Mchakato wa kukuza mfumo wa ujasusi wa bandia (AI) ni ushuru. Hata moduli rahisi ya AI inachukua miezi ya mafunzo kutabiri, kuchakata, au kupendekeza matokeo. Kuendeleza mafanikio mifumo ya AI ni changamoto kwa suala la kazi na muda mwingi. Kampuni zinazofanya kazi ndani ya muda mfupi zinaweza kupata hasara kubwa ikiwa kipindi chao cha mafunzo kinapita siku zao za mwisho.
Kwa kuongezea, kampuni pia zina uwezekano wa kulisha mifumo yao na data mbaya. Hata kama muda uliowekwa umefikiwa, kutumia data ya kiwango cha chini cha mafunzo ya AI itasababisha gharama halisi ya maendeleo kamili ya maendeleo ya AI inaweza kuishia kuwa kubwa. Ili kuzuia kucheleweshwa kwa nyakati za mafunzo na matokeo yasiyofaa, mkakati wa kisasa lazima utekelezwe vya kutosha.
Tutashughulikia sehemu tofauti ya gharama zinazohusika katika kukuza AI katika chapisho hili. Tumewahi kufunikwa hapo awali Bei ya data ya mafunzo ya AI; leo, tutazama zaidi na kuchunguza gharama zingine zinazohusika katika data ya mafunzo ya AI.
Wacha tuanze.
Data ya Mafunzo ya AI Inagharimu Kiasi gani?
Kabla hatujaingia kwenye gharama ya data ya mafunzo ya AI, wacha tufafanue gharama. Lazima tuzingatie vitu vyenye mstari kama wakati na juhudi zilizotumika katika kukuza mifumo ya AI na gharama kutoka kwa mtazamo wa shughuli. Fedha na wakati ni muhimu kwa biashara zote; ama inaweza kudhibitisha kuwa ghali ikiwa mmoja atashindwa kumpongeza mwenzake.
Muda Uliotumiwa kwenye Takwimu za Kutafuta na Kufafanua
Sio miradi yote inayo mahitaji yanayofanana. Lengo letu ni kutofautisha biashara yako ndani ya sehemu yako maalum ya soko na toleo la kipekee. Changamoto zinazohusika katika madai yanayotokana na AI zinahusiana moja kwa moja na kutafuta na kufafanua data.
Mambo kama vile jiografia, demografia ya soko, na ushindani ndani ya eneo lako huzuia upatikanaji wa hifadhidata husika. Kadiri niche yako inavyoboreshwa, ndivyo inavyokuwa vigumu kupata data ya muktadha, muhimu na ya hivi majuzi. Kwa kukosekana kwa data ya ubora, biashara hupoteza wakati wenyewe kutafuta rasilimali zisizolipishwa, kumbukumbu za serikali na za umma na vyanzo vya ndani vya data. Muda unaotumika kutafuta data mwenyewe ni kupoteza muda katika kufunza mfumo wako wa AI.
Mara tu unapoweza kupata data yako, utachelewesha mafunzo kwa kutumia wakati kusafisha na kufafanua data ili mashine yako iweze kuelewa ni nini inalishwa.
Bei ya Kukusanya na Kufafanua Takwimu
Matumizi ya juu yanahitajika wakati wa kutafuta data ya AI na leseni ya AI. Gharama ni pamoja na:
- Watoza data wa ndani
- Wafafanuzi
- Kudumisha vifaa
- Miundombinu ya teknolojia
- Usajili wa zana za SaaS
- Maendeleo ya maombi ya wamiliki
Wakati matumizi haya yanaweza kuonekana kama sehemu ndogo ya gharama ya jumla ya maendeleo ya bidhaa ya AI, ROI yako imeathiriwa sana kila siku mfumo wako haufanyi kazi.
Gharama ya Takwimu Mbaya
Takwimu mbaya zinaweza kugharimu morali ya timu ya kampuni yako, makali yako ya ushindani, na matokeo mengine yanayoonekana ambayo hayajulikani. Tunafafanua data mbaya kama hifadhidata yoyote ambayo si safi, mbichi, haina maana, imepitwa na wakati, si sahihi, au imejaa makosa ya tahajia. Takwimu mbaya zinaweza kuharibu mtindo wako wa AI kwa kuanzisha upendeleo na kuharibu algorithms yako na matokeo yaliyopindishwa. Takwimu zisizofaa zinaweza kusababisha kupanua muda wako kwa soko na 2X kwani lazima uanze tena kukusanya na kufafanua data inayofaa kwa awamu yako ya mafunzo ya AI.
Kwa kuongezea, kuna uwezekano wa kushusha ujasiri na morali ya timu yako ya ukuzaji wa AI kwani inakuwa wazi kwa matokeo mabaya na yasiyofaa. Kitaalam, utakutana na vitanzi vingi vya maoni, ikilazimisha kutazama tena mfano wako kwa uboreshaji na hatua za kurekebisha.
Gharama za Usimamizi
Gharama ya gharama kubwa wakati wa kufundisha AI yako inahusiana na usimamizi. Gharama zote zinazohusu usimamizi wa shirika lako au biashara, zinazoonekana, na visivyoonekana hufanya gharama za usimamizi. Wakati gharama zote za usimamizi zimeorodheshwa, unagundua kuna njia zingine za moja kwa moja za kupata data yako ya mafunzo ya AI inayopatikana kwa juhudi na gharama ndogo.
Suluhisho
Gharama ambazo tumetaja hapo juu zinaweza kuondolewa kwa urahisi kupitia kile tunachokiita 'ukusanyaji wa data zilizolipwa na huduma za ufafanuzi.'
Au kwa urahisi, utumiaji.
Unapotoa rasilimali, unaajiri timu maalum kufanya kazi katika kutafuta data, ujumuishaji na ufafanuzi, kuhakikisha unapokea data iliyo tayari kwa AI. Utakuwa katika nafasi nzuri zaidi, tayari kulisha data isiyofaa kwenye mfumo wako wa AI.
Kuajiri muuzaji data wa AI inahitaji tu ulipie huduma inayotolewa. Hakuna haja ya kutumia muda kuajiri timu, kufanya kazi kupita kiasi ili kutimiza tarehe za mwisho, kukumbana na matokeo ya data mbaya, au kushughulika na heshima ya chini ya timu na migogoro inayotokana na maadili. Utumiaji wa nje hutengeneza nafasi kwa wakati unaohitaji kuzingatia uboreshaji wa bidhaa yako, kufanyia kazi mikakati ya utangazaji, kuelekeza wawekezaji na majukumu mengine muhimu.
Kwanini Shaip?
Katika Shaip, tuna wataalam wa data na wataalam wa data ambao wanapata rasilimali anuwai. Bila kujali sehemu ya soko lako, niche, au mahitaji, utapata data ya ubora unayohitaji ili kufundisha mfano wako wa AI. Kufanya kazi nasi ni uzoefu wa kuthawabisha kwa sababu ya uwazi modus operandi; pia tunatii makataa madhubuti na kuzingatia mazoea mazuri ya kushirikiana.
Ikiwa unatafuta kupunguza gharama zisizo za lazima na ufanye mfumo wako wa AI ufanye kazi kwa gharama, tuwasiliane leo.
