Vatsal Ghiya, Mkurugenzi Mtendaji na mwanzilishi mwenza wa Shaip katika kipengele hiki cha wageni amezungumza kuhusu jukumu muhimu la ufafanuzi wa maandishi na kwa nini kila tasnia inatazamia kutumia zana na teknolojia hizi katika kutengeneza miundo ya ML.
Jambo kuu kutoka kwa Kifungu ni-
- Kwa maneno rahisi, ufafanuzi wa maandishi unahusu hati maalum, faili za kidijitali, na hata maudhui yanayohusiana. Mara tu nyenzo hizi zinapotambulishwa na kuwekewa lebo zitaeleweka na zinaweza kutumiwa na kanuni za ujifunzaji za mashine ili kutoa mafunzo kwa muundo kwa ukamilifu. Pia, ufafanuzi wa maandishi haupaswi kuchanganyikiwa na ukusanyaji wa data ya maandishi kwani baadaye ni mchakato wa kughani na kutenganisha hifadhidata.
- Chatbots, visaidizi vya sauti na watafsiri wa mashine wanazeeka kwa kasi na kwa ushindani wa hali ya juu, mashirika yanatazamia kupeleka seti za data za maandishi ili kuifanya iwe sahihi zaidi na sikivu na tendaji.
- Teknolojia 5 bora zaidi ya ufafanuzi wa maandishi ambayo inahitajika ili kuunda modeli ya kujifunza kwa mashine ni ufafanuzi wa huluki, uainishaji wa maandishi, kuunganisha huluki, ufafanuzi wa hisia na ufafanuzi wa lugha. Ili kufanya usanidi wa kujifunza kwa mashine kufanikiwa, ni lazima mashirika yawe na ujuzi na nyenzo sahihi ya kuchanganua na kuweka lebo kwenye hifadhidata.
Kusoma makala kamili hapa:
https://aijourn.com/how-does-text-annotation-play-an-important-role-in-developing-ml-models/
