Expert Data Annotation Services for Machines By Humans
Fafanua kwa usahihi Nakala yako, Picha, Sauti, na data ya Video ili kuboresha Mitindo yako ya Akili ya bandia (AI) na Mitambo ya Kujifunza Mashine (ML)
Accelerate AI development with our data annotation expertise..
Data Annotation Solutions: Unmatched Quality, Speed, & Security
For optimum and accurate comprehension of datasets, AI models need to understand in-depth, every little object and element parts of the dataset. Shaip’s data annotation methodology stems from incredible attention to detail, where minor objects in scans, punctuations in texts, elements in backgrounds, and silences in audio are tagged for precisely.
Sifa kuu za Shaip
- Gold standard annotation is ensured in every dataset delivered
- Viwanda na kikoa mahususi SME na maveterani waliotumwa kufafanua na kuthibitisha data.
- Huduma za ufafanuzi wa usahihi katika sehemu zote za picha, utambuzi wa kitu, kisanduku cha kufunga, uchanganuzi wa hisia, uainishaji na zaidi.
- Wataalam kusaidia kuunda miongozo ya mradi
Huduma za Ufafanuzi wa Data ya Shaip - Tunajivunia Kuweka Lebo
Maelezo ya maandishi
Tunatoa huduma za ufafanuzi wa data ya maandishi ya utambuzi kupitia zana yetu ya ufafanuzi wa maandishi yenye hati miliki ambayo imeundwa ili kuruhusu mashirika kufungua maelezo muhimu katika maandishi yasiyo na muundo.
- Uchambuzi wa hisia
- Ufupisho
- Ainisho ya
- Swali kujibu
- Utambuzi wa huluki uliopewa jina
Ufafanuzi wa Picha
Imarisha matarajio ya kuona kwa kompyuta yako kwa huduma zetu za ufafanuzi wa picha. Tunasawazisha ukubwa na ubora ili miundo yako ikupe matokeo sahihi zaidi.
- Utambuzi wa kitu
- Ainisho ya
- Weka makadirio
- Ufafanuzi wa OCR
- Sehemu
- Tiled and multi layer imagery
Ufafanuzi wa Sauti
Kwa kupeleka wanaisimu mahususi kwa kila hitaji la lugha, huduma zetu za ufafanuzi wa sauti huhakikisha kuwa hifadhidata zimewekewa lebo ili kuboresha miundo ya mazungumzo ya AI.
- Utambuzi wa hotuba
- Utambuzi wa Spika
- Utambuzi wa tukio la sauti
- Ainisho ya
Ufafanuzi wa Video
Tunachukua mbinu ya fremu baada ya fremu katika kufafanua video, kuhakikisha tunajumuisha kila kipande cha dakika ya kitu kilichoangaziwa katika video.
- Ufuatiliaji wa kitu na ujanibishaji
- Ainisho ya
- Mgawanyiko wa matukio na ufuatiliaji
- Utambuzi wa hatua
- Weka makadirio
- Utambuzi wa njia
Maelezo ya Lidar
LiDAR annotation is the process of labeling and organizing 3D point cloud data collected from LiDAR sensors. This crucial step enables machines to interpret spatial data for a range of applications. In autonomous driving, it helps vehicles detect objects and navigate securely. In urban development, it assists in generating precise 3D maps of cities. For environmental monitoring, it supports the analysis of forest structures and terrain changes. Additionally, it plays a key role in robotics, augmented reality, and construction, providing accurate measurements and object identification.
Mwishowe umepata Kampuni sahihi ya Ufafanuzi wa Takwimu
Nguvu ya Wataalam
Kundi letu la wataalam waliobobea katika ufafanuzi wa data wanaweza kupata hifadhidata zilizofafanuliwa kwa usahihi.
Kubadilika
Our domain experts can handle high volumes while maintaining quality & can scale operations as your business grows.
Growth & Innovation
We prepare the data for AI, saving valuable time & resources to focus on the development of robust algorithms leaving the tedious part of the job, to us.
Bei ya Ushindani
Kama mojawapo ya kampuni zinazoongoza za kuweka lebo data, tunahakikisha kuwa miradi inawasilishwa ndani ya bajeti yako kwa usaidizi wa jukwaa letu thabiti la maelezo ya data.
Eliminate Bias
AI models fail because teams working on data unintentionally introduce bias, skewing the end result and affecting accuracy.
Ubora bora
Domain experts, who annotate day-in & day-out do a superior job when compared to a team, that needs to accommodate annotation tasks in their busy schedule.
Steps to ensure accurate labeling
- Ukusanyaji wa Takwimu: Gather relevant data like images, videos, audio, or text.
- Utayarishaji: Standardize data by deskewing images, formatting text, or transcribing videos.
- Uteuzi wa Zana: Choose the right annotation tool or vendor based on project needs.
- Miongozo ya Ufafanuzi: Set clear instructions for consistent labeling.
- Annotation & QA: Label the data, ensuring accuracy through quality checks.
- Hamisha: Export the annotated data in the required format for further use.
Kwa nini uchague Shaip juu ya Kampuni zingine za Ufafanuzi wa Data
Timu za ufafanuzi wa data za Shaip hutoa utaalam wa hali ya juu kwa mashirika ya ukubwa na tasnia zote.
Kila sekta inahitaji data sahihi na ya kuaminika.
Shaip hutoa suluhisho maalum kwa sekta nyingi na kesi za utumiaji.
Ufafanuzi wa data wa hali ya juu kutoka kwa wataalamu wa kikoa.
Collaborate with specialists to handle difficult use cases & fulfill your data needs.
Data ya mafunzo ya ubora wa juu ya lugha nyingi.
Tunatoa data mbalimbali za mafunzo ya lugha ya ubora wa juu, iliyoundwa kulingana na mahitaji mbalimbali ya lugha.
Timu zilizojitolea na zilizofunzwa:
- Washirika 30,000+ wa Uundaji wa Takwimu, Kuweka alama na QA
- Timu ya Usimamizi wa Miradi iliyojulikana
- Timu ya Ustawi wa Bidhaa
- Kipaji cha Bwawa la Talanta na Timu ya Kupanda
Ufanisi zaidi wa mchakato umehakikishiwa na:
- Mchakato wa Robust 6 Sigma-Stage-Gate
- Timu iliyojitolea ya mikanda nyeusi 6 ya Sigma - Wamiliki wa mchakato muhimu na uzingatiaji wa Ubora
- Uboreshaji unaoendelea na Kitanzi cha Maoni
Jukwaa lenye hati miliki linapeana faida:
- Jukwaa la mwisho-mwisho-msingi wa wavuti
- Ubora usiofaa
- TAT ya haraka
- Uwasilishaji usio na mshono
Hadithi zenye Mafanikio
Hati 30K+ kwenye wavuti zimefutwa na kufafanuliwa kwa Udhibiti wa Maudhui
Ili kuunda ukadiriaji wa maudhui ya kiotomatiki Muundo wa ML uliogawanyika katika kategoria za Sumu, Watu Wazima au Dhahiri za Ngono.
Rasilimali Zinazopendekezwa
Mwongozo wa Mnunuzi
Mwongozo wa Mnunuzi wa Ufafanuzi wa Takwimu na Kuandika Data
Kwa hivyo, unataka kuanza mpango mpya wa AI / ML na unatambua kuwa kupata data nzuri itakuwa moja wapo ya mambo yenye changamoto zaidi ya operesheni yako. Pato la mtindo wako wa AI / ML ni nzuri tu kama data.
blogu
Ufafanuzi wa Data ya Ndani ya Nyumba au Iliyotolewa na Nje - Ni Gani Hutoa Matokeo Bora ya AI?
Mnamo 2020, 1.7 MB ya data iliundwa kila sekunde na watu. Na katika mwaka huo huo, tulitoa karibu baiti za data quintillion 2.5 kila siku katika 2020. Wanasayansi wa data wanatabiri hilo kufikia 2025.
blogu
Maswali 10 BORA (Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara) kuhusu Uwekaji lebo ya Data
Kila Mhandisi wa ML anataka kutengeneza kielelezo cha kuaminika na sahihi cha AI. Wanasayansi wa data hutumia karibu 80% ya muda wao kuweka lebo na kuongeza data. Ndio maana utendaji wa modeli unategemea ubora wa data inayotumika kuifunza.
Wateja Walioangaziwa
Kuwezesha timu kujenga bidhaa zinazoongoza ulimwenguni za AI.
Unahitaji usaidizi kuhusu huduma za kuweka lebo data, mmoja wa wataalamu wetu atafurahi kukusaidia.
Maswali yanayoulizwa (FAQ)
Ufafanuzi wa data ni mchakato wa uainishaji, uwekaji lebo, kuweka lebo, au kuandika kwa kuongeza metadata kwenye hifadhidata, ambayo hufanya vitu maalum kutambulika kwa injini za AI. Kuweka alama kwenye vitu ndani ya maandishi, picha, video na data ya sauti, inafanya kuwa ya kuelimisha na ya maana kwa algorithms za ML kutafsiri data iliyoandikwa, na kupata mafunzo ya kutatua changamoto za maisha halisi.
Chombo cha ufafanuzi wa data ni zana ambayo inaweza kupelekwa kwenye wingu au kwenye-msingi au suluhisho la programu iliyo na kontena ambayo hutumiwa kufafanua seti kubwa za data ya mafunzo, Nakala, Sauti, Picha, Video ya ujifunzaji wa mashine.
Vidokezo vya data husaidia katika uainishaji, uwekaji lebo, kuweka lebo, au kunakili hifadhidata kubwa zinazotumiwa kufundisha algorithms za ujifunzaji wa mashine. Vidokezo kawaida hufanya kazi kwenye video, matangazo, picha, hati za maandishi, hotuba, n.k., na ambatanisha lebo inayofaa kwa yaliyomo ili kufanya vitu maalum vitambulike kwa injini za AI.
- Maelezo ya maandishi (Ufafanuzi wa Shirika lililoitwa & Ramani ya Urafiki, uwekaji alama muhimu wa maneno, Uainishaji wa Nakala, Uchambuzi wa nia / hisia, n.k.)
- Ufafanuzi wa Picha (Ugawaji wa Picha, Kugundua kitu, Uainishaji, kifunguo cha keypoint, Sanduku la Kuweka, 3D, Polygon, n.k.)
- Ufafanuzi wa Sauti (Usambazaji wa Spika, Kuweka Sauti, Kuweka alama kwa wakati, n.k.)
- Ufafanuzi wa Video (Dokezo la fremu-kwa-fremu, Ufuatiliaji wa Mwendo, n.k.)
Dokezo la data ni mchakato wa kuongeza metadata kwenye hifadhidata kwa kuweka alama, kuainisha n.k. Kulingana na kesi ya matumizi mkononi wafafanuzi wa wataalam wanaamua juu ya mbinu ya ufafanuzi itakayotumika kwa mradi huo.
Ufafanuzi wa Takwimu / Uwekaji wa Takwimu hufanya kitu kitambulike na mashine. Inatoa usanidi wa awali wa mafunzo ya mfano wa ML ili kuifanya ielewe na kubagua pembejeo tofauti ili kutoa matokeo sahihi.