Katika kipengele cha hivi majuzi cha wageni, wataalam wa kiufundi kutoka Shaip walishiriki baadhi ya mawazo kuhusu jambo kuu ambalo ni lazima lishughulikiwe kabla ya kuanza safari ya kusambaza na kufunza data ya AI.
Hapa kuna Mambo Muhimu ya Kuchukuliwa kutoka kwa Kifungu
- Moduli za AI zinaweza kuwa na ufanisi kama data zao za mafunzo, na kukusanya seti sahihi ya data ni kazi kubwa. Kabla ya kuanza safari ya mafunzo ya data ya AI, moja ya mambo muhimu ya kuzingatia ni kiasi gani uko tayari kutumia kwenye data ya AI.
- Mambo matatu muhimu ya kuzingatia kabla ya kuweka bajeti ya data ya Mafunzo ya AI ni, kiasi cha data kinachohitajika, bei ya data na kuchagua wachuuzi wanaofaa.
- Kwa wastani, kampuni zinahitaji takriban sampuli 100,00 za data kwa utendakazi mzuri wa miundo yao ya AI. Kwa hivyo kusema, ubora wa data unayolisha kwenye mfumo wako pia ni muhimu. Ubora duni wa data unamaanisha upendeleo zaidi wa data na gharama kubwa zaidi. Inavyoonekana, kiasi cha data huathiri moja kwa moja bei ambayo ungeishia kulipa. Kujua zaidi juu ya vitu muhimu vya kuuzwa kabla ya kupanga bajeti ya data ya mafunzo ya AI.
Soma Makala Kamili hapa:
https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html
