IOT kwa wote - Shaip

Mbinu madhubuti za Kuunda Mkakati wa Data ya Mafunzo ya ML

Je, unatatizika kuunda mkakati madhubuti wa data wa mafunzo ya Kujifunza kwa Mashine? Pata vidokezo muhimu katika makala haya yenye maarifa ambapo Vatsal Ghiya, Mkurugenzi Mtendaji na mwanzilishi mwenza wa Shaip ameshiriki vidokezo vya maarifa kuhusu jinsi ya kuunda mkakati wa data wa mafunzo kwa ajili ya Kujifunza Mashine(ML).

Mambo Muhimu kutoka kwa Kifungu ni:

  • Tofauti na huduma au suluhu zingine, miundo ya AI haitoi programu za papo hapo na mara moja matokeo sahihi 100%. Matokeo haya na ubunifu hubadilika zaidi baada ya kuongezwa kwa data ya ubora. Ni muhimu kwa mtindo wa ML kujifunza siku moja ndani na nje ili hatimaye kuwa bora katika kile kinachopaswa kufanya.
  • Lakini, kabla ya kukadiria muda unaohitajika kutumia kujenga modeli ya ML, ni muhimu kuamua juu ya kiasi cha pesa ambacho biashara yako inaweza kuwekeza katika kufunza muundo wako. Zaidi ya hayo, ubora wa data hatimaye huamua utendakazi wa modeli ya Kujifunza Mashine.
  • Na mara nyingi data iliyokusanywa ni mbichi na haijaundwa. Ili kuifanya ieleweke maelezo ya data lazima yafanane na sahihi kote ili kuzuia upotoshaji wa matokeo.

Je, ungependa kujua zaidi kuhusu mikakati ya mafunzo ya data?

Soma Makala Kamili Hapa:

https://www.iotforall.com/effective-tips-to-build-a-training-data-strategy-for-machine-learning

Kushiriki kwa Jamii

Wacha tujadili mahitaji yako ya Takwimu za Mafunzo ya AI leo.