Mazungumzo Sanifu ya Huduma ya Afya kwa ASR
Kuwezesha Maendeleo ya Teknolojia ya Mazingira kupitia Mazungumzo ya Huduma ya Kiafya
Zaidi ya Saa 2000 za data ya sauti iliyokusanywa na kunukuliwa katika mpangilio wa kimatibabu
Katika kikoa kinachokua kwa haraka cha Mazungumzo ya AI, mojawapo ya programu zinazojulikana ni katika sekta ya afya, ambapo teknolojia inatumiwa kurahisisha mwingiliano wa watoa huduma na wagonjwa. Mteja wetu, jina maarufu katika teknolojia ya afya, alimwendea Shaip kwa sharti la kuboresha kielelezo chao cha Utambuzi wa Usemi Kiotomatiki (ASR) ili kuelewa vyema na kunakili mazungumzo ya wazungumzaji wengi katika mipangilio ya kimatibabu. Kwa sababu ya kanuni za faragha, kupata mazungumzo ya ulimwengu halisi ilikuwa changamoto; kwa hivyo, wazo lilikuwa kuunda na kunakili mwingiliano wa sintetiki lakini wa kweli kati ya watoa huduma za afya na wagonjwa.
Kiasi
2,000 masaa, au takriban 12,000 kwa 24,000 mwingiliano wa kibinafsi wa syntetisk 10 muda wa wastani wa dakika.
Lengo
Lengo letu kuu lilikuwa kutengeneza takriban saa 2,000 za rekodi za sauti, kutafsiri kutoka 12,000 hadi 24,000 maingiliano ya maandishi yaliyoundwa kwa ustadi, yanayojumuisha utofauti wa jinsia, umri, lafudhi na majukumu ya matibabu. Seti hii ya data ya kina na halisi, iliyoundwa ili kuiga mazungumzo ya kimatibabu ya ulimwengu halisi, iliundwa kwa kuzingatia kanuni za faragha kama vile HIPAA. Miingiliano ya syntetisk ilitumika kama mkusanyiko wa data bora, muhimu katika mafunzo na kuboresha muundo wa ASR wa mteja wetu, na kuimarisha ujuzi wake katika kushughulikia mazungumzo ya ulimwengu halisi ndani ya mipangilio ya kimatibabu.
Changamoto
Utekelezaji wa Udhibiti
Kuhakikisha ufuasi wa sheria za faragha kama vile HIPAA huku ukiunda mwingiliano wa huduma ya afya ya kweli lakini sintetiki kunaweza kuwa changamoto.
Usahihi wa Data na Utofauti
Kuunda mwingiliano wa syntetisk ambao huiga kwa usahihi mazungumzo ya kimatibabu ya ulimwengu halisi huku ukijumuisha anuwai ya matukio, lafudhi, umri na majukumu ya matibabu huhitaji mbinu ya uangalifu na maarifa ya kina ya kikoa.
Quality Assurance
Kufikia kiwango cha juu cha usahihi wa unukuzi, kama vile Kiwango cha Usahihi wa Neno cha 95% (WER) na 90% ya Kiwango cha Usahihi wa Lebo (TER), kunahitaji michakato kali ya uthibitishaji wa ubora.
Uwezo wa Kiufundi
Kuhakikisha kwamba miundombinu ya kiufundi, ikijumuisha mifumo ya kurekodi na unukuzi, inaweza kushughulikia wingi wa data na kudumisha ubora ni changamoto kubwa.
Uajiri na Mafunzo ya Rasilimali
Kuajiri watu wenye asili ya kimatibabu kwa ajili ya igizo dhima, na kuhakikisha kuwa wanazingatia hali halisi huku wakidumisha mtiririko wa mazungumzo ya asili kunaweza kuwa changamoto. Zaidi ya hayo, kutoa mafunzo kwa wananukuu kuzingatia miongozo ya ubora wa hali ya juu kunahitaji juhudi na utaalamu mkubwa.
Mbinu/Suluhisho
Mkusanyiko wa Sauti na Unukuzi
- Uundaji wa Mazingira: Matukio halisi yaliyotengenezwa yanayoakisi hali zisizo za dharura zinazokumbana na mazoea ya matibabu ya familia ya watu wazima, kama vile shinikizo la damu, kisukari, na udhibiti wa maumivu.
- Igizo-Jukumu: Watu walioajiriwa wenye asili ya matibabu ili waigize jukumu la watoa huduma za afya na wagonjwa, kwa kuzingatia hali zilizotolewa na kuiga mazungumzo ya kimatibabu ya ulimwengu halisi.
- Kurekodi: Ilitumia Programu ya Simu ya Mkononi ya Shaip Work kwa kunasa sauti, kuhakikisha uwakilishi tofauti kulingana na jinsia, umri, lafudhi na taaluma kati ya washiriki.
Uthibitishaji na Unukuzi
- Hati za uthibitishaji zimetekelezwa ili kuhakikisha usahihi na ubora wa faili za sauti.
- Unukuzi ulifanywa kwenye mfumo wa Bhasha, kwa kuzingatia miongozo mahususi iliyotolewa, na kuhakikisha unukuzi wa maandishi ya neno moja kwa uwekaji sauti kwa usahihi.
- Metadata iliyofafanuliwa ikijumuisha Kitambulisho cha Mzungumzaji, Umri, Jinsia, Lugha ya Asili na mafunzo/uzoefu wa matibabu, ambazo zilikuwa muhimu kwa madhumuni ya kielelezo cha mafunzo ya mteja.
Quality Assurance
- Ukaguzi wa kina wa ubora unaofanywa na CQA & PMO ulihakikisha Lengo la Ubora wa Unukuzi wa 95% ya Kiwango cha Usahihi wa Neno (WER) na 90% ya Kiwango cha Usahihi wa Lebo (TER).
Utoaji Data
- Ilipanga data kwa njia iliyo wazi, iliyopangwa na kuiwasilisha kwa makundi, pamoja na maelezo ya kina ya kundi na saraka za utamaduni.
- Imehakikisha kuwa data zote, ikiwa ni pamoja na faili za sauti, manukuu na metadata, zimewekewa lebo na kufomatiwa kwa usahihi kulingana na vipimo vya mteja.
Maoni na Marudio
Imeanzisha kitanzi cha maoni thabiti na mteja ili kubaini mapungufu yoyote, kuhakikisha masahihisho yamefanywa na mkusanyiko kamili na sahihi wa data umewasilishwa.
Mafanikio muhimu
- Ukusanyaji na unukuzi umefaulu wa saa 2000 za mwingiliano wa sintetiki wa huduma ya afya.
- Unukuzi wa haraka na sahihi wenye kasi ya ajabu ya usahihi, unaochangia kwa kiasi kikubwa kufikia lengo la mteja la kuboresha muundo wao wa ASR.
- Ilionyesha uwezo wa Shaip katika kushughulikia miradi mikubwa na changamano kwa mbinu ya kina kuelekea ubora na usahihi.
Matokeo
Mradi uliotekelezwa kwa ustadi uliowezeshwa na Shaip ulisababisha mkusanyiko mzuri wa data ambao ulichangia kwa kiasi kikubwa uboreshaji wa muundo wa ASR wa mteja. Mwingiliano wa sintetiki uliunda uwakilishi halisi wa mazungumzo ya kimatibabu, ukimsaidia mteja kufikia huduma thabiti na inayotegemewa ya usemi kwa mazingira ya afya. Kupitia mbinu iliyopangwa na iliyoratibiwa vyema, Shaip alihakikisha utoaji wa mafanikio wa mradi tata ndani ya muda uliopangwa, kuimarisha ujuzi wake katika kusimamia miradi mikubwa ya mazungumzo ya AI katika uwanja wa huduma ya afya.
Ushirikiano wetu na Shaip ulikuza zaidi mradi wetu katika Teknolojia ya Mazingira na AI ya Maongezi ndani ya huduma ya afya. Utaalam wao katika kuunda na kunukuu mijadala sintetiki ya huduma ya afya ilitoa msingi thabiti, unaoonyesha uwezo wa data sanisi katika kukabiliana na changamoto za udhibiti. Tukiwa na Shaip, tulipitia vikwazo hivi na sasa ni hatua ya karibu kufikia maono yetu ya masuluhisho ya huduma ya afya angavu.
