Ufumbuzi wa Data ya Mafunzo ya AI ya Kuzalisha

Huduma Za Kuzalisha za AI: Kusimamia Data ili Kufungua Maarifa Yasiyoonekana

Tumia uwezo wa AI generative kubadilisha data changamano kuwa akili inayoweza kutekelezeka.

Kuzalisha ai

Wateja Walioangaziwa

Kuwezesha timu kujenga bidhaa zinazoongoza ulimwenguni za AI.

Amazon
google
microsoft
Kujua

Kuboresha Miundo ya Gen AI kwa Data Iliyoratibiwa & Maoni ya Kibinadamu

Maendeleo ya teknolojia ya Generative AI ni endelevu, yakiendeshwa na vyanzo vipya vya data, seti za data za mafunzo na majaribio zilizoratibiwa kwa uangalifu, na uboreshaji wa modeli kupitia mafunzo ya kuimarisha kutoka kwa maoni ya binadamu (RLHF)

RLHF katika AI generative hutumia maarifa ya binadamu, ikijumuisha utaalam mahususi wa kikoa, kwa ajili ya uboreshaji wa tabia na utoaji sahihi wa matokeo. Kukagua ukweli kutoka kwa wataalamu wa kikoa huhakikisha kuwa majibu ya modeli hayahusiani na muktadha tu bali pia yanaaminika. Shaip hutoa uwekaji lebo sahihi wa data, wataalamu wa vikoa vya kitambulisho, na huduma za tathmini, kuwezesha ujumuishaji wa akili wa binadamu katika urekebishaji mzuri wa Miundo Kubwa ya Lugha.

Aina za Gen ai zilizo na rlhf

Shaip inatoa huduma za Uzalishaji za AI zilizoundwa ili kuendeleza biashara yako

tamba
Boresha AI ukitumia suluhu za RAG: urejeshaji katika wakati halisi, seti za data mahususi za kikoa, usaidizi wa lugha nyingi, na uboreshaji wa matokeo sahihi, makubwa na yanayofaa.
SFT
Tunatoa suluhu za urekebishaji wa kina zinazosimamiwa, kutumia hifadhidata mahususi za kikoa ili kuboresha miundo ya AI na LLM kwa matokeo sahihi, bora na yenye utendakazi wa hali ya juu.
Multimodal AI
Badilisha AI na suluhu za aina nyingi zinazochanganya maandishi, sauti, picha, na video kwa utumizi sahihi, hatari, na ufahamu wa muktadha katika tasnia.
Uhandisi wa haraka
Uzalishaji wa Upesi wa AI na Majibu huunda matokeo ya muktadha, mahususi ya kikoa, kutoa vidokezo maalum, uboreshaji, na usaidizi wa lugha nyingi kwa majibu sahihi, ya kuvutia na ya hali ya juu ya AI.
RHF
Boresha utendakazi wa AI na RLHF kwa kujumuisha maoni ya binadamu, kuboresha vidokezo, kupunguza upendeleo, na kupatanisha matokeo na viwango vya maadili.
Timu Nyekundu
Wataalamu wa kikoa huhakikisha usalama wa AI kwa kushughulikia upendeleo, udhaifu, habari potofu, na kufuata, kutoa mifano salama na ya maadili ya AI.

Suluhu za AI za Kuzalisha Zilizojengwa kwa Changamoto za Kipekee za Sekta Yako

Afya
Afya

Uchambuzi wa Picha za Matibabu: Tengeneza na uimarishe picha za matibabu kwa ajili ya uchunguzi.
Nyaraka za Kliniki: Otomatiki muhtasari wa rekodi za matibabu na unukuu.

Benki na Fedha

Kugundua Utapeli: Tengeneza hali za kujaribu mifumo ya kugundua ulaghai.
Tathmini ya hatari: Kuchambua na kuiga hatari za kifedha na miundo ya AI.

Michezo
Michezo

Uendeshaji wa Kujiendesha: Iga matukio ya barabarani kwa ajili ya kufunza miundo ya kujiendesha.
Mifumo ya Amri ya Sauti: Boresha utambuzi wa sauti na usahihi wa majibu kwa mifumo ya ndani ya gari.

Uuzaji wa reja reja na kielektroniki
Rejareja & Biashara ya Kielektroniki

Mapendekezo ya bidhaa: Tengeneza mapendekezo ya kibinafsi kwa kutumia tabia ya mtumiaji.
Uundaji wa Maudhui Yanayoonekana: Unda picha za bidhaa, video na maelezo.

Bima

Uchakataji wa Madai: Otomatiki muhtasari wa dai na ugunduzi wa ulaghai.
Mfano wa Hatari: Iga matukio ili kutathmini na kutabiri hatari.

Mawasiliano ya simu
Mawasiliano ya simu

Gumzo: Boresha huduma kwa wateja ukitumia wasaidizi pepe unaoendeshwa na AI.
Mapendekezo ya Maudhui: Pendekeza maudhui yaliyobinafsishwa kwa watumiaji kulingana na mapendeleo yao.

Mshirika wako katika AI ya Kuzalisha: Kutoka kwa Urekebishaji Mzuri hadi Uhakikisho wa Ubora

Ukusanyaji wa Data kwa Urekebishaji Bora wa LLM

Tunakusanya na kuratibu data ili kuboresha miundo ya lugha kwa usahihi na usahihi.

Uundaji wa Haraka/Urekebishaji Mzuri

Tunaunda na kuboresha vidokezo vya lugha asili ili kuakisi mwingiliano tofauti wa watumiaji na AI yako.

Uundaji wa Maandishi Maalum ya Kikoa

Huduma yetu huunda maandishi maalum kwa sekta kama vile sheria na matibabu ili kutoa mafunzo kwa AI inayolenga kikoa chako.

Jibu Ulinganisho wa Ubora

Mtandao wetu mpana huwezesha ulinganisho wa kina wa majibu ya AI ili kuboresha usahihi wa kielelezo na kutegemewa.

Tathmini ya sumu

Mbinu yetu hutumia mizani inayonyumbulika kupima na kupunguza maudhui yenye sumu katika mawasiliano yanayozalishwa na AI kwa usahihi.

Ufaafu wa Kiwango cha Likert

Maoni yetu yaliyolengwa yanahakikisha kuwa majibu ya AI yana sauti na ufupi unaofaa kwa hali mahususi za watumiaji.

Huduma za Uthibitishaji na Urekebishaji wa Mfano

Tunatathmini matokeo ya gen AI kwa ubora katika masoko na lugha zote ili kurekebisha AI ili kupatana na mahitaji mahususi ya soko kupitia RLHF.

Tathmini ya Usahihi

Tunatathmini kwa uthabiti maudhui yanayozalishwa na AI ili kuhakikisha kuwa ni ya kweli na ya kweli ili kuzuia kuenea kwa taarifa potofu.

Kesi za Matumizi ya AI ya Kuzalisha

Kwa nini Shaip ni Mshirika Wako Unaoaminika wa AI ya Kuzalisha

POC za haraka

Fuatilia haraka mabadiliko yako kwa uwekaji wa haraka wa Uthibitisho wa Dhana (POC)—kugeuza mawazo kuwa uhalisia ndani ya wiki.

Mbadala, Sahihi na Haraka

AI sio ya ukubwa mmoja. Tunaunda vidokezo maalum vya tasnia ili kuhakikisha maudhui sahihi, yanayofaa, na ya ufahamu yanayotolewa na AI kwa hadhira yako.

Uzingatiaji na Usalama

Tunahakikisha utiifu wa GDPR, HIPAA na SOC 2, na kulinda data nyeti ya mafunzo ya AI.

Utaalam Maalum wa Kikoa

Tunatoa seti za data zinazolenga sekta kwa afya, sheria, fintech na nyanja zingine maalum.

Ushirikiano Madhubuti wa Teknolojia

Tunatoa utaalamu usio na kifani katika wingu, data, AI, na otomatiki kupitia mfumo wetu wa ikolojia wa washirika wa teknolojia.

Ubora wa Data ya Daraja la Biashara

Tunaleta hifadhidata safi, zilizopangwa na zisizo na upendeleo ambazo huboresha utendaji wa programu za AI zinazoendeshwa na RAG.

Jenga Ubora katika AI yako ya Kuzalisha kwa kutumia hifadhidata za ubora kutoka kwa Shaip

AI ya Kuzalisha inarejelea kitengo kidogo cha akili bandia inayolenga kuunda maudhui mapya, mara nyingi yanafanana au kuiga data fulani.

Generative AI hufanya kazi kupitia algoriti kama vile Mitandao ya Uzalishaji wa Matangazo (GANs), ambapo mitandao miwili ya neva (jenereta na kibaguzi) hushindana na kushirikiana ili kutoa data sanisi inayofanana na ya asili.

Mifano ni pamoja na kuunda sanaa, muziki na picha halisi, kutengeneza maandishi yanayofanana na binadamu, kubuni vipengee vya 3D, na kuiga maudhui ya sauti au video.

Aina za AI zinazozalisha zinaweza kutumia aina mbalimbali za data, ikiwa ni pamoja na picha, maandishi, sauti, video na data ya nambari.

Data ya mafunzo hutoa msingi wa AI generative. Muundo hujifunza ruwaza, miundo na nuances kutoka kwa data hii ili kutoa maudhui mapya yanayofanana.

Kuhakikisha usahihi kunahusisha kutumia data mbalimbali za mafunzo ya ubora wa juu, kuboresha miundo ya miundo, uthibitishaji unaoendelea dhidi ya data ya ulimwengu halisi, na kuongeza maoni ya wataalam.

Ubora huathiriwa na wingi na anuwai ya data ya mafunzo, utata wa modeli, rasilimali za hesabu, na urekebishaji mzuri wa vigezo vya mfano.