Mkusanyiko wa Matamshi ya Maandishi

Kwa nini AI Yako ya Mazungumzo Inahitaji Data Nzuri ya Matamshi?

Umewahi kujiuliza jinsi gumzo na wasaidizi pepe huamka unaposema, 'Hey Siri' au 'Alexa'? Ni kwa sababu ya mkusanyiko wa matamshi ya maandishi au kuchochea maneno yaliyopachikwa katika programu ambayo huwasha mfumo mara tu inaposikia neno lake la kuamkia lililoratibiwa.

Hata hivyo, mchakato wa jumla wa kuunda sauti na data ya matamshi si rahisi hivyo. Ni mchakato ambao lazima ufanyike kwa mbinu sahihi ili kupata matokeo yaliyohitajika. Kwa hivyo, blogu hii itashiriki njia ya kuunda matamshi mazuri/kuanzisha maneno ambayo hufanya kazi bila mshono na AI yako ya mazungumzo.

Matamshi ni nini?

Matamshi yanaweza kurejelewa kama vishazi au vianzishi vya maneno vinavyotumiwa kuwezesha muundo wa akili bandia. Muundo wako wa AI unapotambua neno lake la awali, huanza kurekodi ombi linalofuata la mtumiaji kiotomatiki na kujibu kwa kitendo kinachofaa au jibu.

Matamshi hutumia dhana ya kujifunza kwa kina kufundisha programu jinsi ya kutambua maneno yake. Mara tu neno la kuamsha linapowezesha programu, mfumo unaanza kunasa, kusimbua, na kuhudumia ombi. Wakati haitumiki, mfumo unaendelea kusikiliza kwa utulivu maneno ya kuamsha.

Ili programu yako ya AI kupata matokeo sahihi, kunasa wingi wa matamshi tofauti kwa kila dhamira ni muhimu. Inasaidia katika mafunzo bora kwa mfano wa AI.

[Soma pia: Je! ungependa kujua jinsi Siri na Alexa Wanakuelewa?]

Mambo ya Kukumbuka Wakati wa Kuunda Hifadhi ya Matamshi

Sasa kwa kuwa tunajua kwamba mafunzo ni muhimu kwa miundo ya AI, jambo linalofuata kujua ni jinsi ya kutoa matamshi kwa miundo ya AI. Kwa kawaida, hifadhi ya matamshi huundwa ili kufunza AI za mazungumzo.

Hata hivyo, kuna mambo mbalimbali ya kukumbuka wakati wa kujenga hazina za matamshi. Yafuatayo ni mambo ya kuzingatia:

Mambo ya Kukumbuka Kukusanya Matamshi Mazuri

Nia ya Mtumiaji

Hasa unapotayarisha matamshi ya muundo wako wa AI, hakikisha unaelewa dhamira ya mtumiaji ambayo unatengenezea hifadhidata. Unahitaji kubaini matamshi tofauti ambayo watumiaji wanaweza kuingia wanapozungumza na muundo wa AI.

Tofauti ya Matamshi

Tofauti ni sehemu muhimu ya mchakato huu, kwani tofauti nyingi kwa kila dhamira, ndivyo matokeo bora utakayopata. Kwa hivyo, hakikisha kuunda tofauti nyingi za matamshi ya watumiaji. Unaweza kuifanya kwa

  • Kuunda sentensi fupi, za kati na kubwa kwa sentensi sawa.
  • Kubadilisha maneno na urefu wa sentensi.
  • Kutumia maneno ya kipekee.
  • Kuongeza sentensi.
  • Kuchanganya sarufi.

Matamshi Hayajaundwa Vizuri Siku Zote

Watu wengi wana tabia ya kutumia sentensi zilizogawanyika katika mazungumzo yao. Wakati wa kushughulika na roboti, wanatamani kuwa na urahisi sawa. Ndiyo maana hupaswi kujumuisha sentensi kamili zilizopangwa pekee bali pia kuongeza taipo, makosa ya tahajia, na sentensi zilizosemwa vibaya katika data yako ya mafunzo.

Tumia Sheria na Marejeleo ya Uwakilishi

Unapounda matamshi, tumia istilahi na marejeleo ya kawaida ambayo watu wengi wanaelewa. Kumbuka, sio lazima utengeneze roboti nzuri inayotumia lugha ya kisasa ambayo wataalam pekee wanaweza kupata. Badala yake, lenga katika kuunda matamshi ambayo ni ya kawaida sana na yanayoeleweka kwa urahisi na kila mtu.

Tofautisha Maneno na Istilahi

Makosa ya kawaida ambayo wakufunzi wengi wa AI mara nyingi hufanya ni kutumia sentensi tofauti lakini hawabadilishi maneno muhimu ndani yao. Kwa mfano, tuseme unatunga matamshi kama vile "televisheni iko kwenye chumba gani?", "Televisheni iko wapi?", "nitapata wapi televisheni?".

Sentensi zinaweza kubadilika katika vitamkwa hivi vyote, lakini mzizi wa neno 'televisheni' hubaki vile vile. Kwa hivyo unahitaji kuhakikisha kuwa unatumia tofauti kwa kila kitu unachoingiza. Kwa hivyo badala ya televisheni, unaweza kutumia visawe vya neno hilo.

Mfano Matamshi Kwa Kila Nia

Matamshi ya mfano yametolewa kwa kila dhamira uliyopanga. Majukwaa mengi ya mafunzo ya AI yanapendekeza kuongeza angalau matamshi 10-15 kwa kila dhamira. Kwa bahati nzuri, mazingira mengi ya ukuzaji hukuruhusu kuongeza matamshi, kuunda na kujaribu muundo, na kutazama upya matamshi yako.

Kwa hivyo mbinu bora ya uchimbaji wa huluki sahihi na utabiri sahihi wa dhamira ni kwanza kuongeza matamshi machache, kuyajaribu, na kisha kuongeza kwenye ingizo zingine.

Majaribio na Uhakiki katika Matukio ya Maisha Halisi

Upimaji, mfano wa AI ni muhimu kwa kuwa kamilifu. Hata hivyo, ni bora kupima mfano dhidi ya makundi mbalimbali ya watu ambao hawajui mengi kuhusu mradi huo.

Itaonyesha udhaifu ambao kwa kawaida hautambuliwi na timu yako, kwa kuwa timu yako ina uelewa sawa wa muundo wa AI unaobuni.

Kando na hayo, pia tuna ukaguzi endelevu wa matamshi ya watumiaji. Itaonyesha utendaji wa mifano ya AI, na utaweza kusasisha mfano na mageuzi bora na data.

Hitimisho

Hatimaye, mambo kadhaa huchangia kufaulu kwa AI yako ya mazungumzo. Kwa hiyo, ni bora kupata mfano wa mafunzo kutoka kwa huduma ya kitaaluma ambayo inaelewa ugumu wa mradi huo. Itakuwa risasi yako bora kufunza mfano wako kwa ukamilifu. Unaweza wasiliana na timu yetu ya Shaip kujadili mahitaji yako na kujifunza kuhusu mchakato wetu.

[Soma pia: Mwongozo Kamili wa AI ya Maongezi]

Kushiriki kwa Jamii