usoni Recognition

Takwimu za Mafunzo ya AI Kwa Utambuzi wa Usoni

Boresha modeli zako za utambuzi wa uso kwa usahihi na data bora ya picha

kutambua usoni

Leo, tuko asubuhi ya utaratibu wa kizazi kijacho, ambapo nyuso zetu ni hati zetu za kupitisha. Kupitia utambuzi wa huduma za kipekee za usoni, mashine zinaweza kugundua ikiwa mtu anayejaribu kupata kifaa ameidhinishwa, kulinganisha picha za CCTV na picha halisi kufuatilia wahalifu na wanaokiuka, kupunguza uhalifu katika maduka ya rejareja, na zaidi. Kwa maneno rahisi, hii ndio teknolojia inayochunguza uso wa mtu kuidhinisha ufikiaji au kutekeleza seti ya vitendo ambavyo imeundwa kutekeleza. Kwenye nyuma, tani za algorithms na moduli hufanya kazi kwa kasi ya kukatika kutekeleza mahesabu na kulinganisha sura za usoni (kama maumbo na polygoni) kutimiza majukumu muhimu.

Anatomy ya mfano sahihi wa utambuzi wa uso

Vipengele vya uso na mtazamo

Vipengele vya uso na mtazamo

Uso wa mtu unaonekana tofauti kutoka kila pembe, wasifu, na mtazamo. Mashine inapaswa kuwa na usahihi wa kujua ikiwa ni mtu yule yule bila kujali kama mtu anaangalia kifaa bila kujali mtazamo wa mbele-upande au mtazamo wa kulia chini.

Wingi wa sura za uso

Wingi wa sura za uso

Mfano lazima ueleze ikiwa mtu anatabasamu, anakunja uso, analia, au anatazama kwa kuwatazama au picha zao. Inapaswa kuwa na uwezo wa kuelewa kuwa macho yanaweza kuonekana sawa wakati mtu anashangaa au anaogopa na kisha kugundua usemi sahihi bila makosa.

Fafanua vitambulisho vya kipekee vya uso

Fafanua vitambulisho vya kipekee vya uso

Tofauti zinazoonekana kama moles, makovu, kuchoma moto, na zaidi ni tofauti ambazo ni za kipekee kwa watu binafsi na zinapaswa kuzingatiwa na moduli za AI kufundisha na kusindika nyuso bora. Mifano zinapaswa kuwa na uwezo wa kugundua na kuzielezea kama sifa za usoni na sio kuziruka tu.

Huduma za Utambuzi wa Usoni kutoka Shaip

Iwe unahitaji ukusanyaji wa data ya picha za uso (unaojumuisha vipengele tofauti vya uso, mitazamo, misemo au hisia), au huduma za ufafanuzi wa data ya picha ya uso (kwa kuweka lebo kitofautishi kinachoonekana, sura za usoni zenye metadata inayofaa yaani kutabasamu, kukunja uso, n.k.,) wachangiaji wetu kutoka kote ulimwenguni inaweza kukidhi mahitaji ya data yako ya mafunzo haraka na kwa kiwango.

Mkusanyiko wa picha za uso

Ukusanyaji wa Picha ya Uso

Ili mfumo wako wa AI utoe matokeo kwa usahihi, ni lazima ufunzwe na maelfu ya seti za data za uso wa binadamu. Zaidi ya kiasi cha data ya picha ya uso, ni bora zaidi. Ndiyo maana mtandao wetu unaweza kukusaidia kupata mamilioni ya seti za data, ili mfumo wako wa utambuzi wa uso unafunzwa kwa data inayofaa zaidi, muhimu na ya muktadha. Pia tunaelewa kuwa jiografia yako, sehemu ya soko, na idadi ya watu inaweza kuwa mahususi sana. Ili kukidhi mahitaji yako yote, tunatoa data maalum ya picha za nyuso katika makabila mbalimbali, rika, rangi na zaidi. Tunaweka miongozo mikali kuhusu jinsi picha za nyuso zinapaswa kupakiwa kwenye mfumo wetu kulingana na maazimio, fomati za faili, mwangaza, pozi na zaidi.

Kidokezo cha picha ya uso

Ufafanuzi wa Picha ya Uso

Unapopata picha za ubora wa uso, utakuwa umekamilisha 50% pekee ya kazi. Mifumo yako ya utambuzi wa uso bado inaweza kukupa matokeo yasiyo na maana (au hakuna matokeo kabisa) unapoingiza hifadhidata za picha zilizopatikana. Ili kuanzisha mchakato wa mafunzo, unahitaji kupata maelezo ya picha ya uso wako. Kuna sehemu kadhaa za data za utambuzi wa uso ambazo zinapaswa kutiwa alama, ishara ambazo zinapaswa kuwekewa lebo, hisia na vielezi ambavyo vinapaswa kufafanuliwa na zaidi. Kwa Shaip, tunaweza kukusaidia kwa picha za uso zilizofafanuliwa kwa mbinu zetu za utambuzi wa alama za uso. Maelezo yote tata na vipengele vya utambuzi wa uso vimefafanuliwa kwa usahihi na maveterani wetu wa ndani, ambao wamekuwa kwenye wigo wa AI kwa miaka.

Shaip Can

Usoni wa chanzo
picha

Treni rasilimali ili kuweka data ya picha

Kagua data kwa usahihi na ubora

Tuma faili za data katika muundo uliokubaliwa

Timu yetu ya wataalamu, inaweza kukusanya na kufafanua picha za usoni kwenye jukwaa letu la wamiliki wa ufafanuzi wa picha, hata hivyo, wafafanuzi wale wale baada ya mafunzo mafupi wanaweza pia kufafanua picha za usoni kwenye jukwaa la ufafanuzi wa picha yako ya ndani. Ndani ya muda mfupi, wataweza kubainisha maelfu ya picha za usoni kulingana na vipimo vikali na ubora unaohitajika.

Kesi za Matumizi ya Utambuzi wa Usoni

Bila kujali wazo lako au sehemu ya soko, utahitaji idadi nyingi ya data ambayo inahitaji kufafanuliwa kwa mafunzo. Ili kupata wazo la haraka la visa kadhaa vya utumiaji ambavyo unaweza kutufikia, hapa kuna orodha.

  • Ili kutekeleza mifumo ya utambuzi wa uso katika vifaa vya kusonga, IOT mifumo ikolojia, na kutengeneza njia kwa usalama wa hali ya juu na usimbaji fiche.
  • Kwa ajili ya ufuatiliaji wa kijiografia na madhumuni ya usalama kufuatilia vitongoji vya hadhi ya juu, maeneo nyeti ya wanadiplomasia n.k.
  • Ili kujumuisha ufikiaji usio na ufunguo kwa magari yako au magari yaliyounganishwa.
  • Kuendesha kampeni za matangazo zinazolenga bidhaa au huduma zako.
  • Fanya huduma za afya zipatikane zaidi 
  • Toa huduma za ukarimu zinazobinafsishwa kwa wageni kwa kukumbuka na kuorodhesha mambo yanayowavutia, wanayopenda/wasiyopenda, chumba na mapendeleo ya chakula n.k.

Ukusanyaji wa Data Mbalimbali za Utambuzi wa Uso kwa Uboreshaji wa Muundo wa AI

Historia

Katika jitihada za kuimarisha usahihi na utofauti wa miundo ya utambuzi wa uso inayoendeshwa na AI, mradi wa ukusanyaji wa data wa kina ulianzishwa. Mradi ulilenga kukusanya picha na video tofauti za usoni katika makabila mbalimbali, vikundi vya umri na hali ya mwanga. Data ilipangwa kwa uangalifu katika hifadhidata kadhaa tofauti, kila moja ikitumikia kesi maalum za utumiaji na mahitaji ya tasnia.

Muhtasari wa Seti ya Data

MaelezoTumia Kesi 1Tumia Kesi 2Tumia Kesi 3
Tumia UchunguziPicha za Kihistoria za Mada 15,000 za KipekeePicha za Usoni za Masomo 5,000 ya KipekeePicha za Mada 10,000 za Kipekee
LengoKuunda mkusanyiko thabiti wa picha za usoni za kihistoria kwa mafunzo ya hali ya juu ya muundo wa AI.Ili kuunda mkusanyiko wa data mbalimbali wa usoni mahususi kwa ajili ya masoko ya India na Asia.Kukusanya aina mbalimbali za picha za uso zinazonasa pembe na misemo tofauti.
Muundo wa Seti ya DataMasomo: Watu 15,000 wa kipekee.
Pointi za Data: Kila somo lilitoa picha 1 ya uandikishaji + picha 15 za kihistoria.
Data ya Ziada: Video 2 (ndani na nje) zinazonasa misogeo ya kichwa kwa masomo 1,000.
Masomo: Watu 5,000 wa kipekee.Masomo: Watu 10,000 wa kipekee
Pointi za Data: Kila somo lilitoa picha 15-20, zinazojumuisha pembe na misemo nyingi.
Ukabila na Idadi ya WatuMgawanyiko wa Kikabila: Weusi (35%), Waasia Mashariki (42%), Waasia Kusini (13%), Weupe (10%).
Jinsia: 50% Wanawake, 50% Wanaume.
Aina ya Umri: Picha huchukua hadi miaka 10 iliyopita ya maisha ya kila somo, zikiwalenga watu walio na umri wa miaka 18+.
Mgawanyiko wa Kikabila: Wahindi (50%), Waasia (20%), Weusi (30%).
Aina ya Umri: Umri wa miaka 18 hadi 60.
Usambazaji wa Jinsia: 50% Wanawake, 50% Wanaume.
Mgawanyiko wa Kikabila: kabila la Wachina (100%).
Jinsia: 50% Wanawake, 50% Wanaume.
Aina ya Umri: Miaka ya 18-26.
KiasiPicha 15,000 za usajili, picha zaidi ya 300,000 za kihistoria na video 2,000Selfie 35 kwa kila somo, jumla ya picha 175,000.150,000 - 200,000 picha.
Viwango vya UboraPicha za ubora wa juu (1920 x 1280), zenye miongozo madhubuti kuhusu mwangaza, sura ya uso na uwazi wa picha.Mandhari na mavazi mbalimbali, hakuna urembo wa uso, na ubora wa picha thabiti kwenye mkusanyiko wa data.Picha zenye ubora wa juu (pikseli 2160 x 3840), uwiano sahihi wa picha wima, na pembe na vielezi mbalimbali.
MaelezoTumia Kesi 4Tumia Kesi 5Tumia Kesi 6
Tumia UchunguziPicha za Masomo 6,100 ya Kipekee (Hisia Sita za Binadamu)Picha za Mada 428 za Kipekee (Matukio 9 ya Mwangaza)Picha za Mada 600 za Kipekee (Mkusanyiko Kulingana na Makabila)
LengoKukusanya picha za usoni zinazoonyesha hisia sita tofauti za binadamu kwa mifumo ya utambuzi wa hisia.Kukamata picha za usoni chini ya hali tofauti za taa kwa mafunzo ya mifano ya AI.Kuunda mkusanyiko wa data unaonasa utofauti wa makabila kwa utendakazi ulioimarishwa wa muundo wa AI.
Muundo wa Seti ya DataMasomo: Watu 6,100 kutoka Mashariki na Kusini mwa Asia.
Pointi za Data: Picha 6 kwa kila somo, kila moja ikiwakilisha hisia tofauti.
Mgawanyiko wa Kikabila: Kijapani (picha 9,000), Kikorea (2,400), Kichina (2,400), Asia ya Kusini-Mashariki (2,400), Asia Kusini (2,400).
Masomo: Wahindi 428.
Pointi za Data: Picha 160 kwa kila somo katika hali 9 tofauti za mwanga.
Masomo: Watu 600 wa kipekee kutoka asili tofauti za makabila.
Mgawanyiko wa Kikabila: Mwafrika (picha 967), Mashariki ya Kati (81), Asili wa Amerika (1,383), Asia Kusini (738), Asia ya Kusini (481).
Aina ya Umri: Umri wa miaka 20 hadi 70.
KiasiPicha za 18,600Picha za 74,880Picha za 3,752
Viwango vya UboraMiongozo kali kuhusu mwonekano wa uso, mwangaza na uthabiti wa mwonekano.Futa picha zenye mwangaza thabiti, na uwakilishi sawia wa umri na jinsia.Picha zenye ubora wa juu zinazoangazia utofauti wa makabila na uwiano katika mkusanyiko wa data.

Seti za Data za Utambuzi wa Uso / Seti ya Data ya Kutambua Uso

Seti ya data ya alama za usoni

Picha za 12k zenye tofauti katika mkao wa kichwa, kabila, jinsia, usuli, pembe ya kunasa, umri, n.k. zenye alama 68

Seti ya data ya picha za usoni

  • Tumia Kesi: usoni Recognition
  • Format: picha
  • Kiasi: 12,000 +
  • Ujumbe: Maelezo ya Kihistoria

Seti ya data ya kibayometriki

Seti ya data ya video za usoni 22k kutoka nchi nyingi zilizo na miisho mingi ya miundo ya utambuzi wa uso

Seti ya data ya kibayometriki

  • Tumia Kesi: usoni Recognition
  • Format: Sehemu
  • Kiasi: 22,000 +
  • Ujumbe: Hapana

Seti ya Data ya Picha za Kikundi cha Watu

Picha 2.5k+ kutoka kwa watu 3,000+. Seti ya data ina picha za kikundi cha watu 2-6 kutoka jiografia nyingi

Seti ya data ya picha za kikundi cha watu

  • Tumia Kesi: Mfano wa Utambuzi wa Picha
  • Format: picha
  • Kiasi: 2,500 +
  • Ujumbe: Hapana

Seti ya Data ya Video Zilizofichwa kwa Biometriska

Video za 20k za nyuso zilizo na barakoa kwa ajili ya kujenga/mafunzo ya muundo wa AI wa Utambuzi wa Spoof

Seti ya data ya video zilizofichwa za kibayometriki

  • Tumia Kesi: Spoof Detection AI mfano
  • Format: Sehemu
  • Kiasi: 20,000 +
  • Ujumbe: Hapana

Vikaratasi

Kutoa data ya mafunzo ya utambuzi wa uso kwa tasnia nyingi

Utambuzi wa uso ni hasira ya sasa kwa sehemu zote, ambapo kesi za kipekee za utumiaji zinajaribiwa na kutolewa kwa utekelezaji. Kutoka kwa kufuatilia wafanyabiashara wa watoto na kupeleka kitambulisho cha bio katika majengo ya shirika hadi kusoma kasoro ambazo zinaweza kutambuliwa kwa jicho la kawaida, utambuzi wa uso unasaidia biashara na viwanda kwa njia nyingi.

Magari yanayojitegemea

Michezo

Ongeza uwezo wa kuendesha gari kwa uhuru kwa kutumia seti za data za utambuzi wa usoni zilizoundwa kwa ufuatiliaji wa madereva na mifumo ya usalama ndani ya gari.

Rejareja

Rejareja

Boresha hali ya utumiaji wa wateja kwa seti za data za utambuzi wa uso kwa ajili ya huduma za dukani zilizobinafsishwa na taratibu za kulipa bila matatizo.

Mitindo na biashara ya mtandaoni - kuweka lebo kwa picha

eCommerce

Wasilisha uzoefu wa ununuzi uliobinafsishwa na uboreshe uthibitishaji wa wateja katika mifumo ya eCommerce.

Afya

Afya

Wezesha kitambulisho cha mgonjwa na usahihi wa uchunguzi kwa kutumia hifadhidata maalum za utambuzi wa uso kwa ajili ya maombi ya huduma ya afya.

Hospitality

Hospitality

Kuinua huduma za wageni kwa seti za data za utambuzi wa usoni kwa ajili ya kuingia bila matatizo na hali ya utumiaji inayokufaa katika ukarimu.

Usalama na ulinzi

Usalama & Ulinzi

Imarisha hatua za usalama kwa seti za data za utambuzi wa usoni zilizoboreshwa kwa ajili ya ufuatiliaji, utambuzi wa vitisho na programu za ulinzi.

Uwezo wetu

Watu

Watu

Timu zilizojitolea na zilizofunzwa:

  • Washirika 30,000+ wa Uundaji wa Takwimu, Kuweka alama na QA
  • Timu ya Usimamizi wa Miradi iliyojulikana
  • Timu ya Ustawi wa Bidhaa
  • Kipaji cha Bwawa la Talanta na Timu ya Kupanda
Mchakato

Mchakato

Ufanisi zaidi wa mchakato umehakikishiwa na:

  • Mchakato wa Robust 6 Sigma-Stage-Gate
  • Timu iliyojitolea ya mikanda nyeusi 6 ya Sigma - Wamiliki wa mchakato muhimu na uzingatiaji wa Ubora
  • Uboreshaji unaoendelea na Kitanzi cha Maoni
Jukwaa

Jukwaa

Jukwaa lenye hati miliki linapeana faida:

  • Jukwaa la mwisho-mwisho-msingi wa wavuti
  • Ubora usiofaa
  • TAT ya haraka
  • Uwasilishaji usio na mshono

Wateja Walioangaziwa

Kuwezesha timu kujenga bidhaa zinazoongoza ulimwenguni za AI.

Wacha tujadili mahitaji yako ya Takwimu za Mafunzo ya Mifano ya Utambuzi wa Usoni

Utambuzi wa uso ni teknolojia ya kibayometriki inayotambua au kuthibitisha utambulisho wa mtu kwa kuchanganua vipengele vya kipekee vya uso kutoka kwa picha au video.

Inafanya kazi kwa kunasa picha, kuchanganua vipengele vya uso, na kuzilinganisha na hifadhidata ili kutambua au kuthibitisha mtu.

Utambuzi wa uso ni muhimu kwa miradi ya AI/ML kwani huwezesha programu kama vile usalama, uthibitishaji na hali ya utumiaji inayobinafsishwa kwa wateja.

Viwanda kama vile usalama, huduma ya afya, rejareja, magari na ukarimu hutumia seti hizi za data kwa programu kama vile ufuatiliaji, udhibiti wa ufikiaji na kuweka mapendeleo.

Seti za data hukusanywa kutoka vyanzo mbalimbali, kuhakikisha uwakilishi katika idadi ya watu, makundi ya umri, na hali ya mwanga.

Ufafanuzi unahusisha kuweka lebo sifa za usoni, misemo na vitambulishi vya kipekee kama vile makovu na fuko kwa mafunzo sahihi ya AI.

Ndiyo, seti zote za data zinatii viwango vya faragha vya kimataifa kama vile GDPR na huhakikisha kwamba data haijatambulishwa na kuchomwa kimaadili.

Ndiyo, seti za data zinaweza kubinafsishwa kwa ajili ya idadi ya watu, sekta au hali mahususi kulingana na mahitaji ya mradi.

Ubora unahakikishwa kupitia miongozo madhubuti ya azimio la picha, mwangaza, na uthibitishaji wa kitaalamu kwa usahihi na uthabiti.

Ndiyo, seti za data zinaweza kupanuka na zinaweza kusaidia miradi ya ukubwa wowote na mamilioni ya picha.

Seti za data hutolewa katika miundo ya kawaida iliyo na metadata, na kuifanya iwe rahisi kuunganishwa katika utiririshaji wa kazi wa AI.

Chaguo nyumbufu za leseni zinapatikana, ikiwa ni pamoja na nje ya rafu au seti za data zilizobinafsishwa.

Gharama inategemea saizi, ubinafsishaji, na mahitaji ya leseni ya mkusanyiko wa data. Wasiliana nasi kwa nukuu bora zaidi.

Muda wa uwasilishaji hutofautiana kulingana na ukubwa wa mradi na utata, lakini umeundwa kukidhi makataa ipasavyo.

Wao huboresha usahihi wa muundo wa AI kwa kutoa data ya ubora wa juu, tofauti ambayo huwezesha utambuzi wa kuaminika wa uso katika hali mbalimbali.