Ulimwengu wa kidijitali unaendelea kubadilika, na kichocheo kimoja kinachotofautisha jukwaa hili na vingine kinabadilika maudhui yanayozalishwa na mtumiaji. Ingawa makampuni duniani kote yana tovuti zao na uwepo wa ari wa mitandao ya kijamii, watumiaji wana uwezekano mkubwa wa kuamini maoni ya wateja wenzao kuliko kufuata maneno ya biashara.
Zaidi ya Watu wa bilioni 4.26 walikuwa watumiaji wa mitandao ya kijamii mwaka wa 2021. Idadi iliyotabiriwa kugusa alama bilioni 6 ifikapo 2027. Kiasi cha maudhui yaliyotolewa, kunaswa, kushirikiwa na kutumiwa kwa kiwango cha kimataifa kiligusa zettabaiti 64.2 mwaka wa 2020.
Huku maudhui mapya yakitolewa na kutumiwa kwa kasi ya ajabu, imekuwa muhimu kwamba chapa ziweke vichupo kwenye maudhui yanayopangishwa kwenye mifumo yao. Majukwaa ya mkondoni inapaswa kuwa na kubaki mazingira salama kwa watumiaji wao.
[Soma pia: Kuelewa Udhibiti wa Maudhui ya Kiotomatiki]
Udhibiti wa Maudhui ni nini na kwa nini?
Maudhui yanayotokana na mtumiaji yanakuza majukwaa ya mitandao ya kijamii, na wastani wa maudhui inarejelea kukagua maudhui haya kwa machapisho yasiyofaa au ya kukera. Majukwaa ya biashara na mitandao ya kijamii yana kiwango maalum cha kufuatilia maudhui yao ya upangishaji.
Miongozo inaweza kujumuisha chochote kutoka kwa vurugu, itikadi kali, hotuba ya chuki, uchi, ukiukaji wa hakimiliki, au kitu chochote kinachokera. Maudhui yaliyochapishwa yataalamishwa na kuondolewa ikiwa hayatimizi kiwango.
Wazo la udhibiti wa maudhui ni kuhakikisha kuwa maudhui yanalingana na maadili ya chapa na yanazingatia maadili, uaminifu na usalama.
Udhibiti wa maudhui ni muhimu kwa biashara kudumisha viwango vya biashara, taswira ya chapa, sifa na uaminifu. Kila sekunde, idadi kubwa ya maudhui yanayozalishwa na mtumiaji yanayochapishwa kwenye majukwaa hufanya iwe vigumu kwa chapa kujiepusha na kukera na. maudhui yasiyofaa, maandishi, video na picha. Mikakati ya kudhibiti maudhui husaidia chapa kudumisha taswira zao huku kuruhusu watumiaji kujieleza na kuzima maudhui ya kukera, lugha chafu na vurugu.
Je, ni aina gani za maudhui unaweza kudhibiti?
Kanuni za udhibiti wa maudhui kwa ujumla hushughulikia tatu au mchanganyiko wa aina hizi za maudhui.
Nakala
Idadi kubwa ya maandishi- kutoka kwa maoni hadi makala ya urefu kamili - ambayo inahitaji udhibiti ni ya kushangaza sana. Machapisho ya maandishi yanapatikana karibu popote kwa njia ya maoni, makala, machapisho ya mijadala, mijadala ya mitandao ya kijamii na machapisho mengine.
Kanuni za udhibiti wa maudhui ya maandishi zinapaswa kuwa na uwezo wa kuchanganua maandishi ya urefu na mitindo tofauti ili kupata maudhui yasiyotakikana. Zaidi ya hayo, ukadiriaji wa maandishi unaweza kuwa kazi ngumu kutokana na uchangamano wa lugha na nuances za kitamaduni.
picha
Udhibiti wa picha ni rahisi zaidi kuliko ukadiriaji wa maandishi, lakini ni muhimu kuwa na miongozo au viwango vinavyofaa.
Kwa kuongezea, kwa kuwa tofauti za kitamaduni zinaweza kutokea wakati wa kudhibiti picha, ni muhimu kuelewa kwa kina na kuunganishwa na jumuiya ya watumiaji katika maeneo kadhaa ya kijiografia.
Video
Kudhibiti maudhui ya video ni vigumu sana, kwani kudhibiti video kunaweza kuchukua muda, tofauti na maandishi au picha. Msimamizi lazima atazame video nzima kabla ya kuona inafaa au haifai kwa matumizi. Hata kama ni fremu chache tu kwenye video ambazo ni wazi au zinasumbua, itamlazimu msimamizi kuondoa maudhui yote.
Kuishi Streaming
Utiririshaji wa moja kwa moja, labda, ndio maudhui yenye changamoto zaidi kudhibiti. Ni kwa sababu video na ukaguzi wa maandishi unaoandamana lazima ufanyike wakati huo huo na utiririshaji.
Je, Kudhibiti Maudhui Hufanya Kazi Gani?
Ili kuanza kudhibiti maudhui kwenye mfumo wako, kwanza unapaswa kuweka viwango au miongozo inayobainisha maudhui yasiyofaa. Mwongozo huu husaidia wasimamizi kuripoti maudhui ili kuondolewa.
Bainisha kiwango cha usikivu au wasimamizi wa maudhui wanaopaswa kuzingatia wanapokagua maudhui. Kiwango kinafaa kubainishwa kulingana na chapa yako, aina ya biashara, matarajio ya mtumiaji na eneo.
Aina za udhibiti wa maudhui
Unaweza kuchagua kutoka kwa wengi michakato ya wastani kwa mahitaji ya chapa yako na idhini ya mtumiaji. Baadhi yao ni:
Udhibiti wa Awali
Kabla ya maudhui kuonyeshwa kwenye tovuti yako, iko kwenye foleni ya kukaguliwa. Ni baada tu ya maudhui kukaguliwa na kuonekana yanafaa kwa matumizi ndipo yanachapishwa kwenye jukwaa. Ingawa hii ni njia salama ya kuzuia maudhui chafu, inatumia muda.
Baada ya Kudhibiti
Udhibiti wa baada ni mbinu ya kawaida ya udhibiti wa maudhui ambapo kuna ubadilishanaji kati ya ushiriki wa mtumiaji na udhibiti. Ingawa watumiaji wanaruhusiwa kuchapisha mawasilisho yao, bado yamewekwa kwenye foleni ili kukaguliwa. Ikiwa maudhui yamealamishwa, yanakaguliwa na kuondolewa. Biashara hujitahidi kufikia muda mfupi wa ukaguzi ili maudhui yasiyofaa yasiruhusiwe kukaa mtandaoni kwa muda mrefu sana.
Udhibiti Tendaji
Katika udhibiti tendaji, jumuiya ya watumiaji inahimizwa kuripoti maudhui yasiyofaa ambayo yanakiuka jumuiya sheria na miongozo. Katika mbinu hii, usikivu wa jamii unatolewa kwenye maudhui yanayohitaji kiasi. Hata hivyo, maudhui yanayokera yanaweza kukaa kwenye jukwaa kwa muda mrefu zaidi.
Ukadiriaji Uliosambazwa
Kwa njia ya udhibiti iliyosambazwa, jumuiya ya mtandaoni inaweza kukagua, kuripoti, na kuondoa maudhui wanayoona kuwa ya kukera na dhidi ya miongozo kwa kutumia mfumo wa ukadiriaji.
Udhibiti wa Kiotomatiki
Kama jina linavyopendekeza, udhibiti wa kiotomatiki hutumia zana na mifumo mbalimbali kuripoti maneno au vifungu vya maneno na kukataa mawasilisho. Inafanya kazi kwa kuchuja baadhi ya maneno, picha na video zilizopigwa marufuku kwa kutumia kanuni za kujifunza kwa mashine.
Ingawa usimamizi unaoendeshwa na teknolojia unazidi kuenea, kiasi cha binadamu katika ukaguzi hauwezi kupuuzwa. Biashara, kwa hakika, hutumia mchanganyiko wa zana otomatiki na wasimamizi wa kibinadamu, angalau kwa hali ngumu.
[Soma pia: Uchunguzi-kifani - Udhibiti wa Maudhui]
Je, Mafunzo ya Mashine husaidia vipi kudhibiti maudhui?
Kwa kuwa na zaidi ya watu bilioni 5 wanaotumia intaneti na zaidi ya bilioni 4 wanatumia mitandao ya kijamii, si rahisi kushangazwa na idadi kubwa ya picha, maandishi, video, machapisho na ujumbe unaotolewa kila siku. Maudhui haya makubwa lazima yadhibitiwe kwa njia fulani ili watumiaji wanaofikia tovuti zao za mitandao ya kijamii waweze kupata uzoefu wa kupendeza na wa kutajirisha.
Udhibiti wa maudhui ulikuja kuwa suluhisho la kuondoa maudhui ambayo ni wazi, ya kukera, ya matusi, ya kulaghai au yanayopinga maadili ya chapa. Kwa kawaida, biashara zimetegemea kabisa wasimamizi wa kibinadamu kukagua maudhui yanayozalishwa mtandaoni na watumiaji yaliyochapishwa kwenye mifumo yao. Walakini, kutegemea kabisa wasimamizi wa kibinadamu kunaweza kufanya mchakato uchukue wakati, gharama kubwa, na usiofaa.
Biashara sasa zinatumia kanuni za mashine za kujifunza ili kudhibiti maudhui kiotomatiki na kwa ufanisi. AI-nguvu ukadiriaji wa maudhui umefanya mchakato mzima kuwa mzuri, haraka, thabiti, na wa gharama nafuu.
Ingawa mchakato huu hauondoi hitaji la wasimamizi wa kibinadamu - binadamu-katika-kitanzi, mchango wa wasimamizi wa kibinadamu husaidia kukabiliana na masuala magumu. Zaidi ya hayo, wasimamizi wa kibinadamu huelewa vyema nuances za lugha, tofauti za kitamaduni, na muktadha. Wakati zana za kiotomatiki zinatumiwa, kwa usaidizi kutoka kwa wasimamizi wa kibinadamu, hupunguza athari ya kisaikolojia ya kufichuliwa kwa kuchochea maudhui.
Changamoto za Kudhibiti Maudhui
Changamoto kuu ya kuunda algoriti ya udhibiti wa maudhui ni hitaji la kasi, uwezo wa kushughulikia idadi kubwa ya data, na kudumisha usahihi. Kwa kuongeza, kuendeleza mfano huo unahitaji kiasi kikubwa cha data. Hata hivyo, data kama hiyo ina changamoto kwani hifadhidata nyingi za majukwaa ya kidijitali huwa mali ya kampuni.
Changamoto nyingine kuu inapokuja suala la kuunda algoriti sahihi ya udhibiti wa maudhui ni lugha. Utumizi unaotegemewa wa ukadiriaji wa maudhui unapaswa kuwa na uwezo wa kutambua lugha kadhaa na kuelewa nuances za kitamaduni, miktadha ya kijamii, na maeneno ya lugha.
Kwa kuwa lugha hupitia mabadiliko kadhaa baada ya muda, kwa vile maneno fulani ambayo hayakuwa na hatia jana yangeweza kupata sifa mbaya leo - muundo wa ML unahitaji kuendana na mabadiliko ya ulimwengu. Kwa mfano, mchoro wa uchi unaweza kuwa wazi na wa kitambo au usanii tu.
Jinsi a kipande cha maudhui inachukuliwa au inachukuliwa kuwa haifai inategemea muktadha. Na ni muhimu kuwa na uthabiti na viwango ndani ya jukwaa lako ili watumiaji wako waamini juhudi zako za kudhibiti.
Mtumiaji wa kawaida hujaribu kila wakati kutafuta mianya katika miongozo yako na kupita sheria za udhibiti. Walakini, algorithm yako ya ML inapaswa kuwa na uwezo wa kubadilika na nyakati zinazobadilika kila wakati.
Hatimaye, ni suala la upendeleo. Kubadilisha hifadhidata yako ya mafunzo na miundo ya mafunzo ili kugundua muktadha ni muhimu. Ingawa kuunda algoriti ya kuaminika ya udhibiti wa maudhui inaweza kuonekana kuwa ngumu, inaanza na kupata mikono yako kwenye hifadhidata za mafunzo ya ubora wa juu.
Wachuuzi wa mashirika mengine walio na utaalamu na uzoefu ufaao katika kuwasilisha seti za data za mafunzo ya kutosha ndio mahali pazuri pa kuanzia.
Kila biashara yenye uwepo wa kijamii inahitaji hali ya kisasa suluhisho la udhibiti wa yaliyomo ambayo husaidia kujenga imani ya wateja na uzoefu wa mteja usio na kifani. Ili kuunda programu na kutoa mafunzo kwa muundo wa mashine yako ya kujifunza, unahitaji kufikia hifadhidata ya ubora wa juu isiyo na upendeleo, inayowiana na isimu ya hivi punde na mitindo ya maudhui mahususi ya soko.
Kwa uzoefu wetu wa miaka ya kusaidia biashara kuzindua miundo ya AI, Shaip inatoa mifumo ya kina ya ukusanyaji wa data inayokidhi mahitaji mbalimbali ya udhibiti wa maudhui.
