Data ya AI kwa Sekta ya Biashara ya Kielektroniki
Huduma za Ufafanuzi wa Data ya Biashara ya Mtandaoni na Ukusanyaji
Dokezo la data inayoaminika kwa biashara ya mtandaoni. Timu za wataalamu huweka lebo kwenye picha, video na maandishi ili kuimarisha utafutaji wa bidhaa, mapendekezo na masuluhisho mengine ya kujifunza kwa mashine.
Wateja Walioangaziwa
Kuwezesha timu kujenga bidhaa zinazoongoza ulimwenguni za AI.
Kumekuwa na mabadiliko ya dhana katika jinsi wateja wanavyonunua. Wateja leo ni mahiri na hufanya maamuzi sahihi kuhusu bidhaa na huduma wanazopendelea. Kwa hivyo biashara yako ya eCommerce ina ushindani gani?
Mienendo ya watumiaji imebadilika sana katika miaka michache iliyopita. Watu wanataka matumizi ya kibinafsi ya ununuzi. Njia pekee unayoweza kuwasilisha kwa wateja wako ni kupitia injini za mapendekezo zenye nguvu. Funza mifumo yako ya AI kutoa huduma na uzoefu uliobinafsishwa na ungewafanya warudi kwenye biashara yako kwa zaidi. Kwa hili, unahitaji data ya ubora wa mafunzo kutoka kwa wastaafu kama sisi.
Sekta ya:
Netflix imehifadhiwa $ 1 Bn katika mapato yaliyopotea kulingana na injini ya mapendekezo ya bidhaa.
Sekta ya:
Alibaba imepunguzwa 40% makosa ya uwasilishaji kwa kuwekeza katika vifaa mahiri ambavyo vinasaidia AI
Suluhu zetu za eCommerce
Katika mazingira ya biashara ya mtandaoni yanayobadilika kwa kasi, usahihi na ufanisi wa mbinu za utafutaji na ugunduzi ni muhimu. Shaip anaibuka kama mchezaji muhimu katika kikoa hiki, akitoa suluhu za ufafanuzi wa kina ambazo huboresha kwa kiasi kikubwa matumizi ya ununuzi mtandaoni. Kwa kuboresha kwa uangalifu hoja za utafutaji wa biashara ya mtandaoni, umuhimu wa bidhaa, kuweka lebo na uainishaji, Shaip huhakikisha kuwa watumiaji wanapata kile wanachotafuta bila shida, na hivyo kuinua ufanisi wa jumla wa mifumo ya biashara ya mtandaoni. Ubunifu huu hurahisisha uzoefu wa ununuzi na una jukumu muhimu katika kukuza mauzo na kuridhika kwa wateja.
Ukusanyaji wa Data ya eCommerce
Mahitaji yako kuhusu ubora wa juu, data husika yanatimizwa na sisi kutokana na mtandao wetu mpana wa viguso vya kuzalisha data katika sehemu ya biashara ya mtandaoni. Tunaweza kupata hifadhidata zinazofaa za biashara yako katika sehemu za soko, demografia na jiografia wakati unapozihitaji.
Maelezo ya Data ya eCommerce
Tukiwa na zana za hali ya juu zaidi za ufafanuzi wa data, tunahakikisha vipengele vyote katika hifadhidata vimefafanuliwa kwa usahihi na wataalamu kutoka vikoa vya biashara ya mtandaoni. Kwa njia hii, unapata data iliyo tayari kwa mashine kwa madhumuni yako ya mafunzo. Kuanzia maandishi na picha hadi sauti na video, tunazifafanua zote.
AI katika Biashara ya Mtandao: Tumia Kesi na Mifano
Maswali ya Utafutaji & Uboreshaji wa Umuhimu wa Bidhaa
Badilisha ufanisi wa hoja za utafutaji ukitumia masuluhisho ya maelezo ya usahihi. Utaalam wetu upo katika kuboresha kanuni za uwiano wa utafutaji, kuhakikisha kwamba watumiaji wanapata umuhimu zaidi katika utafutaji wa bidhaa. Picha, sifa na maelezo yaliyo na lebo kwa usahihi huchangia safari ya mtumiaji isiyo na mshono na ya kuridhisha.
Mfano: Boresha matokeo ya utafutaji ya "sofa" kupitia mchakato wa ufafanuzi wa kina. Wachambuzi huchanganua na kuweka lebo sifa mbalimbali, ikiwa ni pamoja na chapa, vipimo, na mapendeleo ya mtumiaji, kuhakikisha kwamba kanuni ya utafutaji inatanguliza sofa zinazofaa. Hii inahusisha kuainisha na kuweka bidhaa lebo kulingana na maelezo tata, na kuboresha uwiano kati ya hoja za utafutaji na uorodheshaji wa bidhaa.
Mapendekezo ya kibinafsi
Boresha usahihi wa injini yako ya mapendekezo kwa kutumia huduma za ufafanuzi za Shaip ili kufuatilia na kufafanua mapendeleo na tabia ya mtumiaji. Mbinu hii huwezesha mapendekezo yaliyolengwa ambayo huongeza matumizi ya mtumiaji, yakilenga vitu ambavyo wateja wamenunua hapo awali. Uwezo wa AI unaenea kwa kutabiri bidhaa wateja wana mwelekeo wa kununua na kupendekeza vitu maarufu ndani ya miduara yao ya kijamii, kuhakikisha mapendekezo ya bidhaa muhimu zaidi na ya kuvutia.
Mfano: Fafanua utafutaji wa "vivazi vya picha" ili kunasa mapendeleo na tabia za mtumiaji. Wachambuzi huchanganua mifumo ya utafutaji na mapendeleo ya mtu binafsi, na kuchangia katika uundaji wa mapendekezo yaliyobinafsishwa. Hii inahusisha kuainisha na kuweka bidhaa tagi kulingana na tabia za watumiaji, kuhakikisha kuwa injini ya mapendekezo
inapendekeza nguo na vifaa vya hivi karibuni, vilivyoundwa kwa watumiaji binafsi, ili kuongeza mauzo.
Uboreshaji wa Tafsiri kwa Lugha nyingi
Boresha utendakazi wa jukwaa lako la biashara ya mtandaoni katika vizuizi vya lugha ukitumia suluhu za tafsiri za usahihi za Shaip.
Mfano: Boresha maelezo ya bidhaa kwa "simu mahiri" kwa kutoa tafsiri sahihi katika lugha nyingi. Wataalamu wa lugha huhakikisha uwakilishi mwaminifu wa vipengele na maainisho ya bidhaa, hivyo kuwawezesha watumiaji kutoka asili tofauti za lugha kufikia maelezo yanayofaa. Utaratibu huu huboresha ufikiaji wa mfumo na matumizi ya mtumiaji, hivyo basi kuondoa vizuizi vya lugha katika mazingira ya biashara ya mtandaoni.
Uchambuzi wa Maoni kwa Mapitio
Fahamu hisia za wateja kupitia uchanganuzi wa hisia za ukaguzi wa bidhaa. Huduma za ufafanuzi za Shaip husaidia kutambua maoni chanya na hasi, kutoa maarifa muhimu kwa ajili ya uboreshaji wa bidhaa na kuridhika kwa wateja.
Mfano: Toa maoni kuhusu bidhaa ya urembo ili kubaini hisia chanya na hasi. Wachambuzi hutathmini sauti na maudhui ya kila ukaguzi, kuainisha maoni yanayohusiana na ufaafu wa bidhaa na madhara yanayoweza kutokea. Uchanganuzi huu hutoa maarifa kwa ajili ya uboreshaji wa bidhaa na tathmini ya kuridhika ya mteja.
Utaftaji wa Utafutaji wa Sauti
Boresha utendaji wa kipengele chako cha kutafuta kwa kutamka kwa kubainisha kwa usahihi hoja zinazozungumzwa. Wachambuzi wetu huhakikisha kuwa utafutaji uliowezeshwa na kutamka hutoa matokeo yafaayo na sahihi, hivyo kuboresha kuridhika kwa jumla kwa mtumiaji.
Mfano: Kusanya data ya sauti kwa utafutaji kama vile "mapambo ya nyumbani" kupitia unukuzi na uchambuzi wa kina. Wachambuzi hunasa hoja zinazozungumzwa, na kuhakikisha uwakilishi sahihi katika umbo la maandishi. Mchakato huu huboresha algoriti ya utafutaji kwa kutamka, kuiwezesha kuelewa na kujibu dhamira ya mtumiaji ipasavyo, na hivyo kutoa matokeo muhimu yanayolingana na mapendeleo ya mtumiaji yaliyotamkwa.
Uboreshaji wa Uunganisho wa Utafutaji wa Bidhaa
Kwa kuzingatia msingi wa hoja za utafutaji zilizoboreshwa, wezesha watumiaji instantly kupata bidhaa kwa urahisi kupitia utafutaji unaotegemea picha. Boresha algorithm yako ili kupata matokeo sahihi kupitia mbinu za mafunzo za AI zinazofanya kazi zaidi. Huduma zetu za ufafanuzi huweka lebo kwa picha, sifa na maelezo kwa usahihi ili kuboresha ufanisi wa algoriti za utafutaji unaoonekana, na hivyo kutoa hali ya utumiaji iliyofumwa.
Mfano: Boresha kanuni za utafutaji wa kuona kwa kufafanua picha za nguo za "nguo za majira ya joto." Wachambuzi huweka lebo kwa uangalifu sifa kama vile rangi, mtindo na muundo, ili kuwezesha usahihi
uwiano kati ya mapendekezo ya mtumiaji na bidhaa zinazoonekana zinazofanana. Utaratibu huu huboresha algorithm ili kutoa matokeo sahihi na ya utafutaji ya utafutaji yaliyolingana.
Uainishaji wa Bidhaa na Uwekaji lebo
Picha na maelezo yanapaswa kukamilishana kikamilifu. Picha za kuvutia hunasa umakini wa wateja, huku maelezo ya kuvutia yanadumisha maslahi na kuhimiza ununuzi.Ili kuwezesha urambazaji unaomfaa mtumiaji, ni muhimu kuainisha na kuweka lebo za bidhaa kwa usahihi. Wachambuzi wetu hutumia maarifa ya tasnia yao kugawa kategoria na lebo sahihi, kuboresha mpangilio na ugunduzi wa bidhaa.
Mfano: Ufafanuzi wa vifaa vya kielektroniki kama vile simu mahiri, saa mahiri na vipokea sauti vinavyobanwa kichwani, hulenga katika uainishaji sahihi na kuweka lebo. Wachambuzi huainisha kwa uangalifu kila bidhaa, wakihakikisha kuwa inaangukia katika kategoria sahihi na kupokea lebo zinazofaa. Utaratibu huu huongeza ugunduzi wa bidhaa ndani ya kategoria mahususi zinazopendekezwa na mtumiaji
Utaftaji wa Visual
Wateja ambao hawana uhakika wa bidhaa fulani, wanaweza kupiga picha kwenye simu zao mahiri na kuipakia kwenye duka la eCommerce. Mifumo itachanganua picha papo hapo na kutoa matokeo sahihi kuhusu bidhaa ni nini na hata kuzielekeza kwenye ukurasa unaofaa.
Mfano: Kwa kutumia ufafanuzi sahihi na uwekaji lebo ya data, tunaweza kuboresha kwa kiasi kikubwa maendeleo ya teknolojia ya utafutaji wa kuona. Kwa kuweka lebo kwa uangalifu na kuainisha picha ndani ya mkusanyiko wa data, tunatoa data thabiti, ya ubora wa juu ya mafunzo inayohitajika kwa miundo ya ML ili kutambua kwa usahihi na kufasiri vitu katika mipangilio mbalimbali. Mchakato huu huboresha uwezo wa kielelezo wa kutofautisha kati ya vipengee tofauti, kuelewa muktadha, na kutoa matokeo ya utafutaji yanayofaa, na hatimaye kusababisha matumizi angavu na bora zaidi ya utafutaji wa kuona.
Uchambuzi wa Kikapu cha Soko
Wateja wanaonunua ala ya muziki pia watatafuta kununua kipochi au kifuniko chake. Bashiri jozi kama hizo na upendekeze wageni wako kiotomatiki kwa matumizi rahisi zaidi ya ununuzi. Bidhaa za klabu, pendekeza bora na uuze zaidi. .
Mfano: Kwa kutumia ufafanuzi wa kina na uainishaji wa data, tunaweza kuimarisha ufanisi wa Uchambuzi wa Kikapu cha Soko kwa jukwaa lako la biashara ya mtandaoni. Kwa kuweka lebo na kupanga kwa usahihi bidhaa ambazo wateja hununua pamoja kwa kawaida, kama vile ala za muziki na vipochi au vifuniko vinavyolingana, tunaweza kuunda mkusanyiko wa data bora unaotumia algoriti zako za mapendekezo.
Picha ya Shaip inayotoa
| Tumia Uchunguzi | Maelezo | Sadaka za Shaip |
|---|---|---|
| Utafutaji/ Mapendekezo ya Bidhaa | Mifumo ya mapendekezo inayotumia AI kuelewa mahitaji ya wateja, ladha na mapendeleo ili kuelewa muktadha badala ya maneno tu |
|
| Kiwango cha Bidhaa | Utambulisho wa papo hapo wa bidhaa muhimu katika mifumo mbalimbali na mapendekezo ya bidhaa zinazobinafsishwa kwa wateja tofauti kulingana na mapendeleo |
|
| Ubinafsishaji mkubwa | Binafsisha hali ya ununuzi kwa kila mteja na maarifa ya kina ya mteja |
|
| Uuzaji / Usimamizi wa Mali |
|
|
| Sauti ya Lugha nyingi / Msaidizi wa Mtandao (VAs) | VA ya ununuzi inaelewa amri za sauti na kutoa mapendekezo kulingana na matakwa ya mteja katika lugha nyingi, yaani, Kiingereza, Kitamil, Malay, Thai n.k. |
|
Sababu za kuchagua Shaip kama Mshirika wako wa Ukusanyaji wa Takwimu wa AI anayeaminika
Watu
Timu zilizojitolea na zilizofunzwa:
- Washirika 30,000+ wa Uundaji wa Takwimu, Kuweka alama na QA
- Timu ya Usimamizi wa Miradi iliyojulikana
- Timu ya Ustawi wa Bidhaa
- Kipaji cha Bwawa la Talanta na Timu ya Kupanda
Mchakato
Ufanisi zaidi wa mchakato umehakikishiwa na:
- Mchakato wa Robust 6 Sigma-Stage-Gate
- Timu iliyojitolea ya mikanda nyeusi 6 ya Sigma - Wamiliki wa mchakato muhimu na uzingatiaji wa Ubora
- Uboreshaji unaoendelea na Kitanzi cha Maoni
Jukwaa
Jukwaa lenye hati miliki linapeana faida:
- Jukwaa la mwisho-mwisho-msingi wa wavuti
- Ubora usiofaa
- TAT ya haraka
- Uwasilishaji usio na mshono
Watu
Timu zilizojitolea na zilizofunzwa:
- Washirika 30,000+ wa Uundaji wa Takwimu, Kuweka alama na QA
- Timu ya Usimamizi wa Miradi iliyojulikana
- Timu ya Ustawi wa Bidhaa
- Kipaji cha Bwawa la Talanta na Timu ya Kupanda
Mchakato
Ufanisi zaidi wa mchakato umehakikishiwa na:
- Mchakato wa Robust 6 Sigma-Stage-Gate
- Timu iliyojitolea ya mikanda nyeusi 6 ya Sigma - Wamiliki wa mchakato muhimu na uzingatiaji wa Ubora
- Uboreshaji unaoendelea na Kitanzi cha Maoni
Jukwaa
Jukwaa lenye hati miliki linapeana faida:
- Jukwaa la mwisho-mwisho-msingi wa wavuti
- Ubora usiofaa
- TAT ya haraka
- Uwasilishaji usio na mshono
Kwanini Shaip?
Nguvu inayosimamiwa kwa udhibiti kamili, kuegemea na tija
Jukwaa lenye nguvu linalounga mkono maelezo anuwai
Kiwango cha chini cha 95% kilihakikisha ubora wa hali ya juu
Miradi ya kimataifa katika nchi 60+
SLAs za daraja la biashara
Seti za data bora za darasa la maisha halisi
Tuambie ni jinsi gani tunaweza kusaidia na mpango wako unaofuata wa AI.