- Tunachofanya
-
-
-
Speciality
-
-
-
- Data ya nje ya rafu
-
- Ufumbuzi
- Jukwaa
- kampuni
usoni Recognition
Boresha modeli zako za utambuzi wa uso kwa usahihi na data bora ya picha
Leo, tuko asubuhi ya utaratibu wa kizazi kijacho, ambapo nyuso zetu ni hati zetu za kupitisha. Kupitia utambuzi wa huduma za kipekee za usoni, mashine zinaweza kugundua ikiwa mtu anayejaribu kupata kifaa ameidhinishwa, kulinganisha picha za CCTV na picha halisi kufuatilia wahalifu na wanaokiuka, kupunguza uhalifu katika maduka ya rejareja, na zaidi. Kwa maneno rahisi, hii ndio teknolojia inayochunguza uso wa mtu kuidhinisha ufikiaji au kutekeleza seti ya vitendo ambavyo imeundwa kutekeleza. Kwenye nyuma, tani za algorithms na moduli hufanya kazi kwa kasi ya kukatika kutekeleza mahesabu na kulinganisha sura za usoni (kama maumbo na polygoni) kutimiza majukumu muhimu.
Uso wa mtu unaonekana tofauti kutoka kila pembe, wasifu, na mtazamo. Mashine inapaswa kuwa na usahihi wa kujua ikiwa ni mtu yule yule bila kujali kama mtu anaangalia kifaa bila kujali mtazamo wa mbele-upande au mtazamo wa kulia chini.
Mfano lazima ueleze ikiwa mtu anatabasamu, anakunja uso, analia, au anatazama kwa kuwatazama au picha zao. Inapaswa kuwa na uwezo wa kuelewa kuwa macho yanaweza kuonekana sawa wakati mtu anashangaa au anaogopa na kisha kugundua usemi sahihi bila makosa.
Tofauti zinazoonekana kama moles, makovu, kuchoma moto, na zaidi ni tofauti ambazo ni za kipekee kwa watu binafsi na zinapaswa kuzingatiwa na moduli za AI kufundisha na kusindika nyuso bora. Mifano zinapaswa kuwa na uwezo wa kugundua na kuzielezea kama sifa za usoni na sio kuziruka tu.
Iwe unahitaji ukusanyaji wa data ya picha za uso (unaojumuisha vipengele tofauti vya uso, mitazamo, misemo au hisia), au huduma za ufafanuzi wa data ya picha ya uso (kwa kuweka lebo kitofautishi kinachoonekana, sura za usoni zenye metadata inayofaa yaani kutabasamu, kukunja uso, n.k.,) wachangiaji wetu kutoka kote ulimwenguni inaweza kukidhi mahitaji ya data yako ya mafunzo haraka na kwa kiwango.
Ili mfumo wako wa AI utoe matokeo kwa usahihi, ni lazima ufunzwe na maelfu ya seti za data za uso wa binadamu. Zaidi ya kiasi cha data ya picha ya uso, ni bora zaidi. Ndiyo maana mtandao wetu unaweza kukusaidia kupata mamilioni ya seti za data, ili mfumo wako wa utambuzi wa uso unafunzwa kwa data inayofaa zaidi, muhimu na ya muktadha. Pia tunaelewa kuwa jiografia yako, sehemu ya soko, na idadi ya watu inaweza kuwa mahususi sana. Ili kukidhi mahitaji yako yote, tunatoa data maalum ya picha za nyuso katika makabila mbalimbali, rika, rangi na zaidi. Tunaweka miongozo mikali kuhusu jinsi picha za nyuso zinapaswa kupakiwa kwenye mfumo wetu kulingana na maazimio, fomati za faili, mwangaza, pozi na zaidi.
Unapopata picha za ubora wa uso, utakuwa umekamilisha 50% pekee ya kazi. Mifumo yako ya utambuzi wa uso bado inaweza kukupa matokeo yasiyo na maana (au hakuna matokeo kabisa) unapoingiza hifadhidata za picha zilizopatikana. Ili kuanzisha mchakato wa mafunzo, unahitaji kupata maelezo ya picha ya uso wako. Kuna sehemu kadhaa za data za utambuzi wa uso ambazo zinapaswa kutiwa alama, ishara ambazo zinapaswa kuwekewa lebo, hisia na vielezi ambavyo vinapaswa kufafanuliwa na zaidi. Kwa Shaip, tunaweza kukusaidia kwa picha za uso zilizofafanuliwa kwa mbinu zetu za utambuzi wa alama za uso. Maelezo yote tata na vipengele vya utambuzi wa uso vimefafanuliwa kwa usahihi na maveterani wetu wa ndani, ambao wamekuwa kwenye wigo wa AI kwa miaka.
Timu yetu ya wataalamu, inaweza kukusanya na kufafanua picha za usoni kwenye jukwaa letu la wamiliki wa ufafanuzi wa picha, hata hivyo, wafafanuzi wale wale baada ya mafunzo mafupi wanaweza pia kufafanua picha za usoni kwenye jukwaa la ufafanuzi wa picha yako ya ndani. Ndani ya muda mfupi, wataweza kubainisha maelfu ya picha za usoni kulingana na vipimo vikali na ubora unaohitajika.
Bila kujali wazo lako au sehemu ya soko, utahitaji idadi nyingi ya data ambayo inahitaji kufafanuliwa kwa mafunzo. Ili kupata wazo la haraka la visa kadhaa vya utumiaji ambavyo unaweza kutufikia, hapa kuna orodha.
Historia
Katika jitihada za kuimarisha usahihi na utofauti wa miundo ya utambuzi wa uso inayoendeshwa na AI, mradi wa ukusanyaji wa data wa kina ulianzishwa. Mradi ulilenga kukusanya picha na video tofauti za usoni katika makabila mbalimbali, vikundi vya umri na hali ya mwanga. Data ilipangwa kwa uangalifu katika hifadhidata kadhaa tofauti, kila moja ikitumikia kesi maalum za utumiaji na mahitaji ya tasnia.
Muhtasari wa Seti ya Data
| Maelezo | Tumia Kesi 1 | Tumia Kesi 2 | Tumia Kesi 3 |
|---|---|---|---|
| Tumia Uchunguzi | Picha za Kihistoria za Mada 15,000 za Kipekee | Picha za Usoni za Masomo 5,000 ya Kipekee | Picha za Mada 10,000 za Kipekee |
| Lengo | Kuunda mkusanyiko thabiti wa picha za usoni za kihistoria kwa mafunzo ya hali ya juu ya muundo wa AI. | Ili kuunda mkusanyiko wa data mbalimbali wa usoni mahususi kwa ajili ya masoko ya India na Asia. | Kukusanya aina mbalimbali za picha za uso zinazonasa pembe na misemo tofauti. |
| Muundo wa Seti ya Data | Masomo: Watu 15,000 wa kipekee. Pointi za Data: Kila somo lilitoa picha 1 ya uandikishaji + picha 15 za kihistoria. Data ya Ziada: Video 2 (ndani na nje) zinazonasa misogeo ya kichwa kwa masomo 1,000. | Masomo: Watu 5,000 wa kipekee. | Masomo: Watu 10,000 wa kipekee Pointi za Data: Kila somo lilitoa picha 15-20, zinazojumuisha pembe na misemo nyingi. |
| Ukabila na Idadi ya Watu | Mgawanyiko wa Kikabila: Weusi (35%), Waasia Mashariki (42%), Waasia Kusini (13%), Weupe (10%). Jinsia: 50% Wanawake, 50% Wanaume. Aina ya Umri: Picha huchukua hadi miaka 10 iliyopita ya maisha ya kila somo, zikiwalenga watu walio na umri wa miaka 18+. | Mgawanyiko wa Kikabila: Wahindi (50%), Waasia (20%), Weusi (30%). Aina ya Umri: Umri wa miaka 18 hadi 60. Usambazaji wa Jinsia: 50% Wanawake, 50% Wanaume. | Mgawanyiko wa Kikabila: kabila la Wachina (100%). Jinsia: 50% Wanawake, 50% Wanaume. Aina ya Umri: Miaka ya 18-26. |
| Kiasi | Picha 15,000 za usajili, picha zaidi ya 300,000 za kihistoria na video 2,000 | Selfie 35 kwa kila somo, jumla ya picha 175,000. | 150,000 - 200,000 picha. |
| Viwango vya Ubora | Picha za ubora wa juu (1920 x 1280), zenye miongozo madhubuti kuhusu mwangaza, sura ya uso na uwazi wa picha. | Mandhari na mavazi mbalimbali, hakuna urembo wa uso, na ubora wa picha thabiti kwenye mkusanyiko wa data. | Picha zenye ubora wa juu (pikseli 2160 x 3840), uwiano sahihi wa picha wima, na pembe na vielezi mbalimbali. |
| Maelezo | Tumia Kesi 4 | Tumia Kesi 5 | Tumia Kesi 6 |
|---|---|---|---|
| Tumia Uchunguzi | Picha za Masomo 6,100 ya Kipekee (Hisia Sita za Binadamu) | Picha za Mada 428 za Kipekee (Matukio 9 ya Mwangaza) | Picha za Mada 600 za Kipekee (Mkusanyiko Kulingana na Makabila) |
| Lengo | Kukusanya picha za usoni zinazoonyesha hisia sita tofauti za binadamu kwa mifumo ya utambuzi wa hisia. | Kukamata picha za usoni chini ya hali tofauti za taa kwa mafunzo ya mifano ya AI. | Kuunda mkusanyiko wa data unaonasa utofauti wa makabila kwa utendakazi ulioimarishwa wa muundo wa AI. |
| Muundo wa Seti ya Data | Masomo: Watu 6,100 kutoka Mashariki na Kusini mwa Asia. Pointi za Data: Picha 6 kwa kila somo, kila moja ikiwakilisha hisia tofauti. Mgawanyiko wa Kikabila: Kijapani (picha 9,000), Kikorea (2,400), Kichina (2,400), Asia ya Kusini-Mashariki (2,400), Asia Kusini (2,400). | Masomo: Wahindi 428. Pointi za Data: Picha 160 kwa kila somo katika hali 9 tofauti za mwanga. | Masomo: Watu 600 wa kipekee kutoka asili tofauti za makabila. Mgawanyiko wa Kikabila: Mwafrika (picha 967), Mashariki ya Kati (81), Asili wa Amerika (1,383), Asia Kusini (738), Asia ya Kusini (481). Aina ya Umri: Umri wa miaka 20 hadi 70. |
| Kiasi | Picha za 18,600 | Picha za 74,880 | Picha za 3,752 |
| Viwango vya Ubora | Miongozo kali kuhusu mwonekano wa uso, mwangaza na uthabiti wa mwonekano. | Futa picha zenye mwangaza thabiti, na uwakilishi sawia wa umri na jinsia. | Picha zenye ubora wa juu zinazoangazia utofauti wa makabila na uwiano katika mkusanyiko wa data. |
Picha za 12k zenye tofauti katika mkao wa kichwa, kabila, jinsia, usuli, pembe ya kunasa, umri, n.k. zenye alama 68
Seti ya data ya video za usoni 22k kutoka nchi nyingi zilizo na miisho mingi ya miundo ya utambuzi wa uso
Picha 2.5k+ kutoka kwa watu 3,000+. Seti ya data ina picha za kikundi cha watu 2-6 kutoka jiografia nyingi
Video za 20k za nyuso zilizo na barakoa kwa ajili ya kujenga/mafunzo ya muundo wa AI wa Utambuzi wa Spoof
Kutoa data ya mafunzo ya utambuzi wa uso kwa tasnia nyingi
Utambuzi wa uso ni hasira ya sasa kwa sehemu zote, ambapo kesi za kipekee za utumiaji zinajaribiwa na kutolewa kwa utekelezaji. Kutoka kwa kufuatilia wafanyabiashara wa watoto na kupeleka kitambulisho cha bio katika majengo ya shirika hadi kusoma kasoro ambazo zinaweza kutambuliwa kwa jicho la kawaida, utambuzi wa uso unasaidia biashara na viwanda kwa njia nyingi.
Ongeza uwezo wa kuendesha gari kwa uhuru kwa kutumia seti za data za utambuzi wa usoni zilizoundwa kwa ufuatiliaji wa madereva na mifumo ya usalama ndani ya gari.
Boresha hali ya utumiaji wa wateja kwa seti za data za utambuzi wa uso kwa ajili ya huduma za dukani zilizobinafsishwa na taratibu za kulipa bila matatizo.
Wasilisha uzoefu wa ununuzi uliobinafsishwa na uboreshe uthibitishaji wa wateja katika mifumo ya eCommerce.
Wezesha kitambulisho cha mgonjwa na usahihi wa uchunguzi kwa kutumia hifadhidata maalum za utambuzi wa uso kwa ajili ya maombi ya huduma ya afya.
Kuinua huduma za wageni kwa seti za data za utambuzi wa usoni kwa ajili ya kuingia bila matatizo na hali ya utumiaji inayokufaa katika ukarimu.
Imarisha hatua za usalama kwa seti za data za utambuzi wa usoni zilizoboreshwa kwa ajili ya ufuatiliaji, utambuzi wa vitisho na programu za ulinzi.
Timu zilizojitolea na zilizofunzwa:
Ufanisi zaidi wa mchakato umehakikishiwa na:
Jukwaa lenye hati miliki linapeana faida:
Maono ya kompyuta ni juu ya kuelewa ulimwengu wa kuona ili kufundisha matumizi ya maono ya kompyuta. Kufanikiwa kwake kunachemka kabisa kwa kile tunachokiita ufafanuzi wa picha - mchakato wa kimsingi nyuma ya teknolojia ambayo inafanya mashine kufanya maamuzi ya akili na hii ndio tunayojadili na kuchunguza.
Wanadamu ni mahiri katika kutambua nyuso, lakini pia tunafasiri misemo na hisia kwa kawaida kabisa. Utafiti unasema tunaweza kutambua nyuso zinazojulikana kibinafsi ndani ya 380ms baada ya uwasilishaji na 460ms kwa nyuso zisizojulikana. Walakini, ubora huu wa asili wa mwanadamu sasa una mshindani katika akili ya bandia na Maono ya Kompyuta.
Wanadamu wana uwezo wa kuzaliwa wa kutofautisha na kutambua kwa usahihi vitu, watu na mahali kutoka kwa picha. Hata hivyo, kompyuta haziji na uwezo wa kuainisha picha. Hata hivyo, wanaweza kufunzwa kutafsiri maelezo ya kuona kwa kutumia programu za maono ya kompyuta na teknolojia ya utambuzi wa picha.
Kuwezesha timu kujenga bidhaa zinazoongoza ulimwenguni za AI.
Wacha tujadili mahitaji yako ya Takwimu za Mafunzo ya Mifano ya Utambuzi wa Usoni
Utambuzi wa uso ni teknolojia ya kibayometriki inayotambua au kuthibitisha utambulisho wa mtu kwa kuchanganua vipengele vya kipekee vya uso kutoka kwa picha au video.
Inafanya kazi kwa kunasa picha, kuchanganua vipengele vya uso, na kuzilinganisha na hifadhidata ili kutambua au kuthibitisha mtu.
Utambuzi wa uso ni muhimu kwa miradi ya AI/ML kwani huwezesha programu kama vile usalama, uthibitishaji na hali ya utumiaji inayobinafsishwa kwa wateja.
Viwanda kama vile usalama, huduma ya afya, rejareja, magari na ukarimu hutumia seti hizi za data kwa programu kama vile ufuatiliaji, udhibiti wa ufikiaji na kuweka mapendeleo.
Seti za data hukusanywa kutoka vyanzo mbalimbali, kuhakikisha uwakilishi katika idadi ya watu, makundi ya umri, na hali ya mwanga.
Ufafanuzi unahusisha kuweka lebo sifa za usoni, misemo na vitambulishi vya kipekee kama vile makovu na fuko kwa mafunzo sahihi ya AI.
Ndiyo, seti zote za data zinatii viwango vya faragha vya kimataifa kama vile GDPR na huhakikisha kwamba data haijatambulishwa na kuchomwa kimaadili.
Ndiyo, seti za data zinaweza kubinafsishwa kwa ajili ya idadi ya watu, sekta au hali mahususi kulingana na mahitaji ya mradi.
Ubora unahakikishwa kupitia miongozo madhubuti ya azimio la picha, mwangaza, na uthibitishaji wa kitaalamu kwa usahihi na uthabiti.
Ndiyo, seti za data zinaweza kupanuka na zinaweza kusaidia miradi ya ukubwa wowote na mamilioni ya picha.
Seti za data hutolewa katika miundo ya kawaida iliyo na metadata, na kuifanya iwe rahisi kuunganishwa katika utiririshaji wa kazi wa AI.
Chaguo nyumbufu za leseni zinapatikana, ikiwa ni pamoja na nje ya rafu au seti za data zilizobinafsishwa.
Gharama inategemea saizi, ubinafsishaji, na mahitaji ya leseni ya mkusanyiko wa data. Wasiliana nasi kwa nukuu bora zaidi.
Muda wa uwasilishaji hutofautiana kulingana na ukubwa wa mradi na utata, lakini umeundwa kukidhi makataa ipasavyo.
Wao huboresha usahihi wa muundo wa AI kwa kutoa data ya ubora wa juu, tofauti ambayo huwezesha utambuzi wa kuaminika wa uso katika hali mbalimbali.