Usingizi wa Dereva wa Video

DDS ni nini na umuhimu wa Data ya Mafunzo ili kutoa mafunzo kwa Miundo ya DDS

Kila mtu anajua kuhusu hatari za kuendesha gari chini ya ushawishi au kutuma ujumbe wakati wa kuendesha gari. Walakini, hakuna umakini mkubwa unaotolewa kwa kuendesha gari chini ya usingizi. Mnamo 2019, uchovu wa dereva ulikuwa sababu ya vifo 697 nchini Marekani - ambayo ilikuwa 1.9% ya jumla ya vifo vya barabarani mwaka huo. Zaidi ya hayo, 1 kati ya 25 watu wazima amekubali lala usingizi kwenye gurudumu wakati wa siku 30 zilizopita.

Usingizi wa dereva unaweza kugeuka kuwa mbaya, lakini unaweza kuzuiwa. Kulala vizuri na kuepuka pombe kabla ya kuchukua gari kunaweza kupunguza ajali. Teknolojia pia inaweza kusaidia kugundua na kuzuia vifo kutokana na usingizi wa madereva. Kwa hivyo wacha tuzungumze juu ya teknolojia hiyo anaonya dereva ya kusinzia na uchovu.

DDS ni nini?

Mfumo wa Kugundua Usingizi wa Dereva (DDS) ni sehemu ya teknolojia ya usalama wa gari inayofanya kazi kwenye algoriti inayotambua mabadiliko katika tabia ya dereva ya kuendesha gari, kama vile kusogea kwa magurudumu ovyo, kupotoka kwa njia, ugumu wa kuweka macho wazi, kupiga miayo mara kwa mara, na zaidi.

Baadhi ya mifumo humtahadharisha dereva kuchukua pumziko kwa kutumia arifa za sauti, huku mingine ikionyesha ishara ya kahawa, na baadhi ya magari hata viti vyao vya udereva vinatetemeka. 

Je, DDS Inafanyaje Kazi?

DDS inafanya kazi kwa kurekodi usukani tabia kuanzia safari inapoanza na kufuatilia viwango vya uchovu wa dereva katika safari nzima.

Kanuni ya msingi ya AI inakuja na thamani kwa kuhesabu marudio ya harakati za ghafla, wakati wa siku, muda wa safari, mikengeuko kutoka alama za mstari, na mzunguko wa kupiga rumble strip. Ikiwa thamani iliyotajwa iko juu ya kiwango fulani, mfumo huangaza a kikombe cha kahawa ishara kwenye paneli ya chombo cha gari, ikionyesha kwamba dereva anahitaji kupumzika.

Dereva hufuatiliwa kila mara ili kubaini viwango vyao vya uchovu kwa kutumia kamera ya infrared inayomkabili dereva. Algorithms ya kujifunza kwa mashine na utambuzi wa uso huamua kwa usahihi uchovu kwa kufuatilia sifa za uso za dereva, harakati za kichwa, kufumba na kufumbua macho.

Mifano ya Ulimwengu Halisi

Dereva Utambuzi wa Kusinzia mfumo umetumika kwa miaka michache sasa. Baadhi ya watengenezaji magari wakuu wanaopenda kufuatilia umakini wa madereva ni Mercedes Benz, Volvo, na Land Rover.

'Attention Assist' ya Mercedes-Benz ni teknolojia ya kipekee inayopatikana kwenye baadhi ya magari ya Benz ambayo hufuatilia tabia za madereva kuendesha na kuwatahadharisha kwa kutumia maonyo ya kuona na akustisk wakati wa kutambua kutokuwa makini au uchovu.

Land Rover pia ina mfumo wake wa Driver Condition Monitor, ambao una msururu wa vihisi ambavyo hutambua miondoko ya uso na macho ya dereva ili kubaini iwapo dereva hajali, amekengeushwa, au amechoka.

'Alert Alert' ya Volvo au kipengele cha DAC hufuatilia kwa usahihi jinsi gari linavyoendeshwa. Kwa mfano, humtahadharisha dereva gari linapoendeshwa bila kudhibitiwa kwa kutumia onyesho la dereva, mawimbi ya sauti na maandishi yanayomtaka dereva achukue mapumziko ya chai

Tofauti na mifumo mingine, Tahadhari ya Dereva ya Volvo haifuatilii viwango vya uchovu wa dereva lakini inaangalia kwa karibu utendakazi wa gari.

Kuwezesha Magari ya Uhuru na Takwimu za Mafunzo ya hali ya juu

Manufaa na mapungufu ya mfumo wa Kugundua Usingizi wa Dereva

Kuna faida nyingi za DDS, na faida ya kwanza inayokuja akilini mwetu labda ni kupunguzwa kwa vifo vinavyosababishwa na uchovu wa madereva.

Na mfumo ambao unaweza kutoa maonyo ya kuondoka kwa njia, inawezekana kuepuka ajali kubwa na kuokoa maisha ya dereva, abiria wenza, na watembea kwa miguu.

Usahihi wa mfumo upo kwa ufanisi mafunzo ya algorithm kwa kutumia mkusanyiko wa picha. Hata hivyo, kutengeneza DDS thabiti haiwezekani ikiwa viunzi vya macho havitanaswa ipasavyo na mfumo haujafunzwa kwenye hifadhidata kubwa. Zaidi ya hayo, kuweka ndani kwenye jicho kunaweza kuwa vigumu ikiwa dereva amevaa vizuizi kama miwani au kofia.

Umuhimu wa Data ya Mafunzo ili kujenga Miundo ya DDS

Madhara ya kuendesha gari kwa kusinzia inaweza kuwa hatari kwa kila mtu barabarani. Dereva mwenye kusinzia huchukua muda kulenga, humenyuka polepole, na hawezi kuhukumu kasi na umbali.

Dereva mwenye kusinzia si mara zote mtu ambaye hajapata usingizi wa kutosha. Kwa hiyo, ni muhimu kuendeleza chombo cha kuwaonya madereva waliochoka juu ya hatari inayokuja. Ni lazima uwe na seti za data za kutosha ili kutoa mafunzo kwa mashine ya kujifunza na modeli ya utambuzi wa uso ili kufanya hili liwezekane.

Usingizi wa Dereva wa Video

Ili kutoa mafunzo kwa usahihi muundo wa DDS, unahitaji mkusanyiko wa kina wa seti za data za mafunzo (zilizojumuisha picha za watu wenye kusinzia na zisizo na usingizi) ambazo zinaweza kusaidia kuweka alama za uso kwenye picha. Njia hii husaidia mfumo kutambua vipengele vya uso vya madereva katika matukio ya wakati halisi.

Kwa kuongeza, kwa kuwa mfumo unapendezwa hasa na macho, kuratibu zinawasilishwa kwa macho, ambayo itasaidia katika kuchunguza maadili ya blinking na kufungua macho.

Seti za data zilizo na picha zinazoweza kusaidia mfumo kutambua kupiga miayo lazima zijumuishwe. Mbali na utambuzi wa kufumba na kufumbua, kupiga miayo pia ni kigezo muhimu ambacho mfumo unapaswa kujifunza ili kuonya onyo kwa dereva. Muundo wa kujifunza kwa mashine unaweza kutengenezwa kwa kutumia hifadhidata zilizo na lebo kwa usahihi na mbinu za kina za kujifunza.

Haja ya usahihi Kusinzia kwa Dereva Mfumo wa utambuzi unaendelea kukua. Biashara zinatafuta hifadhidata za mafunzo zinazotegemewa sana ambazo zinaweza kutumika kufunza miundo yao ya ML.

Wakati kutegemewa na anuwai katika hifadhidata inahitajika, watoa huduma wengi wa juu wa teknolojia wanapendelea Shaip. Shaip imekuwa muhimu katika kuunda miundo ya hali ya juu ya DDS yenye hifadhidata mbalimbali, uwekaji lebo za picha za ubora wa juu na ufafanuzi. Je, una maombi ya kuvunja njia ya DDS akilini? Ungana na Shaip, na uchunguze hifadhidata mbalimbali za mafunzo kwa bei shindani.

Kushiriki kwa Jamii