Ufafanuzi wa Video kwa AI za Akili
Weka lebo na andaa data ya mafunzo na Huduma za Ufafanuzi wa Video kwa Maono ya Kompyuta
Gundua mabomba ya data ya video yenye maelezo bila vikwazo.
Wateja Walioangaziwa
Kwa nini Huduma za Ufafanuzi wa Video zinahitajika kwa Maono ya Kompyuta?
Je! Umewahi kufikiria jinsi AI, usanidi wa ML, na mashine kulingana na maono ya kompyuta zinaweza kutambua vyema vyombo maalum vya video na kuchukua hatua, ipasavyo? Hapa ndipo ufafanuzi wa video unapoingia, ikiruhusu mifumo ya akili kutambua na kutambua vitu, mifumo, na zaidi, kulingana na data iliyochapishwa waliyopewa.
Bado sina uhakika kuhusu kwa nini ufafanuzi wa video wa maono ya kompyuta unaeleweka! Naam, ikiwa umewahi kufikiria kumiliki gari linaloendeshwa binafsi, kujua mambo madogo ya maelezo ya video kunaleta maana kamili. Iwe ni mafunzo ya magari yanayojiendesha ili kutambua vizuizi vya barabarani, watembea kwa miguu na vizuizi ni wazuri katika kubainisha mienendo na shughuli, uwekaji lebo za video una jukumu la kuchukua katika kutoa mafunzo kwa karibu kila kielelezo cha utambuzi cha AI..
Ikiwa bado umechanganyikiwa kuhusu jinsi muhimili mzima unavyofanya kazi, hapa kuna mfano unaoelezea:
Fikiria kufundisha hifadhidata ya maarifa ya gari inayojiendesha kabla ya kufunua mfano. Ili kuweza kufanya kazi kwa kiwango cha juu, gari inayojitegemea inapaswa kutambua ishara, watu, vizuizi vya barabarani, vizuizi, na vyombo vingine kuendesha kupitia kwa usahihi na usahihi. Walakini, hii inaweza kufanywa tu ikiwa ujifunzaji wa mashine na mifano ya maono ya kompyuta inaweza kujifunza kwa kutumia seti za data zilizo na lebo, mwishowe kutumika kufundisha algorithms.
Kuweka lebo kwa Video - Mguso wa Binadamu kwa AI yako
Hadithi fupi - Shaip hukuruhusu kupata suluhisho zingine za juu zaidi za ufafanuzi wa video ili kutoa mifano ya busara na ya akili. Kama kampuni ya ufafanuzi wa video, Shaip inakopesha nguvu ya mafunzo ya mfano bora kwa mipangilio yako maalum ya malengo, iliyoimarishwa zaidi na zana za uchimbaji wa data, timu za kuandikia data za ndani, na uwezo wa kuleta zana anuwai za ufafanuzi wa video ili kutoshea kila kesi inayofaa ya matumizi.
Ukitoa mahitaji ya kuweka lebo kwa video kwa Shaip, unaweza kupata nyenzo zifuatazo:
- Uwezo wa kushughulikia video ndefu na kutoa maelezo
- Mtazamo wa ufafanuzi wa kiotomatiki kwa soko la haraka zaidi la wakati
- Ufikiaji wa upachikaji wa fremu-kwa-fremu
- Chanjo maalum ya tasnia
- Usahihi wa juu
- Uwezo wa kuchakata ujinga wa data
Utaalamu wetu
Utengenezaji wa Kuandika Video kumefanywa Rahisi
Nasa kila kitu kwenye video, fremu-kwa-fremu, na uifafanue ili kufanya vitu vinavyohamia vitambuliwe na mashine na huduma zetu za hali ya juu za uwekaji video. Tunayo teknolojia na uzoefu wa kutoa suluhisho za uwekaji video ambazo zinakusaidia kwa hifadhidata zenye lebo kamili kwa mahitaji yako yote ya uwekaji wa video. Tunakusaidia kujenga mifano yako ya maono ya kompyuta kwa usahihi na kwa kiwango kinachotakiwa cha usahihi. Fafanua kesi yako ya matumizi na wacha Shaip ifanye kuinua nzito kwa modeli za maono ya kuwezesha, na zana zifuatazo tunazo:
Masanduku yanayopakana
Mbinu inayotegemewa zaidi ya kuweka lebo kwa video, maelezo ya Bounding Box yanahusu kuwaza mistatili dhahania ili kugundua vitu.
Maelezo ya poligoni
Kwa uainishaji wa eneo na kitu, ikiwa kuna vitu vyenye umbo lisilo la kawaida katika uchezaji, ufafanuzi wa poligoni huja kwa urahisi, kwani ni sahihi zaidi kuliko visanduku vya kufunga.
Sehemu ya Semantic
Ikiwa unataka kukuza walengwa zaidi na maono sahihi ya kompyuta, unaweza kutaka kufikiria segmentation ya semantic, ambayo inahusu kuainisha picha katika kiwango cha pikseli.
Dokezo la keypoint
Usanidi wa usalama wa biometriska kama kugundua uso unaweza kufaidika na ufafanuzi wa Keypoint ambao unazingatia kuashiria maandishi ya watumiaji, alama maalum za uso kama midomo, pua, macho, na hata ufafanuzi katika kiwango cha seli.
Ufafanuzi wa 3D Cuboid
Labda toleo lililofafanuliwa zaidi la ufafanuzi wa Sanduku la Kuweka, vitambaa vya 3D hutumiwa kutambua na kuweka vitu katika vipimo vitatu badala ya viwili, kama inavyotolewa na masanduku ya 2D.
Mstari na Ufafanuzi wa Polyline
Mbinu hii ni bora kutumiwa kwa wima ambazo zinahitaji njia ya mpango zaidi kuelekea vyombo vya uwekaji alama. Inatumika kwa kuelezea bomba, barabara, reli, na seti za data zinazohusu alama za barabara, vichochoro, na zaidi.
Uainishaji wa fremu
Kwa mtiririko wa data kuhusu ufafanuzi wa video za YouTube, tunatekeleza uainishaji wa fremu kama njia inayopendelewa ya ufafanuzi. Hii hukuwezesha kufanya video kuabiri zaidi, kwa uwezo wa kuruka fremu na kutoa udhibiti bora.
Sehemu Transcription
Ikiwa unataka ushiriki mzuri kwenye video zako, tunapendekeza unukuzi wa video kama njia ya ziada ya ufafanuzi, inayofaa zaidi kwa kutafsiri vijisehemu vya sauti vya video inayohusika kuwa maandishi.
Ufafanuzi wa Mifupa
Ikiwa unapanga kuunda mifano ya matumizi ya usalama, usawa wa mwili, na uchanganuzi wa michezo, tunapendekeza na kupeleka ufafanuzi wa mifupa kwa kutambua na kuweka alama kwa seti za data kwa kuzingatia upatanisho wa mwili na nafasi.
Kesi za Matumizi ya Vidokezo vya Video
Shaip hutoa masuluhisho bora ya maelezo ya video kwa matumizi anuwai.
Katika Ufuatiliaji wa Dereva wa Cabin
Alibainisha mamia ya saa za video za dereva na gari. Kila video ina klipu zenye maelezo kamili zinazoangazia usomaji wa vipengele vya uso, na matukio ya ndani ya gari ili kufuatilia kwa usahihi tabia ya madereva na kutoa maonyo wakati mikengeuko inapozingatiwa.
AI ya rejareja
Ufafanuzi wa video pia ni muhimu katika maduka ya rejareja kuelewa tabia ya watumiaji. Kwa video zetu zilizofafanuliwa, ni rahisi kubuni programu za kufuatilia mienendo ya wanunuzi, kuelewa maamuzi ya ununuzi na kutambua wizi.
Ufuatiliaji wa Trafiki
Ufafanuzi wa video una jukumu muhimu katika kuunda programu za uchunguzi wa hali ya juu. Tumefaulu kubainisha mamia ya saa za ufuatiliaji na video za CCTV katika kiwango cha juu cha ubora na maelezo kwa kubainisha vitu vinavyohitajika.
usoni Recognition
Shaip ana uwezo wa kutumia vipengele muhimu kwenye uso wa mtu zitakazotumiwa kutengeneza hifadhidata za mafunzo ya hali ya juu kwa ajili ya kutengeneza programu za utambuzi wa uso.
Utambuzi wa Lane
Uwezo wa hali ya juu katika ufafanuzi wa video huturuhusu kuchuja saa za video na kutumia ufafanuzi wa Polyline kutoa mafunzo kwa magari kutambua njia, alama za barabarani, trafiki ya magari, uchepuo, njia za barabarani na maelekezo.
Maono ya Kompyuta na Roboti
Kwa kutoa mafunzo kwa roboti zenye utambuzi juu ya kutumia, kurekebisha, na kukabiliana na mazingira yao bila hitaji la mwingiliano wa kibinadamu, inawezekana kupunguza vifo na ajali ambazo huongeza tija.
Maelezo mengi ya Lebo
Kwa kategoria fulani zilizo na lebo, unahitaji kurekebisha sehemu ndogo ili kupunguza uamuzi na kufanya uchambuzi kuwa sahihi zaidi. Dokezo la wakati, kama sehemu ya ufafanuzi wa video nyingi, inakusaidia sawa na kugawanya magari zaidi kama mabasi, magari, na zaidi.
Uchambuzi wa Takwimu za Video
Iwapo ungependa kuchanganua hitaji la uwekaji lebo za video kabla ya kupanga mkakati kamili wa mafunzo, unaweza kutegemea uchanganuzi wetu wa data ya video ambao unalenga kukusaidia kupanga kesi za utumiaji vyema, kupanga malengo mahususi zaidi, na hatimaye kuturuhusu kufanya hivyo. tumia mbinu sahihi ya ufafanuzi.
Maelezo ya kawaida
Baada ya uchanganuzi wa data ya video kukamilika, tunaweza hata kukusaidia kupanga mikakati maalum ya ufafanuzi inayotumika na zana sahihi ya ufafanuzi wa video, hata kama hali yako ya utumiaji ni ngumu sana na inahitaji maelezo zaidi.
Sababu za kuchagua Shaip kama Kampuni yako ya Kuaminika ya Vidokezo vya Video
Watu
Timu zilizojitolea na zilizofunzwa:
- Washirika 30,000+ wa Uundaji wa Takwimu, Kuweka alama na QA
- Timu ya Usimamizi wa Miradi iliyojulikana
- Timu ya Ustawi wa Bidhaa
- Kipaji cha Bwawa la Talanta na Timu ya Kupanda
Mchakato
Ufanisi zaidi wa mchakato umehakikishiwa na:
- Mchakato wa Robust 6 Sigma-Stage-Gate
- Timu iliyojitolea ya mikanda nyeusi 6 ya Sigma - Wamiliki wa mchakato muhimu na uzingatiaji wa Ubora
- Uboreshaji unaoendelea na Kitanzi cha Maoni
Jukwaa
Jukwaa lenye hati miliki linapeana faida:
- Jukwaa la mwisho-mwisho-msingi wa wavuti
- Ubora usiofaa
- TAT ya haraka
- Uwasilishaji usio na mshono
Watu
Timu zilizojitolea na zilizofunzwa:
- Washirika 30,000+ wa Uundaji wa Takwimu, Kuweka alama na QA
- Timu ya Usimamizi wa Miradi iliyojulikana
- Timu ya Ustawi wa Bidhaa
- Kipaji cha Bwawa la Talanta na Timu ya Kupanda
Mchakato
Ufanisi zaidi wa mchakato umehakikishiwa na:
- Mchakato wa Robust 6 Sigma-Stage-Gate
- Timu iliyojitolea ya mikanda nyeusi 6 ya Sigma - Wamiliki wa mchakato muhimu na uzingatiaji wa Ubora
- Uboreshaji unaoendelea na Kitanzi cha Maoni
Jukwaa
Jukwaa lenye hati miliki linapeana faida:
- Jukwaa la mwisho-mwisho-msingi wa wavuti
- Ubora usiofaa
- TAT ya haraka
- Uwasilishaji usio na mshono
Viwanda Tunazihudumia
Kama mmoja wa watoa huduma wakuu wa tasnia, tunasaidia tasnia anuwai kubuni na kuunda zana na miundo ya otomatiki kulingana na safu yetu ya huduma za ufafanuzi wa video. Tunaleta pamoja uwezo wa teknolojia na uwezo wa wataalamu wa kibinadamu kuchanganua kiasi kikubwa cha data ili kuimarisha uzalishaji, kupunguza makosa, na kuongeza ufanisi.
Michezo
Tunasaidia tasnia ya magari kukuza na kusambaza zana zinazotegemewa kwa uendeshaji wa gari bila kutegemea na ufuatiliaji wa udereva wa ndani ya gari kulingana na seti zetu za ubora za mafunzo zinazotegemea AI.
Medical
Tunaunganisha uwezo wa kujifunza wa AI na mashine kwa kutumia vidokezo vya video ili kurahisisha matibabu, picha, taratibu na michakato ndani ya mfumo wa matibabu.
viwanda
Viwanda vinatumia uwezo wa maelezo ya video kutoa mafunzo na kutengeneza zana zinazotegemea AI kwa ajili ya uzalishaji wa haraka, kufanya maamuzi kwa muda na kurahisisha utengenezaji.
Ufuatiliaji
Ufafanuzi wa video unatumiwa kutambua vitu, na kutambua wanadamu, magari, miti, wanyama na vitu vingine ili kuunda zana zilizoimarishwa za usalama na ufuatiliaji.
Huduma zinazotolewa
Mkusanyiko wa data ya mtaalam sio mikono-juu-ya-staha kwa usanidi kamili wa AI. Katika Shaip, unaweza hata kuzingatia huduma zifuatazo ili kutengeneza modeli kwa njia iliyoenea zaidi kuliko kawaida:
Maelezo ya maandishi
Huduma
Tunataalam katika kufanya mafunzo ya data ya maandishi tayari kwa kufafanua hifadhidata kamili, kwa kutumia ufafanuzi wa chombo, uainishaji wa maandishi, ufafanuzi wa hisia, na zana zingine zinazofaa.
Ufafanuzi wa Sauti
Huduma
Kuweka alama kwenye vyanzo vya sauti, hotuba, na hifadhidata maalum za sauti kupitia zana muhimu kama utambuzi wa usemi, upeanaji wa spika, utambuzi wa hisia, ni jambo tunalojishughulisha nalo.
Ufafanuzi wa Picha
Huduma
Tunajivunia kuweka alama, sehemu zenye hifadhidata za picha ili kufundisha mifano ya maono ya kompyuta. Mbinu zingine muhimu ni pamoja na utambuzi wa mipaka na uainishaji wa picha.
Rasilimali Zinazopendekezwa
Sadaka
Kiwango cha Kwanza cha Ukusanyaji wa Takwimu za Mafunzo ya Mifano ya AI
Tunakusaidia kunasa kila kitu katika fremu ya video kwa fremu, kisha tunachukua kipengee kikisonga, kukiweka lebo na kukifanya kitambulike na mashine. Kukusanya seti za data za ubora wa video ili kufunza miundo yako ya ML daima imekuwa mchakato mgumu na unaotumia muda mwingi, utofauti na idadi kubwa inayohitajika huongeza utata zaidi.
Mwongozo wa Mnunuzi
Mwongozo wa Mnunuzi wa Ufafanuzi wa Video na Uwekaji lebo
Ni msemo wa kawaida ambao sote tumesikia. kwamba picha inaweza kusema maneno elfu, hebu fikiria video inaweza kusema nini? Mambo milioni, labda. Hakuna maombi ya msingi ambayo tumeahidiwa, kama vile magari yasiyo na dereva au malipo bora ya rejareja, yanayowezekana bila maelezo ya video.
Ufumbuzi
Huduma za Maono ya Kompyuta na Suluhisho
Maono ya kompyuta ni eneo la teknolojia za Usanii bandiat treni mashine kuona, kuelewa, na kutafsiri ulimwengu wa kuona, jinsi wanadamu wanavyofanya. Inasaidia katika kukuza modeli za ujifunzaji wa mashine kuelewa kwa usahihi, kutambua, na kuainisha vitu kwenye picha au video - kwa kiwango na kasi kubwa zaidi.
Usaidizi wa Kitaalam ni kubofya tu. Panga kuchukua uwezo wa maono wa AI hadi ngazi inayofuata! Wasiliana nasi kwa usaidizi wa kitaalamu, mara moja
Maswali yanayoulizwa (FAQ)
Ufafanuzi wa video ni mchakato wa kuweka lebo kwa vyombo maalum vya video na metadata husika, kuzifanya ziwe tayari kwa mafunzo na kutambulika kwa mashine.
Kuweka alama kwenye vyombo vya barabarani kama magari, watembea kwa miguu, alama za barabarani, na vitu vingine vya kufundisha gari zinazojiendesha, kufuatilia na kuainisha nafasi na vidokezo muhimu vya usoni kwa michezo na programu maalum, na hata kuweka alama kwa vyombo vya kitamaduni ili kuharakisha utengenezaji wa akili ni zingine. mifano ya ufafanuzi wa video.
Kwa sasa, unashauriwa kufafanua video za YouTube kwa kutumia zana za ufafanuzi za nje kama uandishi wa video na uainishaji wa fremu. Tofauti na mhariri wa ufafanuzi uliotolewa hapo awali na YouTube, mikakati iliyotolewa nje inatarajiwa kufanya kazi vizuri katika kuboresha ushiriki wa mtumiaji.
Ndio, unaweza kufafanua video ya YouTube kwa kutegemea sana uainishaji wa fremu na unukuzi wa video.
Maono AI na modeli zinahitaji lori nyingi za data ya mafunzo ili ujifunze ikiwa unataka wawe na uwezo wa kutosha wa kuchukua maamuzi huru na ya baadaye katika siku zijazo. Kwa hivyo, maono ya kompyuta yanahitaji kutayarishwa vizuri, kutambulishwa, na kuwekwa lebo ya video ili kulishwa pamoja na algorithms kutengeneza modeli na mwishowe AI, ziwe na ufahamu zaidi.
Kujifunza kwa mashine kama teknolojia inahakikisha kuwa mashine zina uwezo wa kujifunza kutoka kwa mifumo inayotambulika na data, bila kuingilia kati kwa binadamu. Walakini, ili hii iwe ukweli, hifadhidata zilizo tayari za mafunzo lazima zilishwe kwa mfumo, ambao unashughulikiwa vizuri na ufafanuzi wa video.