Ufumbuzi wa Data ya Mafunzo ya AI ya Kuzalisha
Huduma Za Kuzalisha za AI: Kusimamia Data ili Kufungua Maarifa Yasiyoonekana
Tumia uwezo wa AI generative kubadilisha data changamano kuwa akili inayoweza kutekelezeka.
Wateja Walioangaziwa
Kuwezesha timu kujenga bidhaa zinazoongoza ulimwenguni za AI.
Maendeleo katika teknolojia ya Uzalishaji wa AI hayakomi, yameimarishwa na vyanzo vipya vya data, seti za data za mafunzo na majaribio zilizoratibiwa kwa uangalifu, na muundo. uboreshaji kupitia ujifunzaji wa kuimarisha kutoka kwa maoni ya kibinadamu (RLHF) Taratibu.
RLHF katika AI generative hutumia maarifa ya binadamu, ikijumuisha utaalam mahususi wa kikoa, kwa ajili ya uboreshaji wa tabia na utoaji sahihi wa matokeo. Kukagua ukweli kutoka kwa wataalamu wa kikoa huhakikisha kuwa majibu ya modeli hayahusiani na muktadha tu bali pia yanaaminika. Shaip hutoa uwekaji lebo sahihi wa data, wataalamu wa vikoa vya kitambulisho, na huduma za tathmini, kuwezesha ujumuishaji wa akili wa binadamu katika urekebishaji mzuri wa Miundo Kubwa ya Lugha.
Kuboresha Miundo ya Gen AI kwa Data Iliyoratibiwa & Maoni ya Kibinadamu
Dataset
Kizazi
Tumia uundaji wa haraka na LLM ili kuongeza hifadhidata zilizopo na kuboresha uwasilishaji wa miundo kwenye mada mbalimbali, kuhakikisha utendakazi thabiti.
Data
Ujumbe
Shirikisha wataalamu wa mada ili kuboresha, na kufafanua vyanzo vya data ambavyo havijaundwa katika miundo iliyopangwa inayofaa algoriti za ML.
Uboreshaji wa Mfano na RLHF
Boresha miundo ya AI kwa kujumuisha ukaguzi unaoendelea wa binadamu katika ukuzaji wa kielelezo kupitia mchakato wa kurudia tathmini na uboreshaji ili kuboresha matokeo.
Tathmini ya Ubora wa Pato
Wataalamu hufanya ukaguzi na udhibiti wa ubora ili kuthibitisha na kuthibitisha matokeo ya mifumo ya Generative AI.
Shaip inatoa huduma za AI za Kuzalisha zilizolengwa ili kuendeleza masuluhisho ya biashara yako:
Ukusanyaji wa Data kwa Urekebishaji Bora wa LLM
Tunakusanya na kuratibu data ili kuboresha miundo ya lugha kwa usahihi na usahihi.
Uundaji wa Maandishi Maalum ya Kikoa
Huduma yetu huunda maandishi maalum kwa sekta kama vile sheria na matibabu ili kutoa mafunzo kwa AI inayolenga kikoa chako.
Tathmini ya sumu
Mbinu yetu hutumia mizani inayonyumbulika kupima na kupunguza maudhui yenye sumu katika mawasiliano yanayozalishwa na AI kwa usahihi.
Huduma za Uthibitishaji na Urekebishaji wa Mfano
Tunatathmini matokeo ya gen AI kwa ubora katika masoko na lugha zote ili kurekebisha AI ili kupatana na mahitaji mahususi ya soko kupitia RLHF.
Uundaji wa Haraka/Urekebishaji Mzuri
Tunaunda na kuboresha vidokezo vya lugha asili ili kuakisi mwingiliano tofauti wa watumiaji na AI yako.
Jibu Ulinganisho wa Ubora
Mtandao wetu mpana huwezesha ulinganisho wa kina wa majibu ya AI ili kuboresha usahihi wa kielelezo na kutegemewa.
Ufaafu wa Kiwango cha Likert
Maoni yetu yaliyolengwa yanahakikisha kuwa majibu ya AI yana sauti na ufupi unaofaa kwa hali mahususi za watumiaji.
Tathmini ya Usahihi
Tunatathmini kwa uthabiti maudhui yanayozalishwa na AI ili kuhakikisha kuwa ni ya kweli na ya kweli ili kuzuia kuenea kwa taarifa potofu.
Kesi za Matumizi ya AI ya Kuzalisha
Maswali na Majibu Jozi
Wataalamu wetu wanaweza kuunda jozi za Majibu ya Maswali kwa kusoma kwa kina hati nzima ili kuwezesha kampuni kutengeneza Gen AI. Hili linaweza kushughulikia maswali kwa kutoa maelezo muhimu kutoka kwa shirika kubwa kama vile Mwongozo wa Bidhaa, Hati za Kiufundi, Mijadala na Maoni ya Mtandaoni, Hati za Kudhibiti Sekta na zaidi. Wataalamu wetu huunda jozi za ubora wa juu za Maswali na Majibu kama vile:
» Maswali na Majibu yanaoanisha na majibu mengi
» Uundaji wa maswali ya kiwango cha uso (Uchimbaji wa data moja kwa moja kutoka kwa Maandishi ya kumbukumbu)
» Unda maswali ya kina (Sawazisha na ukweli na maarifa ambayo hayajatolewa katika maandishi ya kumbukumbu)
» Uundaji wa Hoja kutoka kwa Jedwali
Muhtasari wa Maandishi
Wataalamu wetu wanaweza kufanya muhtasari wa mazungumzo yote au mazungumzo marefu kwa kuweka muhtasari mfupi na wa habari wa idadi kubwa ya data ya maandishi.
Maelezo ya Picha
Badilisha jinsi unavyotafsiri picha ukitumia huduma yetu ya hali ya juu ya Manukuu ya Picha inayoendeshwa na AI. Tunaleta uhai katika picha kwa kutoa maelezo sahihi na ya kimuktadha, na kufungua njia mpya kwa hadhira yako kuingiliana na kujihusisha na maudhui yako yanayoonekana kwa ufanisi zaidi.
Kizazi cha Sauti
Funza miundo yenye mkusanyiko mkubwa wa data wa rekodi za sauti zenye sauti mbalimbali, kama vile muziki, matamshi na sauti za kimazingira, ili kutoa sauti, kama vile muziki, podikasti au vitabu vya sauti.
Maelezo
Wimbo kuu wa mchezo wa arcade. Ina mwendo wa kasi na inasisimua, ikiwa na rifu ya kuvutia ya gitaa la umeme. Muziki huu unarudiwa na ni rahisi kukumbuka, lakini kwa sauti zisizotarajiwa, kama vile miondoko ya matoazi au ngoma.
Sauti iliyotolewa
Utambuzi wa Hotuba
Funza miundo inayoelewa lugha inayozungumzwa, yaani, programu, kama vile visaidizi vinavyowezeshwa na sauti, programu ya imla na tafsiri ya wakati halisi kulingana na mkusanyiko mkubwa wa data wa rekodi za sauti zenye manukuu yanayolingana.
Mafunzo ya Huduma za Maandishi-hadi-Hotuba
Tunatoa seti kubwa ya data ya rekodi za sauti za matamshi ya binadamu ili kutoa mafunzo kwa miundo ya AI kuunda sauti za asili na za kuvutia za programu zako, na kuwapa watumiaji wako uzoefu wa kipekee na wa kina wa kusikia.
Tathmini ya Seti za Data za LLM kwa Ukadiriaji wa Binadamu & Uthibitishaji wa QA
Katika ulimwengu wa kujifunza kwa mashine, ni muhimu kuhakikisha kwamba modeli inaelewa na kutoa maandishi yanayofanana na ya binadamu kulingana na vidokezo vilivyotolewa. Mchakato huu unahusisha tathmini dhabiti ya seti ya data kupitia ukadiriaji wa kibinadamu na uhakikisho wa ubora (QA). Wakadiriaji hutathmini kwa kina jozi za majibu ya papo hapo katika mkusanyiko wa data na kukadiria umuhimu na ubora wa majibu yanayotolewa na Muundo wa Kujifunza Lugha (LLM).
Seti za Data za LLM Kulinganisha na Ukadiriaji wa Binadamu & Uthibitishaji wa QA
Ulinganisho wa seti ya data unahusisha uchanganuzi wa kina wa chaguo mbalimbali za majibu kwa dodoso moja. Lengo ni kuorodhesha majibu haya kutoka bora hadi mabaya zaidi kulingana na umuhimu, usahihi na upatanishi wao na muktadha wa dodoso.
Uundaji wa Mazungumzo ya Synthetic
Uundaji wa Mazungumzo ya Usanifu hutumia nguvu ya Uzalishaji wa AI ili kubadilisha mwingiliano wa gumzo na mazungumzo ya kituo cha simu. Kwa kutumia uwezo wa AI wa kupekua rasilimali nyingi kama vile miongozo ya bidhaa, hati za kiufundi, na mijadala ya mtandaoni, chatbots zimewekwa ili kutoa majibu sahihi na muhimu katika maelfu ya matukio. Teknolojia hii inabadilisha usaidizi kwa wateja kwa kutoa usaidizi wa kina kwa maswali ya bidhaa, masuala ya utatuzi, na kushiriki katika mazungumzo ya kawaida na ya kawaida na watumiaji, na hivyo kuboresha hali ya jumla ya matumizi ya wateja.
Muhtasari wa Picha, Ukadiriaji na Uthibitishaji
Muhtasari wa Picha, Ukadiriaji na Uthibitishaji ndani ya nyanja ya Generative AI inahusisha miundo ya kisasa ya kujifunza kwa mashine ambayo huratibu na kutathmini picha, kutoa muhtasari sahihi na ukadiriaji wa ubora. Maoni ya binadamu ni muhimu katika mchakato huu kwa vile husaidia kurekebisha usahihi wa AI, kuhakikisha maudhui yaliyotolewa yanakidhi matarajio na viwango ambavyo ni uamuzi wa kibinadamu pekee, na hivyo kuimarisha kutegemewa kwa matokeo ya AI.
Shaip inatoa faida wazi katika ulimwengu wa Generative AI
Inawezesha AI kwa Data ya Usahihi
Kwa kutumia miongo kadhaa ya uzoefu wa data, tunawezesha AI ya Kuzalisha kwa ukamilifu wake. Uongozi wetu katika suluhu za data hutuwezesha kuunganisha hifadhidata mbalimbali kwa ajili ya programu thabiti na salama. Kwa ujuzi wetu, AI hupata data sahihi huku hudumisha usalama na faragha kali. Sisi ni mshirika kamili kwa biashara zinazotafuta kuimarisha AI ya Kuzalisha.
Rasilimali, Mipango na Uwekezaji
Tumejitolea kwa uwezo wa Generative AI ili kuongeza ufanisi, kuboresha matokeo, na kuongeza thamani kwa wateja wetu. Uwekezaji wetu katika mali miliki, mafunzo ya wafanyakazi, na zana za Uzalishaji za AI unalenga kuongeza tija, kubadilisha utumizi kuwa ya kisasa, na kuharakisha uundaji wa programu.
Utaalam wa Kina wa Kiwanda
Tunashirikiana na chapa bora za afya na teknolojia, kwa kutumia maarifa yetu ya kina kuunda programu za Uzalishaji wa AI, kama vile kufichua maarifa ya data, kuunda wasifu wa mnunuzi, miundo ya majaribio, na kutambulisha mawakala wa kidijitali kwa wafanyakazi na wateja.
Utaalam wa Maendeleo ya Teknolojia
Teknolojia ndiyo msingi wetu, na kwa kutumia AI ya Kuzalisha, tunachukua uhandisi wetu mkuu wa programu kwa viwango vipya. Tunashirikiana na tasnia mbalimbali kugusa teknolojia hii ya hali ya juu, kuharakisha uundaji wa programu, kuboresha huduma kwa watumiaji na wafanyakazi, na kurahisisha shughuli.
Rasilimali Zinazopendekezwa
Mwongozo wa Mnunuzi
Mwongozo wa Mnunuzi: Miundo Kubwa ya Lugha LLM
Umewahi kuumiza kichwa chako, ukishangazwa na jinsi Google au Alexa walionekana 'kukupata'? Au umejikuta ukisoma insha iliyotengenezwa na kompyuta ambayo inasikika kuwa ya kibinadamu? Hauko peke yako.
Ufumbuzi
Huduma za Usindikaji wa Lugha Asilia na Suluhisho
Akili ya mwanadamu kubadilisha Usindikaji wa Lugha Asilia (NLP) kuwa data ya hali ya juu ya mafunzo ya ujifunzaji wa mashine na ufafanuzi wa maandishi na sauti.
Sadaka
Ufafanuzi wa Data wa Kitaalam / Huduma za Uwekaji lebo za Data kwa Mashine na Wanadamu
AI hula kwa kiasi kikubwa cha data na kutumia ujifunzaji wa mashine (ML), kujifunza kwa kina (DL) na kuchakata lugha asilia (NLP) ili kujifunza na kubadilika kila mara.
Jenga Ubora katika AI yako ya Kuzalisha kwa kutumia hifadhidata za ubora kutoka kwa Shaip
Maswali yanayoulizwa (FAQ)
AI ya Kuzalisha inarejelea kitengo kidogo cha akili bandia inayolenga kuunda maudhui mapya, mara nyingi yanafanana au kuiga data fulani.
Generative AI hufanya kazi kupitia algoriti kama vile Mitandao ya Uzalishaji wa Matangazo (GANs), ambapo mitandao miwili ya neva (jenereta na kibaguzi) hushindana na kushirikiana ili kutoa data sanisi inayofanana na ya asili.
Mifano ni pamoja na kuunda sanaa, muziki na picha halisi, kutengeneza maandishi yanayofanana na binadamu, kubuni vipengee vya 3D, na kuiga maudhui ya sauti au video.
Aina za AI zinazozalisha zinaweza kutumia aina mbalimbali za data, ikiwa ni pamoja na picha, maandishi, sauti, video na data ya nambari.
Data ya mafunzo hutoa msingi wa AI generative. Muundo hujifunza ruwaza, miundo na nuances kutoka kwa data hii ili kutoa maudhui mapya yanayofanana.
Kuhakikisha usahihi kunahusisha kutumia data mbalimbali za mafunzo ya ubora wa juu, kuboresha miundo ya miundo, uthibitishaji unaoendelea dhidi ya data ya ulimwengu halisi, na kuongeza maoni ya wataalam.
Ubora huathiriwa na wingi na anuwai ya data ya mafunzo, utata wa modeli, rasilimali za hesabu, na urekebishaji mzuri wa vigezo vya mfano.