Shaip sasa ni sehemu ya mfumo ikolojia wa Ubiquity: Timu hiyo hiyo - sasa inaungwa mkono na rasilimali zilizopanuliwa ili kuwasaidia wateja kwa kiwango kikubwa.
|
usoni Recognition
Leo, tuko asubuhi ya utaratibu wa kizazi kijacho, ambapo nyuso zetu ni hati zetu za kupitisha. Kupitia utambuzi wa huduma za kipekee za usoni, mashine zinaweza kugundua ikiwa mtu anayejaribu kupata kifaa ameidhinishwa, kulinganisha picha za CCTV na picha halisi kufuatilia wahalifu na wanaokiuka, kupunguza uhalifu katika maduka ya rejareja, na zaidi. Kwa maneno rahisi, hii ndio teknolojia inayochunguza uso wa mtu kuidhinisha ufikiaji au kutekeleza seti ya vitendo ambavyo imeundwa kutekeleza. Kwenye nyuma, tani za algorithms na moduli hufanya kazi kwa kasi ya kukatika kutekeleza mahesabu na kulinganisha sura za usoni (kama maumbo na polygoni) kutimiza majukumu muhimu.
Uso wa mtu unaonekana tofauti kutoka kila pembe, wasifu, na mtazamo. Mashine inapaswa kuwa na usahihi wa kujua ikiwa ni mtu yule yule bila kujali kama mtu anaangalia kifaa bila kujali mtazamo wa mbele-upande au mtazamo wa kulia chini.
Mfano lazima ueleze ikiwa mtu anatabasamu, anakunja uso, analia, au anatazama kwa kuwatazama au picha zao. Inapaswa kuwa na uwezo wa kuelewa kuwa macho yanaweza kuonekana sawa wakati mtu anashangaa au anaogopa na kisha kugundua usemi sahihi bila makosa.
Tofauti zinazoonekana kama moles, makovu, kuchoma moto, na zaidi ni tofauti ambazo ni za kipekee kwa watu binafsi na zinapaswa kuzingatiwa na moduli za AI kufundisha na kusindika nyuso bora. Mifano zinapaswa kuwa na uwezo wa kugundua na kuzielezea kama sifa za usoni na sio kuziruka tu.
Iwe unahitaji ukusanyaji wa data ya picha za uso (unaojumuisha vipengele tofauti vya uso, mitazamo, misemo au hisia), au huduma za ufafanuzi wa data ya picha ya uso (kwa kuweka lebo kitofautishi kinachoonekana, sura za usoni zenye metadata inayofaa yaani kutabasamu, kukunja uso, n.k.,) wachangiaji wetu kutoka kote ulimwenguni inaweza kukidhi mahitaji ya data yako ya mafunzo haraka na kwa kiwango.
Ili mfumo wako wa AI utoe matokeo kwa usahihi, ni lazima ufunzwe na maelfu ya seti za data za uso wa binadamu. Zaidi ya kiasi cha data ya picha ya uso, ni bora zaidi. Ndiyo maana mtandao wetu unaweza kukusaidia kupata mamilioni ya seti za data, ili mfumo wako wa utambuzi wa uso unafunzwa kwa data inayofaa zaidi, muhimu na ya muktadha. Pia tunaelewa kuwa jiografia yako, sehemu ya soko, na idadi ya watu inaweza kuwa mahususi sana. Ili kukidhi mahitaji yako yote, tunatoa data maalum ya picha za nyuso katika makabila mbalimbali, rika, rangi na zaidi. Tunaweka miongozo mikali kuhusu jinsi picha za nyuso zinapaswa kupakiwa kwenye mfumo wetu kulingana na maazimio, fomati za faili, mwangaza, pozi na zaidi.
Unapopata picha za ubora wa uso, utakuwa umekamilisha 50% pekee ya kazi. Mifumo yako ya utambuzi wa uso bado inaweza kukupa matokeo yasiyo na maana (au hakuna matokeo kabisa) unapoingiza hifadhidata za picha zilizopatikana. Ili kuanzisha mchakato wa mafunzo, unahitaji kupata maelezo ya picha ya uso wako. Kuna sehemu kadhaa za data za utambuzi wa uso ambazo zinapaswa kutiwa alama, ishara ambazo zinapaswa kuwekewa lebo, hisia na vielezi ambavyo vinapaswa kufafanuliwa na zaidi. Kwa Shaip, tunaweza kukusaidia kwa picha za uso zilizofafanuliwa kwa mbinu zetu za utambuzi wa alama za uso. Maelezo yote tata na vipengele vya utambuzi wa uso vimefafanuliwa kwa usahihi na maveterani wetu wa ndani, ambao wamekuwa kwenye wigo wa AI kwa miaka.
Timu yetu ya wataalamu, inaweza kukusanya na kufafanua picha za usoni kwenye jukwaa letu la wamiliki wa ufafanuzi wa picha, hata hivyo, wafafanuzi wale wale baada ya mafunzo mafupi wanaweza pia kufafanua picha za usoni kwenye jukwaa la ufafanuzi wa picha yako ya ndani. Ndani ya muda mfupi, wataweza kubainisha maelfu ya picha za usoni kulingana na vipimo vikali na ubora unaohitajika.
Bila kujali wazo lako au sehemu ya soko, utahitaji idadi nyingi ya data ambayo inahitaji kufafanuliwa kwa mafunzo. Ili kupata wazo la haraka la visa kadhaa vya utumiaji ambavyo unaweza kutufikia, hapa kuna orodha.
Historia
Katika jitihada za kuimarisha usahihi na utofauti wa miundo ya utambuzi wa uso inayoendeshwa na AI, mradi wa ukusanyaji wa data wa kina ulianzishwa. Mradi ulilenga kukusanya picha na video tofauti za usoni katika makabila mbalimbali, vikundi vya umri na hali ya mwanga. Data ilipangwa kwa uangalifu katika hifadhidata kadhaa tofauti, kila moja ikitumikia kesi maalum za utumiaji na mahitaji ya tasnia.
Muhtasari wa Seti ya Data
| Maelezo | Tumia Kesi 1 | Tumia Kesi 2 | Tumia Kesi 3 |
|---|---|---|---|
| Tumia Uchunguzi | Picha za Kihistoria za Mada 15,000 za Kipekee | Picha za Usoni za Masomo 5,000 ya Kipekee | Picha za Mada 10,000 za Kipekee |
| Lengo | Jenga seti thabiti ya data ya picha za kihistoria za uso kwa ajili ya mafunzo ya hali ya juu ya mifumo ya akili bandia. | Unda seti tofauti ya data ya uso kwa masoko ya India na Asia. | Kusanya picha mbalimbali za uso zinazofunika pembe na sura nyingi. |
| Muundo wa Seti ya Data |
Masomo: 15,000 Picha 1 ya uandikishaji + picha 15 za kihistoria kwa kila somo Video 2 (za ndani/nje) kwa watu 1,000 |
Masomo: 5,000 Picha 35 za kujipiga picha kwa kila mada |
Masomo: 10,000 Picha 15–20 kwa kila mada |
| Ukabila na Idadi ya Watu |
Weusi (35%), Waasia Mashariki (42%), Waasia Kusini (13%), Wazungu (10%) 50% Mwanamke / 50% Mwanaume Miaka ya 18 + |
Mhindi (50%), Mwaasia (20%), Mweusi (30%) Miaka 18-60 50% Mwanamke / 50% Mwanaume |
Kichina (100%) Miaka 18-26 50% Mwanamke / 50% Mwanaume |
| Kiasi | Uandikishaji 15,000 + picha 300,000+ za kihistoria + video 2,000 | Picha za 175,000 | Picha 150,000–200,000 |
| Viwango vya Ubora | Ubora wa 1920×1280, miongozo madhubuti ya mwangaza na uwazi | Mandhari mbalimbali, hakuna urembo, ubora thabiti | Azimio la 2160×3840, uwiano sahihi wa picha, pembe tofauti |
| Maelezo | Tumia Kesi 4 | Tumia Kesi 5 | Tumia Kesi 6 |
|---|---|---|---|
| Tumia Uchunguzi | Masomo 6,100 - Hisia Sita za Kibinadamu | Mada 428 - Matukio 9 ya Taa | Mada 600 - Mkusanyiko Unaotegemea Ukabila |
| Lengo | Jenga seti ya data kwa ajili ya mifumo ya utambuzi wa hisia. | Piga picha za uso chini ya hali tofauti za mwanga. | Kuboresha utendaji wa AI kupitia utofauti wa kikabila. |
| Muundo wa Seti ya Data |
Picha 6 kwa kila mada (hisia 6) Uwakilishi wa Kijapani, Kikorea, Kichina, Kusini-mashariki na Asia Kusini |
Picha 160 kwa kila mada Hali 9 za mwanga |
Mwafrika, Mashariki ya Kati, Mmarekani Asilia, Asia Kusini, Asia Kusini-mashariki Umri: miaka 20–70 |
| Kiasi | Picha za 18,600 | Picha za 74,880 | Picha za 3,752 |
| Viwango vya Ubora | Mwonekano mkali wa uso na uthabiti wa usemi | Picha wazi, umri na jinsia iliyosawazishwa | Uthabiti wa kikabila na azimio la juu |
Picha za 12k zenye tofauti katika mkao wa kichwa, kabila, jinsia, usuli, pembe ya kunasa, umri, n.k. zenye alama 68
Seti ya data ya video za usoni 22k kutoka nchi nyingi zilizo na miisho mingi ya miundo ya utambuzi wa uso
Video za 20k za nyuso zilizo na barakoa kwa ajili ya kujenga/mafunzo ya muundo wa AI wa Utambuzi wa Spoof
Picha 2.5k+ kutoka kwa watu 3,000+. Seti ya data ina picha za kikundi cha watu 2-6 kutoka jiografia nyingi
Kutoa data ya mafunzo ya utambuzi wa uso kwa tasnia nyingi
Utambuzi wa uso ni hasira ya sasa kwa sehemu zote, ambapo kesi za kipekee za utumiaji zinajaribiwa na kutolewa kwa utekelezaji. Kutoka kwa kufuatilia wafanyabiashara wa watoto na kupeleka kitambulisho cha bio katika majengo ya shirika hadi kusoma kasoro ambazo zinaweza kutambuliwa kwa jicho la kawaida, utambuzi wa uso unasaidia biashara na viwanda kwa njia nyingi.
Ongeza uwezo wa kuendesha gari kwa uhuru kwa kutumia seti za data za utambuzi wa usoni zilizoundwa kwa ufuatiliaji wa madereva na mifumo ya usalama ndani ya gari.
Boresha hali ya utumiaji wa wateja kwa seti za data za utambuzi wa uso kwa ajili ya huduma za dukani zilizobinafsishwa na taratibu za kulipa bila matatizo.
Wasilisha uzoefu wa ununuzi uliobinafsishwa na uboreshe uthibitishaji wa wateja katika mifumo ya eCommerce.
Wezesha kitambulisho cha mgonjwa na usahihi wa uchunguzi kwa kutumia hifadhidata maalum za utambuzi wa uso kwa ajili ya maombi ya huduma ya afya.
Kuinua huduma za wageni kwa seti za data za utambuzi wa usoni kwa ajili ya kuingia bila matatizo na hali ya utumiaji inayokufaa katika ukarimu.
Imarisha hatua za usalama kwa seti za data za utambuzi wa usoni zilizoboreshwa kwa ajili ya ufuatiliaji, utambuzi wa vitisho na programu za ulinzi.
Timu zilizojitolea na zilizofunzwa:
Ufanisi zaidi wa mchakato umehakikishiwa na:
Jukwaa lenye hati miliki linapeana faida:
Maono ya kompyuta ni juu ya kuelewa ulimwengu wa kuona ili kufundisha matumizi ya maono ya kompyuta. Kufanikiwa kwake kunachemka kabisa kwa kile tunachokiita ufafanuzi wa picha - mchakato wa kimsingi nyuma ya teknolojia ambayo inafanya mashine kufanya maamuzi ya akili na hii ndio tunayojadili na kuchunguza.
Wanadamu ni mahiri katika kutambua nyuso, lakini pia tunafasiri misemo na hisia kwa kawaida kabisa. Utafiti unasema tunaweza kutambua nyuso zinazojulikana kibinafsi ndani ya 380ms baada ya uwasilishaji na 460ms kwa nyuso zisizojulikana. Walakini, ubora huu wa asili wa mwanadamu sasa una mshindani katika akili ya bandia na Maono ya Kompyuta.
Wanadamu wana uwezo wa kuzaliwa wa kutofautisha na kutambua kwa usahihi vitu, watu na mahali kutoka kwa picha. Hata hivyo, kompyuta haziji na uwezo wa kuainisha picha. Hata hivyo, wanaweza kufunzwa kutafsiri maelezo ya kuona kwa kutumia programu za maono ya kompyuta na teknolojia ya utambuzi wa picha.
Kuwezesha timu kujenga bidhaa zinazoongoza ulimwenguni za AI.
Utambuzi wa uso ni teknolojia ya kibayometriki inayotambua au kuthibitisha utambulisho wa mtu kwa kuchanganua vipengele vya kipekee vya uso kutoka kwa picha au video.
Inafanya kazi kwa kunasa picha, kuchanganua vipengele vya uso, na kuzilinganisha na hifadhidata ili kutambua au kuthibitisha mtu.
Utambuzi wa uso ni muhimu kwa miradi ya AI/ML kwani huwezesha programu kama vile usalama, uthibitishaji na hali ya utumiaji inayobinafsishwa kwa wateja.
Viwanda kama vile usalama, huduma ya afya, rejareja, magari na ukarimu hutumia seti hizi za data kwa programu kama vile ufuatiliaji, udhibiti wa ufikiaji na kuweka mapendeleo.
Seti za data hukusanywa kutoka vyanzo mbalimbali, kuhakikisha uwakilishi katika idadi ya watu, makundi ya umri, na hali ya mwanga.
Ufafanuzi unahusisha kuweka lebo sifa za usoni, misemo na vitambulishi vya kipekee kama vile makovu na fuko kwa mafunzo sahihi ya AI.
Ndiyo, seti zote za data zinatii viwango vya faragha vya kimataifa kama vile GDPR na huhakikisha kwamba data haijatambulishwa na kuchomwa kimaadili.
Ndiyo, seti za data zinaweza kubinafsishwa kwa ajili ya idadi ya watu, sekta au hali mahususi kulingana na mahitaji ya mradi.
Ubora unahakikishwa kupitia miongozo madhubuti ya azimio la picha, mwangaza, na uthibitishaji wa kitaalamu kwa usahihi na uthabiti.
Ndiyo, seti za data zinaweza kupanuka na zinaweza kusaidia miradi ya ukubwa wowote na mamilioni ya picha.
Seti za data hutolewa katika miundo ya kawaida iliyo na metadata, na kuifanya iwe rahisi kuunganishwa katika utiririshaji wa kazi wa AI.
Chaguo nyumbufu za leseni zinapatikana, ikiwa ni pamoja na nje ya rafu au seti za data zilizobinafsishwa.
Gharama inategemea saizi, ubinafsishaji, na mahitaji ya leseni ya mkusanyiko wa data. Wasiliana nasi kwa nukuu bora zaidi.
Muda wa uwasilishaji hutofautiana kulingana na ukubwa wa mradi na utata, lakini umeundwa kukidhi makataa ipasavyo.
Wao huboresha usahihi wa muundo wa AI kwa kutoa data ya ubora wa juu, tofauti ambayo huwezesha utambuzi wa kuaminika wa uso katika hali mbalimbali.
