Ugawaji wa kisemantiki ni mbinu ya kujifunza kwa kina ambayo hupanga saizi za picha katika madarasa yaliyobainishwa mapema. Lengo ni kugawa lebo kwa kila pikseli kwenye picha, kuruhusu utofautishaji wa vitu na mipaka yao kwenye picha. Hii ni muhimu katika matumizi mbalimbali, kama vile magari yanayojiendesha, taswira ya kimatibabu, na uchanganuzi wa picha za setilaiti. Katika magari yanayojiendesha, sehemu za kisemantiki zinaweza kutumika kutambua mipaka ya barabara, alama za trafiki na watembea kwa miguu. Katika upigaji picha wa kimatibabu, inaweza kutumika kutenganisha uvimbe na miundo mingine muhimu katika uchunguzi wa kimatibabu. Mbinu hiyo hutumia mitandao ya neural ya ushawishi (CNNs) kuchanganua picha na kutoa ramani ya sehemu inayofafanua vitu na mipaka yao. Matokeo ni picha iliyogawanywa ambapo kila pikseli imetambulishwa, ikielewa vyema vitu na uhusiano wao ndani ya picha.
Kusoma makala kamili hapa:
https://www.technologyhq.org/semantic-segmentation-what-is-it-and-how-does-it-help/
