Huduma za Maono ya Kompyuta na Suluhisho
Pata usaidizi kutoka kwa wataalam wa kiwango cha ulimwengu kutekeleza maono ya kompyuta kwa njia sahihi, kwa kutoa data ya wakati halisi kutoka kwa video na picha ili kuharakisha safari yako ya ML
Wateja Walioangaziwa
Kuwezesha timu kujenga bidhaa zinazoongoza ulimwenguni za AI.
Kufanya Ufahamu wa Ulimwengu Unaoonekana Kufunza Maombi ya Maono ya Kompyuta
Maono ya kompyuta ni eneo la teknolojia za Usanii bandia ambazo hufundisha mashine kuona, kuelewa, na kutafsiri ulimwengu wa kuona, jinsi wanadamu wanavyofanya. Inasaidia katika kukuza modeli za ujifunzaji wa mashine kuelewa kwa usahihi, kutambua, na kuainisha vitu kwenye picha au video - kwa kiwango na kasi kubwa zaidi.
Maendeleo ya hivi majuzi katika teknolojia ya Maono ya Kompyuta yameshinda baadhi ya mapungufu ambayo wanadamu hukabiliana nayo katika kutambua kwa usahihi na kuweka lebo vitu kutoka kwa kiasi kikubwa cha data inayozalishwa leo kutoka kwa mifumo tofauti. Kompyuta hutatua kwa ufanisi kazi hizi 3:
- Kuelewa moja kwa moja ni vitu gani kwenye picha na ni wapi wanapatikana.
- Panga vitu hivi na uelewe uhusiano kati yao.
- Kuelewa muktadha wa tukio.
- Uainishaji wa kitu: Je! Kuna aina gani pana ya vitu?
- Kitambulisho cha Kitu: Je! Ni aina gani ya kitu kilichopewa?
- Uthibitishaji wa Kitu: Je! Ni kitu gani kwenye picha?
- Kugundua kitu: Vipi vitu kwenye picha?
- Ugunduzi wa kihistoria wa kitu: Je! Ni maoni gani muhimu kwa kitu kwenye picha?
- Ugawaji wa kitu: Je! Saizi gani ni za kitu kwenye picha?
- Utambuzi wa Kitu: Je! Ni vitu gani kwenye picha hii na viko wapi?
Huduma za Ukusanyaji wa Takwimu
Kufundisha mifano ya ML kutafsiri na kuelewa ulimwengu wa kuona inahitaji idadi kubwa ya data iliyoorodheshwa ya picha na video.
- Chanzo cha picha / video kutoka kwa jiografia zaidi ya 60+
- Picha za 2M + katika utaalam anuwai wa matibabu kama Radiolojia nk.
- Picha 60k + Chakula na Hati inayoangazia tofauti 50+ kwa kuzingatia mpangilio, mwangaza, v / s za ndani, umbali kutoka kwa kamera.
Huduma za Ufafanuzi wa Takwimu
Kutoka kwa visanduku vya kupakana, kugawanywa kwa semantic, poligoni, polylini kwa ufafanuzi wa keypoint tunaweza kukusaidia na mbinu yoyote ya ufafanuzi wa picha / video.
- Huduma ya dokezo la data inayodhibitiwa kikamilifu, ya mwisho hadi mwisho na programu na nguvu kazi imejumuishwa, na hivyo kurahisisha uzoefu wa mtumiaji.
- Nguvu ya wafanyikazi iliyo na washirika 30,000 + husaidia katika kuweka alama picha na video za visa vya matumizi ya CV yaani, kugundua kitu, kugawanywa kwa picha, uainishaji, n.k.
Nguvu ya Kusimamiwa
Tunatoa pia rasilimali yenye ujuzi ambayo inakuwa ugani wa timu yako kukusaidia na majukumu yako ya ufafanuzi wa data, kupitia zana ambazo unapendelea wakati wa kudumisha msimamo na ubora unaotakiwa. Wafanyikazi wetu wenye ujuzi na uzoefu hutumia njia bora zilizojifunza kwa kuweka alama mamilioni ya picha na video ili kutoa uwekaji wa data ya kiwango cha ulimwengu kwa suluhisho za maono ya kompyuta.
Ujuzi wa Maono ya Kompyuta ya AI
Ukusanyaji wa Picha / Video & Uwezo wa Ufafanuzi
Kutoka kwa mkusanyiko wa picha / video hadi utambuzi wa kitu cha dokezo na ufuatiliaji kwa segmentation ya semantic na maelezo ya wingu la 3-D, tunaleta uelewa mkubwa wa ulimwengu wa kuona na picha na video zilizo na kina, zilizo na usahihi ili kuboresha utendaji wa mifano ya maono ya kompyuta yako.
Ukusanyaji wa Picha
Mkusanyiko wa Video
Masanduku yanayopakana
Maelezo ya poligoni
Cuboids za 3D
Sehemu ya Semantic
Maelezo ya Kihistoria
Ugawaji wa Mstari
Usajili wa Picha
Sehemu Transcription
Uainishaji wa Picha
Ugawaji wa Picha
Ufafanuzi wa Kitufe cha Picha
Uainishaji wa Video
Ugawaji wa Video
Seti za Data za Maono ya Kompyuta
Seti ya Data ya Picha inayolengwa na Dereva wa Gari
Picha 450k za nyuso za madereva zikiwa na usanidi wa gari katika hali tofauti na tofauti zinazojumuisha washiriki 20,000 wa kipekee kutoka makabila 10+
- Tumia Kesi: Mfano wa ADAS wa ndani ya gari
- Format: picha
- Kiasi: 455,000 +
- Ujumbe: Hapana
Seti Kuu ya Hifadhidata ya Picha
Picha za 80k+ za alama muhimu kutoka zaidi ya nchi 40, zilizokusanywa kulingana na mahitaji maalum.
- Tumia Kesi: Utambuzi wa Alama
- Format: picha
- Kiasi: 80,000 +
- Ujumbe: Hapana
Seti ya Data ya Video inayotegemea Drone
Video za 84.5k za maeneo kama vile Chuo/Shule, tovuti ya Kiwanda, Uwanja wa michezo, Mtaa, Soko la Mboga na maelezo ya GPS.
- Tumia Kesi: Ufuatiliaji wa Watembea kwa miguu
- Format: Video
- Kiasi: 84,500 +
- Ujumbe: Ndiyo
Seti ya Data ya Picha ya Chakula
Picha za 55k katika tofauti za 50+ (aina ya chakula, taa, ndani dhidi ya nje, mandharinyuma, umbali wa kamera n.k.) na picha zenye maelezo
- Tumia Kesi: Utambuzi wa Chakula
- Format: picha
- Kiasi: 55,000 +
- Ujumbe: Ndiyo
Tumia Nyakati
Afya AI
Treni mifano ya ML kugundua moles za saratani kwenye picha za ngozi au kupata dalili katika skan za MRI au eksirei ya mgonjwa.
usoni Recognition
Treni mifano ya ML kutambua picha za watu kulingana na huduma za usoni na ulinganishe na hifadhidata ya maelezo mafupi ya uso kugundua na kuweka watu alama.
Maombi ya Kijiografia
Ufafanuzi wa picha za setilaiti na upigaji picha wa UAV kuandaa hifadhidata za utaftaji wa jiografia, na fafanua wingu ya nukta ya 3D kwa Geo.AI.
Uliodhabitiwa Reality
Ukiwa na vifaa vya sauti vya AR, weka vitu halisi katika ulimwengu wa kweli. Inaweza kugundua nyuso za ndege kama vile kuta, madaftari, na sakafu - sehemu muhimu sana katika kuanzisha kina na vipimo na kuweka vitu halisi katika ulimwengu wa mwili.
Magari ya Kujiendesha
Kamera nyingi zinakamata video kutoka pembe tofauti ili kutambua mipaka ya ishara za trafiki, barabara, magari, vitu, na watembea kwa miguu karibu ili kufundisha magari ya kujiendesha ili kuendesha gari moja na kuepuka kugonga vizuizi wakati wa kuendesha abiria salama.
Rejareja / e-Biashara
Kwa maono ya kompyuta katika rejareja, programu zinaweza kutoa mapendekezo ya kibinafsi kulingana na mitindo ya wateja ya kununua na kuharakisha shughuli za biashara kama usimamizi wa rafu, malipo n.k.
Kwanini Shaip?
Bei ya Ushindani
Kama wataalam katika mafunzo na kusimamia timu, tunahakikisha miradi inatolewa kwa bajeti iliyoainishwa.
Uwezo wa Sekta ya Msalaba
Timu inachambua data kutoka kwa vyanzo vingi na ina uwezo wa kutoa data ya mafunzo ya AI kwa ufanisi na kwa kiasi katika tasnia zote.
Kaa mbele ya Mashindano
Gamu pana ya data ya picha hutoa AI kwa idadi kubwa ya habari inayohitajika kufundisha haraka.
Nguvu ya Wataalam
Idadi yetu ya wataalam ambao ni mahiri katika ufafanuzi wa picha / video na uwekaji lebo wanaweza kupata hifadhidata sahihi na zenye maelezo mazuri.
Zingatia Ukuaji
Timu yetu inakusaidia kuandaa data ya picha / video kwa mafunzo kwa injini za AI, kuokoa wakati muhimu na rasilimali.
Uwezeshaji
Timu yetu ya washirika inaweza kubeba kiasi cha ziada wakati inadumisha ubora wa pato la data.
Rasilimali Zinazopendekezwa
Mwongozo wa Mnunuzi
Ufafanuzi wa Picha na Kuandika kwa Maono ya Kompyuta
Maono ya kompyuta ni juu ya kuelewa ulimwengu wa kuona ili kufundisha matumizi ya maono ya kompyuta. Kufanikiwa kwake kunachemka kabisa kwa kile tunachokiita ufafanuzi wa picha - mchakato wa kimsingi nyuma ya teknolojia ambayo inafanya mashine kufanya maamuzi ya akili na hii ndio tunayojadili na kuchunguza.
Ufumbuzi
Takwimu za Mafunzo ya AI Kwa Utambuzi wa Usoni
Leo, tuko kwenye mapambazuko ya utaratibu wa kizazi kijacho, ambapo nyuso zetu ni misimbo yetu ya kupita. Kupitia utambuzi wa vipengele vya kipekee vya uso, mashine zinaweza kutambua ikiwa mtu anayejaribu kufikia kifaa ameidhinishwa, kulinganisha picha za CCTV na picha halisi ili kufuatilia wahalifu na wanaokiuka sheria, kupunguza uhalifu katika maduka ya reja reja na mengineyo.
blogu
Utambuzi wa Picha ya AI ni nini na Inafanyaje Kazi?
Wanadamu wana uwezo wa asili wa kutofautisha na kutambua kwa usahihi vitu, watu, wanyama na mahali kutoka kwa picha. Hata hivyo, kompyuta haziji na uwezo wa kuainisha picha. Hata hivyo, wanaweza kufunzwa kutafsiri taarifa za kuona kwa kutumia programu za maono ya kompyuta na teknolojia ya utambuzi wa picha.
Uwezo wetu
Watu
Timu zilizojitolea na zilizofunzwa:
- Washirika 30,000+ wa Uundaji wa Takwimu, Kuweka alama na QA
- Timu ya Usimamizi wa Miradi iliyojulikana
- Timu ya Ustawi wa Bidhaa
- Kipaji cha Bwawa la Talanta na Timu ya Kupanda
Mchakato
Ufanisi zaidi wa mchakato umehakikishiwa na:
- Mchakato wa Robust 6 Sigma-Stage-Gate
- Timu iliyojitolea ya mikanda nyeusi 6 ya Sigma - Wamiliki wa mchakato muhimu na uzingatiaji wa Ubora
- Uboreshaji unaoendelea na Kitanzi cha Maoni
Jukwaa
Jukwaa lenye hati miliki linapeana faida:
- Jukwaa la mwisho-mwisho-msingi wa wavuti
- Ubora usiofaa
- TAT ya haraka
- Uwasilishaji usio na mshono
Watu
Timu zilizojitolea na zilizofunzwa:
- Washirika 30,000+ wa Uundaji wa Takwimu, Kuweka alama na QA
- Timu ya Usimamizi wa Miradi iliyojulikana
- Timu ya Ustawi wa Bidhaa
- Kipaji cha Bwawa la Talanta na Timu ya Kupanda
Mchakato
Ufanisi zaidi wa mchakato umehakikishiwa na:
- Mchakato wa Robust 6 Sigma-Stage-Gate
- Timu iliyojitolea ya mikanda nyeusi 6 ya Sigma - Wamiliki wa mchakato muhimu na uzingatiaji wa Ubora
- Uboreshaji unaoendelea na Kitanzi cha Maoni
Jukwaa
Jukwaa lenye hati miliki linapeana faida:
- Jukwaa la mwisho-mwisho-msingi wa wavuti
- Ubora usiofaa
- TAT ya haraka
- Uwasilishaji usio na mshono
Je, una mradi wa maono ya kompyuta akilini? Hebu tuunganishe
Maswali yanayoulizwa (FAQ)
Mashine zenye akili zinapaswa kuwa na uwezo wa kutafsiri ulimwengu wa kuona kimuktadha, haswa kwa kuelewa na kuona vitu vizuri. Maono ya Kompyuta ni tawi mojawapo au utaalam wa kiteknolojia ambao unakusudia kukuza modeli za ujifunzaji na mafunzo kwa mashine ili kuzifanya zikubali zaidi picha na video, na hivyo kuboresha utambuzi na utambuzi wa uwezo wa mashine.
Maono ya kompyuta, kama teknolojia ya pekee, inazingatia mambo kadhaa ya uhuru wa kuona. Njia hiyo ni sawa na kuiga ubongo wa mwanadamu na mtazamo wake wa vitu vya kuona. Modus operandi inajumuisha mifano ya mafunzo ya uboreshaji wa picha iliyoboreshwa, kitambulisho cha kitu, uthibitishaji, na kugundua, kugundua kihistoria, utambuzi wa kitu na mwishowe kugawanya kitu.
Baadhi ya mifano ya kusimama ya maono ya kompyuta ni pamoja na Mifumo ya Kugundua Wavamizi, Wasomaji wa Screen, Usanidi wa Kugundua Kasoro, vitambulisho vya Metrology, na Magari ya Kujiendesha yaliyowekwa na usanidi wa kamera nyingi, vitengo vya LiDAR, na rasilimali zingine.
Ufafanuzi wa picha ni aina moja ya zana ya kujifunza inayosimamiwa katika Maono ya Kompyuta, inayolenga kufundisha mifano ya AI kutambua, kutambua, na kuelewa vielelezo vizuri. Pia inaitwa uandishi wa data, ufafanuzi wa picha kwa idadi kubwa hufundisha mifano sana, ambayo inaongeza uwezo wao wa kuteka maoni na kufanya maamuzi, katika siku zijazo.
Ufafanuzi wa picha katika Maono ya Kompyuta inakusudia kuainisha picha zisizotenganishwa kupitia zana zinazofaa kwa kuongeza haswa metadata inayoweza kutekelezwa kwenye hifadhidata za picha za katikati. Kwa maneno rahisi, ufafanuzi wa picha huashiria idadi kubwa ya picha kupitia maandishi au alama zingine zozote kwa uelewa mzuri kwa sehemu ya mashine, na hivyo kuzifundisha vyema kuelekea uainishaji na kugundua.