Vatsal Ghiya, Mkurugenzi Mtendaji na mwanzilishi mwenza wa Shaip katika kipengele hiki cha wageni ametoa maelezo fulani kuhusu matumizi ya Machine Learning(ML) katika kuharakisha usindikaji wa data kwa mashirika. Hebu tuingie kwenye blogu hii ili kuelewa kwa nini kutumia Machine Learning(ML) katika mchakato wa data na kufanya utendaji wa biashara kwa urahisi.
Jambo kuu la Kuchukua kutoka kwa Kifungu ni
- Ungejisikiaje ukipewa idadi kubwa ya data na kuambiwa kuainisha data kulingana na mahitaji? Inaonekana kutumia wakati sawa? Lakini, sasa biashara zinaweza kutumia teknolojia kama vile Kujifunza kwa Mashine(ML) kuainisha hati na kuchakata data kwa urahisi.
- Katika lugha ya watu wa kawaida, uainishaji wa hati ni mchakato wa otomatiki ambapo hati muhimu na zilizoainishwa lazima zirundikwe katika madarasa na kategoria husika. Pia, uainishaji wa hati unaweza kuchukuliwa kuwa kikoa kidogo cha usindikaji wa hati mahiri.
- Biashara zinaweza kutumia mbinu nyingi za kujifunza kwa mashine ili kuainisha hati. Mbinu hizi ni ujifunzaji usiosimamiwa, ujifunzaji unaosimamiwa, na pia kupitia mbinu zinazozingatia kanuni. Na ili kuainisha data, kwanza mashirika yanapaswa kukusanya data, kwa kutumia uchanganuzi wa hisia, kisha kutoa mafunzo kwa kielelezo kuhusu vigezo hivi, na mwisho kuangalia mkusanyiko wa data ili kuangalia ubora wa kielelezo.
Kusoma makala kamili hapa:
