Speciality
Kuwezesha timu kujenga bidhaa zinazoongoza ulimwenguni za AI.
AI katika bima ya magari ina uwezo mkubwa wa kukadiria uharibifu wa gari haraka. Hivi karibuni na maendeleo katika algoriti za AI, tathmini inayofanywa kwa mikono itakuwa jambo la zamani. Kijadi tathmini ya uharibifu ilifanywa na wahusika wengi ambao walikuwa wakichukua muda, na kukabiliwa na makosa ya kibinadamu, na kusababisha makadirio ya gharama yasiyo sahihi.
Kulingana na Verisk - shirika la uchanganuzi wa data., Bima za magari za Marekani hupoteza $29 bn kila mwaka kutokana na makosa na habari iliyoachwa katika kutambua uharibifu wa gari na tathmini.
Kujifunza kwa Mashine kumeonekana kupitishwa kwa wingi linapokuja suala la uendeshaji wa michakato ya mwongozo inayojirudia. Kwa teknolojia ya kizazi kijacho, algoriti, na mifumo, AI inaweza kuelewa mchakato wa kutambua na kutambua sehemu zilizoharibiwa, kutathmini kiwango cha uharibifu, kutabiri aina ya ukarabati unaohitajika, na kukadiria jumla ya gharama. Hili linaweza kufikiwa kwa usaidizi wa Ufafanuzi wa Picha/Video kwa maono ya Kompyuta kutoa mafunzo kwa miundo ya ML. Miundo ya ML inaweza kutoa, kuchanganua na kutoa maarifa ambayo husababisha mchakato wa ukaguzi wa haraka unaozingatia barabara, hali ya hewa, taa, kasi, aina ya uharibifu, ukali wa ajali na trafiki kwa usahihi zaidi.
Ili kutoa mafunzo kwa Miundo yako ya Kujifunza kwa Mashine ya Kugundua na Kutathmini Uharibifu wa Gari, yote huanza kwa kupata Data ya Mafunzo ya ubora wa juu, ikifuatiwa na Ufafanuzi wa Data na Ugawaji wa Data.
Kufunza miundo ya ML kunahitaji seti kubwa ya data ya picha/video husika. Data zaidi kutoka kwa vyanzo tofauti, bora itakuwa mfano. Tunafanya kazi na makampuni makubwa ya bima ya gari ambayo tayari yana picha nyingi za sehemu za gari zilizovunjika. Tunaweza kukusaidia kukusanya picha na/au video zenye pembe ya 360° kutoka kote ulimwenguni ili kutoa mafunzo kwa miundo yako ya ML.
Leseni bila rafu Seti ya data ya gari/seti ya picha ya gari ili kutoa mafunzo kwa miundo ya mashine ya kujifunza ili kutathmini kwa usahihi uharibifu wa gari, ili kutabiri madai ya bima huku ikipunguza hasara kwa kampuni za bima.
Baada ya data kukusanywa, mfumo unapaswa kutambua na kuchanganua kiotomatiki vitu na matukio ili kutathmini uharibifu katika ulimwengu halisi. Hapa ndipo wachambuzi wa data hukusaidia kufafanua maelfu ya picha/video ambazo zinaweza kutumika kufunza miundo ya ML.
Vifafanuzi vinaweza kukusaidia kufafanua upenyo, mng'ao, au ufa kutoka kwa paneli za nje/ndani za gari ambazo ni pamoja na: bumpers, fenda, robo paneli, milango, kofia, injini, viti, hifadhi, vigogo, n.k.
Mara data inapofafanuliwa sawa inaweza kugawanywa au kuainishwa kama:
Picha zenye maelezo 55k (1000 kwa kila modeli) za magurudumu 2 pamoja na metadata.
Picha zenye maelezo 82k (1000 kwa kila modeli) za magurudumu matatu pamoja na metadata
Picha 32k zenye maelezo (pamoja na metadata) za
magurudumu 4 yaliyoharibika.
Video za 5.5k za magari yenye uharibifu mdogo kutoka mikoa ya India na Amerika Kaskazini
Muundo wa ML ulioundwa kwenye data ya ubora wa juu kutoka kwa Shaip unaweza kusaidia
zinazounda Miundo ya Kujifunza ya Mashine kwa Bima ya Magari
kwa kuzuia ulaghai na kuharakisha mchakato wa uandishi
kwa kuleta uwazi unaohitajika katika makadirio ya gharama na ukarabati
kwa kuleta uwazi kati ya mteja na kampuni ya kukodisha wakati wa kukodisha gari
Timu zilizojitolea na zilizofunzwa:
Ufanisi zaidi wa mchakato umehakikishiwa na:
Jukwaa lenye hati miliki linapeana faida:
Nguvu inayosimamiwa kwa udhibiti kamili, kuegemea na tija
Jukwaa lenye nguvu linalounga mkono maelezo anuwai
Kiwango cha chini cha 95% kilihakikisha ubora wa hali ya juu
Miradi ya kimataifa katika nchi 60+
SLAs za daraja la biashara
Seti za data bora za darasa la maisha halisi
Uko tayari kutumia nguvu ya AI? Wasiliana!