Tumia uwezo wa AI generative kubadilisha data changamano kuwa akili inayoweza kutekelezeka.
Kuwezesha timu kujenga bidhaa zinazoongoza ulimwenguni za AI.
Maendeleo ya teknolojia ya Generative AI ni endelevu, yakiendeshwa na vyanzo vipya vya data, seti za data za mafunzo na majaribio zilizoratibiwa kwa uangalifu, na uboreshaji wa modeli kupitia mafunzo ya kuimarisha kutoka kwa maoni ya binadamu (RLHF)
RLHF katika AI generative hutumia maarifa ya binadamu, ikijumuisha utaalam mahususi wa kikoa, kwa ajili ya uboreshaji wa tabia na utoaji sahihi wa matokeo. Kukagua ukweli kutoka kwa wataalamu wa kikoa huhakikisha kuwa majibu ya modeli hayahusiani na muktadha tu bali pia yanaaminika. Shaip hutoa uwekaji lebo sahihi wa data, wataalamu wa vikoa vya kitambulisho, na huduma za tathmini, kuwezesha ujumuishaji wa akili wa binadamu katika urekebishaji mzuri wa Miundo Kubwa ya Lugha.
Uchambuzi wa Picha za Matibabu: Tengeneza na uimarishe picha za matibabu kwa ajili ya uchunguzi.
Nyaraka za Kliniki: Otomatiki muhtasari wa rekodi za matibabu na unukuu.
Kugundua Utapeli: Tengeneza hali za kujaribu mifumo ya kugundua ulaghai.
Tathmini ya hatari: Kuchambua na kuiga hatari za kifedha na miundo ya AI.
Uendeshaji wa Kujiendesha: Iga matukio ya barabarani kwa ajili ya kufunza miundo ya kujiendesha.
Mifumo ya Amri ya Sauti: Boresha utambuzi wa sauti na usahihi wa majibu kwa mifumo ya ndani ya gari.
Mapendekezo ya bidhaa: Tengeneza mapendekezo ya kibinafsi kwa kutumia tabia ya mtumiaji.
Uundaji wa Maudhui Yanayoonekana: Unda picha za bidhaa, video na maelezo.
Uchakataji wa Madai: Otomatiki muhtasari wa dai na ugunduzi wa ulaghai.
Mfano wa Hatari: Iga matukio ili kutathmini na kutabiri hatari.
Gumzo: Boresha huduma kwa wateja ukitumia wasaidizi pepe unaoendeshwa na AI.
Mapendekezo ya Maudhui: Pendekeza maudhui yaliyobinafsishwa kwa watumiaji kulingana na mapendeleo yao.
Tunakusanya na kuratibu data ili kuboresha miundo ya lugha kwa usahihi na usahihi.
Tunaunda na kuboresha vidokezo vya lugha asili ili kuakisi mwingiliano tofauti wa watumiaji na AI yako.
Huduma yetu huunda maandishi maalum kwa sekta kama vile sheria na matibabu ili kutoa mafunzo kwa AI inayolenga kikoa chako.
Mtandao wetu mpana huwezesha ulinganisho wa kina wa majibu ya AI ili kuboresha usahihi wa kielelezo na kutegemewa.
Mbinu yetu hutumia mizani inayonyumbulika kupima na kupunguza maudhui yenye sumu katika mawasiliano yanayozalishwa na AI kwa usahihi.
Maoni yetu yaliyolengwa yanahakikisha kuwa majibu ya AI yana sauti na ufupi unaofaa kwa hali mahususi za watumiaji.
Tunatathmini matokeo ya gen AI kwa ubora katika masoko na lugha zote ili kurekebisha AI ili kupatana na mahitaji mahususi ya soko kupitia RLHF.
Tunatathmini kwa uthabiti maudhui yanayozalishwa na AI ili kuhakikisha kuwa ni ya kweli na ya kweli ili kuzuia kuenea kwa taarifa potofu.
Unda jozi za Majibu ya Maswali kwa kusoma kwa makini hati kubwa (Miongozo ya Bidhaa, Hati za Kiufundi, Mijadala na Maoni ya Mtandaoni, Hati za Udhibiti wa Sekta) ili kuwezesha kampuni kukuza Gen AI kwa kutoa maelezo muhimu kutoka kwa shirika kubwa. Wataalamu wetu huunda jozi za ubora wa juu za Maswali na Majibu kama vile:
» Maswali na Majibu yanaoanisha na majibu mengi
» Uundaji wa maswali ya kiwango cha uso (Uchimbaji wa data moja kwa moja kutoka kwa Maandishi ya kumbukumbu)
» Unda maswali ya kina (Sawazisha na ukweli na maarifa ambayo hayajatolewa katika maandishi ya kumbukumbu)
» Uundaji wa Hoja kutoka kwa Jedwali
Wataalamu wetu wanaweza kufanya muhtasari wa mazungumzo yote au mazungumzo marefu kwa kuweka muhtasari mfupi na wa habari wa idadi kubwa ya data ya maandishi.
Badilisha jinsi unavyotafsiri picha ukitumia huduma yetu ya hali ya juu ya Manukuu ya Picha inayoendeshwa na AI. Tunaleta uhai katika picha kwa kutoa maelezo sahihi na ya kimuktadha, na kufungua njia mpya kwa hadhira yako kuingiliana na kujihusisha na maudhui yako yanayoonekana kwa ufanisi zaidi.
Funza miundo yenye mkusanyiko mkubwa wa data wa rekodi za sauti zenye sauti mbalimbali, kama vile muziki, matamshi na sauti za kimazingira, ili kutoa sauti, kama vile muziki, podikasti au vitabu vya sauti.
Maelezo
Wimbo kuu wa mchezo wa arcade. Ina mwendo wa kasi na inasisimua, ikiwa na rifu ya kuvutia ya gitaa la umeme. Muziki huu unarudiwa na ni rahisi kukumbuka, lakini kwa sauti zisizotarajiwa, kama vile miondoko ya matoazi au ngoma.
Sauti iliyotolewa
Funza miundo inayoelewa lugha inayozungumzwa, yaani, programu, kama vile visaidizi vinavyowezeshwa na sauti, programu ya imla na tafsiri ya wakati halisi kulingana na mkusanyiko mkubwa wa data wa rekodi za sauti zenye manukuu yanayolingana.
Tunatoa seti kubwa ya data ya rekodi za sauti za matamshi ya binadamu ili kutoa mafunzo kwa miundo ya AI kuunda sauti za asili na za kuvutia za programu zako, na kuwapa watumiaji wako uzoefu wa kipekee na wa kina wa kusikia.
Katika ulimwengu wa kujifunza kwa mashine, ni muhimu kuhakikisha kwamba modeli inaelewa na kutoa maandishi yanayofanana na ya binadamu kulingana na vidokezo vilivyotolewa. Mchakato huu unahusisha tathmini dhabiti ya seti ya data kupitia ukadiriaji wa kibinadamu na uhakikisho wa ubora (QA). Wakadiriaji hutathmini kwa kina jozi za majibu ya papo hapo katika mkusanyiko wa data na kukadiria umuhimu na ubora wa majibu yanayotolewa na Muundo wa Kujifunza Lugha (LLM).
Ulinganisho wa seti ya data unahusisha uchanganuzi wa kina wa chaguo mbalimbali za majibu kwa dodoso moja. Lengo ni kuorodhesha majibu haya kutoka bora hadi mabaya zaidi kulingana na umuhimu, usahihi na upatanishi wao na muktadha wa dodoso.
Uundaji wa Mazungumzo ya Usanifu hutumia nguvu ya Uzalishaji wa AI ili kubadilisha mwingiliano wa gumzo na mazungumzo ya kituo cha simu. Kwa kutumia uwezo wa AI wa kupekua rasilimali nyingi kama vile miongozo ya bidhaa, hati za kiufundi, na mijadala ya mtandaoni, chatbots zimewekwa ili kutoa majibu sahihi na muhimu katika maelfu ya matukio. Teknolojia hii inabadilisha usaidizi kwa wateja kwa kutoa usaidizi wa kina kwa maswali ya bidhaa, masuala ya utatuzi, na kushiriki katika mazungumzo ya kawaida na ya kawaida na watumiaji, na hivyo kuboresha hali ya jumla ya matumizi ya wateja.
Katika AI ya Kuzalisha, Muhtasari wa Picha, Ukadiriaji na Uthibitishaji unahusisha miundo ya mashine ya kujifunza ambayo huratibu na kutathmini picha, kutoa muhtasari na ukadiriaji wa ubora. Maoni ya binadamu yanaboresha usahihi wa AI, na kuhakikisha kuwa maudhui yanakidhi viwango vilivyoboreshwa, na hivyo kuongeza kutegemewa.
Fuatilia haraka mabadiliko yako kwa uwekaji wa haraka wa Uthibitisho wa Dhana (POC)—kugeuza mawazo kuwa uhalisia ndani ya wiki.
AI sio ya ukubwa mmoja. Tunaunda vidokezo maalum vya tasnia ili kuhakikisha maudhui sahihi, yanayofaa, na ya ufahamu yanayotolewa na AI kwa hadhira yako.
Tunahakikisha utiifu wa GDPR, HIPAA na SOC 2, na kulinda data nyeti ya mafunzo ya AI.
Tunatoa seti za data zinazolenga sekta kwa afya, sheria, fintech na nyanja zingine maalum.
Tunatoa utaalamu usio na kifani katika wingu, data, AI, na otomatiki kupitia mfumo wetu wa ikolojia wa washirika wa teknolojia.
Tunaleta hifadhidata safi, zilizopangwa na zisizo na upendeleo ambazo huboresha utendaji wa programu za AI zinazoendeshwa na RAG.
Umewahi kuumiza kichwa chako, ukishangazwa na jinsi Google au Alexa walionekana 'kukupata'? Au umejikuta ukisoma insha iliyotengenezwa na kompyuta ambayo inasikika kuwa ya kibinadamu? Hauko peke yako.
Akili ya mwanadamu kubadilisha Usindikaji wa Lugha Asilia (NLP) kuwa data ya hali ya juu ya mafunzo ya ujifunzaji wa mashine na ufafanuzi wa maandishi na sauti.
AI hula kwa kiasi kikubwa cha data na kutumia ujifunzaji wa mashine (ML), kujifunza kwa kina (DL) na kuchakata lugha asilia (NLP) ili kujifunza na kubadilika kila mara.
Jenga Ubora katika AI yako ya Kuzalisha kwa kutumia hifadhidata za ubora kutoka kwa Shaip
AI ya Kuzalisha inarejelea kitengo kidogo cha akili bandia inayolenga kuunda maudhui mapya, mara nyingi yanafanana au kuiga data fulani.
Generative AI hufanya kazi kupitia algoriti kama vile Mitandao ya Uzalishaji wa Matangazo (GANs), ambapo mitandao miwili ya neva (jenereta na kibaguzi) hushindana na kushirikiana ili kutoa data sanisi inayofanana na ya asili.
Mifano ni pamoja na kuunda sanaa, muziki na picha halisi, kutengeneza maandishi yanayofanana na binadamu, kubuni vipengee vya 3D, na kuiga maudhui ya sauti au video.
Aina za AI zinazozalisha zinaweza kutumia aina mbalimbali za data, ikiwa ni pamoja na picha, maandishi, sauti, video na data ya nambari.
Data ya mafunzo hutoa msingi wa AI generative. Muundo hujifunza ruwaza, miundo na nuances kutoka kwa data hii ili kutoa maudhui mapya yanayofanana.
Kuhakikisha usahihi kunahusisha kutumia data mbalimbali za mafunzo ya ubora wa juu, kuboresha miundo ya miundo, uthibitishaji unaoendelea dhidi ya data ya ulimwengu halisi, na kuongeza maoni ya wataalam.
Ubora huathiriwa na wingi na anuwai ya data ya mafunzo, utata wa modeli, rasilimali za hesabu, na urekebishaji mzuri wa vigezo vya mfano.
