soma andika - Shaip

Jinsi ya Kuepuka Vikwazo vya Kawaida vya Ukuzaji wa Maombi ya AI?

Mkurugenzi Mtendaji wa Shaip na Mwanzilishi Mwenza Vatsal Ghiya katika kipengele chake cha hivi punde cha mgeni alizungumza kuhusu umuhimu wa AI na jinsi ya kushinda vizuizi vinavyokuja katika mstari wa ukuzaji wa programu ya AI.

Hapa kuna vidokezo muhimu kutoka kwa kifungu

  • Kuanzia upigaji picha wa uchunguzi wa kimatibabu hadi magari yanayojiendesha yenyewe, Akili Bandia imekuwa msaada mkubwa katika kurahisisha michakato changamano ya biashara kwa urahisi. Licha ya faida nyingi za AI, kiwango cha kupitishwa kwa AI bado ni cha chini kwa sababu ya vikwazo vingi vinavyokuja. 
  • Kuunda data yoyote ya programu ya AI ndio nyenzo kuu ya kuendesha na kuongeza mchakato. Na kwa sababu data inatolewa haraka sana kuliko hapo awali haimaanishi kuwa data ni rahisi kupatikana. Data yenye upendeleo wa ubora wa chini ni changamoto nyingine muhimu ambayo inahitaji kutunzwa wakati wa kupeleka AI. 
  • Zaidi ya hayo, ukishapata data ya ubora, kazi yako haijaisha. Unahitaji kubadilisha data hiyo kuwa umbizo la kujifunza kwa mashine, mchakato ambao una changamoto nyingi. Kwa hivyo, lazima uwe na timu ambayo inaweza kufanya kazi katika kupata maarifa kutoka kwa data na kufanya ukuzaji wa programu ya AI kuwa safari rahisi.

Soma Makala Kamili Hapa:

https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/

Kushiriki kwa Jamii

Wacha tujadili mahitaji yako ya Takwimu za Mafunzo ya AI leo.