Kiwango cha Kwanza cha Ukusanyaji wa Takwimu za Mafunzo ya Mifano ya AI
Maarifa ya kulisha yaliyonunuliwa kupitia huduma bora za ukusanyaji wa data ya video ili kuwezesha modeli zenye akili kuchukua hatua zinazofaa
Je, uko tayari kupata data ya video ambayo umekuwa ukikosa?
Wateja Walioangaziwa
Kwa nini Dataset ya Mafunzo ya Video inahitajika kwa Maono ya Kompyuta?
Kuendeleza matumizi mazuri, yakisaidiwa na Maono ya Kompyuta, NLP, na teknolojia za Kujifunza Kina inaweza kuwa ngumu. Wakati hifadhidata za maandishi, sauti, na picha zina jukumu lao, mifano ya mafunzo ya kubainisha kwa umakini vipengee maalum vya video vinahitaji ufuatiliaji mkali na upatikanaji wa maarifa ya kiwango cha juu.
Hakuna chochote dhidi ya ukusanyaji wa data ya Picha lakini hifadhidata za video zinapeana hali ya kuendelea kwa modeli za ujifunzaji wa mashine, na kuzifanya ziwe za busara zaidi na sahihi kwa wakati. Hii ndio sababu kampuni zinazopanga kukuza zana na maono ya hali ya juu ya kompyuta zinahitaji kuzingatia utaftaji wa ukusanyaji wa data ya video kwa watoa huduma wa kitaalam.
Kuja umuhimu wa ukusanyaji wa data ya video, hapa kuna rasilimali ambazo zinaweza kupatikana na hifadhidata za video zinazofaa katika uchezaji:
- Hifadhidata ya video ya kugundua kitu, kusaidia kwa usahihi wa kujiendesha
- Hifadhidata ya video ya ujifunzaji wa kina ukilenga ugumu wa kubadilika
- Hifadhidata za kihistoria za kudhibiti mahitaji ya maendeleo ya utaftaji, ikiwa ni mifano ngumu
- Uwezo wa mifano ya kutabiri harakati na mifumo ya trafiki
Hifadhidata za mafunzo ya video ya AI
Mada yoyote. Hali yoyote.
Kupata data kamili ya video, kulingana na kesi ya matumizi, ni rahisi kusema kuliko kufanywa. Shaip, kama mtoa huduma wa ukusanyaji wa data ya video, anafahamu kila aina ya utekelezaji wa AI na inakuwezesha kuingia kwenye hifadhidata zinazofaa zaidi kwa kazi iliyopo. Katika Shaip, unaweza kuwa na hakika ya kulisha mifano yako na hifadhidata za video za kawaida, kama kwa hali, usanidi, mahitaji ya usimamizi wa mradi, na upendeleo maalum wa ufafanuzi.
Bado hauna uhakika! Hapa kuna sababu zingine za kuungana na Shaip:
- Huduma za mkusanyiko zinazoweza kubadilika kukuza mifano ya kujisomea
- Takwimu zinazotumiwa na ujasusi wa juu wa kibinadamu
- Uwezo wa hifadhidata za video kufanya kazi kwa karibu na picha, sauti, na ufahamu wa maandishi
- Msaada wa picha kamili na ufafanuzi wa video kwa mafunzo ya mifano ya AI kuwa sahihi zaidi
- Upatikanaji wa data iliyopangwa na isiyo na muundo kulenga mifano ya kawaida ya AI na upendeleo wa kujifunza kwa kina, mtawaliwa
Utaalamu wetu
Hifadhidata za Video za Kesi Zinazofaa za Matumizi
Katika Shaip, sisi kukusaidia kukamata kila kitu kwenye fremu ya video-na-fremu, kisha tunachukua kitu hicho kwa mwendo, kukitia lebo, na kukifanya kitambulike na mashine. Kukusanya hifadhidata za video zenye ubora wa kufundisha modeli zako za ML daima imekuwa mchakato mkali na unaotumia wakati, utofauti na idadi kubwa inayohitajika kuongezewa kwa ugumu zaidi. Sisi huko Shaip tunakupa utaalam unaohitajika, maarifa, rasilimali, na kiwango kinachohitajika linapokuja saraka za mafunzo za video. Video zetu ni za ubora wa hali ya juu ambazo zimebuniwa mahsusi ili kukidhi kesi yako maalum ya matumizi. Chagua huduma ya ukusanyaji wa data ya video ambayo inaambatana na programu yako na mpira unazunguka, mara moja. Aina anuwai za Hifadhidata za Video ambazo tunatoa:
Mkusanyiko wa Hifadhidata ya Video ya Mkao wa Binadamu
Chunguza uungwana wa harakati za kibinadamu kutoka kwa anuwai ya hali kama kusimama, kutembea, kukaa, kukimbia, na zaidi, katika hali tofauti za taa.
Mkusanyiko wa Dataset ya Video ya Anga na Drones
Fundisha vyombo vya angani na drones kuchukua simu bora za kupigana na za burudani na data ya video iliyonaswa katika trafiki, vyama, mkutano wa uwanja, na hali zingine.
Mkusanyiko wa Hifadhidata ya Video ya Trafiki
Angaza magari ya kujiendesha kwa kulisha katika hifadhidata za video za trafiki zilizogawanyika na za anga, kutambua harakati za trafiki za wakati halisi na ujifunze hatua kwa hatua kwa kutazama
Mkusanyiko wa Hifadhidata Mahususi ya Idadi ya Watu
Sasa kata upendeleo wa AI kutoka kwa programu husika kwa kuongeza kwenye hazina ya data ya video iliyopo. Shaip hukuruhusu kufundisha modeli kwa njia iliyojumuishwa kwa kuweka kando video zilizogawanywa kulingana na idadi ya watu, kabila, rangi, ishara, na vigezo vingine.
Hati ya data ya CCTV / Ufuatiliaji
Tunakusanya hifadhidata nyeti za video kutoka kwa rekodi za utekelezaji wa sheria, matukio ya uhalifu, na hifadhidata za utambuzi wa mtu na mkao katika hali anuwai za taa ili kufundisha usanidi wa ufuatiliaji wa akili kutambua waingiliaji, kuweka kengele, na hata kuashiria kuhudhuria.
Nakala-Tayari
Datasets
Mafunzo ya programu ya kuunda nakala za video kiatomati kwa kulisha kwa idadi kubwa ya video, maandishi, picha, na hifadhidata za sauti
Seti za Data za Video
Seti ya Data ya Video ya Kuchanganua Msimbo
Video 5k za misimbo pau zenye muda wa sekunde 30-40 kutoka jiografia nyingi
- Tumia Kesi: Utambuzi wa Msimbo wa Baridi. Mfano
- Format: Video
- Kiasi: 5000 +
- Ujumbe: Hapana
Seti ya data ya kibayometriki
Video ya usoni ya 22k kutoka nchi nyingi yenye pozi nyingi
- Tumia Kesi: usoni Recognition
- Format: Video
- Kiasi: 22,000 +
- Ujumbe: Hapana
Seti ya Data ya Video inayotegemea Drone
Video za 84.5k za maeneo kama vile Chuo/Shule, tovuti ya Kiwanda, Uwanja wa michezo, Mtaa, Soko la Mboga na maelezo ya GPS.
- Tumia Kesi: Ufuatiliaji wa Watembea kwa miguu
- Format: Video
- Kiasi: 84,500 +
- Ujumbe: Ndiyo
Seti ya Data ya Video ya Magari Yaliyoharibika (Madogo).
Video za 5.5k za magari yenye uharibifu mdogo kutoka mikoa ya India na Amerika Kaskazini
- Tumia Kesi: Kugundua Uharibifu
- Format: Video
- Kiasi: 5500 +
- Ujumbe: Hapana
Sababu za kuchagua Shaip kama Mshirika wako wa Data wa Mafunzo ya Video
Watu
Timu zilizojitolea na zilizofunzwa:
- Washirika 30,000+ wa Uundaji wa Takwimu, Kuweka alama na QA
- Timu ya Usimamizi wa Miradi iliyojulikana
- Timu ya Ustawi wa Bidhaa
- Kipaji cha Bwawa la Talanta na Timu ya Kupanda
Mchakato
Ufanisi zaidi wa mchakato umehakikishiwa na:
- Mchakato wa Robust 6 Sigma-Stage-Gate
- Timu iliyojitolea ya mikanda nyeusi 6 ya Sigma - Wamiliki wa mchakato muhimu na uzingatiaji wa Ubora
- Uboreshaji unaoendelea na Kitanzi cha Maoni
Jukwaa
Jukwaa lenye hati miliki linapeana faida:
- Jukwaa la mwisho-mwisho-msingi wa wavuti
- Ubora usiofaa
- TAT ya haraka
- Uwasilishaji usio na mshono
Watu
Timu zilizojitolea na zilizofunzwa:
- Washirika 30,000+ wa Uundaji wa Takwimu, Kuweka alama na QA
- Timu ya Usimamizi wa Miradi iliyojulikana
- Timu ya Ustawi wa Bidhaa
- Kipaji cha Bwawa la Talanta na Timu ya Kupanda
Mchakato
Ufanisi zaidi wa mchakato umehakikishiwa na:
- Mchakato wa Robust 6 Sigma-Stage-Gate
- Timu iliyojitolea ya mikanda nyeusi 6 ya Sigma - Wamiliki wa mchakato muhimu na uzingatiaji wa Ubora
- Uboreshaji unaoendelea na Kitanzi cha Maoni
Jukwaa
Jukwaa lenye hati miliki linapeana faida:
- Jukwaa la mwisho-mwisho-msingi wa wavuti
- Ubora usiofaa
- TAT ya haraka
- Uwasilishaji usio na mshono
Huduma zinazotolewa
Mkusanyiko wa data ya wataalam sio mikono-juu-ya-staha kwa usanidi kamili wa AI. Katika Shaip, unaweza hata kuzingatia huduma zifuatazo ili kutengeneza modeli kwa njia iliyoenea zaidi kuliko kawaida:
Ukusanyaji wa Takwimu za Nakala
Services
Thamani ya kweli ya huduma za ukusanyaji wa data ya Shaip ni kwamba inazipa kampuni ufunguo wa kufungua habari muhimu inayopatikana ndani ya data isiyo na muundo.
Huduma za Ukusanyaji wa Takwimu za Sauti
Tunarahisisha kwako kulisha modeli hizo na data ya sauti ili kuwasaidia kuchunguza marupurupu ya Usindikaji wa Lugha Asilia kwa njia iliyo sawa
Huduma za Ukusanyaji wa Takwimu za Picha
Hakikisha kwamba mfano wako wa maono ya kompyuta unabainisha kila picha kwa usahihi, ili kufundisha kwa usawa mifano ya AI ya kizazi kijacho ya siku zijazo
Rasilimali Zinazopendekezwa
Mwongozo wa Mnunuzi
Mwongozo wa Mnunuzi wa Ufafanuzi wa Video na Uwekaji lebo
Ni msemo wa kawaida ambao sote tumesikia. kwamba picha inaweza kusema maneno elfu, hebu fikiria video inaweza kusema nini? Mambo milioni, labda. Hakuna maombi ya msingi ambayo tumeahidiwa, kama vile magari yasiyo na dereva au malipo bora ya rejareja, yanayowezekana bila maelezo ya video.
Sadaka
Mwongozo wa Mnunuzi wa Ufafanuzi wa Takwimu na Kuandika Data
Nasa kila kitu kwenye video, fremu kwa fremu, na uifafanulie ili kufanya vitu vinavyosogea vitambulike na mashine kwa zana yetu ya mapema ya ufafanuzi wa video. Tuna teknolojia na uzoefu wa kutoa huduma za ufafanuzi wa video ambazo hukusaidia kwa seti za data zilizo na lebo kwa mahitaji yako yote ya ufafanuzi wa video.
Mwongozo wa Mnunuzi
Mwongozo wa Mnunuzi wa Data ya Mafunzo ya AI ya hali ya juu
Katika ulimwengu wa ujasusi bandia na ujifunzaji wa mashine, mafunzo ya data hayaepukiki. Huu ndio mchakato unaofanya moduli za ujifunzaji wa mashine kuwa sahihi, bora, na inayofanya kazi kikamilifu Mwongozo huchunguza kwa undani data ya mafunzo ya AI ni aina, data ya mafunzo, ubora wa data ya mafunzo, ukusanyaji wa data na leseni, na zaidi.
Je, ungependa kuunda hifadhidata yako ya Video?
Wasiliana nasi sasa ili kujifunza jinsi tunavyoweza kukusanya seti maalum ya data kwa suluhisho lako la kipekee la AI.
Maswali yanayoulizwa (FAQ)
Mkusanyiko wa data ya video unahusisha kukusanya mfuatano wa picha zinazosonga. Ni muhimu kwa mashine kujifunza kwani inanasa mwingiliano unaobadilika, na kufanya miundo kuwa mahiri zaidi katika kuelewa na kuchanganua mfuatano wa muda.
Data ya video inaweza kuimarisha usalama kupitia ufuatiliaji, kutoa maarifa kuhusu tabia za wateja, kuboresha mafunzo kupitia uchanganuzi wa mwendo, na kuendeleza ubunifu kama vile kuendesha gari kwa uhuru.
Tumia kamera, ndege zisizo na rubani au vifaa vinavyoweza kuvaliwa ili kurekodi mifuatano, kuhakikisha kuwa video inalingana na mahitaji ya mradi. Baadaye, weka sehemu, weka lebo, na uchakata kama inavyohitajika.
Hakikisha kuwa video ni wazi na zenye ubora wa juu, kudumisha mwangaza thabiti, kukusanya vyanzo mbalimbali vya data, kufafanua kwa usahihi, kuheshimu kanuni za faragha na kuthibitisha mara kwa mara mkusanyiko wako wa data kwa usahihi.