji na muundo. Kwa hivyo, kabla ya kutengeneza aina fulani ya chatbot au msaidizi pepe, ni muhimu kuelewa aina za AI ya Maongezi inayotumika sasa.
Kuchagua mtindo unaofaa inategemea hasa malengo yako ya biashara. Kwa mfano, tuseme unatengeneza chatbot ya rejareja. Katika hali hiyo, unaweza kufanya vyema na AI au aina ya Mseto kwa kuwa gumzo zinapaswa kuingiliana na watumiaji, kutambua dhamira, na kutoa mwongozo wa ununuzi wao.
Kwa upande mwingine, ikiwa unatengeneza mazungumzo ya Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara, kanuni ya msingi ya sheria inaweza kufanya kazi vizuri. Aina tatu kuu za AI ya Maongezi ni kulingana na Sheria, Akili Bandia, na Mseto. Hebu tuangalie kila mmoja wao kwa undani.
Kulingana na Kanuni
Pia hujulikana kama roboti za mti wa maamuzi, gumzo zinazozingatia sheria hufuata sheria iliyoainishwa awali. Kufuatia aina ya mti wa maamuzi ya muundo wa mazungumzo, chatbot huchora mazungumzo yote katika mtiririko wa chati kwa kutumia mfululizo wa sheria zinazosaidia chatbot kutatua matatizo mahususi. Kwa kuwa sheria huunda msingi wa matatizo na masuluhisho ambayo chatbot inayafahamu, hutarajia maswali na kutoa majibu yaliyopangwa mapema.
Mfululizo wa sheria unaweza kuwa rahisi au ngumu. Hata hivyo, chatbot haina vifaa vya kujibu maswali zaidi ya upeo wa sheria. Chatbots hizi zinaweza tu kujibu maswali ambayo yanalingana na hali zilizofunzwa.
Kufunza chatbot kulingana na sheria ni rahisi, haraka, na rahisi kuunganishwa na mifumo ya urithi. Hata hivyo, chatbots hizi haziwezi kujifunza kupitia mwingiliano, zikipunguza wigo wao wa kubinafsisha na kubadilika.
AI/NLP
Kama jina linavyopendekeza, chatbots za AI hutumia kujifunza kwa mashine na usindikaji wa lugha asilia kuelewa muktadha na dhamira ya mtumiaji kabla ya kujibu. Chatbots zinazoendeshwa na AI zinaweza kuunda hata majibu changamano ya lugha asilia kulingana na maswali ya mtumiaji.
Kwa uwezo wao wa kuelewa nia na muktadha, chatbots za AI zinaweza kushughulikia maswali changamano ya watumiaji na kubinafsisha mazungumzo kulingana na mahitaji ya mtumiaji.
Inaweza kuchukua muda mrefu kutoa mafunzo kwa gumzo za AI kuliko gumzo zinazotegemea Sheria, lakini hutoa majibu ya kuaminika na yaliyobinafsishwa pindi tu wanapofunzwa.
Chatbots za AI hutoa uzoefu ulioimarishwa wa mtumiaji kwa kujifunza kutoka kwa mwingiliano wa awali, kuelewa tabia ya mtumiaji na mifumo ya kuchora, na kuelewa lugha tofauti kwa kutumia ujuzi wa juu wa kufanya maamuzi.
Tofauti kati ya AI na Chatbot inayotegemea Sheria
| Gumzo la AI/NLP | Gumzo linalotegemea Kanuni |
| Inaelewa na kuingiliana na amri za Sauti na Maandishi | Inaelewa na kuingiliana na amri za maandishi pekee |
| Anaweza kuelewa muktadha na kutafsiri dhamira katika mazungumzo | Inaweza kufuata mtiririko wa soga iliyoamuliwa mapema ambayo imefunzwa |
| Imeundwa ili kuwa na midahalo ya mazungumzo | Imeundwa kwa urambazaji tu |
| Hufanya kazi kwenye violesura vingi kama vile blogu na wasaidizi pepe | Inafanya kazi kama kiolesura cha usaidizi cha gumzo pekee |
| Inaweza kujifunza kutoka kwa mwingiliano, mazungumzo | Inafuata seti ya sheria zilizoundwa mapema na inapaswa kusanidiwa na visasisho vipya |
| Inahitaji tani za muda, data na rasilimali ili kutoa mafunzo | Haraka na gharama nafuu kutoa mafunzo |
| Inaweza kutoa majibu yaliyobinafsishwa kulingana na mwingiliano | Hufanya kazi zinazotabirika |
| Inafaa kwa miradi ngumu inayohitaji maamuzi ya hali ya juu | Inafaa kwa matumizi ya moja kwa moja na yaliyofafanuliwa vyema |
Hybrid
Chatbots mseto hutumia kanuni za NLP na Kanuni ili kutoa majibu mahususi kwa hoja za watumiaji kwa kutumia kanuni inayozingatia kanuni na kutumia NLP kuelewa nia.
Badala ya kutofautisha kulingana na sheria dhidi ya chatbots za AI, ni rahisi kuchukua bora zaidi ili kutoa uzoefu ulioboreshwa wa mtumiaji. Muundo wa mseto ni mzuri kwa ajili ya kuendeleza miradi inayotegemea kazi na uzoefu wa mazungumzo.
Manufaa ya AI ya Maongezi
Soko la kimataifa la chatbot linatabiriwa kukua kutoka $190.8 milioni mwaka 2016 hadi $ 1.25 bilioni kufikia 2025. Takwimu hii inaonyesha jinsi biashara zinavyowekeza kwa kiasi kikubwa katika teknolojia ya gumzo na soko.
Kupitishwa kwa kasi kwa teknolojia hii kunaweza kuhusishwa na wao kuwa wa hali ya juu na angavu na kupunguza gharama za maendeleo na upelekaji.
Kwanza, angalia faida muhimu za teknolojia hii kwa undani.
Hutoa mazungumzo ya kibinafsi katika vituo vingi
Wateja wa leo waliowezeshwa wanatarajia huduma ya wateja bila matatizo kutoka kwa mashirika bila kujali ukubwa na uwezo wao. Mazungumzo ya AI husaidia mashirika haya kutoa huduma ya wateja wa kiwango cha juu kupitia mazungumzo ya kibinafsi katika vituo vingi.
Wateja wanaweza kufurahia safari ya kibinafsi isiyo na mshono hata wanapohama kutoka mazungumzo ya mitandao ya kijamii hadi gumzo la moja kwa moja la wavuti.
Pima Mizani Bila Mshono ili Kutana na Wingi wa Wito wa Juu
Kuongezeka kwa ghafla kwa sauti ya simu kunatarajiwa, na AI ya Mazungumzo inaweza kusaidia timu za huduma kwa wateja kushughulikia miiba kama hiyo. AI ya mazungumzo inaweza kutenganisha mwingiliano kulingana na dhamira ya mteja, mahitaji, historia ya simu zilizopita, hisia na hisia. Chatbot inaweza kusaidia kuainisha simu za thamani ya chini kutoka kwa simu za thamani ya juu, kuelekeza zile za thamani ya chini hadi kwa Waratibu wa Mtandao na kuhakikisha ajenti hushughulikia simu muhimu zaidi.
Chatbots inaweza kusaidia biashara kupunguza mwingiliano wa maswali ya huduma kwa wateja na wakati wa majibu. Kwa kupunguza kwa kiasi kikubwa muda unaotumika kwenye simu za usaidizi, inatabiriwa kuwa kufikia 2023 biashara zinaweza kuokoa zaidi ya Saa bilioni 2.5 katika sekta ya rejareja, benki na huduma za afya.
Lete Huduma kwa Wateja Kiwango cha Juu
Uzoefu wa wateja umekuwa mojawapo ya vipambanuzi vikubwa zaidi vya chapa. Kwa hivyo, haishangazi kwa nini chapa zinashindana ili kutoa hali ya kukumbukwa kwa watumiaji. Mazungumzo ya AI inasaidia chapa kutoa matumizi mazuri.
Kando na mazungumzo ya kibinafsi, wateja pia hufurahia majibu ya papo hapo na ya kuaminika kwa hoja zao kila wakati. Biashara zinaweza kutengeneza majibu yanayolenga mteja kwa hoja za watumiaji kwa kutumia teknolojia ya utambuzi wa matamshi. Chatbots inaweza kusaidia kwa kuchanganua hisia, hisia, na dhamira, kupunguza usaidizi wa wakala wa moja kwa moja, na kuongeza azimio la mawasiliano ya kwanza.
Msaada katika Uuzaji na Uuzaji
Kutangaza chapa kwa hadhira ni kazi yenye changamoto. Bado, biashara zinatumia Mazungumzo ya AI kuunda utambulisho wa kipekee wa chapa na kukuza faida ya ushindani kwenye soko. Biashara pia zinawasilisha mbinu zinazolengwa za uuzaji na ugeuzaji.
Unapoleta chatbot inayotegemea AI kwenye mchanganyiko wa uuzaji, unaweza kutengeneza wasifu mpana wa mnunuzi, kufikia mapendeleo yao ya ununuzi, na kubuni maudhui yaliyobinafsishwa kulingana na mahitaji yao.
Utunzaji wa Wateja otomatiki (Kuokoa Gharama)
Faida nyingine ya kutumia chatbots ni gharama nafuu. Kufikia 2022, ilitabiriwa kuwa chatbots zinaweza kusaidia biashara kupunguza gharama zao kwa $ 8 bilioni kwa mwaka. Biashara zinaweza kutengeneza chatbots ili kushughulikia maswali yaliyo wazi zaidi na changamano badala ya kuendelea kutoa mafunzo kwa vikundi vya mawakala wa huduma kwa wateja ili kukidhi mahitaji yanayobadilika ya wateja. Ingawa gharama za awali za utekelezaji zinaweza kuwa kubwa, manufaa yake yanazidi kero zozote za utekelezaji.
Punguza Changamoto za Kawaida za Data katika AI ya Maongezi
AI ya mazungumzo inabadilisha kwa nguvu mawasiliano ya kompyuta ya binadamu. Na biashara nyingi zinapenda kukuza zana za mazungumzo za AI na programu ambazo zinaweza kubadilisha jinsi biashara inafanywa. Hata hivyo, kabla ya kutengeneza chatbot ambayo inaweza kuwezesha mawasiliano bora kati yako na wateja wako, lazima uangalie hitilafu nyingi za maendeleo ambazo unaweza kukabiliana nazo.
Tofauti za Lugha
Kutengeneza msaidizi wa soga ambayo inaweza kuhudumia lugha kadhaa ni changamoto. Kwa kuongezea, utofauti mkubwa wa lugha za kimataifa hufanya iwe changamoto kuunda chatbot ambayo hutoa huduma kwa wateja kwa urahisi kwa wateja wote.
Katika 2022, takriban bilioni 1.5 watu walizungumza Kiingereza kote ulimwenguni, ikifuatiwa na Mandarin ya Kichina yenye wasemaji bilioni 1.1. Ingawa Kiingereza ndio lugha ya kigeni inayozungumzwa na kusomwa zaidi ulimwenguni, karibu tu 20% ya idadi ya watu duniani huzungumza. Inafanya watu wengine wote ulimwenguni - 80% - kuzungumza lugha zingine isipokuwa Kiingereza. Kwa hivyo, unapotengeneza chatbot, lazima pia uzingatie anuwai ya lugha.
Tofauti ya Lugha
Wanadamu huzungumza lugha tofauti na lugha moja tofauti. Kwa bahati mbaya, bado haiwezekani kwa mashine kuelewa kikamilifu utofauti wa lugha inayozungumzwa, ikizingatia hisia, lahaja, matamshi, lafudhi na nuances.
Maneno yetu na chaguo la lugha pia huonyeshwa katika jinsi tunavyoandika. Mashine inaweza kutarajiwa kuelewa na kuthamini utofauti wa lugha wakati tu kundi la wachambuzi wanaifunza kwenye hifadhidata mbalimbali za hotuba.
Nguvu katika Usemi
Meja nyingine changamoto katika kukuza AI ya mazungumzo inaleta mabadiliko ya usemi kwenye vita. Kwa mfano, tunatumia vijazaji kadhaa, kusitisha, vipande vya sentensi, na sauti zisizoweza kutambulika tunapozungumza. Kwa kuongezea, usemi ni ngumu zaidi kuliko neno lililoandikwa kwani kwa kawaida hatusiti kati ya kila neno na mkazo kwenye silabi sahihi.
Tunapowasikiliza wengine, huwa tunapata dhamira na maana ya mazungumzo yao kwa kutumia uzoefu wetu wa maisha. Matokeo yake, tunaweka muktadha na kuelewa maneno yao hata kama yana utata. Hata hivyo, mashine haina uwezo wa ubora huu.
Data ya Kelele
Data yenye kelele au kelele ya chinichini ni data ambayo haitoi thamani ya mazungumzo, kama vile kengele za milango, mbwa, watoto na sauti zingine za usuli. Kwa hivyo, ni muhimu kusugua au kuchuja faili za sauti ya sauti hizi na ufunze mfumo wa AI kutambua sauti muhimu na zile zisizohusika.
Faida na Hasara za Aina tofauti za Data ya Matamshi
Kujenga mfumo wa utambuzi wa sauti unaoendeshwa na AI au a AI ya mazungumzo inahitaji tani za seti za data za mafunzo na majaribio. Hata hivyo, kupata hifadhidata hizo za ubora - zinazotegemewa na kukidhi mahitaji yako mahususi ya mradi - si rahisi. Bado, kuna chaguzi zinazopatikana kwa biashara zinazotafuta hifadhidata za mafunzo, na kila chaguo lina faida na hasara.
Iwapo unatafuta aina ya hifadhidata ya jumla, una chaguo nyingi za hotuba za umma zinazopatikana. Hata hivyo, kwa kitu mahususi zaidi na kinachofaa kwa hitaji la mradi wako, huenda ikabidi ukikusanye na kubinafsisha wewe mwenyewe.
Data ya Hotuba ya Umiliki
Mahali pa kwanza pa kuangalia patakuwa data ya umiliki wa kampuni yako. Hata hivyo, kwa kuwa una haki na idhini ya kisheria ya kutumia data ya matamshi ya mteja wako, unaweza kutumia mkusanyiko huu mkubwa wa data kwa mafunzo na kujaribu miradi yako.
Faida:
- Hakuna gharama za ziada za ukusanyaji wa data za mafunzo
- Data ya mafunzo huenda ikafaa kwa biashara yako
- Data ya usemi pia ina acoustics asilia ya mazingira, watumiaji mahiri na vifaa.
Africa:
- Kutumia data kama hiyo kunaweza kukugharimu tani ya pesa kwa ruhusa ya kurekodi na kutumia.
- Data ya matamshi inaweza kuwa na vikwazo vya lugha, demografia au msingi wa wateja
- Data inaweza kuwa bila malipo, lakini bado utalipia uchakataji, unukuzi, kuweka lebo na zaidi.
Hifadhidata za Umma
Seti za data za hotuba za umma ni chaguo jingine ikiwa huna nia ya kutumia yako. Seti hizi za data ni sehemu ya kikoa cha umma na zinaweza kukusanywa kwa miradi huria.
faida:
- Seti za data za umma ni za bure na bora kwa miradi ya bajeti ya chini
- Zinapatikana kwa kupakuliwa mara moja
- Seti za data za umma huja katika seti mbalimbali za sampuli zilizoandikwa na zisizoandikwa.
Africa:
- Gharama za usindikaji na uhakikisho wa ubora zinaweza kuwa juu
- Ubora wa seti za data za hotuba ya umma hutofautiana kwa kiwango kikubwa
- Sampuli za hotuba zinazotolewa kwa kawaida ni za jumla, na kuzifanya zisifae kwa kuunda miradi mahususi ya hotuba
- Seti za data kwa kawaida zinaegemea upande wa lugha ya Kiingereza
Seti za Data Zilizofungwa Mapema/Zisizokuwa kwenye rafu
Gundua seti za data zilizopakiwa awali ni chaguo jingine ikiwa ni data ya umma au wamiliki ukusanyaji wa data ya hotuba haiendani na mahitaji yako.
Muuzaji amekusanya seti za data za hotuba zilizopakiwa awali kwa madhumuni mahususi ya kuziuza tena kwa wateja. Aina hii ya mkusanyiko wa data inaweza kutumika kutengeneza programu za kawaida au madhumuni mahususi.
faida:
- Unaweza kupata ufikiaji wa mkusanyiko wa data unaofaa hitaji lako mahususi la data ya usemi
- Ni nafuu zaidi kutumia seti ya data iliyopakiwa awali kuliko kukusanya yako mwenyewe
- Unaweza kupata ufikiaji wa mkusanyiko wa data haraka
Africa:
- Kwa kuwa seti ya data imepakiwa awali, haijabinafsishwa kulingana na mahitaji ya mradi wako.
- Zaidi ya hayo, seti ya data si ya kampuni yako pekee kwani biashara nyingine yoyote inaweza kuinunua.
Chagua Seti Maalum za Data Zilizokusanywa
Wakati wa kuunda programu ya hotuba, utahitaji seti ya data ya mafunzo ambayo inakidhi mahitaji yako yote mahususi. Hata hivyo, kuna uwezekano mkubwa kwamba utapata ufikiaji wa seti ya data iliyopakiwa awali ambayo inakidhi mahitaji ya kipekee ya mradi wako. Chaguo pekee linalopatikana litakuwa kuunda mkusanyiko wako wa data au kununua seti ya data kupitia watoa huduma wa tatu.
Seti za data za mahitaji yako ya mafunzo na majaribio zinaweza kubinafsishwa kabisa. Unaweza kujumuisha ubadilikaji wa lugha, anuwai ya data ya usemi, na ufikiaji wa washiriki mbalimbali. Kwa kuongeza, mkusanyiko wa data unaweza kuongezwa ili kukidhi mahitaji ya mradi wako kwa wakati.
faida:
- Seti za data hukusanywa kwa kesi yako mahususi ya utumiaji. Uwezekano wa algoriti za AI kupotoka kutoka kwa matokeo yaliyokusudiwa hupunguzwa.
- Kudhibiti na kupunguza upendeleo katika Data ya AI
Africa:
- Seti za data zinaweza kuwa ghali na zinazotumia wakati; hata hivyo, faida daima huzidi gharama.
Kesi za Matumizi ya Mazungumzo ya AI
Ulimwengu wa uwezekano wa utambuzi wa data ya usemi na utumizi wa sauti ni mkubwa sana, na unatumika katika tasnia kadhaa kwa programu nyingi.
Vifaa/vifaa vya Smart Home
Katika Faharasa ya Watumiaji wa Sauti ya 2021, iliripotiwa kuwa karibu 66% ya watumiaji kutoka Marekani, Uingereza na Ujerumani waliwasiliana na spika mahiri, na 31% walitumia aina fulani ya teknolojia ya sauti kila siku. Zaidi ya hayo, vifaa mahiri kama vile televisheni, taa, mifumo ya usalama na vingine hujibu amri za sauti kutokana na teknolojia ya utambuzi wa sauti.
Programu ya Kutafuta kwa Sauti
Utafutaji wa sauti ni mojawapo ya matumizi ya kawaida ya ukuzaji wa AI ya mazungumzo. Takriban 20% ya utafutaji wote unaofanywa kwenye Google hutoka kwa teknolojia ya usaidizi wa sauti. 74% ya waliojibu katika uchunguzi walisema kuwa walitumia utafutaji wa sauti katika mwezi uliopita.
Wateja wanazidi kutegemea utafutaji wa sauti kwa ununuzi wao, usaidizi kwa wateja, kutafuta biashara au anwani na kufanya maswali.
Msaada Kwa Walipa Kodi
Usaidizi kwa wateja ni mojawapo ya matukio maarufu zaidi ya matumizi ya teknolojia ya utambuzi wa matamshi kwani inasaidia kuboresha hali ya ununuzi wa wateja kwa njia inayomulika na kwa ufanisi.
Afya
Maendeleo ya hivi punde katika bidhaa za mazungumzo za AI yanaona faida kubwa kwa huduma ya afya. Inatumiwa sana na madaktari na wataalamu wengine wa matibabu kunasa madokezo ya sauti, kuboresha utambuzi, kutoa ushauri na kudumisha mawasiliano ya mgonjwa na daktari.
Maombi ya Usalama
Utambuzi wa sauti ni kuona hali nyingine ya utumiaji katika mfumo wa programu za usalama ambapo programu huamua sifa za kipekee za sauti za watu binafsi. Inaruhusu kuingia au kufikia programu au majengo kulingana na ulinganishaji wa sauti. Bayometriki ya sauti huondoa wizi wa utambulisho, urudufishaji wa hati miliki na matumizi mabaya ya data.
Amri za Sauti za Magari
Magari, hasa magari, yana programu ya utambuzi wa sauti ambayo hujibu amri za sauti zinazoimarisha usalama wa magari. Zana hizi za mazungumzo za AI hukubali amri rahisi kama vile kurekebisha sauti, kupiga simu, na kuchagua vituo vya redio.
In-car Infotainment
Ufanisi na usahihi wa dashibodi ya gari inayotumia sauti inategemea jinsi ilivyozoezwa kusikia sauti ya mtumiaji katika mazingira mengi ya kelele iwezekanavyo. Mfumo wa sauti katika dashibodi ya gari unapaswa kuwa na uwezo wa kujua sauti ya dereva kwa usahihi na kujibu maagizo kupitia kelele zisizojulikana za chinichini kama vile sauti za trafiki, mvua, radi, sauti nyingine za abiria na zaidi.
Spika Mahiri wa Nyumbani
Visaidizi vya sauti vinapaswa kufundishwa kwa kina kuhusu seti kadhaa za data za sauti ili kutambua mzungumzaji na kuelewa maagizo kwa kutambua sauti ya mzungumzaji kutokana na kelele za chinichini kama vile kichanganya jikoni, kucheza kwa watoto, trafiki hafifu au mashine ya kukata nyasi. Ni muhimu kufunza kielelezo kwenye hifadhidata ambazo zimeiga mazingira kama haya ya akustisk kwa utendakazi bora.
Muundo pia unapaswa kuwa na uwezo wa kubainisha vijazaji vya maneno au pause na sauti nyinginezo kama vile kukohoa ili kubainisha maneno halisi. Hatimaye, ni muhimu kuoanisha modeli ya lugha na modeli ya akustika ili mfumo uweze kubadilisha maneno na sauti kuwa sentensi zenye maana.
Sekta zinazotumia AI ya Maongezi
Kwa sasa, AI ya mazungumzo inatumiwa zaidi kama Chatbots. Walakini, tasnia kadhaa zinatekeleza teknolojia hii ili kupata faida kubwa. Baadhi ya tasnia zinazotumia mazungumzo ya AI ni:
Afya
AI ya mazungumzo ina athari kubwa kwenye sekta ya afya. AI ya mazungumzo imethibitishwa kuwa ya manufaa kwa wagonjwa, madaktari, wafanyakazi, wauguzi, na wafanyakazi wengine wa matibabu.
Baadhi ya faida ni
- Ushiriki wa mgonjwa katika awamu ya baada ya matibabu
- Chatbots za kuratibu miadi
- Kujibu maswali yanayoulizwa mara kwa mara na maswali ya jumla
- Tathmini ya dalili
- Tambua wagonjwa mahututi
- Kuongezeka kwa kesi za dharura
ecommerce
AI ya mazungumzo inasaidia biashara za e-commerce kujihusisha na wateja wao, kutoa mapendekezo yaliyobinafsishwa, na kuuza bidhaa.
Sekta ya eCommerce inaongeza faida za teknolojia hii ya kiwango bora hadi kikomo.
- Kukusanya taarifa za wateja
- Toa taarifa na mapendekezo ya bidhaa husika
- Kuboresha kuridhika kwa wateja
- Kusaidia kuweka maagizo na kurejesha
- Jibu Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara
- Kuuza na kuuza bidhaa kwa wingi
Benki
Sekta ya benki inatumia zana za mazungumzo za AI ili kuboresha mwingiliano wa wateja, kushughulikia maombi kwa wakati halisi, na kutoa hali ya utumiaji iliyorahisishwa na iliyounganishwa kwa wateja katika njia nyingi.
- Ruhusu wateja kuangalia salio zao katika muda halisi
- Msaada kwa amana
- Kusaidia katika kufungua kodi na kuomba mikopo
- Rahisisha mchakato wa benki kwa kutuma vikumbusho vya bili, arifa na arifa
Bima
Sawa na sekta ya benki, sekta ya bima pia inaendeshwa kidijitali na mazungumzo ya AI na kupata manufaa yake. Kwa mfano, AI ya mazungumzo inasaidia sekta ya bima kutoa njia za haraka na za kuaminika za kutatua migogoro na madai.
- Toa mapendekezo ya sera
- Malipo ya madai ya haraka
- Ondoa nyakati za kusubiri
- Kusanya maoni na hakiki kutoka kwa wateja
- Unda ufahamu wa wateja kuhusu sera
- Dhibiti madai ya haraka na usasishaji
Sadaka ya Shaip
Linapokuja suala la kutoa hifadhidata za ubora na zinazotegemewa kwa ajili ya kutengeneza programu za matamshi za mwingiliano wa binadamu na mashine, Shaip amekuwa akiongoza soko kwa utumaji wake uliofaulu. Hata hivyo, kutokana na uhaba mkubwa wa chatbots na wasaidizi wa hotuba, makampuni yanazidi kutafuta huduma za Shaip - kiongozi wa soko - kutoa hifadhidata zilizobinafsishwa, sahihi na bora kwa mafunzo na majaribio ya miradi ya AI.
Huko Shaip, tunakupa seti pana ya mkusanyiko wa data mseto wa sauti kwa ajili ya Uchakataji wa Lugha Asilia (NLP) ambayo huiga mazungumzo na watu halisi ili kuleta uhai wako wa Akili Bandia (AI). Kwa uelewa wetu wa kina wa jukwaa la Lugha Nyingi la AI ya Mazungumzo, tunakusaidia kuunda miundo ya usemi inayowezeshwa na AI, kwa usahihi zaidi na seti za data zilizoundwa katika lugha nyingi kutoka kote ulimwenguni. Tunatoa mkusanyiko wa sauti wa lugha nyingi, unakili wa sauti, na huduma za ufafanuzi wa sauti kulingana na mahitaji yako, huku tukibinafsisha kikamilifu dhamira, matamshi na usambazaji wa idadi ya watu unaotaka.
Kwa kuchanganya uchakataji wa lugha asilia, tunaweza kutoa hali ya utumiaji iliyobinafsishwa kwa kusaidia kutengeneza utumizi sahihi wa matamshi ambao huiga mazungumzo ya binadamu kwa ufanisi. Tunatumia teknolojia nyingi za hali ya juu ili kutoa hali ya utumiaji ya ubora wa juu kwa wateja. NLP hufundisha mashine kutafsiri lugha za binadamu na kuingiliana na wanadamu.
Unukuzi wa Sauti
Shaip ni mtoa huduma anayeongoza wa unukuzi wa sauti anayetoa anuwai ya faili za hotuba/sauti kwa aina zote za miradi. Kwa kuongeza, Shaip hutoa huduma ya 100% ya unukuzi inayotokana na binadamu ili kubadilisha faili za Sauti na Video - Mahojiano, Semina, Mihadhara, Podikasti, n.k. kuwa maandishi yanayosomeka kwa urahisi.
Kuandika Hotuba
Shaip inatoa kina huduma za kuweka lebo za hotuba kwa kutenganisha sauti na hotuba kwa ustadi katika faili ya sauti na kuweka lebo kwa kila faili. Kwa kutenganisha kwa usahihi sauti zinazofanana na kuzifafanua,
Usambazaji wa Spika
Utaalam wa Shaip unaenea hadi kutoa masuluhisho bora ya upigaji sauti kwa spika kwa kugawanya rekodi ya sauti kulingana na chanzo chao. Zaidi ya hayo, mipaka ya mzungumzaji hutambuliwa na kuainishwa kwa usahihi, kama vile mzungumzaji 1, mzungumzaji 2, muziki, kelele ya chinichini, sauti za magari, ukimya, na zaidi, ili kubainisha idadi ya wazungumzaji.
Uainishaji wa Sauti
Ufafanuzi huanza kwa kuainisha faili za sauti katika kategoria zilizoamuliwa mapema. Kategoria hutegemea hasa mahitaji ya mradi, na kwa kawaida hujumuisha dhamira ya mtumiaji, lugha, sehemu za kisemantiki, kelele ya chinichini, jumla ya idadi ya wazungumzaji, na zaidi.
Mkusanyiko wa Matamshi ya Lugha Asilia/ Maneno ya Kuamsha
Ni vigumu kutabiri kwamba mteja daima atachagua maneno sawa wakati wa kuuliza swali au kuanzisha ombi. Kwa mfano, "Mkahawa wa karibu zaidi uko wapi?" "Tafuta Mikahawa karibu nami" au "Je, kuna mkahawa karibu?"
Vitamkwa vyote vitatu vina dhamira moja lakini vinasemwa tofauti. Kupitia ruhusa na mchanganyiko, wataalam waliobobea katika mazungumzo huko Shaip watatambua michanganyiko yote inayowezekana ili kueleza ombi sawa. Shaip hukusanya na kufafanua matamshi na maneno ya kuamsha, akizingatia semantiki, muktadha, toni, kamusi, muda, mkazo na lahaja.
Huduma za Takwimu za Sauti nyingi
Multilingual huduma za data za sauti ni toleo lingine linalopendelewa zaidi kutoka kwa Shaip, kwa kuwa tuna timu ya wakusanyaji data wanaokusanya data ya sauti katika lugha na lahaja zaidi ya 150 kote ulimwenguni.
Utambuzi wa Kusudi
Mwingiliano wa kibinadamu na mawasiliano mara nyingi ni magumu zaidi kuliko tunavyowapa sifa. Na tatizo hili la asili hufanya iwe vigumu kutoa mafunzo kwa mtindo wa ML kuelewa matamshi ya binadamu kwa usahihi.
Zaidi ya hayo, watu tofauti kutoka kwa idadi sawa ya watu au vikundi tofauti vya idadi ya watu wanaweza kueleza nia au hisia sawa kwa njia tofauti. Kwa hivyo, mfumo wa utambuzi wa usemi lazima ufunzwe kutambua nia ya pamoja bila kujali idadi ya watu.
Ili kuhakikisha kuwa unaweza kutoa mafunzo na kuunda muundo wa hali ya juu wa ML, wataalamu wetu wa matamshi hutoa hifadhidata nyingi na tofauti ili kusaidia mfumo kutambua njia kadhaa ambazo wanadamu huonyesha nia sawa.
Uainishaji wa Nia
Sawa na kutambua nia sawa kutoka kwa watu tofauti, chatbots zako zinapaswa pia kufunzwa ili kuainisha maoni ya wateja katika kategoria mbalimbali - zilizoamuliwa nawe mapema. Kila chatbot au msaidizi pepe imeundwa na kuendelezwa kwa madhumuni mahususi. Shaip inaweza kuainisha dhamira ya mtumiaji katika kategoria zilizoainishwa kama inavyohitajika.
Utambuzi wa Hotuba ya Kiotomatiki au ASR
Utambuzi wa Usemi” inarejelea kubadilisha maneno yanayozungumzwa kuwa maandishi; hata hivyo, utambuzi wa sauti na kitambulisho cha mzungumzaji hulenga kutambua maudhui yanayozungumzwa na utambulisho wa mzungumzaji. Usahihi wa ASR imedhamiriwa na vigezo tofauti, yaani, sauti ya msemaji, kelele ya nyuma, vifaa vya kurekodi, nk.
Kugundua Toni
Kipengele kingine cha kuvutia cha mwingiliano wa kibinadamu ni toni - tunatambua kwa ndani maana ya maneno kulingana na sauti ambayo yanatamkwa. Ingawa kile tunachosema ni muhimu, jinsi tunavyosema maneno hayo pia huleta maana.
Kwa mfano, kishazi rahisi kama vile 'Furaha Gani!' inaweza kuwa mshangao wa furaha na inaweza pia kukusudiwa kuwa ya kejeli. Inategemea sauti na dhiki.
'Unafanya nini?'
'Unafanya nini?'
Sentensi zote mbili zina maneno kamili, lakini mkazo wa maneno ni tofauti, na kubadilisha maana nzima ya sentensi. Chatbot imefunzwa kutambua furaha, kejeli, hasira, kuudhika na misemo zaidi. Ni pale ambapo utaalamu wa wanapatholojia wa lugha ya usemi wa Shaip na wafafanuzi hutumika.
Ukusanyaji wa Data ya Sauti / Matamshi
Wakati kuna uhaba wa seti za data za usemi bora, suluhu ya usemi inayotokana inaweza kujazwa na masuala na kukosa kutegemewa. Shaip ni mmoja wa watoa huduma wachache ambao hutoa makusanyo ya sauti ya lugha nyingi, unukuzi wa sauti na zana za ufafanuzi na huduma ambazo zinaweza kubinafsishwa kikamilifu kwa mradi.
Data ya hotuba inaweza kutazamwa kama masafa, kutoka kwa hotuba ya asili upande mmoja hadi hotuba isiyo ya asili kwa upande mwingine. Katika hotuba ya asili, unakuwa na mzungumzaji kuzungumza kwa njia ya mazungumzo ya hiari. Kwa upande mwingine, sauti zisizo za asili za usemi zimewekewa vikwazo wakati mzungumzaji anasoma maandishi. Hatimaye, wazungumzaji huchochewa kutamka maneno au vishazi kwa njia iliyodhibitiwa katikati ya masafa.
Utaalam wa Shaip unaenea hadi kutoa aina tofauti za seti za data za hotuba katika zaidi ya lugha 150
Hotuba Yenye Hati
mkusanyiko
Hotuba ya Papo Hapo
mkusanyiko
Mkusanyiko wa Matamshi/ Maneno ya Kuamsha
Utambuzi wa Usemi Kiotomatiki (ASR)
Uhamisho
Services
Nakala-kwa-hotuba
(TTS)
Data Iliyoandikwa
Wazungumzaji huulizwa kutamka maneno au vifungu vya maneno mahususi kutoka kwa hati katika umbizo la data ya hotuba iliyoandikwa. Umbizo hili la data linalodhibitiwa kwa kawaida hujumuisha amri za sauti ambapo spika husoma kutoka hati iliyotayarishwa awali.
Huko Shaip, tunatoa seti ya data iliyo na hati ili kuunda zana za matamshi mengi na sauti. Data nzuri ya hotuba inapaswa kujumuisha sampuli kutoka kwa wasemaji wengi wa vikundi tofauti vya lafudhi.
Data ya Papo Hapo
Kama ilivyo katika matukio ya ulimwengu halisi, data ya moja kwa moja au ya mazungumzo ndiyo njia ya asili zaidi ya usemi. Data inaweza kuwa sampuli za mazungumzo ya simu au mahojiano.
Shaip hutoa umbizo la hotuba moja kwa moja ili kutengeneza gumzo au wasaidizi pepe ambao wanahitaji kuelewa mazungumzo ya muktadha. Kwa hivyo, mkusanyiko wa data ni muhimu kwa kutengeneza gumzo za hali ya juu na za kweli za AI.
Data ya Matamshi
Seti ya data ya matamshi iliyotolewa na Shaip ni mojawapo inayotafutwa sana sokoni. Ni kwa sababu matamshi/maneno yake huanzisha visaidia sauti na kuzifanya kujibu maswali ya binadamu kwa akili.
Uhamisho
Ustadi wetu wa lugha nyingi hutusaidia kutoa hifadhidata za uboreshaji zilizo na sampuli nyingi za sauti zinazotafsiri kifungu kutoka lugha moja hadi nyingine huku tukidumisha kwa ukali sauti, muktadha, dhamira na mtindo.
Data ya Maandishi-hadi-Hotuba (TTS).
Tunatoa sampuli sahihi za usemi ambazo husaidia kuunda bidhaa halisi na za lugha nyingi za Kubadilisha Maandishi hadi Hotuba. Zaidi ya hayo, tunatoa faili za sauti na nakala zao zilizofafanuliwa kwa usahihi zisizo na kelele.
Hotuba-kwa-maandishi
Shaip hutoa huduma za kipekee za hotuba-kwa-maandishi kwa kubadilisha hotuba iliyorekodiwa kuwa maandishi ya kuaminika. Kwa kuwa ni sehemu ya teknolojia ya NLP na ni muhimu katika kutengeneza visaidizi vya hali ya juu vya usemi, lengo ni maneno, sentensi, matamshi na lahaja.
Kubinafsisha Ukusanyaji wa Data ya Matamshi
Seti za data za hotuba zina jukumu muhimu katika kukuza na kusambaza mifano ya hali ya juu ya mazungumzo ya AI. Hata hivyo, bila kujali madhumuni ya kutengeneza suluhu za usemi, usahihi, ufanisi na ubora wa bidhaa ya mwisho hutegemea aina na ubora wa data iliyofunzwa.
Mashirika mengine yana wazo lililo wazi kuhusu aina ya data wanayohitaji. Hata hivyo, wengi hawajui kikamilifu mahitaji na mahitaji yao ya mradi. Kwa hivyo, ni lazima tuwape wazo thabiti kuhusu mkusanyiko wa data ya sauti mbinu zinazotumiwa na Shaip.
Demografia
Lugha lengwa na idadi ya watu zinaweza kuamuliwa kulingana na mradi. Zaidi ya hayo, data ya matamshi inaweza kubinafsishwa kulingana na demografia, kama vile umri, sifa ya elimu, n.k. Nchi ni kipengele kingine cha kubinafsisha katika kukusanya sampuli za data kwani zinaweza kuathiri matokeo ya mradi.
Kwa kuzingatia lugha na lahaja zinazohitajika akilini, sampuli za sauti za lugha iliyobainishwa hukusanywa na kubinafsishwa kulingana na ujuzi unaohitajika - wazungumzaji wa kiwango cha wenyeji au wasio wenyeji.
Ukubwa wa mkusanyiko
Saizi ya sampuli ya sauti ina jukumu muhimu katika kubainisha utendakazi wa mradi. Kwa hiyo, jumla ya idadi ya waliohojiwa inapaswa kuzingatiwa kwa ukusanyaji wa data. The jumla ya idadi ya matamshi au marudio ya hotuba kwa kila mshiriki au jumla ya washiriki lazima pia izingatiwe.
Hati ya Data
Hati ni mojawapo ya vipengele muhimu zaidi katika mkakati wa kukusanya data. Kwa hivyo, ni muhimu kuamua hati ya data inayohitajika kwa mradi - maandishi, yasiyo na hati, matamshi, au maneno yake.
Audio Muundo
Sauti ya data ya matamshi ina jukumu muhimu katika kutengeneza suluhu za utambuzi wa sauti na sauti. The ubora wa sauti na kelele ya chinichini inaweza kuathiri matokeo ya mafunzo ya kielelezo.
Ukusanyaji wa data ya hotuba unapaswa kuhakikisha umbizo la faili, mbano, muundo wa maudhui, na mahitaji ya usindikaji wa awali yanaweza kubinafsishwa ili kukidhi mahitaji ya mradi.
Uwasilishaji wa Faili za Sauti
Sehemu muhimu sana ya ukusanyaji wa data ya hotuba ni uwasilishaji wa faili za sauti kulingana na mahitaji ya mteja. Kwa hivyo, huduma za ugawaji wa data, unukuzi na uwekaji lebo zinazotolewa na Shaip ni baadhi ya biashara zinazotafutwa sana na biashara kwa ubora na ukubwa uliowekwa alama.
Zaidi ya hayo, sisi pia tunafuata mikataba ya kutaja faili kwa matumizi ya haraka na uzingatie kikamilifu ratiba za uwasilishaji kwa kupelekwa haraka.
Utoaji Leseni ya Data ya Sauti / Matamshi
Shaip inatoa hifadhidata za usemi za ubora wa nje zisizoweza kulinganishwa ambazo zinaweza kubinafsishwa ili kukidhi mahitaji mahususi ya mradi wako. Seti zetu nyingi za data zinaweza kutoshea katika kila bajeti, na data inaweza kuongezeka ili kukidhi mahitaji yote ya mradi wa siku zijazo. Tunatoa saa 40k+ za seti za data za hotuba zisizo na rafu katika lahaja 100+ katika zaidi ya lugha 50. Pia tunatoa aina mbalimbali za sauti, ikiwa ni pamoja na maneno ya moja kwa moja, monolojia, maandishi na maneno ya kuamsha. Tazama nzima Katalogi ya Data.
Utaalamu wetu
Lugha zimehifadhiwa
Mafanikio Stories
Tumefanya kazi na baadhi ya biashara na chapa bora na tumewapa suluhisho za mazungumzo za AI za hali ya juu.
Baadhi ya hadithi zetu za mafanikio ni pamoja na,
- Tulikuwa tumetengeneza seti ya data ya utambuzi wa usemi yenye zaidi ya saa 10,000 za manukuu, mazungumzo na faili za sauti katika lugha nyingi ili kutoa mafunzo na kuunda chatbot ya moja kwa moja.
- Tuliunda mkusanyiko wa data wa ubora wa juu wa mazungumzo 1000 ya zamu 6 kwa kila mazungumzo yanayotumiwa kwa mafunzo ya chatbot ya bima.
- Timu yetu ya wataalamu 3000 pamoja na wa lugha ilitoa zaidi ya saa 1000 za faili za sauti na nakala katika lugha 27 za asili kwa ajili ya mafunzo na majaribio ya msaidizi wa kidijitali.
- Timu yetu ya wafafanuzi na wataalam wa lugha pia ilikusanya na kuwasilisha matamshi 20,000 na zaidi katika zaidi ya lugha 27 za kimataifa kwa haraka.
- Huduma zetu za Utambuzi wa Usemi Kiotomatiki ni mojawapo ya zinazopendekezwa zaidi na tasnia. Tulitoa faili za sauti zilizo na lebo za kuaminika, ili kuhakikisha umakini maalum kwa matamshi, toni na dhamira kwa kutumia aina mbalimbali za manukuu na leksimu kutoka kwa seti mbalimbali za spika ili kuboresha utegemezi wa miundo ya ASR.
Hadithi zetu za mafanikio zinatokana na kujitolea kwa timu yetu kutoa huduma bora kila wakati kwa kutumia teknolojia mpya zaidi kwa wateja wetu. Kinachotutofautisha ni kwamba kazi yetu inaungwa mkono na wafafanuzi wataalam ambao hutoa seti za data zisizo na upendeleo na sahihi za ufafanuzi wa viwango vya dhahabu.
Timu yetu ya kukusanya data ya wachangiaji zaidi ya 30,000 inaweza kutafuta, kutathmini na kuwasilisha seti za data za ubora wa juu zinazosaidia utumaji wa haraka wa miundo ya ML. Zaidi ya hayo, tunafanya kazi kwenye mfumo wa hivi punde unaotegemea AI na tuna uwezo wa kutoa masuluhisho ya data ya usemi yaliyoharakishwa kwa biashara kwa haraka zaidi kuliko washindani wetu walio karibu zaidi.
Hitimisho
Tunaamini kwa kweli mwongozo huu ulikuwa na busara kwako na kwamba umejibiwa maswali yako mengi. Walakini, ikiwa bado haujaamini juu ya muuzaji wa kuaminika, usione zaidi.
Sisi, huko Shaip, ni kampuni ya ufafanuzi wa data ya Waziri Mkuu. Tuna wataalam katika uwanja ambao wanaelewa data na washirika wake kama hakuna mwingine. Tunaweza kuwa washirika wako bora tunapoleta kwenye umahiri wa mezani kama kujitolea, usiri, kubadilika na umiliki kwa kila mradi au ushirikiano.
Kwa hivyo, bila kujali aina ya data unayokusudia kupata ufafanuzi, unaweza kupata timu hiyo mkongwe ndani yetu kukidhi mahitaji na malengo yako. Pata mifano yako ya AI iliyoboreshwa kwa kujifunza nasi.