Bima ya Magari

Seti ya Data ya Kugundua Uharibifu wa Gari kwa Sekta ya Magari

Kusanya, Fafanua na Utenge Seti za Data za Picha na Video kwa mafunzo ya kielelezo

Wateja Walioangaziwa

Kuwezesha timu kujenga bidhaa zinazoongoza ulimwenguni za AI.

Artificial Intelligence (AI) si neno gumzo tena. Ni tawala kama inavyopata. Kuanzia programu za Kuchumbiana hadi AI ya Magari, kila kipengele cha teknolojia kina chembe ya akili bandia ndani yake, na bima ya gari sio tofauti.

AI katika bima ya magari ina uwezo mkubwa wa kukadiria uharibifu wa gari haraka. Hivi karibuni na maendeleo katika algoriti za AI, tathmini inayofanywa kwa mikono itakuwa jambo la zamani. Kijadi tathmini ya uharibifu ilifanywa na wahusika wengi ambao walikuwa wakichukua muda, na kukabiliwa na makosa ya kibinadamu, na kusababisha makadirio ya gharama yasiyo sahihi.

Sekta ya: Saizi ya soko la kimataifa la ukarabati wa mgongano wa magari ilikuwa dola bilioni 185.98 mnamo 2020. Inatarajiwa kupanuka kwa CAGR ya 2.1% kutoka 2021 2028 kwa.

Sekta ya: Saizi ya soko la ukarabati wa mgongano wa magari ya Amerika ilithaminiwa kuwa dola bilioni 33.75 mnamo 2018 na inatarajiwa kukua kwa CAGR ya 1.5% kutoka kwa 2019 2025

Kulingana na Verisk - shirika la uchanganuzi wa data., Bima za magari za Marekani hupoteza $29 bn kila mwaka kutokana na makosa na habari iliyoachwa katika kutambua uharibifu wa gari na tathmini.

Jinsi AI inasaidia katika Utambuzi wa Uharibifu wa Gari

Kujifunza kwa Mashine kumeonekana kupitishwa kwa wingi linapokuja suala la uendeshaji wa michakato ya mwongozo inayojirudia. Kwa teknolojia ya kizazi kijacho, algoriti, na mifumo, AI inaweza kuelewa mchakato wa kutambua na kutambua sehemu zilizoharibiwa, kutathmini kiwango cha uharibifu, kutabiri aina ya ukarabati unaohitajika, na kukadiria jumla ya gharama. Hili linaweza kufikiwa kwa usaidizi wa Ufafanuzi wa Picha/Video kwa maono ya Kompyuta kutoa mafunzo kwa miundo ya ML. Miundo ya ML inaweza kutoa, kuchanganua na kutoa maarifa ambayo husababisha mchakato wa ukaguzi wa haraka unaozingatia barabara, hali ya hewa, taa, kasi, aina ya uharibifu, ukali wa ajali na trafiki kwa usahihi zaidi.

Hatua za kuunda Data thabiti ya Mafunzo ya AI

Ili kutoa mafunzo kwa Miundo yako ya Kujifunza kwa Mashine ya Kugundua na Kutathmini Uharibifu wa Gari, yote huanza kwa kupata Data ya Mafunzo ya ubora wa juu, ikifuatiwa na Ufafanuzi wa Data na Ugawaji wa Data.

Ukusanyaji wa Takwimu

Kufunza miundo ya ML kunahitaji seti kubwa ya data ya picha/video husika. Data zaidi kutoka kwa vyanzo tofauti, bora itakuwa mfano. Tunafanya kazi na makampuni makubwa ya bima ya gari ambayo tayari yana picha nyingi za sehemu za gari zilizovunjika. Tunaweza kukusaidia kukusanya picha na/au video zenye pembe ya 360° kutoka kote ulimwenguni ili kutoa mafunzo kwa miundo yako ya ML.

Leseni ya Takwimu

Leseni bila rafu Seti ya data ya gari/seti ya picha ya gari ili kutoa mafunzo kwa miundo ya mashine ya kujifunza ili kutathmini kwa usahihi uharibifu wa gari, ili kutabiri madai ya bima huku ikipunguza hasara kwa kampuni za bima.

Maelezo ya Takwimu

Baada ya data kukusanywa, mfumo unapaswa kutambua na kuchanganua kiotomatiki vitu na matukio ili kutathmini uharibifu katika ulimwengu halisi. Hapa ndipo wachambuzi wa data hukusaidia kufafanua maelfu ya picha/video ambazo zinaweza kutumika kufunza miundo ya ML.

Vifafanuzi vinaweza kukusaidia kufafanua upenyo, mng'ao, au ufa kutoka kwa paneli za nje/ndani za gari ambazo ni pamoja na: bumpers, fenda, robo paneli, milango, kofia, injini, viti, hifadhi, vigogo, n.k.

Ugawaji wa Takwimu

Mara data inapofafanuliwa sawa inaweza kugawanywa au kuainishwa kama:

Uharibifu dhidi ya isiyoharibika
Upande wa Uharibifu: Mbele, Nyuma, Nyuma
Ukali wa uharibifu: Ndogo, Wastani, Mkali
Uainishaji wa Uharibifu: Kizio kikubwa, Kipasuko cha mlango, Vivuruga vioo, Taa Iliyovunjika, Taa ya Mkia iliyovunjika, Mkwaruzo, Kuvunja, Hakuna uharibifu, n.k.

Seti za Data za Kugundua Uharibifu wa Gari

Seti ya Data ya Picha ya magurudumu 2 iliyoharibika

Picha zenye maelezo 55k (1000 kwa kila modeli) za magurudumu 2 pamoja na metadata.

Seti ya Data ya Picha ya magurudumu 3 iliyoharibika

Picha zenye maelezo 82k (1000 kwa kila modeli) za magurudumu matatu pamoja na metadata

Seti ya Data ya Picha ya magurudumu 4 iliyoharibika

Picha 32k zenye maelezo (pamoja na metadata) za
magurudumu 4 yaliyoharibika.

Seti ya Data ya Video ya Magari Yaliyoharibika (Madogo).

Video za 5.5k za magari yenye uharibifu mdogo kutoka mikoa ya India na Amerika Kaskazini

Tazama Seti Zaidi za Maono ya Kompyuta...

Nani Ananufaika?

Muundo wa ML ulioundwa kwenye data ya ubora wa juu kutoka kwa Shaip unaweza kusaidia

Uwezo wetu

Watu

Timu zilizojitolea na zilizofunzwa:

Washirika 30,000+ wa Uundaji wa Takwimu, Kuweka alama na QA
Timu ya Usimamizi wa Miradi iliyojulikana
Timu ya Ustawi wa Bidhaa
Kipaji cha Bwawa la Talanta na Timu ya Kupanda

Mchakato

Ufanisi zaidi wa mchakato umehakikishiwa na:

Mchakato wa Robust 6 Sigma-Stage-Gate
Timu iliyojitolea ya mikanda nyeusi 6 ya Sigma - Wamiliki wa mchakato muhimu na uzingatiaji wa Ubora
Uboreshaji unaoendelea na Kitanzi cha Maoni

Jukwaa

Jukwaa lenye hati miliki linapeana faida:

Jukwaa la mwisho-mwisho-msingi wa wavuti
Ubora usiofaa
TAT ya haraka
Uwasilishaji usio na mshono

Kwanini Shaip?

Nguvu inayosimamiwa kwa udhibiti kamili, kuegemea na tija

Jukwaa lenye nguvu linalounga mkono maelezo anuwai

Kiwango cha chini cha 95% kilihakikisha ubora wa hali ya juu

Miradi ya kimataifa katika nchi 60+

SLAs za daraja la biashara

Seti za data bora za darasa la maisha halisi

Kuunda NLP ya kliniki ni kazi muhimu ambayo inahitaji utaalam mkubwa wa kikoa kutatua. Ninaona wazi kuwa wewe ni miaka kadhaa mbele ya Google katika eneo hili. Nataka kufanya kazi na wewe na kukupima.

Google, Inc. Mkurugenzi

Katika kipindi cha miezi 6 iliyopita, tumeshirikiana kwa karibu na Shaip kuhusu mahitaji ya uwekaji lebo ya kampuni yetu. Wakati huu, tulikutana na timu yenye ujuzi ambayo mara kwa mara ilifikia viwango vya juu na makataa. Walishughulikia kazi mbalimbali za uwekaji lebo kwa ustadi, kuzoea mabadiliko ya mahitaji. Tunapendekeza sana kazi ya Shaip na tumefurahishwa na matokeo.

Meneja wa Mradi

Uko tayari kutumia nguvu ya AI? Wasiliana!