Ugavi wa hifadhidata za moduli za ujasusi bandia (AI) kutoka kwa rasilimali za umma / wazi na za bure ni miongoni mwa maswali ya kawaida tunayoulizwa wakati wa vikao vyetu vya mashauriano. Wajasiriamali, wataalam wa AI, na wafanyabiashara wa teknolojia wameelezea kuwa bajeti yao ni wasiwasi wa msingi wakati wa kuamua ni wapi watapata data yao ya mafunzo ya AI.
Wajasiriamali wengi wanaelewa umuhimu wa data bora ya mafunzo na muktadha kwa moduli zao. Wanatambua tofauti ambayo data inayofaa inaweza kuleta matokeo na matokeo; Walakini, mara nyingi, bajeti yao inawazuia kupata data ya kulipwa, iliyotolewa nje, au ya tatu kutoka kwa wachuuzi wa kuaminika na kutumia juhudi zao wenyewe katika kutafuta data.
Katika chapisho hili la blogi, tutachunguza kwa nini haupaswi kushughulikia rasilimali za data za umma ili kuokoa pesa kwa sababu ya matokeo yatakayosababisha.
Vyanzo vya data vya Mafunzo vya AI vinavyoaminika kwa Umma
Kabla hatujaingia kwenye rasilimali za umma, chaguo la kwanza linapaswa kuwa data yako ya ndani. Biashara zote hutoa idadi ya data bora ambazo wanaweza kujifunza kutoka. Vyanzo hivi ni pamoja na CRM yao, PoS, kampeni za matangazo mkondoni, na zaidi. Tuna hakika biashara yako ina hazina ya data katika seva na mifumo yako ya ndani. Kabla ya kutafuta data ya modeli zako au kutumia rasilimali za umma, tunashauri kutumia habari iliyopo unayozalisha ndani kufundisha mifano yako ya AI. Takwimu zitakuwa muhimu kwa biashara yako, muktadha, na hadi sasa.
Walakini, ikiwa biashara yako ni mpya na haitoi data ya kutosha, au unaogopa kunaweza kuwa na upendeleo kamili katika data yako, jaribu moja au yote ya vyanzo vifuatavyo vya umma.
1. Utafutaji wa Hifadhidata ya Google
Sawa na jinsi Injini ya Utaftaji ya Google ni hazina ya habari muhimu, Utafutaji wa Hifadhidata ya Google ni rasilimali ya hifadhidata. Ikiwa umetumia Google Scholar hapo awali, elewa kuwa utendaji wake ni sawa, ambapo unaweza kutafuta hifadhidata zako unazopendelea kulingana na maneno.
Utafutaji wa Takwimu za Google huruhusu watumiaji kuchuja kwenye hifadhidata zao kwa mada, fomati ya kupakua, sasisho la mwisho, na vigezo vingine kujumuisha habari muhimu tu. Matokeo ni pamoja na hifadhidata kutoka kwa kurasa za kibinafsi, maktaba za mkondoni, wachapishaji, na zaidi. Matokeo hutoa muhtasari wa kina wa kila hifadhidata, pamoja na mmiliki, viungo vya kupakua, maelezo, tarehe ya uchapishaji, n.k.
2. Hifadhi ya UCI ML
Hifadhi ya UCI ML ina zaidi ya hifadhidata 497 zinazopatikana kwa urahisi kutafuta na kupakua kwa bure iliyotolewa na kudumishwa na Chuo Kikuu cha California. Hifadhi inapeana habari anuwai kuhusu:
- Idadi ya mistari
- Maadili yasiyopoteza
- Sambaza habari
- Chanzo habari
- Ukusanyaji habari
- Manukuu ya masomo
- Tabia za hifadhidata na zaidi
3. Karatasi za Kaggle
Kaggle ni moja wapo ya majukwaa mashuhuri ya wanasayansi wa data na wapenda kusoma mashine wanaopatikana mkondoni. Ni wavuti ya kwenda kwa mahitaji yote ya hifadhidata, ambapo wataalam wa amateur na wataalam wa ujifunzaji wa mashine hutumia data ya miradi yao.
Kaggle ni nyumbani kwa hifadhidata za umma zaidi ya 19,000 na zaidi ya vitabu vya wazi vya Jupyter vya Jupyter. Unaweza pia kupata maswali yako kutatuliwa juu ya ujifunzaji wa mashine kupitia jukwaa la jamii.
Unapochagua mkusanyiko wa data uliyopendelea, Kaggle mara moja hutoa ukadiriaji wa matumizi, maelezo ya leseni, metadata, takwimu za matumizi, na zaidi. Kurasa za hifadhidata zimeundwa kuchunguzwa haraka, ikitoa muhtasari mfupi wa fomati, utumiaji na jibu maswali yoyote mapana juu ya hifadhidata.
Faida na hasara za Hifadhidata za Umma
Faida
Faida kuu ya kutumia hifadhidata za umma ni kwamba wako huru. Zinapatikana kwa urahisi mkondoni, na unaweza kuzipakua na kuzitumia kwenye miradi yako. Ingawa zinaweza kusaidia kupima moduli zako na kuziboresha kwa matokeo sahihi, hifadhidata za umma sio suluhisho la muda mrefu. Ikiwa una muda mdogo wa kuuza na unahitaji sana data ya mafunzo ya AI, hifadhidata ya umma itakuwa chaguo lako bora zaidi.
Walakini, kuna hasara zaidi kuliko faida. Wacha tuangalie ubaya wa kutumia hifadhidata za umma:
Cons
- Ni changamoto kupata daftari inayofaa ya mradi wako. Maana, ikiwa sehemu yako ya soko ni niche sana au mpya, uwezekano hauwezekani kwamba utapata data ya kisasa na ya muktadha ambayo inaweza kufundisha mifano yako ya AI.
- Wataalam au timu zako za ndani bado lazima fafanua hifadhidata kutoka rasilimali za umma zitakazotumika kwa mradi wako.
- Kuna wasiwasi mwingi karibu na leseni na haki za matumizi, kupunguza matumizi ya hifadhidata kwa madhumuni ya kibiashara.
- Kwa sababu ni chanzo wazi na inapatikana kwa mtu yeyote, huna faida ya ushindani au makali na miradi yako ya AI.
Hifadhidata za Bure Zinaweza Kuwa na Manufaa lakini zina Kikomo
Kuzalisha matokeo sahihi zaidi, yasiyopendelea, na muhimu ya AI hayawezi kutekelezwa na rasilimali za bure tu. Kama tulivyosema, kuanza na hifadhidata za umma inaweza kuwa na faida. Walakini, ikiwa una mpango wa kuongeza faida na kuongeza biashara yako, data ya bure sio suluhisho la kweli. Badala yake, unahitaji data inayofaa zaidi na inayofaa inayowezekana, iliyoboreshwa mahsusi kwa miradi yako.
Kupata hifadhidata za kujenga zilizoundwa kwa ajili ya mafanikio ya muda mrefu kunaweza tu kufanywa na wataalamu kama vile Shaip. Tunapata data ya ubora wa juu zaidi ya mradi wako huku pia tukitunza ufafanuzi wa data na mahitaji ya uwekaji lebo. Kwa hivyo, bila kujali wakati wako wa soko, unaweza kutegemea sisi ubora wa data ya mafunzo ya AI.
Wasiliana nasi leo.
