InsideBigData - Shaip

Je, AI Itabadilikaje Katika Wakati Ujao? Mambo Muhimu ya Kupitisha Mageuzi ya Data ya AI

Unajitahidi kuelewa uwezo kamili wa AI katika siku zijazo? Katika kipengele hiki cha hivi punde zaidi cha wageni Vatsal Ghiya, Mkurugenzi Mtendaji na mwanzilishi mwenza wa Shaip wameshiriki baadhi ya mambo muhimu kuhusu ni aina gani ya vipaji na rasilimali zinazohitajika ili kuunda algoriti za ubunifu za AI.

Hapa kuna kuchukua muhimu:

  • Tangu neno la wakati "Artificial Intelligence(AI) lilipovumbuliwa mwaka wa 1995", tumeingia katika enzi ya enzi ya teknolojia. Lakini, AI inahitaji viungo vitatu kuu kufikia uwezo wake, talanta ya kwanza na rasilimali ili kuunda algoriti, data ya pili kutoa mafunzo kwa algoriti, na nguvu ya tatu ya kuchimba data hiyo.
  • Mambo haya ya kiubunifu yanaifanya AI kufikia mwinuko mpya ambapo inaaminika kuwa AI italeta mapinduzi ya nne ya viwanda katika miaka ijayo. Hii ndio sababu wanateknolojia wengi mahiri wanawekeza katika AI na sayansi ya data.
  • Zaidi ya hayo, katika siku zijazo, AI itawezesha magari yanayojiendesha, kugundua uvimbe mbaya, na kuchanganua mikataba ya kisheria ili kuhakikisha kuwa kila kitu kiko sawa. Lakini, AI inaweza kufikia matokeo bora tu kwa data ya ubora ambayo wamefunzwa nayo. 

Kusoma makala kamili hapa:

https://insidebigdata.com/2021/04/21/what-is-the-future-of-ai-3-factors-that-will-propel-ais-data-evolution/

Kushiriki kwa Jamii

Wacha tujadili mahitaji yako ya Takwimu za Mafunzo ya AI leo.