Je! unajua data ya syntetisk ndio sehemu muhimu ya kuunda kielelezo bora cha kujifunza mashine? Unataka kujua kwa nini? Soma kipengele hiki cha mgeni kilichoandikwa na Mkurugenzi Mkuu Mtendaji wa Vatsal Ghiya na Mwanzilishi Mwenza wa Shaip kuhusu umuhimu wa data sintetiki.
Jambo kuu la Kuchukua kutoka kwa Kifungu ni
- Je, unatatizika kukusanya na kutumia data bila ukiukaji wa faini na adhabu? Basi bila shaka utapata jibu lako katika data ya syntetisk. Data ya syntetisk ni habari iliyofafanuliwa ambayo algoriti za kompyuta hutoa kama data mbadala, unaweza kuiita data iliyoundwa kidijitali. Na kufikia 2030, data nyingi zinazotumiwa katika AI zitatolewa kwa njia ya uwongo kulingana na ripoti.
- Kuna tofauti kuu kati ya data halisi na ya syntetisk. Data halisi ina maelezo ambayo watafiti hawataki kufichua, ilhali faragha ya data ya syntetisk sio jambo la wasiwasi. Na data ya syntetisk ni muhimu kwa kuunda mifano bora ya kujifunza mashine.
- Na manufaa ya data ya syntetisk yanaweza kutolewa na sekta nyingi kama vile magari, robotiki, fedha, huduma za afya na nyingine nyingi. Kwa hivyo, data ya syntetisk ni haraka zaidi kutengeneza seti za data badala ya data halisi na husaidia kuunda miundo bora ya kujifunza mashine.
Kusoma makala kamili hapa:
https://scienceprog.com/what-is-synthetic-data-in-machine-learning-and-why-do-you-need-it/
