Shaip sasa ni sehemu ya mfumo ikolojia wa Ubiquity: Timu hiyo hiyo - sasa inaungwa mkono na rasilimali zilizopanuliwa ili kuwasaidia wateja kwa kiwango kikubwa.
|
Pata usaidizi kutoka kwa wataalam wa kiwango cha ulimwengu kutekeleza maono ya kompyuta kwa njia sahihi, kwa kutoa data ya wakati halisi kutoka kwa video na picha ili kuharakisha safari yako ya ML
Maono ya kompyuta ni eneo la teknolojia za Usanii bandia ambazo hufundisha mashine kuona, kuelewa, na kutafsiri ulimwengu wa kuona, jinsi wanadamu wanavyofanya. Inasaidia katika kukuza modeli za ujifunzaji wa mashine kuelewa kwa usahihi, kutambua, na kuainisha vitu kwenye picha au video - kwa kiwango na kasi kubwa zaidi.
Maendeleo ya hivi majuzi katika teknolojia ya Maono ya Kompyuta yameshinda baadhi ya mapungufu ambayo wanadamu hukabiliana nayo katika kutambua kwa usahihi na kuweka lebo vitu kutoka kwa kiasi kikubwa cha data inayozalishwa leo kutoka kwa mifumo tofauti. Kompyuta hutatua kwa ufanisi kazi hizi 3:
Kufundisha mifano ya ML kutafsiri na kuelewa ulimwengu wa kuona inahitaji idadi kubwa ya data iliyoorodheshwa ya picha na video.
Kutoka kwa visanduku vya kupakana, kugawanywa kwa semantic, poligoni, polylini kwa ufafanuzi wa keypoint tunaweza kukusaidia na mbinu yoyote ya ufafanuzi wa picha / video.
Tunatoa pia rasilimali yenye ujuzi ambayo inakuwa ugani wa timu yako kukusaidia na majukumu yako ya ufafanuzi wa data, kupitia zana ambazo unapendelea wakati wa kudumisha msimamo na ubora unaotakiwa. Wafanyikazi wetu wenye ujuzi na uzoefu hutumia njia bora zilizojifunza kwa kuweka alama mamilioni ya picha na video ili kutoa uwekaji wa data ya kiwango cha ulimwengu kwa suluhisho za maono ya kompyuta.
Kutoka kwa mkusanyiko wa picha / video hadi utambuzi wa kitu cha dokezo na ufuatiliaji kwa segmentation ya semantic na maelezo ya wingu la 3-D, tunaleta uelewa mkubwa wa ulimwengu wa kuona na picha na video zilizo na kina, zilizo na usahihi ili kuboresha utendaji wa mifano ya maono ya kompyuta yako.
Picha 450k za nyuso za madereva zikiwa na usanidi wa gari katika hali tofauti na tofauti zinazojumuisha washiriki 20,000 wa kipekee kutoka makabila 10+
Picha za 80k+ za alama muhimu kutoka zaidi ya nchi 40, zilizokusanywa kulingana na mahitaji maalum.
Video za 84.5k za maeneo kama vile Chuo/Shule, tovuti ya Kiwanda, Uwanja wa michezo, Mtaa, Soko la Mboga na maelezo ya GPS.
Picha za 55k katika tofauti za 50+ (aina ya chakula, taa, ndani dhidi ya nje, mandharinyuma, umbali wa kamera n.k.) na picha zenye maelezo
Treni mifano ya ML kugundua moles za saratani kwenye picha za ngozi au kupata dalili katika skan za MRI au eksirei ya mgonjwa.
Treni mifano ya ML kutambua picha za watu kulingana na huduma za usoni na ulinganishe na hifadhidata ya maelezo mafupi ya uso kugundua na kuweka watu alama.
Ufafanuzi wa picha za setilaiti na upigaji picha wa UAV kuandaa hifadhidata za utaftaji wa jiografia, na fafanua wingu ya nukta ya 3D kwa Geo.AI.
Ukiwa na vifaa vya sauti vya AR, weka vitu halisi katika ulimwengu wa kweli. Inaweza kugundua nyuso za ndege kama vile kuta, madaftari, na sakafu - sehemu muhimu sana katika kuanzisha kina na vipimo na kuweka vitu halisi katika ulimwengu wa mwili.
Kamera nyingi zinakamata video kutoka pembe tofauti ili kutambua mipaka ya ishara za trafiki, barabara, magari, vitu, na watembea kwa miguu karibu ili kufundisha magari ya kujiendesha ili kuendesha gari moja na kuepuka kugonga vizuizi wakati wa kuendesha abiria salama.
Kwa maono ya kompyuta katika rejareja, programu zinaweza kutoa mapendekezo ya kibinafsi kulingana na mitindo ya wateja ya kununua na kuharakisha shughuli za biashara kama usimamizi wa rafu, malipo n.k.
Kama wataalam katika mafunzo na kusimamia timu, tunahakikisha miradi inatolewa kwa bajeti iliyoainishwa.
Timu inachambua data kutoka kwa vyanzo vingi na ina uwezo wa kutoa data ya mafunzo ya AI kwa ufanisi na kwa kiasi katika tasnia zote.
Gamu pana ya data ya picha hutoa AI kwa idadi kubwa ya habari inayohitajika kufundisha haraka.
Idadi yetu ya wataalam ambao ni mahiri katika ufafanuzi wa picha / video na uwekaji lebo wanaweza kupata hifadhidata sahihi na zenye maelezo mazuri.
Timu yetu inakusaidia kuandaa data ya picha / video kwa mafunzo kwa injini za AI, kuokoa wakati muhimu na rasilimali.
Timu yetu ya washirika inaweza kubeba kiasi cha ziada wakati inadumisha ubora wa pato la data.
Maono ya kompyuta ni juu ya kuelewa ulimwengu wa kuona ili kufundisha matumizi ya maono ya kompyuta. Kufanikiwa kwake kunachemka kabisa kwa kile tunachokiita ufafanuzi wa picha - mchakato wa kimsingi nyuma ya teknolojia ambayo inafanya mashine kufanya maamuzi ya akili na hii ndio tunayojadili na kuchunguza.
Leo, tuko kwenye mapambazuko ya utaratibu wa kizazi kijacho, ambapo nyuso zetu ni misimbo yetu ya kupita. Kupitia utambuzi wa vipengele vya kipekee vya uso, mashine zinaweza kutambua ikiwa mtu anayejaribu kufikia kifaa ameidhinishwa, kulinganisha picha za CCTV na picha halisi ili kufuatilia wahalifu na wanaokiuka sheria, kupunguza uhalifu katika maduka ya reja reja na mengineyo.
Wanadamu wana uwezo wa asili wa kutofautisha na kutambua kwa usahihi vitu, watu, wanyama na mahali kutoka kwa picha. Hata hivyo, kompyuta haziji na uwezo wa kuainisha picha. Hata hivyo, wanaweza kufunzwa kutafsiri taarifa za kuona kwa kutumia programu za maono ya kompyuta na teknolojia ya utambuzi wa picha.
Timu zilizojitolea na zilizofunzwa:
Ufanisi zaidi wa mchakato umehakikishiwa na:
Jukwaa lenye hati miliki linapeana faida:
Kuwezesha timu kujenga bidhaa zinazoongoza ulimwenguni za AI.
Computer Vision ni tawi la AI ambalo hufunza mashine kutafsiri, kuchambua, na kuelewa data inayoonekana, kama vile picha na video, sawa na jinsi wanadamu wanavyoona na kuchakata ulimwengu.
Inafanya kazi kwa kutumia mashine ya kujifunza (ML) na miundo ya kina ya kujifunza ili kuainisha, kutambua na kutambua vitu katika picha/video. Miundo hufunzwa kwa seti za data zilizofafanuliwa ili kutambua vitu, alama muhimu na ruwaza kwa usahihi.
Maono ya Kompyuta hutumika katika magari yanayojiendesha kwa kutambua vizuizi, huduma ya afya kwa kuchanganua picha za matibabu, rejareja kwa mapendekezo yanayokufaa, utambuzi wa uso, ramani ya kijiografia, na uhalisia ulioboreshwa kwa kuweka vitu pepe katika ulimwengu halisi.
Ndiyo, Shaip huweka mapendeleo ya hifadhidata kulingana na mahitaji yako, ikijumuisha jiografia mahususi, idadi ya watu, vitu na mitindo ya ufafanuzi.
Mbinu za ufafanuzi ni pamoja na visanduku vya kufunga, poligoni, sehemu za kisemantiki, kizibo cha 3D, vitu muhimu na vidokezo vya mstari, kulingana na mahitaji ya mradi.
Shaip ameajiri timu ya wachambuzi 30,000+ wenye ujuzi na mchakato wa 6 Sigma ili kuhakikisha seti za data sahihi, za ubora wa juu na ukaguzi wa ubora wa juu.
Ndiyo, huduma za Shaip zimeundwa ili kupima miradi ya ukubwa wowote huku zikidumisha uthabiti na ubora.
Data yote haitambuliki na inatii viwango vya kimataifa kama vile GDPR na HIPAA, kuhakikisha utunzaji salama na wa kimaadili wa taarifa nyeti.
Bei inategemea mambo kama vile aina ya data, sauti, ubinafsishaji na ratiba za uwasilishaji. Wasiliana nasi kwa nukuu iliyobinafsishwa.
Shaip hutoa hifadhidata za ubora wa juu, zinazoweza kugeuzwa kukufaa, bei shindani, wafafanuzi wa kitaalam, na suluhu kubwa, na kuifanya mshirika anayeaminika kwa miradi ya Maono ya Kompyuta.
Muda wa uwasilishaji hutegemea ukubwa na utata wa mradi lakini mara nyingi hutengenezwa ili kutimiza makataa yaliyokubaliwa bila kuathiri ubora.
