- Tunachofanya
-
-
-
Speciality
-
-
-
- Data ya nje ya rafu
-
- Ufumbuzi
- Jukwaa
- kampuni
Kuwezesha timu kujenga bidhaa zinazoongoza ulimwenguni za AI.
Kuimarisha Uelewa wa Lugha na AI: Boresha uwezekano wa ufahamu wa lugha wa hali ya juu na huduma zetu za hali ya juu za muundo wa lugha.
Ingia katika anuwai ya huduma zetu zilizoundwa kuboresha na kuboresha jinsi AI inaelewa na kuingiliana na lugha.
Miundo mikubwa ya lugha (LLMs) imeendeleza kwa kasi uga wa usindikaji wa lugha asilia (NLP). Miundo hii ina uwezo wa kuelewa na kuzalisha maandishi yanayofanana na binadamu. Hufungua fursa mpya katika safu mbalimbali za programu, kutoka chatbots za huduma kwa wateja hadi uchanganuzi wa maandishi wa hali ya juu. Huku Shaip, tunawasha mageuzi haya kwa kutoa hifadhidata za ubora wa juu, tofauti na za kina ambazo husimamia uundaji na uboreshaji wa LLM.
Haijalishi nafasi yako ya sasa katika safari ya ukuzaji wa muundo wa lugha kubwa, huduma zetu kamili zinalenga kuharakisha ukuaji wa mipango yako ya AI. Tunaelewa mahitaji yanayoendelea kubadilika ya AI na tunafanya kazi kwa bidii ili kutoa masuluhisho ya data ambayo yanawezesha mafunzo sahihi, bora na ya ubunifu ya muundo wa AI.
Utajiri wetu wa utaalamu katika usindikaji wa lugha asilia (NLP), isimu mkokotoa, na uundaji wa maudhui unaoendeshwa na AI huturuhusu kutoa matokeo bora zaidi, kushinda changamoto za "maili za mwisho" katika utekelezaji wa AI.
Tumia uwezo wa LLM kutoa maudhui yanayofanana na binadamu kutoka kwa maongozi ya mtumiaji. Mbinu hii inasaidia ufanisi wa wafanyikazi wa maarifa na inaweza hata kuorodhesha kazi za kimsingi. Maombi ni pamoja na AI ya Maongezi na chatbots, utengenezaji wa nakala za uuzaji, usaidizi wa usimbaji, na msukumo wa kisanii.
Gundua uwezo wa ubunifu wa LLM kama vile DALL-E, Diffusion Imara, na MidJourney ili kutoa picha kutoka kwa maelezo ya maandishi. Vile vile, ajiri Video ya Imagen kutengeneza video kulingana na vidokezo vya maandishi.
LLM kama Codex na CodeGen ni muhimu katika utengenezaji wa msimbo, kutoa mapendekezo kamili na kuunda vizuizi vyote vya msimbo, na hivyo kuharakisha mchakato wa ukuzaji wa programu.
Katika enzi ya mlipuko wa data, muhtasari unakuwa muhimu. LLMs zinaweza kutoa muhtasari wa mukhtasari, kutoa maandishi ya riwaya ili kuwakilisha maudhui marefu, na muhtasari wa ziada, ambapo mambo muhimu hupatikana na kufupishwa kuwa jibu fupi kulingana na dodoso. Hii inasaidia kuelewa idadi kubwa ya makala, podikasti, video na zaidi.
Tumia uwezo wa LLM kama vile Whisper kwa kunakili faili za sauti kuwa maandishi, kurahisisha ufikivu na uelewaji wa maudhui ya sauti.
Mkusanyiko wetu mpana unajumuisha kategoria nyingi, na kutoa uteuzi mpana kwa mafunzo yako ya kipekee ya kielelezo.
Taratibu zetu kali za uhakikisho wa ubora huhakikisha usahihi, uhalali na umuhimu wa data.
Seti zetu za data hushughulikia matumizi mbalimbali ya miundo ya lugha kubwa, kutoka uchanganuzi wa maoni hadi uzalishaji wa maandishi.
Tunatoa masuluhisho ya data yaliyobinafsishwa ambayo yanalingana na mahitaji yako mahususi kwa kuunda mkusanyiko wa data ulioboreshwa kwa mahitaji yako.
Tunatii usalama wa data na viwango vya faragha, ikijumuisha kanuni za GDPR na HIPPA, kulinda ufaragha wa mtumiaji.
Boresha utendakazi wa miundo yako mikubwa ya lugha
Pata ushindani
makali
Ongeza kasi ya wakati wako
kwa soko
Punguza muda na rasilimali zinazotumika kukusanya data
Timu zilizojitolea na zilizofunzwa:
Ufanisi zaidi wa mchakato umehakikishiwa na:
Jukwaa lenye hati miliki linapeana faida:
Umewahi kuumiza kichwa chako, ukishangazwa na jinsi Google au Alexa walionekana 'kukupata'? Au umejikuta ukisoma insha iliyotengenezwa na kompyuta ambayo inasikika kuwa ya kibinadamu? Hauko peke yako.
Haijalishi hatua yako ya sasa katika safari ya AI ya uzalishaji, matoleo yetu ya pamoja yanalenga kuharakisha maendeleo ya ahadi zako za AI.
Huku data ikiwa ya umuhimu mkubwa kwa mafanikio ya kila shirika inakadiriwa kuwa kwa wastani, timu za AI hutumia 80% ya muda wao kuandaa data kwa miundo ya AI.
Tumia Suluhisho zetu za LLM kuunda miundo sahihi na ya hali ya juu ya AI.
Muundo Kubwa wa Lugha (LLM) ni aina ya mfumo wa akili bandia iliyoundwa kuelewa na kutoa maandishi yanayofanana na ya binadamu kulingana na idadi kubwa ya data.
Hufanya kazi kwa kuchanganua kiasi kikubwa cha maandishi ili kutambua ruwaza, mahusiano, na miundo, kuiwezesha kutabiri na kutoa maandishi kulingana na muktadha uliotolewa.
LLM kimsingi hufunzwa kuhusu data ya maandishi, ambayo inaweza kujumuisha vitabu, makala, tovuti na maudhui mengine yaliyoandikwa kutoka kwa vikoa mbalimbali.
Data ya mafunzo hutumika kufunza LLM kutambua ruwaza katika lugha. Mfano unawasilishwa kwa mifano, hujifunza kutoka kwao, na kisha hufanya utabiri juu ya data mpya, isiyoonekana.
LLM zinaweza kutumika katika suluhu nyingi za biashara, kama vile chatbots za usaidizi kwa wateja, uzalishaji wa maudhui, uchanganuzi wa hisia, utafiti wa soko, na matumizi mengine mengi ambayo yanahusisha usindikaji na uelewa wa maandishi.
Ubora wa matokeo unategemea ubora na utofauti wa data ya mafunzo, usanifu wa modeli, rasilimali za kukokotoa, na matumizi mahususi ambayo inatumiwa. Urekebishaji wa mara kwa mara na masasisho yanaweza pia kuwa na jukumu muhimu.