Utambuzi wa Tabia ya Optical

Data ya Mafunzo ya AI kwa OCR

Boresha uwekaji data kidijitali ukitumia data ya mafunzo ya ubora wa juu ya Utambuzi wa Tabia ya Macho (OCR) ili kuunda miundo mahiri ya ML.

Utambuzi wa herufi macho

Punguza mkondo wa ujifunzaji wa miundo ya AI na Seti ya Data ya Mafunzo ya OCR inayotegemewa

Kubainisha na kuweka kidijitali picha zilizochanganuliwa za maandishi ni changamoto kwa biashara nyingi zinazounda miundo ya kuaminika ya AI na Mafunzo ya Kina. Kwa Utambuzi wa Tabia ya Macho, mchakato maalum, inawezekana kutafuta, kuashiria, kutoa na kuboresha data katika umbizo linaloweza kusomeka kwa mashine. Hii seti ya data ya hati iliyochanganuliwa inatumika kupata taarifa kutoka kwa hati zilizoandikwa kwa mkono, ankara, bili, risiti, tikiti za usafiri, pasipoti, lebo za matibabu, alama za barabarani na zaidi. Ili kuunda miundo ya kuaminika na iliyoboreshwa, inapaswa kufunzwa kwenye seti za data za OCR ambazo zimetoa data kutoka kwa maelfu ya hati zilizochanganuliwa.

Jinsi utaalam wetu katika kutengeneza hifadhidata sahihi za mafunzo ya OCR unavyofanya kazi YOUR neema?

• Tunatoa mahususi kwa mteja Seti ya data ya mafunzo ya OCR suluhu zinazosaidia wateja kukuza miundo bora ya AI.
• Uwezo wetu unaenea hadi kutoa kuchanganua seti za data za PDF na kufunika saizi tofauti za herufi, fonti na alama kutoka kwa hati.
• Tunaunganisha usahihi wa teknolojia na uzoefu wa binadamu kutoa suluhisho scalable, kuaminika na nafuu kwa wateja.

Kesi za Matumizi ya OCR

Seti za data zilizoandikwa kwa mkono kwa mtindo huru ili kuunda miundo thabiti ya ML.

Kusanya / Chapa maelfu ya seti za data zilizoandikwa kwa mkono za ubora wa juu katika mamia ya lugha na lahaja ili kutoa mafunzo kwa mashine za kujifunza (ML) na miundo ya kujifunza kwa kina (DL). Tunaweza pia kusaidia katika kutoa maandishi ndani ya picha.

Seti ya data ya fomu zilizoandikwa kwa mkono

Seti ya Data ya Fomu Zilizoandikwa kwa Mkono

Seti za data za aya zilizoandikwa kwa mkono kwa mtindo huru

Seti za Data za Aya Zilizoandikwa kwa Mkono za Freestyle 

Risiti/Ankara

Seti za data zinazojumuisha ankara/ risiti ambapo bidhaa kadhaa zilinunuliwa kwa mfano, duka la kahawa, bili za Mgahawa, Mgahawa, Ununuzi mtandaoni, Stakabadhi za Ushuru, Chumba cha kulala cha Uwanja wa Ndege, Sebule, Bili ya Mafuta, ankara ya Baa, bili za mtandao, bili za ununuzi, risiti za teksi, bili za mikahawa, n.k. zilizokusanywa kutoka eneo tofauti na katika lugha tofauti kama inavyohitajika kwa muundo wa ML. Okoa muda na pesa muhimu kwa kunakili data muhimu kutoka kwa ankara na risiti kwa ufanisi na kwa usahihi.

Mkusanyiko wa data ya risiti

Mkusanyiko wa Data ya Stakabadhi: Uchimbaji wa Data wa Stakabadhi kwa kutumia OCR

Mkusanyiko wa data ya ankara

Mkusanyiko wa Data ya ankara: Nakili data inayotegemewa kwa kutumia Seti za Data za Ankara Zilizochanganuliwa

Tiketi za ndege

Tiketi ya: Tikiti za ndege, tikiti za teksi, tikiti ya Maegesho, Tikiti za gari moshi, Usindikaji wa Tikiti za Sinema kwa OCR 

Uandishi wa hati

Unukuzi wa Nyaraka Zilizochanganuliwa za Aina nyingi: Majarida, Rejea, Fomu zilizo na kisanduku cha kuteua, Hati nyingi katika picha moja, Mwongozo wa Mtumiaji, Fomu za Ushuru n.k.

Hati ya Lugha nyingi

Huduma za ukusanyaji wa data zilizoandikwa kwa mkono kwa lugha nyingi kwa ajili ya utambuzi wa ruwaza, kuona kwa kompyuta na masuluhisho mengine ya kujifunza kwa mashine ili kutoa mafunzo kwa miundo ya Utambuzi wa Tabia.

Ocr - hati ya lugha nyingi 1

OCR - Hati ya Lugha nyingi 1

Ocr - hati ya lugha nyingi 2

OCR - Hati ya Lugha nyingi 2

Mkusanyiko wa Data ya Scene

Chupa ya dawa iliyo na lebo, English Street/Road scene yenye nambari ya gari, English Street/Road scene yenye ubao wa maelekezo/maelezo n.k.

Nakili lebo za matibabu kwa ocr

Nakili Lebo za Matibabu au Lebo za Dawa kwa OCR

Utambuzi wa kisanduku cha nambari kwa kutumia ocr

Utambuzi wa Bamba la Nambari kwa kutumia OCR

Inagundua barabara/barabara na kutoa data ya ubao wa barabara kwa kutumia ocr

Inatambua Mtaa/Barabara na Kutoa data ya Bodi ya Mtaa kwa kutumia OCR

Karatasi ya data ya OCR

Seti za Data za Utambuzi wa Tabia ya Maandishi na Picha (OCR) ili kukusaidia ili kutoa mafunzo kwa programu za ulimwengu halisi. Je, huwezi kupata data unayohitaji? Wasiliana Nasi Leo.

Seti ya Data ya Video ya Kuchanganua Msimbo

Video 5k za misimbo pau zenye muda wa sekunde 30-40 kutoka jiografia nyingi

Seti ya data ya video inachanganua msimbopau

  • Tumia Kesi: Mfano wa Utambuzi wa Kitu
  • Format: Video
  • Kiasi: 5,000 +
  • Ujumbe: Hapana

Ankara, PO, Seti ya Data ya Picha za Stakabadhi

Picha za 15.9k za risiti, ankara, maagizo ya ununuzi katika lugha 5 yaani Kiingereza, Kifaransa, Kihispania, Kiitaliano na Kiholanzi.

Ankara, maagizo ya ununuzi, seti ya picha ya risiti za malipo

  • Tumia Kesi: Dokta. Mfano wa Kutambulika
  • Format: picha
  • Kiasi: 15,900 +
  • Ujumbe: Hapana

Seti ya Data ya Picha ya Ankara ya Ujerumani na Uingereza

Picha za 45k za ankara za Ujerumani na Uingereza

Seti ya data ya picha ya ankara ya Ujerumani na uingereza

  • Tumia Kesi: Rekodi ya ankara. Mfano
  • Format: picha
  • Kiasi: 45,000 +
  • Ujumbe: Hapana

Seti ya Data ya Sahani ya Leseni ya Gari

Picha 3.5k za Sahani za Leseni za Gari kutoka pembe tofauti

Seti ya data ya nambari za leseni ya gari

  • Tumia Kesi: Nambari ya Utambuzi wa Bamba
  • Format: picha
  • Kiasi: 3,500 +
  • Ujumbe: Hapana

Seti ya Data ya Picha ya Hati Iliyoandikwa kwa Mkono

Hati za 90K zimekusanywa na kubainisha katika Kiingereza, Kifaransa, Kihispania, Kijerumani, Kiitaliano, Kireno na Kikorea.

Seti ya data ya picha ya hati iliyoandikwa kwa mkono

  • Tumia Kesi: Mfano wa OCR
  • Format: picha
  • Kiasi: 90,000 +
  • Ujumbe: Ndiyo

Seti ya Data ya Hati ya OCR

Hati 23.5k katika lugha za Kijapani, Kirusi na Kikorea kutoka kwa Ishara, Mbele ya Duka, Chupa, Hati, Mabango, Vipeperushi.

Seti ya data ya hati ya ocr

  • Tumia Kesi: Muundo wa Lugha nyingi wa OCR
  • Format: picha
  • Kiasi: 23,500 +
  • Ujumbe: Ndiyo

Seti ya Data ya Picha ya Stakabadhi ya Ulaya

Picha za 11.5k+ za risiti kutoka miji mikuu ya Ulaya

Seti ya data ya picha za risiti ya Ulaya

  • Tumia Kesi: Muundo wa utambuzi wa kitu
  • Format: picha
  • Kiasi: 11,500 +
  • Ujumbe: Hapana

Seti ya Data ya ankara/Risiti

75k+ risiti katika lugha nyingi

Seti ya data ya ankara/risiti

  • Tumia Kesi: Receipt AI Models
  • Format: picha
  • Kiasi: 75,000 +
  • Ujumbe: Hapana

Wateja Walioangaziwa

Kuwezesha timu kujenga bidhaa zinazoongoza ulimwenguni za AI.

Uwezo wetu

Watu

Watu

Timu zilizojitolea na zilizofunzwa:

  • Washirika 30,000+ wa Ukusanyaji wa Takwimu, Kuandika Lebo & QA
  • Timu ya Usimamizi wa Miradi iliyojulikana
  • Timu ya Ustawi wa Bidhaa
  • Kipaji cha Bwawa la Talanta na Timu ya Kupanda

Mchakato

Mchakato

Ufanisi zaidi wa mchakato umehakikishiwa na:

  • Mchakato wa Robust 6 Sigma-Stage-Gate
  • Timu iliyojitolea ya mikanda nyeusi 6 ya Sigma - Wamiliki wa mchakato muhimu na uzingatiaji wa Ubora
  • Uboreshaji unaoendelea na Kitanzi cha Maoni

Jukwaa

Jukwaa

Jukwaa lenye hati miliki linapeana faida:

  • Jukwaa la mwisho-mwisho-msingi wa wavuti
  • Ubora usiofaa
  • TAT ya haraka
  • Uwasilishaji usio na mshono

Hebu tujadili mahitaji yako ya Data ya Mafunzo ya OCR leo

OCR inarejelea teknolojia inayowezesha kompyuta kutambua na kubadilisha herufi zilizochapishwa au zilizoandikwa kwa mkono katika picha au hati zilizochanganuliwa kuwa maandishi yaliyosimbwa na mashine. Miundo ya kujifunza kwa mashine mara nyingi hutumika ili kuimarisha usahihi na kubadilika kwa mifumo ya OCR.

OCR hufanya kazi kwa kutumia hifadhidata zilizo na lebo zinazojumuisha picha za maandishi na manukuu yao yanayolingana ya dijiti. Mfano huo umefunzwa kutambua ruwaza katika picha hizi zinazolingana na wahusika au maneno mahususi. Baada ya muda, na data ya kutosha na mafunzo ya kurudia, mtindo huboresha usahihi wake katika utambuzi wa wahusika.

OCR ni muhimu katika mafunzo ya kielelezo cha ML kwa sababu huruhusu kielelezo kujifunza na kujumlisha kutoka kwa uwasilishaji tofauti wa maandishi, na kuifanya iweze kubadilika kwa fonti, mwandiko na aina mbalimbali za hati. Muundo wa OCR uliofunzwa vyema unaweza kushughulikia tofauti za ulimwengu halisi katika maandishi, hivyo kusababisha utambuzi sahihi zaidi wa maandishi katika programu mbalimbali.

Biashara zinaweza kutumia teknolojia ya OCR (Optical Character Recognition) ili kubinafsisha uwekaji data kutoka kwa hati halisi, kuweka kidijitali na kutafuta kumbukumbu za karatasi, kuchakata ankara na risiti kwa ufanisi, kutoa taarifa kiotomatiki kutoka kwa fomu, kubadilisha PDF zilizochanganuliwa kuwa miundo inayoweza kutafutwa, kuunganishwa na programu za rununu kwa- kunasa data ya the-go, na uthibitishe na uthibitishe hati katika sekta kama vile benki. Kupitia programu hizi, OCR husaidia kurahisisha utendakazi, kupunguza hitilafu za kibinafsi, na kuboresha ufikivu wa kidijitali.