Huduma za Utambuzi wa Takwimu
Pata data muhimu kutambuliwa na kutambuliwa na wataalam wa kikoa wenye sifa na waliothibitishwa
Weka ufichaji utambulisho wa data kwenye majaribio ya kiotomatiki ukitumia Shaip.
Utaftaji wa data na Ufumbuzi wa Kutambulisha
Mchakato wa kuondoa utambulisho wa data na kutotambulisha utambulisho wa data huhakikisha kuondolewa kwa data inayopatikana kwa umma kama vile majina na nambari za usalama wa jamii ambazo zinaweza kumuunganisha mtu moja kwa moja au isivyo moja kwa moja kwenye data yake. Zaidi ya hayo, Shaip pia hutoa API za umiliki zinazoweza kuficha utambulisho wa data nyeti katika maudhui ya maandishi kwa usahihi wa juu sana. Kisha API zetu huongeza michakato ya HIPAA ya kuondoa utambulisho kama vile uamuzi wa kitaalamu wa HIPAA na bandari salama ili kubadilisha, kuficha, kufuta, au vinginevyo kuficha taarifa nyeti.
Maelezo ya kibinafsi yanayotambulika (PII)
Uondoaji Utambulisho wa Data wa PII au Utambulisho wa Data wa PII ni mchakato wa kuondoa utambulisho wa maelezo yoyote ambayo yanaruhusu utambulisho wa mtu ambaye maelezo yaliyotambuliwa yanatumika kwake au yanaweza kukisiwa kwa njia inayofaa kwa njia za moja kwa moja au zisizo za moja kwa moja. Kwa kifupi, Taarifa Inayotambulika Binafsi (PII) ni data yoyote inayoweza kuwasiliana, kupata, au kutambua mtu mahususi.
Vitambulisho vichache vya HIPAA De-kitambulisho au vitu vya data ambavyo vinaweza kutumiwa kumtambua mtu ni pamoja na:
| PII ni pamoja na: jina, barua pepe, anwani ya nyumbani, simu # | |
|---|---|
| Ikiwa Imesimama pekee | Ikiwa imeunganishwa na kitambulisho kingine |
| Idadi ya Usalama wa Jamii | Uraia au hali ya Uhamiaji |
| Leseni ya Dereva au Kitambulisho cha Jimbo | Jina la kuzaliwa la mama |
| Nambari ya Pasipoti | Ushirika wa kikabila au kidini |
| Nambari ya Usajili wa Mgeni | mwelekeo wa kijinsia |
| Nambari ya Akaunti ya Fedha | Nywila za Akaunti |
| Vitambulisho vya Biolojia | Nambari 4 za mwisho za SSN |
| Namba za simu | Tarehe ya kuzaliwa |
| Anwani za barua pepe | Historia ya Jinai |
| Picha kamili za uso | |
Habari ya Afya Iliyolindwa (PHI)
Utambulisho wa Data wa PHI au Utambulisho wa Data wa PHI ni mchakato wa kutotambua taarifa yoyote katika rekodi ya matibabu ambayo inaweza kutumika kutambua mtu binafsi; ambayo iliundwa, kutumika, au kufichuliwa wakati wa kutoa huduma ya matibabu, kama vile uchunguzi au matibabu. Kwa kifupi Taarifa ya Afya Iliyolindwa (PHI) ni data yoyote inayoweza kuwasiliana, kupata, au kutambua mtu mahususi.
Vitambulisho vichache vya HIPAA au vitu vya data ambavyo vinaweza kutumiwa kutambua mtu ni pamoja na:
- Picha za matibabu, rekodi, mnufaika wa mpango wa afya, cheti, usalama wa kijamii, na nambari za akaunti
- Afya ya zamani, ya sasa, au ya baadaye au hali ya mtu
- Malipo ya zamani, ya sasa, au ya baadaye ya utoaji wa huduma ya afya kwa mtu binafsi
- Kila tarehe iliyounganishwa moja kwa moja na mtu, kama vile tarehe ya kuzaliwa, tarehe ya kutokwa, tarehe ya kifo, na utawala
API
Wakati unahitaji data katika wakati halisi unapaswa kuwa na uwezo wa kufikia API haraka sana. Hii ndio sababu API za Shaip hutoa wakati halisi, ufikiaji wa mahitaji ya rekodi unayohitaji. Ukiwa na Shaip APIs timu zako sasa zina ufikiaji wa haraka na wa kutisha wa data zilizotambuliwa na data ya hali ya juu ya matibabu ili kumaliza miradi yao ya AI mara ya kwanza.
De-Kitambulisho API
Data ya mgonjwa ni muhimu katika kuendeleza miradi bora zaidi ya AI ya afya. Lakini kulinda taarifa zao za kibinafsi ni muhimu pia ili kuzuia ukiukaji wa data unaowezekana. Shaip ni kiongozi anayejulikana wa tasnia katika uondoaji utambulisho wa data, ufichaji data na ufichaji utambulisho wa data ili kuondoa PHI/PII zote (maelezo ya afya ya kibinafsi/ya utambulisho).
- Tambua, weka alama, na ujulishe data nyeti ya PHI, PII, na PCI
- Thibitisha na miongozo ya HIPAA na Bandari Salama
- Badilisha tena vitambulisho vyote 18 vilivyofunikwa katika mwongozo wa utambulisho wa HIPAA na Bandari Salama.
- Vyeti vya wataalam na ukaguzi wa ubora wa kitambulisho
- Fuata miongozo kamili ya ufafanuzi wa PHI kwa kitambulisho cha PHI kwa hivyo, ukizingatia miongozo ya Bandari Salama
Vipengele muhimu vya Utambuzi wa Takwimu
Binadamu-Katika-Kitanzi
Takwimu za ubora wa kiwango cha ulimwengu na viwango anuwai vya kudhibiti ubora na wanadamu-kwenye-kitanzi.
Jukwaa Moja Moja la Uadilifu wa Takwimu
Utaftaji wa data kupitia uzalishaji, mtihani, na ukuzaji huhakikisha uadilifu wa data katika jiografia na mifumo anuwai.
Takwimu zilizotambuliwa milioni 100+
Jukwaa lililothibitishwa linalowezesha utambulisho bora wa HIPAA ya data kupunguza hatari za PII / PHI iliyoathirika.
Usalama wa Takwimu ulioboreshwa
Usalama wa data ulioboreshwa unahakikisha fomati za data zinadhibitiwa na kuhifadhiwa sera.
Uboreshaji ulioboreshwa
Tambulisha seti za data za saizi yoyote kwa kiwango na mtu-katika-kitanzi.
Upatikanaji na Utoaji
Mtandao wa juu wakati-wa-wakati na uwasilishaji wa wakati wa data, huduma na suluhisho.
Data ya Kuondoa utambulisho katika Vitendo
Urekebishaji wa PHI katika vitendo
Ondoa kutambua rekodi za maandishi ya matibabu kwa kutokutambulisha au kuficha maelezo ya afya ya mgonjwa (PHI) ukitumia API ya umiliki wa Afya ya Shaip (Data De-Identification Platform).
Ondoa rekodi za matibabu zilizopangwa
Ondoa utambuzi wa maelezo ya afya ya mgonjwa (PHI) kutoka kwa rekodi za matibabu, huku ukizingatia kanuni za HIPPA.
Tumia Uchunguzi
Lengo: PII Data Masking kutoka kwa hati za kifedha ikiwa ni pamoja na W2, Taarifa ya Benki, 1099, 1040 n.k.
Changamoto: Utambulisho wa vitambulisho 18 vya HIPAA vilivyofafanuliwa katika hati 10,000+ za kifedha.
Mchango wetu: Takwimu zilizotambuliwa (PII) kutoka hati 10,000 za kifedha kwenye jukwaa la mteja linalotumia wafanyikazi wa Onshore.
Matokeo ya Mwisho: Mteja aliunda mfano wa uchimbaji wa habari unaotokana na AI ili kuvuta data muhimu kutoka kwa hati za kifedha.
Lengo: Ondoa habari ya PHI kutoka kwa hati za kliniki.
Changamoto: Utambuzi wa hati 30,000+ za kliniki ambazo zinaweza kutumika kwa kuunda mifano ya AI.
Mchango wetu: PHI zilizotambuliwa kutoka hati za kliniki zinazofuata HIPAA na Miongozo ya Bandari Salama
Matokeo ya Mwisho: Mteja ametoa muhtasari mzuri na muhtasari wa kiwango cha dhahabu kusuluhisha kesi yao ya matumizi.
Ufikiaji kamili wa Utekelezaji
Kupunguza utambulisho wa data katika maeneo tofauti ya udhibiti ikiwa ni pamoja na GDPR, HIPAA, na kulingana na kitambulisho cha Bandari Salama ambayo hupunguza hatari za maelewano ya PII / PHI
Sababu za kuchagua Shaip kama Mshirika wako wa Kutambulisha Takwimu
Watu
Timu zilizojitolea na zilizofunzwa:
- Washirika 30,000+ wa Uundaji wa Takwimu, Kuweka alama na QA
- Timu ya Usimamizi wa Miradi iliyojulikana
- Timu ya Ustawi wa Bidhaa
- Kipaji cha Bwawa la Talanta na Timu ya Kupanda
Mchakato
Ufanisi zaidi wa mchakato umehakikishiwa na:
- Mchakato wa Robust 6 Sigma-Stage-Gate
- Timu iliyojitolea ya mikanda nyeusi 6 ya Sigma - Wamiliki wa mchakato muhimu na uzingatiaji wa Ubora
- Uboreshaji unaoendelea na Kitanzi cha Maoni
Jukwaa
Jukwaa lenye hati miliki linapeana faida:
- Jukwaa la mwisho-mwisho-msingi wa wavuti
- Ubora usiofaa
- TAT ya haraka
- Uwasilishaji usio na mshono
- Zana za utambulisho wa data za umiliki
Rasilimali Zinazopendekezwa
eBook
eBook Ufunguo wa Kushinda Vikwazo vya Maendeleo ya AI
Kwa kweli kuna idadi kubwa ya data zinazozalishwa kila siku: 2.5 quintillion byte, kulingana na Jamii Media Leo. Lakini hiyo haimaanishi kuwa yote inastahili kufundisha algorithm yako.
blogu
Jukumu la AI katika huduma ya afya: faida, changamoto na kila kitu katikati
Thamani ya soko ya akili ya bandia katika huduma ya afya ilipanda juu mnamo 2020 kwa $ 6.7bn. Wataalamu katika uwanja huo na maveterani wa teknolojia pia wanafichua kuwa tasnia hiyo ingethaminiwa karibu $8.6bn ifikapo mwaka wa 2025 na kwamba mapato katika huduma ya afya yangetoka kwa suluhisho 22 tofauti za afya zinazoendeshwa na AI.
Ufumbuzi
Data hutoa msukumo wa maisha kwa Healthcare AI
80% ya data yote ya huduma ya afya haijatengenezwa na haiwezi kupatikana kwa usindikaji zaidi. Hii inapunguza idadi ya data inayoweza kutumika na pia inapunguza uwezo wa kufanya uamuzi wa shirika la huduma ya afya.
Wateja Walioangaziwa
Kuwezesha timu kujenga bidhaa zinazoongoza ulimwenguni za AI.
Anza kutotambua Data yako ya AI leo. Ondoa utambulisho wa data ya saizi yoyote kwa kiwango na mwanadamu-katika-kitanzi
Maswali yanayoulizwa (FAQ)
Utambuzi wa utambuzi wa data, kuficha data, au kutambulisha data ni mchakato wa kuondoa PHI / PII (habari ya kibinafsi ya kibinafsi / habari inayotambulika ya kibinafsi) kama vile majina na nambari za usalama wa kijamii ambazo zinaweza kuunganisha moja kwa moja au kwa njia isiyo ya moja kwa moja na data zao.
Takwimu ya mgonjwa iliyotambuliwa ni data ya kiafya ambayo PHI (Maelezo ya Kibinafsi ya Afya) au PII (Habari Inayotambulika ya kibinafsi) huondolewa. Pia inajulikana kama kuficha PII, inajumuisha uondoaji wa maelezo kama vile majina, nambari za usalama wa kijamii na maelezo mengine ya kibinafsi ambayo yanaweza kuunganisha moja kwa moja au kwa njia isiyo ya moja kwa moja na data zao, na kusababisha hatari ya kujitambulisha tena.
PII inahusu habari inayotambulika kibinafsi, ni data yoyote inayoweza kuwasiliana, kupata, au kutambua mtu maalum kama nambari ya usalama wa jamii (SSN), nambari ya pasipoti, nambari ya leseni ya udereva, nambari ya kitambulisho cha mlipa kodi, nambari ya kitambulisho cha mgonjwa, nambari ya akaunti ya kifedha, nambari ya kadi ya mkopo, au habari ya anwani ya kibinafsi (anwani ya barabara, au anwani ya barua pepe. Nambari za simu za kibinafsi).
PHI inahusu habari ya kibinafsi ya afya kwa njia yoyote, pamoja na rekodi za mwili (ripoti za matibabu, matokeo ya mtihani wa maabara, bili za matibabu), rekodi za elektroniki (EHR), au habari iliyosemwa (agizo la daktari).
Kuna mbinu mbili maarufu za utambuzi wa data. Kwanza ni kuondolewa kwa vitambulisho vya moja kwa moja na ya pili ni kuondoa au kubadilisha habari zingine ambazo zinaweza kutumiwa kutambua tena au kusababisha mtu binafsi. Katika Shaip, tunatumia zana za utambuzi wa data sahihi na taratibu za kawaida za kufanya kazi ili kuhakikisha kuwa mchakato ni wa hewa na sahihi kadri inavyowezekana.