Huduma za Uchambuzi wa Hisia za Lugha nyingi
husikiliza, inaelewa.
Changanua hisia na hisia za wanadamu kwa kufasiri nuances katika hakiki za wateja, habari za kifedha, mitandao ya kijamii, n.k.
Wateja Walioangaziwa
Kuwezesha timu kujenga bidhaa zinazoongoza ulimwenguni za AI.
Inasemekana ni kweli kwamba biashara nzuri huwa inawasikiliza wateja wake, lakini swali ni je, wanawaelewa kweli? Kuelewa maoni ya wanadamu, hisia, au dhamira mara nyingi hufikiriwa kuwa ngumu. Suluhisho? Uchambuzi wa hisia - Ni mbinu ya kudadisi, kupima, au kuelewa picha bidhaa yako, huduma, au chapa hubeba sokoni.
Twitter:
Kulingana na utafiti, 360,000, tweets zinatumiwa kila dakika
Barua pepe:
40% ya wafanyikazi hupokea barua pepe kati ya 26-75 kwa siku
Huduma za Uchanganuzi wa Hisia za Lugha nyingi za NLP hukusaidia kupata alama nyingi kwenye uzoefu wa mteja
Suluhisho la Ulimwengu Halisi
Changanua data ili kuelewa hisia za mtumiaji
Pamoja na kuongezeka kwa media ya kijamii, watu mara nyingi hushiriki uzoefu wao na bidhaa na huduma mkondoni kupitia blogi, vlogs, nakala za habari, hadithi za media ya kijamii, hakiki, mapendekezo, raundi, hashtag, maoni, ujumbe wa moja kwa moja, athari ndogo nk.
Shaip inakupa mbinu tofauti tofauti kama kugundua hisia, uainishaji wa hisia, uchambuzi mzuri, uchambuzi wa msingi, uchambuzi wa lugha nyingi, n.k kufunua ufahamu wa maana kutoka kwa mhemko wa mtumiaji na hisia. Tunakusaidia kujua ikiwa maoni katika maandishi ni hasi, mazuri, au ya upande wowote. Lugha mara nyingi ni ya kutatanisha au ya kimazingira sana, na kuifanya iwe ngumu sana kwa mashine kujifunza bila msaada wa kibinadamu, na kwa hivyo, data ya mafunzo inayofafanuliwa na wanadamu inakuwa muhimu kwa majukwaa ya ML.
Jinsi tunaweza kusaidia
- Fanya uchambuzi wa hisia za maandishi kwa mfano:
- bidhaa kitaalam
- hakiki za huduma
- Ukaguzi wa filamu
- malalamiko ya barua pepe / majibu
- simu za wateja na mikutano
- Chambua yaliyomo kwenye media ya kijamii, pamoja na:
- Tweets
- Machapisho ya Facebook
- Maoni ya blogi
- Vikao -Quora, Reddit
- Toa data ya uchambuzi wa hisia kwa lugha nyingi kama data ya mafunzo ya ujifunzaji wa mashine
Faida
- Chambua na uchakata seti kubwa za data
- Tumia akili ya binadamu kuamua kwa usahihi hisia za wateja
- Nguvu ya wafanyakazi inayobadilika yenye wataalam wa kikoa
- Ongeza kadri unavyokua
- 95% matokeo ya uhakika
Faida za Biashara
- Fuatilia afya ya chapa
- Dhibiti sifa ya chapa
- Uchanganuzi wa mashindano
- Uboreshaji wa huduma kwa wateja
- Kampeni bora za uuzaji kulingana na mapigo ya hadhira yako
Aina za Vigezo vya Uchambuzi wa Hisia
Polarity
inazingatia hakiki ambazo chapa yako hupokea mkondoni (chanya, ya upande wowote, na hasi)
Hisia
inazingatia hisia ambazo bidhaa au huduma yako inawaka katika mawazo ya wateja wako (furaha, huzuni, tamaa, kufurahi)
Uharaka
inazingatia upesi wa kutumia chapa yako au kutafuta suluhisho bora kwa shida za watumiaji (haraka na inayoweza kusubiriwa)
Intention
inazingatia kutafuta ikiwa watumiaji wako wanapenda kutumia bidhaa yako au chapa au la
Aina za Huduma za Uchambuzi wa Hisia
Kugundua hisia
Njia hii huamua hisia nyuma ya kutumia chapa yako kwa kusudi. Kwa mfano, ikiwa walinunua nguo kutoka kwa duka lako la eCommerce, wangeweza kufurahiya na taratibu zako za usafirishaji, ubora wa mavazi, au anuwai ya uchaguzi au watasikitishwa nao. Mbali na mhemko hizi mbili, mtumiaji anaweza kukabiliwa na maalum au mchanganyiko wa mhemko katika wigo pia. Moja ya mapungufu ya aina hii ni kwamba watumiaji wana njia nyingi za kuelezea hisia zao - kupitia maandishi, emoji, kejeli, na zaidi. Mfano unapaswa kubadilishwa sana ili kugundua hisia nyuma ya usemi wao wa kipekee.
Uchambuzi Mzuri wa Nafaka
Njia ya moja kwa moja ya uchambuzi inajumuisha kutafuta polarity inayohusiana na chapa yako. Kutoka kwa chanya sana hadi kwa upande wowote hadi hasi sana, watumiaji wanaweza kupata sifa yoyote inayohusu chapa yako na sifa hizi zinaweza kuchukua sura inayoonekana katika mfumo wa ukadiriaji (mfano - nyota msingi) na mfano wako wote unahitaji kufanya ni yangu aina hizi za ukadiriaji kutoka vyanzo anuwai.
Uchambuzi wa msingi wa sura
Maoni mara nyingi huwa na maoni mazuri na maoni juu ya uchambuzi wa maoni ya msingi wa upande mwingine hukuchukua hatua zaidi. Hapa watumiaji kwa ujumla huonyesha mambo mazuri au mabaya kwenye hakiki zao mbali na ukadiriaji na kuonyesha hisia. Kwa mfano - Mshirika wa dawati la kusafiri alikuwa mkali sana na mbaya. Tulilazimika kusubiri kwa saa moja kabla ya kupata ratiba ya siku hiyo. ”
Kilicho chini ya mhemko ni kuchukua mbili kuu kutoka kwa shughuli zako za biashara. Hizi zinaweza kurekebishwa, kuboreshwa, au kutambuliwa kupitia uchanganuzi wa msingi.
Uchambuzi wa lugha nyingi
Hii ndio tathmini ya maoni katika lugha anuwai. Lugha inaweza kutegemea maeneo unayofanya kazi, nchi unazotuma, na zaidi. Uchambuzi huu unajumuisha utumiaji wa madini na algorithms maalum ya lugha, watafsiri bila hiyo, leksimu za hisia, na zaidi.
Kesi za Matumizi muhimu
Ufuatiliaji wa Brand
Ufuatiliaji wa Media Jamii
Sauti ya mteja
Huduma kwa wateja
Kwanini Shaip
Ili kupeleka kwa ufanisi mpango wako wa AI, utahitaji idadi kubwa ya hifadhidata maalum za mafunzo. Shaip ni moja wapo ya kampuni chache kwenye soko ambayo inahakikisha kiwango cha kiwango cha juu cha data ya mafunzo kwa kiwango kinachofuata mahitaji ya udhibiti / GDPR.
Uwezo wa Ukusanyaji wa Takwimu
Unda, curate, na kukusanya hifadhidata zilizojengwa maalum (maandishi, hotuba, picha, video) kutoka mataifa 100+ kote ulimwenguni kulingana na miongozo ya kawaida.
Nguvu ya Wafanyikazi
Tumia nguvu kazi yetu ya kimataifa ya wachangiaji wenye uzoefu na sifa 30,000+. Kazi inayobadilika ya kazi na uwezo wa wafanyikazi wa wakati halisi, ufanisi, na ufuatiliaji wa maendeleo.
Ubora
Jukwaa letu la wamiliki na wafanyikazi wenye ujuzi hutumia njia nyingi za kudhibiti ubora kufikia au kuzidi viwango vya ubora vilivyowekwa kwa kukusanya hifadhidata za mafunzo ya AI.
Mbadala, Sahihi na Haraka
Mchakato wetu unahamasisha, mchakato wa ukusanyaji kupitia usambazaji rahisi wa kazi, usimamizi, na kukamata data moja kwa moja kutoka kwa programu-tumizi na wavuti.
Data Usalama
Kudumisha usiri kamili wa data kwa kufanya faragha kuwa kipaumbele chetu. Tunahakikisha muundo wa data unadhibitiwa na kuhifadhiwa na sera.
Ufafanuzi wa Kikoa
Takwimu maalum za kikoa zilizokusanywa kutoka kwa vyanzo maalum vya tasnia kulingana na miongozo ya ukusanyaji wa data ya wateja.
Rasilimali Zinazopendekezwa
blogu
Uchambuzi wa nini, kwanini, na jinsi ya uchambuzi wa hisia
Uchambuzi wa hisia ni mchakato wa kupunguza, kupima, au kuelewa picha bidhaa yako, huduma, au chapa hubeba sokoni. Ikiwa hii inasikika kuwa ngumu sana, wacha tuboreshe zaidi.
Suluhisho
Takwimu za Mafunzo ya AI Kwa Utambuzi wa Usoni
Gundua kiotomatiki uso wa binadamu mmoja au zaidi kulingana na alama za uso katika picha au video. Tafuta hifadhidata iliyopo ya nyuso za binadamu ili kulinganisha na kulinganisha ili kuunda jukwaa mahiri la utambuzi wa uso.
blogu
Utambuzi wa Huluki Ulioitwa (NER) - Dhana, Aina, na Maombi
Kila wakati tunaposikia neno au kusoma maandishi, tuna uwezo wa asili wa kutambua na kuainisha neno hilo katika watu, mahali, mahali, thamani na zaidi. Wanadamu wanaweza kutambua haraka neno, kuliainisha na kuelewa muktadha.
Kutumia AI kuboresha utendaji wa biashara kupitia uzoefu wa wateja
Maswali yanayoulizwa (FAQ)
Uchambuzi wa hisia ni mchakato wa kupunguza, kupima, au kuelewa picha bidhaa yako, huduma, au chapa hubeba sokoni. Ikiwa hii inasikika kuwa ngumu sana, wacha tuboreshe zaidi. Uchunguzi wa hisia pia unazingatiwa uchimbaji wa maoni. Pamoja na kuongezeka kwa media ya kijamii, watu wameanza kuzungumza kwa uwazi zaidi juu ya uzoefu wao na bidhaa na huduma mkondoni kupitia blogi, vlogs, hadithi za media ya kijamii, hakiki, mapendekezo, raundi, hashtag, maoni, ujumbe wa moja kwa moja, ushawishi mdogo, na tuko hakika unaweza kufikiria orodha mwenyewe. Wakati hii inatokea mkondoni, inaacha alama ya kidigitali ya usemi wa mtu binafsi wa uzoefu. Sasa, uzoefu huu unaweza kuwa mzuri, hasi, au sio upande wowote. Uchambuzi wa hisia ni uchimbaji wa maneno haya yote na uzoefu mkondoni kwa njia ya maandishi.
- Polarity: inazingatia hakiki ambazo chapa yako hupokea mkondoni (chanya, ya upande wowote, na hasi)
- Hisia: inazingatia hisia ambazo bidhaa au huduma yako inawaka katika mawazo ya wateja wako (furaha, huzuni, tamaa, kufurahi)
- Uharaka: inazingatia upesi wa kutumia chapa yako au kutafuta suluhisho bora kwa shida za watumiaji (haraka na inayoweza kusubiriwa)
- Nia: inazingatia kutafuta ikiwa watumiaji wako wanapenda kutumia bidhaa yako au chapa au la
- Sheria ya msingi: Hapa ndipo unapofafanua mwenyewe sheria ya mtindo wako kufanya uchambuzi wa hisia kwenye data unayo. Sheria inaweza kuwa parameta tuliyojadili hapo juu - polarity, uharaka, nyanja, na zaidi.
- Moja kwa moja: Kipengele hiki cha uchambuzi wa hisia hufanya kazi kabisa kwenye algorithms za ujifunzaji wa mashine. Katika hili, hakuna haja ya kuingilia kati kwa binadamu na kuweka sheria za mwongozo za mfano wa kufanya kazi. Badala yake, kitambulisho kinatekelezwa ambacho hutathmini maandishi na kurudisha matokeo.
- Mtolea: Sahihi zaidi ya mifano, njia za mseto zinachanganya bora zaidi ya walimwengu wote - sheria-msingi na moja kwa moja. Ni sahihi zaidi, zinafanya kazi, na hupendekezwa na wafanyabiashara kwa kampeni zao za uchambuzi wa hisia.
- Kugundua hisia
- Uchambuzi Mzuri wa Nafaka
- Uchambuzi wa msingi wa sura
- Uchambuzi wa lugha nyingi
Uchambuzi wa maoni ya media ya kijamii hupima maoni ya wateja na inaelezea hisia za mteja wako juu ya chapa yako au bidhaa mkondoni kwa kuchambua mhemko wa mtumiaji, ukadiriaji, na maoni.
- Ufuatiliaji wa Chapa
- Ufuatiliaji wa Media Jamii
- Utafiti wa soko
- Sauti ya mteja
- Huduma kwa wateja