Afya AI
Takwimu hutoa mpigo wa kutoa maisha kwa AI ya Huduma ya Afya.
Kusanya, Ondoa Kutambua na Ufafanue hifadhidata kubwa na wataalamu wa kikoa katika Huduma ya Afya
Wateja Walioangaziwa
Kuwezesha timu kujenga bidhaa zinazoongoza ulimwenguni za AI.
Kuna mahitaji yanayoongezeka ya uvumbuzi wa msingi wa huduma za afya, na AI ina jukumu muhimu kwa kusindika seti kubwa za data ambazo ziko mbali zaidi ya uwezo wa binadamu.
80% ya data yote ya huduma ya afya haijatengenezwa na haiwezi kupatikana kwa usindikaji zaidi. Hii inapunguza idadi ya data inayoweza kutumika na pia inapunguza uwezo wa kufanya uamuzi wa shirika la huduma ya afya. Isipokuwa ukigeukia Shaip.
Tuna uelewa wa kina wa istilahi za utunzaji wa afya ili kufungua uwezo wake kama matokeo ya uzoefu wa miaka katika unukuu wa data, kitambulisho, na ufafanuzi. Ongeza kwa hii tunaweza pia kutoa haswa data ya huduma ya afya unahitaji kuboresha injini yako ya AI.
Sekta ya:
Kulingana na utafiti, 30% ya gharama za huduma ya afya zinahusishwa na majukumu ya kiutawala. AI inaweza kugeuza kazi hizi, kama kuidhinisha bima kabla, kufuata bili ambazo hazijalipwa, na kudumisha kumbukumbu, ili kupunguza mzigo wa kazi.
Sekta ya:
Kulingana na algorithms za utafiti wa mashine za hivi karibuni zinaweza kuchambua skana za 3D hadi 1000 mara kwa kasi kuliko kile kinachowezekana leo. Inaweza kutoa tathmini ya wakati halisi na pembejeo muhimu kwa daktari wa upasuaji kufanya uamuzi sahihi zaidi.
Ukubwa wa soko la AI la huduma ya afya linatarajiwa kukua kutoka Dola za Kimarekani bilioni 3.64 mnamo 2019 hadi Dola za Kimarekani bilioni 33.42 ifikapo mwaka 2026, kwa Kiwango cha Ukuaji wa Kiwanja (CAGR) cha 46.21% wakati wa kipindi cha utabiri.
Kiasi cha afya ya utaalam wa afya
Halafu tunaipa muundo, na kusudi kupitia usindikaji wa lugha asilia (NLP) ambayo hutoa ufahamu maalum wa kikoa juu ya dalili, magonjwa, mzio, na dawa. Sasa jamii ya utunzaji wa afya, kupitia data ya Shaip AI, ina ufahamu sahihi wa kufanya maamuzi bora ambayo husababisha matokeo bora ya mgonjwa.
Sadaka muhimu
Utakaso wa Takwimu na Utajiri
Leseni na Ukusanyaji wa Takwimu
Utambuzi wa Takwimu
Ufafanuzi wa data na uwekaji lebo
Utakaso wa Takwimu na Utajiri
- Kubadilisha data iliyoandikwa kwa mkono kuwa muundo wa dijiti
- Kubadilisha data isiyo na muundo wa dijiti kuwa fomati iliyopangwa
- Kusafisha data ya rekodi za mgonjwa, data ya EHR, n.k.
Ukusanyaji wa Takwimu / Utoaji wa Leseni
Kampuni zinazowezeshwa na AI zinageukia kwetu kuunda seti za data za mafunzo ili waweze kukuza algorithms za mashine za kukata kwa tasnia ya huduma ya afya. Tazama kamili yetu katalogi ya huduma ya afya.
Kutoka kuendeleza huduma hadi kutoa mashirika ya huduma ya afya suluhisho la kudhibiti gharama wakati wa kuboresha matokeo ya mgonjwa, data sahihi inaweza kuwezesha AI na ML kufikia malengo haya kupitia Shaip. Baada ya yote, data bora inamaanisha matokeo bora.
Hifadhidata zinazopatikana kwa urahisi: Angalia Katalogi Kamili
- 225k + masaa ya agizo la daktari la sauti na rekodi zinazofanana
- Utaalam wa 31+ Neurology, Radiolojia, Patholojia, nk.
- Hifadhidata za 5M + EHR
Utambuzi wa Takwimu
Uwezo wetu wa utambulisho wa PHI / PII ni pamoja na kuondoa habari nyeti kama vile majina na nambari za usalama wa kijamii ambazo zinaweza kuunganisha moja kwa moja au kwa njia isiyo ya moja kwa moja na data yao ya kibinafsi. Ni nini wagonjwa wanastahili na mahitaji ya HIPAA.
Jukwaa letu la utambulisho wa wamiliki linaweza kutambulisha data nyeti katika yaliyomo kwenye maandishi kwa usahihi wa hali ya juu sana. API zinatoa vifaa vya PHI / PII vilivyopo kwenye maandishi ya data au picha kisha kuficha, kufuta, au kuficha sehemu hizo ili kutoa data iliyotambuliwa.
Ufafanuzi wa data na uwekaji lebo
Huduma za ufafanuzi wa Shaip zinaweza kuongeza nguvu inayohitajika ili kukuza injini yako ya AI. X-Ray, skani za CT, MRI, na ripoti zingine za majaribio ya picha zinaweza kuchunguzwa kwa urahisi kutabiri magonjwa anuwai. Tunaweza kukusaidia kufafanua rekodi ngumu za huduma ya afya yaani maandishi au picha ili kukuza mifano yako ya AI ML.
Tunaweza kuongezeka kwa watu 1000 kusimamia mradi wowote wa saizi. Matokeo yalikuwa nini? Dokezo la picha ya utunzaji wa afya haraka ili kujenga modeli zako ndani ya muda uliowekwa na bajeti.
API
Wakati unahitaji data katika wakati halisi unapaswa kuwa na uwezo wa kufikia API haraka sana. Hii ndio sababu API za Shaip hutoa wakati halisi, ufikiaji wa mahitaji ya rekodi unayohitaji. Ukiwa na Shaip APIs timu zako sasa zina ufikiaji wa haraka na wa kutisha kwa rekodi zilizotambuliwa na data ya hali ya juu ya matibabu ili kukamilisha miradi yao ya AI mara ya kwanza.
De-Kitambulisho API
Takwimu za mgonjwa ni muhimu katika kukuza miradi bora zaidi ya AI ya utunzaji wa afya. Lakini kulinda habari zao za kibinafsi ni muhimu sana. Shaip ni kiongozi anayejulikana wa tasnia katika utambuzi wa data, utaftaji wa data, na kutokujulikana kwa data kuondoa PHI / PII yote (habari ya afya ya kibinafsi / habari ya kutambua)
- Tambua, weka alama, na ujulishe data nyeti ya PHI, PII, na PCI
- Thibitisha na miongozo ya HIPAA na Bandari Salama
- Badilisha tena vitambulisho vyote 18 vilivyofunikwa katika miongozo ya HIPAA na Bandari Salama.
- Vyeti vya wataalam na ukaguzi wa ubora wa kitambulisho
- Fuata miongozo kamili ya ufafanuzi wa PHI ili kubainisha sare data ya PHI na uzingatie miongozo ya Hifadhi salama
Ufikiaji kamili wa Utekelezaji
Kupunguza utambulisho wa data katika maeneo mengi ya udhibiti ikiwa ni pamoja na GDPR, HIPAA, na Bandari Salama.
Matibabu NER
Utambuzi wa Kitaasisi wa Jina La Kliniki (NER) ni jukumu muhimu la usindikaji wa lugha ya asili (NLP) kutoa dhana muhimu (vyombo vilivyoitwa) kutoka kwa masimulizi ya kliniki. NER APIs huwawezesha watengenezaji kutoa kwa urahisi vyombo vya kliniki kama vile utambuzi, utaratibu, kifaa cha matibabu, maabara, dawa, na mengi zaidi kutoka kwa data isiyo na muundo wa Rekodi ya Afya ya Elektroniki (EHR). Waendelezaji wanaweza pia kutumia APIs hizi kuorodhesha vyombo vilivyotolewa katika SNOMED-CT na RxNorm.
NER ya Matibabu imetolewa na API za Shaip:
- Utambuzi wa shirika na uchimbaji: Tambua dhana muhimu au misemo iliyopo katika nyenzo asili
- Kuboresha uadilifu wa data ya kliniki kwa kuchora ramani za data zilizopo katika maandishi yasiyo na muundo kwa uwanja uliopangwa.
- Badilisha data isiyo na muundo kuwa fomati inayoweza kusomeka na inayoweza kusindika kwa mashine.
- NER APIs hupata graph ya ujuzi wa wamiliki, na uhusiano wa 20M + na 1.7M + dhana za kliniki
Suluhisho la Ulimwenguni
Takwimu ambazo nguvu huleta AI ya Matibabu maishani
Shaip ilitoa data ya hali ya juu
kwa mifano ya AI katika huduma ya afya kuboresha
huduma ya mgonjwa. Imetolewa 30,000+
hati zilizotambuliwa za kliniki zinazofuatilia
kwa Miongozo ya Bandari Salama. Kliniki hizi
hati zilifafanuliwa na kliniki 9
chombo
Tatizo
Tambua na fafanua hati za kliniki kutoka kwa wataalam wa kikoa
Suluhisho
Hati zisizotambulika na kubainisha zaidi ya hati 30,000 kwa kila mwongozo wa mteja
Matokeo yake
Dhahabu ya kiwango cha data ya kliniki ili kukuza NLP ya Mteja na Huduma ya Afya
Ufikiaji kamili wa Utekelezaji
Kupunguza utambulisho wa data katika maeneo tofauti ya udhibiti ikiwa ni pamoja na GDPR, HIPAA, na kulingana na Bandari Salama, De-kitambulisho ambacho kinapunguza hatari za maelewano ya PII / PHI
Rasilimali Zinazopendekezwa
blogu
Jukumu la AI katika huduma ya afya: faida, changamoto na kila kitu katikati
Thamani ya soko ya akili ya bandia katika huduma ya afya ilipanda juu mnamo 2020 kwa $ 6.7bn. Wataalam katika uwanja huo na maveterani wa teknolojia pia wanafichua kuwa tasnia hiyo ingethaminiwa karibu $8.6bn ifikapo mwaka wa 2025.
blogu
Data ya Mafunzo ya Afya ni nini na kwa nini ni muhimu?
Ununuzi wa data daima umekuwa kipaumbele cha shirika. Zaidi sana wakati seti za data zinazohusika zinatumiwa kufunza usanidi wa kujitegemea, wa kujisomea.
Katalogi ya Data
Leseni ya hali ya juu
Takwimu za Afya / Tiba
kwa Mifano ya AI & ML
Seti zetu za orodha ya data ya matibabu si kubwa tu bali zina data ya ubora wa kiwango cha dhahabu. Uwe na uhakika kwamba data unayotumia ni salama, haitambuliki.
Tuambie ni jinsi gani tunaweza kusaidia na mpango wako unaofuata wa AI.