- Tunachofanya
-
-
-
Speciality
-
-
-
- Data ya nje ya rafu
-
- Ufumbuzi
- Jukwaa
- kampuni
Kusanya, Ondoa Kutambua na Ufafanue hifadhidata kubwa na wataalamu wa kikoa katika Huduma ya Afya
Kuwezesha timu kujenga bidhaa zinazoongoza ulimwenguni za AI.
80% ya data yote ya huduma ya afya haijatengenezwa na haiwezi kupatikana kwa usindikaji zaidi. Hii inapunguza idadi ya data inayoweza kutumika na pia inapunguza uwezo wa kufanya uamuzi wa shirika la huduma ya afya. Isipokuwa ukigeukia Shaip.
Tuna uelewa wa kina wa istilahi za utunzaji wa afya ili kufungua uwezo wake kama matokeo ya uzoefu wa miaka katika unukuu wa data, kitambulisho, na ufafanuzi. Ongeza kwa hii tunaweza pia kutoa haswa data ya huduma ya afya unahitaji kuboresha injini yako ya AI.
Sekta ya:
Kulingana na utafiti, 30% ya gharama za huduma ya afya zinahusishwa na majukumu ya kiutawala. AI inaweza kugeuza kazi hizi, kama kuidhinisha bima kabla, kufuata bili ambazo hazijalipwa, na kudumisha kumbukumbu, ili kupunguza mzigo wa kazi.
Sekta ya:
Kulingana na utafiti wa hivi majuzi, algoriti za kujifunza kwa mashine zinaweza kuchanganua skana za 3D hadi 1000 mara kwa kasi kuliko kile kinachowezekana leo. Inaweza kutoa tathmini ya wakati halisi na pembejeo muhimu kwa daktari wa upasuaji kufanya uamuzi sahihi zaidi.
Ukubwa wa soko la AI la huduma ya afya linatarajiwa kukua kutoka Dola za Kimarekani bilioni 3.64 mnamo 2019 hadi Dola za Kimarekani bilioni 33.42 ifikapo mwaka 2026, kwa Kiwango cha Ukuaji wa Kiwanja (CAGR) cha 46.21% wakati wa kipindi cha utabiri.
Mifumo iliyowezeshwa na AI haitabadilisha kabisa wataalam wa matibabu ya binadamu. Lakini teknolojia hii itaongeza uwezo na ufanisi wao kwa kufanya shughuli zinazorudiwa kiotomatiki zinazokabiliwa na makosa. Huku Shaip, tunaamini kwamba data inaweza kuathiri vyema afya ya idadi ya watu duniani. Inaonekana katika ukusanyaji wetu wa data ya utambuzi, kuondoa utambulisho na huduma za ufafanuzi. Tunasaidia mashirika kufungua maelezo mapya na muhimu yanayopatikana ndani ya data ambayo haijaundwa, yaani, maelezo ya daktari, muhtasari wa utekelezaji na ripoti za ugonjwa.
Halafu tunaipa muundo, na kusudi kupitia usindikaji wa lugha asilia (NLP) ambayo hutoa ufahamu maalum wa kikoa juu ya dalili, magonjwa, mzio, na dawa. Sasa jamii ya utunzaji wa afya, kupitia data ya Shaip AI, ina ufahamu sahihi wa kufanya maamuzi bora ambayo husababisha matokeo bora ya mgonjwa.
Kampuni zinazowezeshwa na AI zinageukia kwetu kuunda seti za data za mafunzo ili waweze kukuza algorithms za mashine za kukata kwa tasnia ya huduma ya afya. Tazama kamili yetu katalogi ya huduma ya afya.
Kutoka kuendeleza huduma hadi kutoa mashirika ya huduma ya afya suluhisho la kudhibiti gharama wakati wa kuboresha matokeo ya mgonjwa, data sahihi inaweza kuwezesha AI na ML kufikia malengo haya kupitia Shaip. Baada ya yote, data bora inamaanisha matokeo bora.
Hifadhidata zinazopatikana kwa urahisi: Angalia Katalogi Kamili
Uwezo wetu wa kufuta utambulisho wa PHI/PII ni pamoja na kuondolewa kwa taarifa nyeti kama vile majina na nambari za usalama wa jamii ambazo zinaweza kumuunganisha mtu moja kwa moja au isivyo moja kwa moja kwenye data yake ya kibinafsi. Ni nini wagonjwa wanastahili na mahitaji ya HIPAA.
Jukwaa letu la utambulisho wa wamiliki linaweza kutambulisha data nyeti katika yaliyomo kwenye maandishi kwa usahihi wa hali ya juu sana. API zinatoa vifaa vya PHI / PII vilivyopo kwenye maandishi ya data au picha kisha kuficha, kufuta, au kuficha sehemu hizo ili kutoa data iliyotambuliwa.
Huduma za ufafanuzi wa Shaip zinaweza kuongeza nguvu inayohitajika ili kukuza injini yako ya AI. X-Ray, skani za CT, MRI, na ripoti zingine za majaribio ya picha zinaweza kuchunguzwa kwa urahisi kutabiri magonjwa anuwai. Tunaweza kukusaidia kufafanua rekodi ngumu za huduma ya afya yaani maandishi au picha ili kukuza mifano yako ya AI ML.
Tunaweza kuongezeka kwa watu 1000 kusimamia mradi wowote wa saizi. Matokeo yalikuwa nini? Dokezo la picha ya utunzaji wa afya haraka ili kujenga modeli zako ndani ya muda uliowekwa na bajeti.
Wakati unahitaji data katika wakati halisi unapaswa kuwa na uwezo wa kufikia API haraka sana. Hii ndio sababu API za Shaip hutoa wakati halisi, ufikiaji wa mahitaji ya rekodi unayohitaji. Ukiwa na Shaip APIs timu zako sasa zina ufikiaji wa haraka na wa kutisha kwa rekodi zilizotambuliwa na data ya hali ya juu ya matibabu ili kukamilisha miradi yao ya AI mara ya kwanza.
Data inayowezesha AI ya Matibabu kuwa hai
Shaip ilitoa data ya hali ya juu
kwa mifano ya AI katika huduma ya afya kuboresha
huduma ya mgonjwa. Imetolewa 30,000+
hati zilizotambuliwa za kliniki zinazofuatilia
kwa Miongozo ya Bandari Salama. Kliniki hizi
hati zilifafanuliwa na kliniki 9
vyombo.
Tambua na fafanua hati za kliniki kutoka kwa wataalam wa kikoa
Hati zisizotambulika na kubainisha zaidi ya hati 30,000 kwa kila mwongozo wa mteja
Dhahabu ya kiwango cha data ya kliniki ili kukuza NLP ya Mteja na Huduma ya Afya
Kupunguza utambulisho wa data katika maeneo mbalimbali ya udhibiti, ikiwa ni pamoja na GDPR, HIPAA, na kwa mujibu wa Bandari ya Usalama.
Thamani ya soko ya akili ya bandia katika huduma ya afya ilipanda juu mnamo 2020 kwa $ 6.7bn. Wataalam katika uwanja huo na maveterani wa teknolojia pia wanafichua kuwa tasnia hiyo ingethaminiwa karibu $8.6bn ifikapo mwaka wa 2025.
Ununuzi wa data daima umekuwa kipaumbele cha shirika. Zaidi sana wakati seti za data zinazohusika zinatumiwa kufunza usanidi wa kujitegemea, wa kujisomea.
Seti zetu za orodha ya data ya matibabu si kubwa tu bali zina data ya ubora wa kiwango cha dhahabu. Uwe na uhakika kwamba data unayotumia ni salama, haitambuliki.
Tuambie ni jinsi gani tunaweza kusaidia na mpango wako unaofuata wa AI.
AI katika huduma ya afya inahusisha kutumia teknolojia ya kijasusi bandia kusaidia katika utambuzi, matibabu, na usimamizi wa mgonjwa.
AI hutumiwa kwa uchunguzi wa ugonjwa kutoka kwa picha za matibabu, mapendekezo ya matibabu ya kibinafsi, kuharakisha utafiti wa madawa ya kulevya, kudhibiti rekodi za matibabu, uchambuzi wa ubashiri, kusaidia katika upasuaji, na kutoa usaidizi wa afya pepe.
AI huongeza usahihi katika utambuzi, huongeza ufanisi, huokoa gharama, huwezesha matibabu ya kibinafsi, hutoa maarifa ya kutabiri, na huongeza ufikiaji wa huduma za afya.
Maombi yanajumuisha uchanganuzi wa taswira ya kimatibabu, utafiti wa jeni, ugunduzi wa dawa, uboreshaji wa matibabu, ufuatiliaji wa afya wa mbali, gumzo kwa maswali ya wagonjwa na kuboresha shughuli za hospitali.
AI hudhibiti data nyingi za matibabu, kuwezesha utambuzi wa magonjwa mapema, kuboresha ugawaji wa rasilimali, kupunguza makosa, kuharakisha utafiti, na kuboresha uzoefu wa mgonjwa.