Mwongozo wa Mnunuzi wa
Ukusanyaji wa data ya AI / Upatikanaji

Hatua ya awali ya kufanya AI ifanye kazi katika ulimwengu halisi

Mashine hazina akili zao wenyewe. Hazina maoni, ukweli, na uwezo kama vile hoja, utambuzi, na zaidi. Ili kuzigeuza kuwa njia zenye nguvu, unahitaji algoriti na muhimu zaidi - data, ambayo ni muhimu, ya muktadha na ya hivi karibuni. Mchakato wa kukusanya data kama hizo kwa mashine ili kutimiza malengo yaliyokusudiwa unaitwa ukusanyaji wa data wa AI.

Kila bidhaa au suluhisho linalowezeshwa na AI tunalotumia leo na matokeo wanayotoa yanatokana na mafunzo ya miaka mingi, maendeleo na uboreshaji. Ukusanyaji wa data wa AI ni hatua ya awali katika mchakato wa ukuzaji wa AI ambayo tangu mwanzo huamua jinsi mfumo wa AI utakavyokuwa na ufanisi na ufanisi. Ni mchakato wa kupata hifadhidata husika kutoka kwa maelfu ya vyanzo ambavyo vitasaidia miundo ya AI kuchakata maelezo vyema na kupata matokeo yenye maana.

Katika mwongozo huu wa mnunuzi utajifunza:

• Ukusanyaji wa Data wa AI ni nini? Aina zake?
• Jinsi ya kupata Data ya Mafunzo ya AI kwa Mfano wako wa ML?
• Je, data mbaya inaathiri vipi matarajio yako ya AI?
• Mambo ya kuzingatia unapokuja na bajeti madhubuti ya Data yako ya Mafunzo ya AI
• Manufaa ya mtoa huduma wa Data ya Mafunzo ya AI ya mwisho hadi mwisho
• Jinsi ya kuchagua muuzaji sahihi wa Ukusanyaji wa Takwimu za AI-