Kweli, tunaishi katika siku zijazo sisi sote tuliota ya miaka michache nyuma. Ikiwa kutabiri kwa usahihi tukio au tukio lilikuwa moja ya nia yetu ya msingi na teknolojia miongo kadhaa iliyopita, tuko katika wakati huo ambapo wazo hili linakuwa ukweli.
Leo, vifaa kama biashara kama Apple Watches hutabiri kwa usahihi mashambulio ya moyo na wasiwasi wa moyo na watumiaji wa tahadhari mapema ili waweze kuchukua tahadhari au kuwasiliana na madaktari wao. Licha ya ugonjwa wa virusi kuharibu mmea, ni kwa sababu ya teknolojia na maendeleo yake ndio tumeweza kupasua haraka na kukuza chanjo yake.
The huduma ya afya tasnia imefaidika sana na teknolojia - haswa Akili ya bandia. Katika chapisho hili, tutachunguza kwa kina jinsi AI inavyounda mustakabali wa teknolojia ya afya, faida zake, na mapungufu yanayohusiana na kutekeleza AI kwa ufanisi katika hospitali zote, vituo vya uchunguzi, na vituo vingine vya huduma za afya.
AI ina umuhimu gani kwa Huduma ya Afya?
Hoja ya AI ni kufanya kwa njia ambayo mwanadamu hawezi kamwe. Mifumo ya hali ya juu ya leo inaweza kufanya hesabu za kipekee haraka sana, kuwezesha watafiti na wataalam wa huduma ya afya kuinua uwezo wa teknolojia kwa madhumuni ya utafiti na maendeleo. Kwa kuongezea, AI pia ina uwezo wa kuandikiwa na wa kutabiri, ambayo inaweza kuruhusu wadau kufanya maamuzi ambayo ni sahihi, yanafaa, na yenye ufanisi zaidi.
Walakini, AI ni neno generic sana. Ili kupata uelewa wazi wa jinsi AI inavyofaa, wacha tuivunjike kwa mabawa tofauti na kuelewa umuhimu wa kila mmoja na sehemu tofauti za utunzaji wa afya.
Kujifunza Mashine, Kujifunza kwa kina na Mitandao ya Neural
Kitendo cha kutengeneza mashine kujifunza na mchakato wa utekelezaji wa majukumu kwa uhuru, ujifunzaji wa mashine na teknolojia zake washirika zinaweza kutumiwa kuendesha uigaji wa mchanganyiko wa dawa na katika kutoa matibabu ya usahihi.
Kutoka kwa kutabiri mwanzo wa ugonjwa wa urithi kwa watu binafsi kutoa matokeo sahihi juu ya ufanisi wa dawa katika mwili wa mwanadamu, ujifunzaji wa mashine, ujifunzaji wa kina, na mitandao ya neva inaweza kutumiwa kufanya kazi kwa dhana na mada ambazo kwa sasa haziwezi kufikiwa na binadamu.
NLP
Imefupishwa kama Usindikaji wa lugha ya asili, hii ina uhusiano wowote na usindikaji wa hotuba na maandishi. Moduli za AI hutumiwa kusindika na kuchambua hotuba na maandishi kwa hisia, tafsiri, hotuba-kwa-maandishi, na kinyume chake, na zaidi. Njia mojawapo ya kusimama NLP ni muhimu katika huduma ya afya ni kwamba inaweza kurekebisha na kusindika bulks ya data isiyo na muundo wa huduma za afya kama vile ripoti, majarida, EHRs, na hata karatasi za kisayansi na kuibua maoni.
roboti
Kinachoonekana zaidi kama kupelekwa kwenye maghala na viwanda ni kweli kuingizwa katika vituo vya huduma za afya pia. Roboti za hali ya juu zinawasaidia madaktari wa upasuaji wa leo katika kufanya upasuaji wa uvamizi mzito. Upasuaji katika viungo nyeti vya mwili wa binadamu kama vile uti wa mgongo, Prostate, shingo, na ubongo hufanywa kwa msaada wa roboti za mwili leo.
RPA
RPA inasimama kwa Utaratibu wa Robotic Automation, ambapo kazi zingine ambazo hazitumiki katika vituo vya huduma za afya na hospitali ni otomatiki kwa utekelezaji. Hii inaweza kuwa rahisi kama kutuma nje arifa za miadi au vikumbusho kwa wateja au ngumu kama kusasisha malipo ya mgonjwa au kutoa data kutoka kwa vyanzo visivyo na muundo.
Kesi za Matumizi ya AI-centric katika Huduma ya Afya
Kukupa wazo rahisi la jinsi minyororo ya utunzaji wa afya inavyotekeleza AI kwa haraka kwenye mifumo yao na mtiririko wa kazi, elewa kuwa thamani ya soko la AI katika huduma ya afya inatarajiwa kukua kwa kiwango kilichochanganyika cha 41.8% ndani ya miaka 7 ijayo. Thamani ya soko ilisimama karibu $ 6.7bn katika mwaka 2020.
Hii inadhihirisha tu kuwa kesi za utumiaji wa akili ya bandia katika huduma za afya zinaongezeka tu. Lakini ni nini? Wacha tujue.
- AI hutumiwa katika ukuzaji wa kiunganishi kati ya mashine na ubongo wa mwanadamu. Kwa upande wa huduma ya afya, mfumo huu unakusudia kuboresha hali ya maisha ya wagonjwa wanaougua kiharusi, ALS, syndrome iliyofungwa, au shida zingine zisizoweza kurekebishwa za neva. Kwa mifumo kama hiyo au vifaa vya kusaidia, wagonjwa wanaweza kujibu na kuwasiliana vizuri.
- Zana za sasa za radiolojia zinahitaji hitaji la sampuli ya mwili kwa madhumuni ya utambuzi. Walakini, na utekelezaji wa AI, zana za hali ya juu za radiolojia zinatengenezwa ambazo zinaweza kutabiri au kuchakata sampuli kutoka kwa biopsies na vyombo vingine vya uchunguzi kwa habari sahihi.
- Bila kujali maendeleo katika huduma ya afya, bado kuna pembe za ulimwengu ambazo bado haziwezi kuona na kupata huduma ya msingi ya afya na faida zake. Kuingizwa kwa AI kunaweza kusaidia kuchukua vituo vya huduma ya afya kwa mikoa hiyo na kusaidia kuinua maisha na mtindo wa maisha wa watu huko.
- Jukumu la AI katika oncology ni muhimu na wakati huo huo ni ya kushangaza. Algorithms za kisasa za kujifunza mashine zinaweza kusaidia watafiti kutabiri kwa usahihi mwanzo wa uvimbe mbaya au wakati mzuri anaweza kugeuka kuwa mbaya. Kutoka kwa mtazamo wa kuzuia, AI pia inatumika katika utafiti na ukuzaji wa vizuia vizuizi vya ukaguzi. Oncology inachunguzwa sana kwa msaada wa AI kwa data zaidi na uamuzi unaotokana na kusudi kwa uchunguzi na matibabu.
- AI pia hutumiwa kufuatilia na kukabiliana na janga la dawa bandia na wacha wagonjwa wawe na uhakika wa ukweli wa dawa wanazotumia kila siku.
Kumalizika kwa mpango Up
Ingawa hii ni awamu ya kufurahisha katika mabadiliko ya huduma za afya, kuna changamoto nyingi katika mapungufu katika nafasi. Utekelezaji wa AI sio rahisi kama inavyosikika. Ni ya baadaye na ya kutamani, ndio!
Walakini, ujumuishaji wake pia ni ngumu. Kuna wasiwasi kama utangamano wa data, usalama, itifaki za hali ya juu, viwango na utangamano, utambulisho wa data, na zaidi. Sio hivyo tu, changamoto zinaanza kutoka wakati unapoamua kukuza nguvu ya AI suluhisho la huduma ya afya kama unavyohitaji data ya huduma ya afya kufundisha moduli zako za AI kwanza.
Hapo ndipo kampuni za kuaminika zinapenda yetu kuja kwenye picha. Tunafanya upainia Data ya mafunzo ya AI kwa maendeleo ya mifumo ya kisasa ya utunzaji wa afya ambayo ingetumika kote ulimwenguni kwa madhumuni anuwai. Kwa habari zaidi juu ya jinsi unavyoweza kupata data yako ya mafunzo ya AI kwa mradi wako, fika nje kwetu leo.
