Vatsal Ghiya, Mkurugenzi Mtendaji na mwanzilishi mwenza wa Shaip ana uzoefu wa miaka 20 katika kutoa huduma za AI katika huduma ya afya na amejadili umuhimu wa changamoto kuu za ufafanuzi wa picha na video katika kipengele hiki kipya cha wageni.
Jambo kuu la kuchukua kutoka kwa Kifungu ni-
- Aina na mbinu za ufafanuzi kando, ufafanuzi wa data ni changamano zaidi kuliko kutafuta mikakati mingine yoyote. Pia zaidi ya ufafanuzi wa maandishi na video, biashara zinahitaji kuzingatia ufafanuzi wa picha na video linapokuja suala la kuandaa miundo mahiri kwani usahihi na ujuzi mwingi unahitajika ili kufanya mabadiliko haya yazingatie.
- Miongoni mwa vizuizi vyote vikubwa vya barabarani ni idadi kubwa ya data ya mafunzo ambayo kampuni zinatatizika kudhibiti. Tofauti na miundo ya NLP inayotegemea ufafanuzi wa maandishi na sauti, miradi ya AI na ML inahitaji kufanya kazi na mkusanyiko wa hifadhidata na kudhibiti nguvu kazi bora.
- Zaidi ya hayo na idadi kubwa ya seti za data zinazodumisha ubora na uthabiti ni suala lingine ambalo makampuni yanapaswa kushughulikia. Lakini tatizo kubwa hutokea wakati ukosefu wa majukwaa ya uhakika ya ufafanuzi na kudumisha utiifu wa ubora wa chini wa data ikawa changamoto ya mara kwa mara.
Kusoma makala kamili hapa:
https://www.techcults.com/what-are-the-major-image-and-video-annotation-challenges/
